使用一个共享图例排列ggsurv图

共享图例排列ggsurv图是指在R语言中使用ggplot2包绘制生存曲线图时，将多个生存曲线图的图例合并在一起并按照指定的排列方式进行展示。

生存曲线图是用于描述不同组别（例如治疗组和对照组）中个体生存时间的概率分布情况。在绘制生存曲线图时，通常需要同时展示多个组别的生存曲线，这就需要使用共享图例排列ggsurv图。

在R语言中，可以使用survival包中的survfit函数计算生存曲线数据，然后使用ggplot2包中的geom_step函数绘制生存曲线图。为了实现共享图例排列，可以使用ggplot2包中的facet_wrap函数或facet_grid函数。

facet_wrap函数可以将多个生存曲线图按照指定的排列方式进行展示，例如按照行或列进行排列。示例代码如下：

library(survival)
library(ggplot2)

# 计算生存曲线数据
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ group, data = data)

# 绘制生存曲线图
p <- ggplot(data, aes(x = time, y = surv, color = group)) +
  geom_step() +
  labs(x = "Time", y = "Survival Probability") +
  theme_minimal()

# 共享图例排列
p + facet_wrap(~ group, nrow = 2)  # 按照行进行排列，每行显示2个组别的生存曲线图

facet_grid函数可以将多个生存曲线图按照指定的行和列进行排列，示例代码如下：

library(survival)
library(ggplot2)

# 计算生存曲线数据
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ group, data = data)

# 绘制生存曲线图
p <- ggplot(data, aes(x = time, y = surv, color = group)) +
  geom_step() +
  labs(x = "Time", y = "Survival Probability") +
  theme_minimal()

# 共享图例排列
p + facet_grid(rows = vars(group), cols = vars(variable))  # 按照指定的行和列进行排列

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