使用“人脸识别”(lib)来识别10万张现有人脸中的新人脸？

人脸识别是一种基于人脸图像的生物特征识别技术，通过分析和比对人脸图像中的特征点、纹理、形状等信息，来实现对人脸的自动识别和验证。在云计算领域，人脸识别技术被广泛应用于人脸支付、人脸门禁、人脸考勤、人脸监控等场景。

人脸识别的优势在于高度准确性和便捷性。相比传统的身份验证方式，如密码、指纹等，人脸识别无需额外的硬件设备，只需要摄像头即可实现，用户体验更加友好。同时，人脸识别技术在识别准确率上也有很大的突破，可以达到较高的识别准确率。

对于识别10万张现有人脸中的新人脸，可以采用以下步骤：

1. 数据采集：首先需要采集并建立一个包含10万张现有人脸的人脸库。这些人脸图像可以通过摄像头、手机相册等方式获取，并进行预处理，如人脸对齐、光照归一化等。
2. 特征提取：使用人脸识别库（lib）提供的API，对每张人脸图像进行特征提取。特征提取是将人脸图像转化为一个特征向量的过程，该特征向量具有唯一性，可以用于后续的比对和识别。
3. 特征比对：将新人脸图像进行特征提取，并与人脸库中的特征向量进行比对。比对可以采用欧氏距离、余弦相似度等算法进行相似度计算，找出与新人脸最相似的人脸。
4. 结果输出：根据比对结果，判断新人脸是否在人脸库中存在。如果存在，则输出对应的人脸信息和相似度；如果不存在，则输出未知人脸的提示。

在腾讯云中，可以使用腾讯云人脸识别（Face Recognition）服务来实现人脸识别功能。该服务提供了丰富的API接口和SDK，支持人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：腾讯云人脸识别。

需要注意的是，人脸识别涉及到个人隐私和数据安全问题，需要遵守相关法律法规，并采取相应的数据保护措施，确保人脸数据的安全性和隐私性。