使用“路径”的两个图之间的干涉
是指在云计算中，当两个图（或任务）之间存在依赖关系时，它们之间的干涉可能会导致性能下降或任务执行失败的情况。
在云计算中，图是指由多个任务组成的计算流程，每个任务可以是一个独立的计算单元。这些任务之间可能存在依赖关系，即某些任务的执行需要依赖其他任务的结果。为了实现高效的计算，云计算平台会将这些任务分配到不同的计算资源上并行执行。
当两个图之间存在干涉时，可能会出现以下情况：
- 资源竞争：两个图中的任务同时竞争同一资源（如CPU、内存、网络带宽等），导致资源利用率下降，性能下降或任务执行时间延长。
- 数据冲突：两个图中的任务对同一数据进行读写操作，可能导致数据冲突或数据不一致的问题。
为了解决这些干涉问题，可以采取以下策略：
- 资源调度：通过合理的资源调度算法，将两个图中的任务分配到不同的计算资源上，避免资源竞争。
- 数据隔离：对于存在数据冲突的任务，可以采用数据隔离的方式，确保每个任务使用的数据是独立的，避免数据冲突。
- 任务调度优化：通过优化任务调度算法，合理安排任务的执行顺序和并行度，减少干涉带来的性能下降。
- 异步通信：对于存在依赖关系的任务，可以采用异步通信的方式，将任务之间的依赖关系解耦，提高并行执行的效率。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云函数计算（Tencent Cloud Function Compute，SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云弹性MapReduce（Tencent Elastic MapReduce，EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 腾讯云消息队列（Tencent Cloud Message Queue，CMQ）：https://cloud.tencent.com/product/cmq
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云CDN（Tencent Cloud Content Delivery Network，CDN）：https://cloud.tencent.com/product/cdn
- 腾讯云人工智能（Tencent Cloud Artificial Intelligence，AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（Tencent Cloud Internet of Things，IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发（Tencent Cloud Mobile Development，Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
- 腾讯云对象存储（Tencent Cloud Object Storage，COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链（Tencent Cloud Blockchain，BC）：https://cloud.tencent.com/product/bc
- 腾讯云虚拟专用网络（Tencent Cloud Virtual Private Cloud，VPC）：https://cloud.tencent.com/product/vpc
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
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1回答
我的理解是，BFS和DFS是图遍历算法，而其他算法(如A*和dijkstra )则用于在图的两个节点之间寻找最短路径。但是在一些地方，我认为BFS和DFS也被称为最短路径查找算法。请详细说明图遍历算法与最短路径查找算法的区别。谢谢!
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
1回答
如何可视化两个三维场的交集？
、、、、
如何可视化两个三维场的交集？我有以下函数: 1. a*b*c∈3,5
a/(b*c) 80,100其中a，b，c∈0,100。
我正在寻找这2个3-D场/物体的交叉点？
我已经知道了如何可视化简化的情况(两个曲面的交集)：1.a*b*c=5
2. a/(b*c)=99
zlim = 1;
tol = 0.02; %define width of tube for proximity calculation
crop = @(z) max(min(z,zlim),-zlim); %limit domain
Cfun = @(x,y) crop(5./(x.*y)); % Apply
浏览 5提问于2014-08-25得票数 0
使用Helix Toolkit时，我可以看到颜色在缩放时渗出。我放大得越近，效果越好，缩小的效果更差。这是HelixViewport3D或我的Obj模型的问题吗？
浏览 8提问于2020-06-12得票数 0
1回答
在上显示的“一个有6个顶点和7个边的图，其中左下角的顶点NO6是一个叶顶点或下垂顶点。”直径4？对还是错？
定义是
图的直径是图中任意顶点的最大偏心度。也就是说，它是任意一对顶点之间最大的距离。要找到图的直径，首先要找到每对顶点之间的最短路径。这些路径的最大长度是图的直径。
具有N个节点的网络的直径D定义为网络中任意两个节点之间的最大最短路径。
N个节点网络的直径D定义为任意两个节点之间最短路径的最长路径p (minp[pij长度( p))。在这个方程中，pij是节点i和j之间路径的长度，长度( p )是返回路径长度的过程，例如，4 4目D 1/4 6的直径。
浏览 1提问于2010-07-04得票数 30
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我想写一个算法，在有向图和无向图中找到两个特定顶点-源和目标-之间的最短路径。
我知道dijkstra的算法，它用来寻找所有的最短路径图。但是，您是否会修改此算法以仅查找两个顶点之间的最短路径？
浏览 31提问于2018-01-11得票数 0
1回答
弦图与SSA格式程序
、、、
我的问题是为什么每个SSA表单程序在默认情况下都对应于一个弦图。弦图
弦图是指四个或更多个顶点的所有圈都有一个和弦，它是一个边，它不是圈的一部分，而是连接该圈的两个顶点。
下面是一个从中获取的简单示例，目的是了解SSA表单在注册分配方面的好处。提交人写道：
..。以下程序和相应的弦图：
First:，我不明白为什么这个图是弦的。我意识到这个程序不是SSA形式的。然后将其转换为SSA格式，得到干涉图。
但同样，我看不出这是一个弦图，也看不出第一个图是如何与后面的任何一个图相关的。
所有这些都使得我们很难理解SSA程序是如何产生弦交图的。
以下是我已经研究过的一些消息来
浏览 2提问于2018-11-30得票数 3
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我正在阅读Briggs94对图着色寄存器分配的改进。
我只是想知道什么样的程序会有钻石干涉图？对于四种活动范围，w，x，y，z: w干扰x，x干扰z，z干扰y，y干扰w，并且没有其他干扰。
因为w和z都干扰x和y，所以在时间轴上，在x和y之间一定有一个洞，并且w和z都会穿过这个洞，从而导致w干涉z，矛盾。
(这是到论文的链接：)
浏览 1提问于2013-08-02得票数 1
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1回答
给定一个无向加权图，两个节点之间的长度是整数。
如何打印图形中具有最小距离的节点对。如果有多对，请全部打印。
浏览 2提问于2020-09-19得票数 1
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1回答
我使用下面的python代码来查找每两个节点之间的所有路径。对于小图来说没有任何问题。
def bfs(graph, start, end):
# maintain a queue of paths
queue = []
# push the first path into the queue
queue.append([start])
while queue:
# get the first path from the queue
path = queue.pop(0)
# get the last no
浏览 3提问于2016-07-18得票数 1
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2回答
我有一个相当简单的问题要定义，但到目前为止我还没有找到一个简单的答案。
我有两个图(即顶点集和边集)是相同的。它们中的每一个都有独立的标记顶点。请看下面的示例：
在没有事先知道的情况下，计算机如何才能检测到1与9、2至10等相同？
请注意，在对称的情况下，可能有几个可能的一对一配对，它们完全等价，但仅仅找到其中一个对我来说就足够了。
这是Python实现的上下文。有人有指向互联网上公开可用的简单算法的指针吗？这个问题听起来很简单，但我只是缺乏数学知识来自己解决这个问题，或者找出合适的关键词来查找信息。
编辑:请注意，对于每个图，我还有原子类型(即标签)，以及两个图对齐的全距离矩阵。然而，
浏览 3提问于2022-02-22得票数 1
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2回答
图中两个顶点之间的最短路径
、、、、
我必须做下面的任务：“你有一个图G(V，E)和它的顶点x和y的to。写一个程序，找到两个顶点之间的最短路径，根据顶点的数量。
我不知道是否该由我来决定这个图是否是有向的，或者我是否应该有一个边类，或者是什么类型的图实现。这是我的书(java编程入门)“树和图”一章中的第一个练习，我不知道从哪里开始。你会怎么做?为什么？
浏览 2提问于2015-05-25得票数 0
4回答
给定一个有向图G=(V,E)，两个顶点s，t和两个权重函数w1，w2，我需要在<代码>D10</代码>从s到t的所有最短路径中找到w2到s的最短路径。首先，如何找到两个顶点s和t之间的所有最短路径？Dijkstra的算法帮助我们找到从一个顶点到每个其他可访问顶点的最短路径，是否可以修改它以获得两个顶点之间的所有最短路径？
浏览 0提问于2013-05-11得票数 4
1回答
我正在尝试寻找基于节点提取子图的方法。我们有一个很大的图(有向或无向)，我们有一个节点列表，我们想要从图中提取，但我们也想提取中间节点……
当我们看一下基于2个节点的子图提取时，问题非常简单……我们可以决定是提取这两个节点之间所有简单路径中的所有中间节点，还是只提取最短路径中的中间节点……
但是如果有2个以上的节点需要提取...该如何处理这个问题呢？
我正在努力寻找任何关于这样一个问题的出版物...可能是因为我不知道它的确切名字是什么。(如果它真的出现在图论问题中)
浏览 8提问于2013-11-29得票数 0
1回答
网络图的平均路径长度？
、、、、
我有一个网络图：
我根据每个顶点创建了一个距离矩阵：
我现在要做的是找到上面网络图的“平均路径长度”，但是定义说“任意两个顶点之间最短路径的平均长度”。我无法理解这个定义，我想知道是否有人能帮我解决这个问题。
浏览 0提问于2019-06-16得票数 0
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1回答
是否有可能在任意节点图中可靠地找到所有的图次，其中的夹点通常不是单个节点？我在这里读过一些关于如何把你的图分解成一个哈密顿循环的文章，然后从这个循环中找到图的未成年人，但是这样的算法似乎要求每个“房间”都有由单个节点组成的“门道”。
为了解释得更多一点，视觉上的帮助是必要的。下面的节点是典型节点图的一个例子。我正在寻找的是一种自动找到图(或图的未成年人)的不同颜色区域的方法。
📷
浏览 0提问于2012-09-20得票数 2
在R中，我的图的两个节点之间的距离有问题。我构建了一个图，如下所示：
library(graph)
library(RBGL)
names <- c("a", "b", "c")
g <- new("graphNEL")
g <- addNode(names[1],g)
g <- addNode(names[2],g)
g <- addNode(names[3],g)
g <- addEdge(from=names[1],to=names[2],g)
g <- addEdge(from=
浏览 0提问于2012-03-30得票数 0
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假设我们有一组节点和具有不同边的多个图。我需要找到两个节点之间的最短路径。作为示例，如图所示，有三个图graph 01、graph 01和graph 03。我需要找到node 1和node 7之间的最短路径。
因为在一个图中没有路径，所以我使用了多个图。因此，结果应该如下所示。
尽管与上面的图相比，下面显示的路径使用的边数较少，但由于图之间的转换率较高，因此以上路径应被视为最短路径。
这里，最短路径的最重要术语是从图到图的转换次数。我该如何解决这个问题？
浏览 24提问于2021-08-01得票数 2
对于一个无向、未加权的图，在计算其平均最短路径长度的算法的时间复杂度和计算图的直径的算法的复杂度，即两个顶点之间的最长最短路径方面，是否存在差异？
浏览 0提问于2011-08-02得票数 3
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1回答
无向图算法
、、
假设我们有一个n节点，m个无向图G= (V；E)，我们有两个不同的节点叫做s和t，假设s和t之间的距离严格大于n/2。证明了存在一个与s和t不同的节点v，使得从s到t的每条路径都经过，给出了运行时间为O(n + m)到这样一个顶点的算法。你不需要证明你的算法是正确的，但是你必须证明像v这样的顶点是存在的。
我想不出这个过去的论文问题的确切答案，帮帮我！
浏览 0提问于2013-10-04得票数 0
3回答
这个项目的截止日期很快就要结束了，我没有太多的时间去处理剩下的事情了。因此，我不是在寻找最好的(而且可能更复杂/耗时)算法，而是寻找在图结构上实现几个操作的最简单算法。
我需要做的操作如下：
列出给定距离X的图形网络中的所有用户
列出给定距离X和关系类型的图网络中的所有用户
给定一种关系式的图网络上两个用户之间最短路径的计算
计算图网络上两个用户之间的最大距离
计算图网络上最遥远的连接用户
关于我的图形实现的几个注意事项：
边缘节点有两个属性，一个是char类型，另一个是int。它们分别代表关系的类型和重量。
图是用链表实现的，对顶点和边都是如此。我的意思是
浏览 7提问于2010-04-15得票数 8
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嗨，我正在寻找最好的算法，以找出最优路径遍历有向图和加权图。
大家好，我正在编辑问题，以便完整地解释我的需求
例如:如果在一个有5个节点的图中(让我们分别为所有5个节点分配编号1,2,3,4,5 )，如果我希望从节点2开始遍历，并在4结束，覆盖所有节点，那么哪种算法是解决问题的最佳算法？
我们可以有两个假设：
a)任意两个节点之间总是有一条边。(表示对于两个节点(A和B)，存在从A到B以及从B到A的边。
b)我们可以遍历一个节点两次(如果需要遍历完整的图)。
浏览 0提问于2013-12-06得票数 4
1回答
我想知道有没有人知道一种图论算法，它提供了一个度量来确定通过有向图的路径之间的成对相似性？我想最简单的算法/度量只是计算两个路径共有的节点数量，并在比较不同长度的路径时进行某种加权。
任何指向引用或实现的指针都将不胜感激。
浏览 2提问于2010-09-03得票数 2
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我知道有很多函数可以计算两个节点之间的距离，在MATLAB中也有一些函数可以返回两个节点之间的最短路径，然而，我发现所有的函数似乎都只返回两个节点之间的第一条最短路径，但我想找到一种方法来获得两个节点之间所有现有的最短路径。例如，如果我们有一个图：(1,2)，(1,3)，(2, 4 )，(3,4)，当我查询1到4之间的最短路径时，它应该返回(1,2,4)和(1,3,4)。谢谢!
浏览 0提问于2019-12-03得票数 1
1回答
更准确地说，让我把它重新定义为“城市”游戏。打两个人。玩家1说的是某个城市的名字，比如Moscow。玩家2现在必须说一些城市的名字，从以前叫做城市的最后一个字母开始。这封信是W，所以第二个玩家说一些类似Washington的东西。Player 1接下来调用某个城市，从N作为Norilsk开始，第2玩家现在必须说出某个城市的名称，从K开始，等等。一个，谁也说不出城名输了一场比赛。
现在假设我们有字母a..z作为图的顶点和(例如10000)城市名称的列表作为边。每个边连接两个顶点(如moscow连接m和w)，并且是面向m -> w的。
所以我们现在有了有向的多重图。
任务是从给定的列表中找到
浏览 3提问于2013-10-10得票数 4
1回答
我有一个有向加权图G，其中权重是过渡的持续时间。
我使用修改后的DFS编写了两个顶点之间的所有路径搜索算法:搜索将继续进行，直到路径的总权重(其各部分的权重之和)将减少一些值。
我的代码工作在小图，但在大图(|V|=1800，|E|=50870)它冻结。
def find_paths(self, start, end, weight_limit=10):
res = []
def dfs(start, end, path=[], weight=0):
path = path + [start]
if len(pa
浏览 10提问于2016-04-26得票数 1
我使用go js库在genogram下面构建&我的目标是找到任意两个节点之间的级别距离。
下面的链接是我尝试过的&但障碍之一是我的图是genogram &下面的例子链接是线性节点图，因此距离更容易计算。
从上面的图中，注意点之一是你可以看到2个节点，理想情况下，它的距离应该是1&以上的距离应该是1，但是它的无穷大，因为在基因图中，任何一个配偶都可以有孩子，因此其他配偶到该子节点的距离是无限的。
基因图中的距离和路径示例：
https://github.com/NorthwoodsSoftware/GoJS/blob/master/samples/dis
浏览 0提问于2020-07-21得票数 0
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3回答
如何为cities connected with roads问题确定heuristic cost。该图具有非负权单向边，并且没有边将任何顶点连接到其自身。在此图中，任意两个顶点之间只有一条边。我的目标是获得single source和single destination之间的最短距离。
浏览 0提问于2012-04-07得票数 2
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如何确定两个节点之间的最短路径，给定图的节点间最短距离矩阵？
例如，我有4个节点和最短距离矩阵(M)。
0 4 5 8
4 0 6 3
5 6 0 2
8 3 2 0
m(i，j)是节点i和节点j之间路径的距离，它不需要是节点i和节点j之间的边缘。
有人能指点一下如何做到这一点吗？提前谢谢你。
浏览 4提问于2015-11-02得票数 4
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我们有一个需要使用图db.There的用例
10000个节点和1000000条边(大约)。
现在我需要像这样查询。对于任意两个顶点，找出它们之间所有可能的路径。
origntDb需要多少时间?我希望检索时间非常minimal.Is，这是由orientDB支持的？
两个顶点的距离将在20左右，但每个顶点可能有大约10条传出边。
浏览 0提问于2013-01-25得票数 2
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2回答
空间闭合路径/线段合并算法
、、、、
我正在寻找一种用于街道地图制图综合的几何算法。
在我的地图数据中，我有许多路径(按线段连接的点的有序列表)，这些路径彼此接近，几乎是平行的。I (1)如何识别这些“相邻路径ˮ(即如何找到比某个阈值更近的路径)和(2)将它们合并为一条路径(即如何计算近路径之间的中心线)？”
例如，考虑使用来自OpenStreetMaps的数据创建的公路/车道图：
如你所见，水平行驶的道路的两条车道被建模为两条独立的路径。对于细节视图，这是有用的，但对于一个更放大的视图，我需要合并两个路径(车道)，以只显示一条线的道路。
在地图渲染器中使用了哪些已建立的算法来实现这一点？很明显，谷歌地图，OSM等等是怎
浏览 3提问于2019-09-10得票数 12
我有两个图(g1 & g2)是由邻接矩阵(mtx1 & mtx2)生成的，一个是未加权图(g1)，另一个是加权图(g2)，我正在计算这两个图的边间性。
我的理解是，通过使用edge_betweenness(g, weights = E(g)$weight)，我可以将边权引入到加权图的边间性的计算中，但当我这样做时，我得到了对加权图和未加权图的完全相同的结果。
为什么在计算中间边的时候增加权重而不改变结果的分数？
请考虑以下示例
library(igraph)
# create non-weighted adjacency matrix (mtx1) and a weighte
浏览 0提问于2018-08-17得票数 1
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1回答
我面临一个问题，我必须从图中的两个节点找到最短路径。这个图有一些特性，我相信它能给出一个更好的解决方案，因为我找到并想到的所有特性都是‘O(V+E)’。
-The图是一个单连通的构件。-The图不具有定向性和非加权性。排列一个简单循环的-The节点是一个完整的子图(*)。
我需要找到并返回最小距离，给定图的两个节点。
我看过不同的算法，包括加权图和未加权图: Dijkstra，Bellman，Floyd和广度优先搜索，但是我找不到一个利用(*)属性的算法，我确信它是重要的和有用的。
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-12-08得票数 0
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1回答
我有一个有非负权的图，在这个图中有任何“特殊”的弧线。找出一种算法，它可以找到两个顶点之间的最小路径，最多使用k个“特殊”弧。输入:图，s，t，k。
我曾想过，如果有一条有超过k弧的特殊废料的路径，我想使用一棵根植在t中的树。在这一点上，我应该有一个DAG，并使用任何算法来寻找最小距离。
浏览 4提问于2015-03-31得票数 0
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我有一个这样的图表：
我需要提取图的一部分，它只包含从根(n2)到红叶的所有路径。我发现可以通过R中的以下命令提取节点的邻居(此处为n6和n7 )：
level = 2
subg1 <- graph.neighborhood(cGraph, level, "n6", mode=c('in'))
subg2 <- graph.neighborhood(cGraph, level, "n7", mode=c('in'))
然后梳理subg1和subg2。
但问题是: 1.我的条件是直到到达像n2 (根)这样的节点，而不是
浏览 6提问于2015-10-13得票数 3
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在照片中，找到cpu最便宜的方法是什么：
图的两个最遥远的顶点(根据最短距离彼此形成)。与farthest.points()函数不同，如果存在多对，则选择第一对最短距离最长的顶点，我想随机选择这对。
图中最接近的顶点也是如此。
谢谢!
浏览 4提问于2014-02-17得票数 0
1回答
我想比较几种路由算法在有向无环图(DAG)中寻找两个节点之间最短路径所需的时间。
我为算法编写了代码，但我在生成DAG时遇到了问题，对于DAG，找到最短路径在计算上是很复杂的。例如，当我按照方法生成100节点数据时，图是非常连通的，对于源节点和目标节点的任何组合，在“最佳”情况下，我得到了三跳长路径。
知道如何克服这个问题吗？
浏览 3提问于2016-02-07得票数 2
4回答
首先，我想确保我的结构是正确的。据我所知，表示图的邻接表如下所示：
AdjList是一个ArrayList，其中每个元素都是一个对象。每个对象内部都包含一个ArrayList，用于表示连接的顶点。例如，在上图中，顶点1( AdjList中的第一个索引)连接到AdjList的索引2、4和5处的顶点。邻接列表的这种表示是否正确？(ps:我知道索引从0开始，为了简单起见，我在这里放了1)。
如果它是正确的，我应该使用哪种算法来查找两个顶点之间的最短路径？
浏览 1提问于2011-12-18得票数 1
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无权双向图的广度优先搜索
、、、、
我一直在尝试使用BFS来查找两个节点之间的最短路径。我试着看过教程和在线读物，但对我来说都不够清楚。我目前只能遍历图，但我不太确定需要进行哪些检查才能找到图中2个节点之间的最小路径。该图是未加权的双向图。这是我使用BFS遍历图中所有节点的代码。
def bredthfirstsearch(start, end, graph):
queue = [start]
visited = [False]*(roads+1) #marks if a node has been visited
visited[start] = True
while len(queue) !=
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
我正在学习Udacity的在线算法入门课程。
在最后评估中，有一个问题如下：
在安德鲁·戈德伯格采访中描述的最短路径预言中，每个节点都有一个标签，它是网络中其他一些节点的列表，以及它们与这些节点之间的距离。这些列表的属性是：
(1)对于网络中的任意一对节点(x，y)，它们的列表至少有一个共同的节点z。
(2)从x到y的最短路径经过z，给定一个平衡的二叉树图G，对该图进行预处理，为每个节点创建这样的标签。请注意，对于大小为n的图，每个标签中的列表的大小不应大于log。
考虑到平衡二叉树的约束和大小不应大于log的提示，直觉地看，某个特定节点的标签似乎将由它的所有父节点组成(如果它不是叶
浏览 6提问于2014-08-28得票数 1
1回答
我有一个最短路径问题，不确定正确的方法是什么。
给定一棵树，我希望找到路径和两个节点之间的路径成本，其中成本根据遍历方向而不同。
例如，如果A是B的子节点，则A->B的开销可能为3，而B->A的开销为4。
有没有一个Java库，我可以通过上面定义的不同方向上的节点和路径成本建立一个图来模拟这个问题，并有一种方法来获得两个节点之间的路径和路径成本？
浏览 1提问于2015-07-21得票数 1
2回答
低维路径表示学习
、、
我有一个图(例如: map)和代表不同路径的多个ids序列。
顶点表示区域/区域
两个顶点之间的边缘:从一个区域到另一个区域的交叉
图路径(交叉序列)：轨迹
如下所示：
path1 = [15,1,2,3]
path2 = [1,2,9]
path3 = [15,3]
所有的路径都来自相同的图结构，它们可以有不同的大尺寸(~50)。然后，我想得到一个低维向量(每个路径一个)，以执行近似邻域搜索(这是一种搜索技术，用于查找最接近另一条路径的数据点)。
我发现了一些关于图表示学习的论文，但没有任何相关的内容。我应该探索NLP技术还是图形嵌入技术？
浏览 0提问于2021-07-15得票数 1
我有一个电信网格网络图，其中有多个节点之间的多条路径。
我想要能够选择两个节点，并突出显示所有相互连接的节点和边缘，构成它们之间的路径。
你建议我怎么解决这个问题？
我尝试过使用aStar，然后删除节点和边，并重申，然而，一些路径共享边，因此这是行不通的。
浏览 1提问于2019-05-29得票数 2
我有两个无向加权gaphs G1和G2，它们之间有两个公共顶点C和D。
有没有可能，在G1中，边CD的权重为4，而在G2中，相同的边的权重为7？如果是，这些图的并集是什么？
浏览 2提问于2012-08-08得票数 0
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1回答
什么是全息图？
如何在移动web表单(而不是capcha)中实现此全息图？
同样，任何人都知道任何开放源码或展示这个全息图，请参考。
浏览 0提问于2014-01-17得票数 0
2回答
我们有一个图G，并希望在每个顶点对之间添加边，这是尽可能轻的，而不影响最小生成树。给定最小生成树和一对顶点，如何在不影响MST的情况下计算它们之间添加的最轻边的权重？
我认为增加一个比两个顶点更重的边是可行的，但在我所做的试验中，它似乎是错误的。
浏览 0提问于2015-09-30得票数 0
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1回答
在Matlab中，我有一个600秒长的信号，并在500秒内对其应用了快速傅立叶变换(快速傅立叶变换)，使用No=1024样本(4.096秒的数据)，以获得基频的振幅(频域中的市长尖峰)。然而，当它与时域中的振幅值进行比较时，我注意到它的值要低得多。这如下图所示：
可以看出，频域中的幅度几乎比时域的幅度低一个量级。我在其他部分和信号中也做了同样的测试，但从来没有得到正确或合理的值。
生成图形的主要代码段如下所示：
%Substract the mean from the signal W, where W(su,1) is the time vector, and W(su,
浏览 5提问于2019-07-10得票数 0
我有一个无向图G(V，E)。我要解决的问题分为两部分：
第1部分:给定图和图中的一对顶点，找到包含在这对节点之间的所有路径中的边。
第2部分:给定图，找出所有这样的边，使每个边沿着图中任意两个顶点之间的所有路径存在。
第2部分的一个示例:让图有节点，{a, b, c, d, e, f, g}.设边为：
{a, b},
{b, c},
{c, a},
{c, d},
{d, e},
{e, f}
{f, g},
{g, e}
对于这个图，{c，d}和{d，e}应该是返回的边。
你怎么能有效地做这件事呢？
浏览 5提问于2017-03-03得票数 1
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1回答
上面的图像显示了三个元素：
从country.Procedure数据创建的输入图--将输入图转换为输出图输出图--这是输入图的简单版本，在每条道路上都没有详细的节点。它只包含基于输入图道路计算的城市/村庄节点和边缘。
我想从输入图中创建输出图。换句话说，我需要一张图表，让我快速计算出这个问题的答案:如果我从第三座城市开车到第七座城市，我将经过哪个城市/村庄？在这个例子中，答案是：
您将经过城市/村庄: 5，6，7您将通过城市/村庄: 2，4，6，7您将通过城市/村庄: 5，4，6，7
从OSM文件中检索城市/村庄节点。输出图边应具有基于输入图边的权值。重量是从一个节点到另一个节点的距
浏览 1提问于2012-04-01得票数 4
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