背景 FastAPI 支持在依赖项返回后执行一些额外的步骤 但需要用 yield 代替 return 来达到这一目的 版本要求 为了达到上述效果，需要使用 Python 3.7+ 或者在 Python...3.6 中安装 backports pip install async-exit-stack async-generator 注意 确保依赖项中只使用一次 yield 模拟操作数据库的栗子 Python...不再使用数据库连接对象，就得关闭它，不然数据库连接池的连接数就会只增不减，到最后无法再创建连接对象 操作数据库的依赖项 async def get_db(): # 1、创建数据库连接对象...try 的好处 可以收到使用依赖项时抛出的任何异常 例如，如果某些代码在中间、另一个依赖项或路径操作中的某个点使数据库事务“回滚”或创建任何其他错误，将在依赖项中收到异常 当然，也可以用 来捕获指定的异常...except Exception 使用 finally 的好处 无论是否有异常，都会执行 finally 里面的代码，保证能关闭数据库连接对象 包含 yield 和 HTTPException 的依赖项
在大型项目中，由于各种组件的复杂性和互连性，管理依赖项可能变得具有挑战性。如果没有适当的工具或文档，可能很难浏览项目并对依赖项做出假设。...以下是在大型项目中难以导航项目依赖项的几个原因： 复杂性：大型项目通常由许多模块组成。了解这些依赖项如何相互交互可能会让人不知所措，尤其是当存在多层依赖项时。...为了应对这些挑战，您可以使用 Dependify 工具：https://github.com/NikiforovAll/dependify，该工具提供 .NET 应用程序中依赖项的可视化表示。...Dependify 有多个功能和应用场景： CLI 支持：Dependify 可以直接从命令行界面（CLI）使用，支持 plain、mermaidjs 和 JSON 格式，也可以在浏览器中使用。...Browserify 插件：Dependify 允许在构建步骤中使用 Browserify 的所有功能，同时仍然使用当前的方法消费打包文件。
文章目录 一、dependencies 依赖项拆分 ( 依赖组 | 依赖名称 | 依赖版本 ) 二、dependencies 动态指定依赖版本号 三、使用命令行查看模块依赖 Android Plugin...依赖名称 | 依赖版本 ) ---- 添加构建依赖项 参考文档 : https://developer.android.google.cn/studio/build/dependencies 在 build.gradle...:app-magic:12.+' } dependencies 动态指定最新依赖版本号 : 使用 " latest.integration " 自动使用当前最新版本 ; dependencies {..., 可能有不同的表现 , 如果后期依赖库更新 , 可能导致之前的版本无法使用 ; 如果在 dependencies 配置了多个相同的依赖 , 那么会使用最高版本的依赖 ; dependencies {...---- 执行 gradlew :app:dependencies 命令 , 即可查看当前的 app Module 模块的依赖项 ;
它使我们可以轻松搜索，安装，更新或删除这些前端依赖项。 使用Bower的优点是，在分发项目时，您不必将外部依赖项与项目捆绑在一起。...请注意jQuery是如何安装的，因为它是Bootstrap所需的依赖项。...Yes 现在，如果使用该--save开关安装任何软件包，它们将保存到依赖项对象中的bower.json文件中。...例如，如果我们使用以下命令安装AngularJS： bower install angularjs --save 然后我们的bower.json文件看起来像这样（注意依赖项对象）： { "name"...要设置此简单选项，请创建如下所示的.bowerrc文件： { "directory": "js/" } 结论 完成本教程后，您应该知道如何使用Bower为简单的AngularJS应用程序安装依赖项
作者：disksing 对 Raft 有所了解的同学都知道，Raft 一般会使用奇数个节点，比如 3、5、7 等等。...先考察一下为什么 Raft 通常推荐使用奇数节点而不是偶数节点。 共识算法要解决的核心问题是什么呢？是分布式系统中单个节点的不可靠造成的不可用或者数据丢失。...如果使用奇数节点集群配置，两个数据中心的节点数一定是不对等的，一旦节点数更多的那个数据中心故障，就可能发生数据丢失了。...而如果使用偶数节点配置，两个数据中心的节点数是一样的，任意一个数据中心故障后，另一个数据中心一定包含有最新数据，我们只需要使用工具改写 Raft 元信息，让剩余数据中心的所有节点组成新的 Raft Group...讨论话题： Raft 通常需要三数据中心来解决高可用问题，但一些场景下面，用户只有两个数据中心，那么使用 Raft 协议还有意义吗？
什么是 Context Manager 上下文管理器 在 Python 中，是可以在 with 语句中使用的任何 Python 对象，比如通过 with 来读取文件 with open("..../somefile.txt") 创建的对象就称为上下文管理器 当 with 代码块执行完后，它可以确保关闭文件，即使有异常也是如此 依赖项中使用 yield 当使用 yield 创建依赖项时，FastAPI...会在内部将其转换为上下文管理器，并将其与其他一些相关工具结合起来 在依赖项中使用上下文管理器与 yield # 自定义上下文管理器 class MySuperContextManager:...get_db(): # 1、创建数据库连接对象 db = DBSession() try: # 2、返回数据库连接对象，注入到路径操作装饰器 / 路径操作函数 / 其他依赖项
什么是循环依赖？...先说一下什么是循环依赖，Spring在初始化A的时候需要注入B，而初始化B的时候需要注入A，在Spring启动后这2个Bean都要被初始化完成 Spring的循环依赖有4种场景 构造器的循环依赖（singleton...「构造器的循环依赖，可以在构造函数中使用@Lazy注解延迟加载。...在注入依赖时，先注入代理对象，当首次使用时再创建对象完成注入」 @Autowired public ConstructorB(@Lazy ConstructorA constructorA) { this.constructorA...= constructorA; } 因为我们主要关注属性的循环依赖，构造器的循环依赖就不做过多分析了 属性的循环依赖 先演示一下什么是属性的循环依赖 @Data @Component public
据不完全统计78% 的企业都在使用开源，但是其中有多少企业关注第三方开园依赖的安全呢？其中仅有13% 将安全作为第一考虑因素。...年，仅有几家大厂贡献开源，其中有Apache, Linux, IBM, OpenSSL等，而到了2015年之后，任何人都在贡献开源社区，下图是主流软件库的发展 ，数量庞大 3.png 而我们在使用这些依赖的时候...不使用第三方依赖显然是不现实的，我们总结了四个步骤 1. 了解你都使用了哪些依赖 2. 删除你不需要的依赖 3. 查找并修复当前已知的漏洞 4....持续监听新发现的漏洞，重复前三个步骤 依赖分析 相对简单，我们使用目前的依赖管理工具可以轻松做到，如maven的dependency tree 删除不需要的依赖 我们发现很对开发人员在维护依赖的时候，即使该依赖已经不适用...10.png 微服务数据流 11.png 总结 本次分享，介绍了在使用第三方依赖时的安全隐患，以及针对该类问题，我们应该如何管理第三方依赖的安全，同时介绍了JFrog Xray 的安全管理特性，
使用rsockets和https时，高负载下的数据传输速度是否存在有意义的差异？ 使用Reactive技术堆栈与传统技术堆栈时，数据传输速度是否存在有意义的差异？...应用程序中有多少个未使用的类？ 应用程序中有多少种未使用的方法？ 遵守15个因素？...cloud.rohitkelapure.com/2017/10/pushing-zero-factor-apps-to-cloud.html 高频代码更改热图 一次1生产事故回顾 springboot 是否有Classpath依赖项膨胀...升级到s-boot 2.2并可能产生依赖关系？ 弹性 断路器和HTTPClient是否配置正确 断路器的度量值是否通过千分尺放置在消防水带中 故障模式分析。...这可以减少吗？ 在下游依赖项的上下文中了解自动缩放行为吗？ 自动缩放的策略 高层架构审查 该应用程序中的技术债务在哪里 这个应用程式是微服务吗？
2.4 调试 找到包里的问题列表，里面有开放的 bug 报告吗？使用多久了？是否有许多错误尚未修复？最近有什么错误被修复了吗？...更多的用户至少意味着有很多人能够很好地使用代码，并且能够更快地发现新的 bug。广泛的使用还可以避免持续维护的问题，因为有兴趣的用户可能会做出更多贡献。 2.7 安全性 依赖包能够处理不可信的输入吗？...如果库将在项目源代码的许多地方使用，那么迁移到新的依赖项将需要对所有这些不同的源位置进行更改。...如果只需要依赖库的一小部分，最简单的解决方案可能是复制所需的内容，当然，保留适当的版权和其他法律声明。我们正在承担修复错误、维护等责任，但也完全与更大的风险隔离开来。一点点复制总比一点点依赖要好。...重新运行依赖库自己的测试也是有意义的。如果它具有自己的依赖项，那么项目的配置完全有可能使用与库作者使用的不同版本依赖项。运行库自己的测试可以快速识别特定于配置的问题。同样，升级不应该是完全自动的。
贯穿整个《使用模式构建》，我希望你已经了解到一件事，即模式是什么样子取决于数据的访问方式。如果我们有许多相似的字段，属性模式可能是一个很好的选择。...为了适配一小部分数据的访问会极大地改变我们的应用程序吗？也许异常值模式是值得考虑的。还有一些模式，例如子集模式，会引用额外的集合，并依赖JOIN操作将每个数据块重新组合在一起。...这就是我们可以使用扩展引用模式的地方。 扩展引用模式 有时将数据放置在一个单独的集合中是有道理的。如果一个实体可以被认为是一个单独的“事物”，那么使其拥有单独的集合通常是有意义的。...使用此模式时需要考虑的一点是，数据是重复的。因此最好存储在主文档中的数据是不会经常更改的字段。像user_id和人名之类的东西是不错的选择，这些很少改变。 此外，要注意只引入和复制所需的数据。...有时使数据重复会更好，因为你可以保留历史值，这可能更有意义。我们发货时客户所居住的地址在订单文档中更有意义，然后可以通过客户集合来获取现在的地址。 应用场景示例 订单管理应用是此模式的经典用例。
将总尝试次数设置为 2 也无济于事，而且它会使用户体验在小问题上变得更糟。 解决方案： 区分可重试的错误和不可重试的错误。当用户没有权限或负载结构不正确时，重试请求是没有意义的。...无论如何都应该执行一小部分请求，以了解第 3 方是否恢复。我们想要的是让第 3 方有机会在不进行任何手动工作的情况下恢复。...速率限制器 前面讨论的模式主要解决了级联故障的问题——依赖服务崩溃后依赖崩溃，最终导致完全关闭的情况。现在，让我们介绍一下服务超载时的情况。...当然，如果客户有错误预算/断路器，第二项可能不会产生额外的负载，从而有机会离开这个循环。相反，可能会发生其他事情——从 LB 的上游列表中删除实例可能会在负载和关闭邻居实例等方面造成更多不平等。...还记得计算相等属性吗？此属性是更准确计算的关键。 然后，定义一个谓词来回答指标是否健康。例如，p99 ≥ 500ms 被认为是不健康的，因此应该降低限制。
在一种情况下，我们正在考虑添加一个风险很大的库（根据下面的标准），旨在为一小部分用户提供服务，同时将我们的所有用户都暴露在该库中。...对于我们认为会从中受益的一小部分客户，我们冒了为我们所有用户带来问题的风险。 这个库有什么传递依赖？ 我们还需要评估库的所有依赖项的以下标准。 退出标准是什么？...我们将许可文件与应用捆绑在一起，以确保我们可以合法使用代码并将其归属于许可持有人。 没有冲突的传递依赖关系。 一个库不能有一个我们已经包含但版本不同的传递依赖项。 不显示它自己的 UI 。...它不使用私有 API 。 我们不愿意冒 app 因使用私有 API 而被拒绝的风险。 主要关注点 闭源。...我们希望有高质量的内联文档，外部”如何使用“文档，以及有意义的更新日志。 二进制体积。 这个库有多大？一些库提供了很多功能，而我们只需要其中的一小部分。
症状2： Web 设计模式的成熟化 你能说出Web Design 最近有哪些创新吗？说出一点即可，有人就会说响应式设计？这是上个时代的事了，Parallax？这只是无用的eye-candy。...但是真正有意义的不是，重新排列页面布局，而是内容，是能够满足用户实际需求的内容。这就是为什么Google即将启动在搜索结果中显示部分网站内容，不需要再访问其他页面。...所有的这些功能都是依赖API建立的——接口使得其他服务可与自由的数据交互，换句话说，根本就不需要Web页面。...Web页面仅仅是一小部分，移动App,API ,社交媒体，搜索引擎优化，自定义服务端，以及物理位置的使用，所有都会影响用户对于品牌或产品的体验。...所有这些触点都需要设计，计划，管理,是一项长久存在，隐形的工作。我们仍然需要通过智能设备，虚拟现实设备，电子隐形眼镜，或是其他未来会出现的设备来积累经验，搜集有价值的内容。
P值在潜移默化地影响着我们的生活，那么有没有想过我们所依赖的P值到底可靠吗？...我们也不应该断定两项研究之间存在冲突，因为一项研究结果具有统计学意义，另一项则没有。这些错误会浪费研究工作并误导政策决策。"...我很喜欢Will Koehrsen的说法——Z得分越高或是越低，结果就越不可能是偶然发生的，结果也就越有意义，但是，Z得分究竟为多少时，才能确保我们的结果是有意义并且可以量化的呢？...为了方便参考，下面列出整个实验的基本步骤： 陈述原假设 陈述备择假设 确定要使用的α值 找到与你的α水平相关联的Z得分 使用该公式查找测试统计信息 如果检验统计量的值小于α水平的Z得分（或者p值小于α值...但是不要过度依赖p值，因为它只能帮助到我们整个决策中的一小部分而已。
具体来说，通过在隐藏空间中混合编码以及对结果进行解码，自编码器可以生成对应数据点的语义上有意义的组合。这种行为本身就很有用，例如用于创造性应用 [6]。...尽管如此，我们还认为它展示了一种广义上的「泛化」能力——这意味着自编码器并不只是简单地记忆如何重建一小部分数据点。从另一个角度来看，它还表明自编码器发现了一些数据的内在结构并在其隐藏空间中捕获了它。...尽管插值应用广泛，其定义仍然有些不够明确，因为它的定义依赖于「语义上有意义的组合」的概念。...如第 2 节所述，定义插值依赖于「语义相似性」的概念，这是一个模糊且依赖于问题的概念。...具体来说，我们将评估使用本文提出的正则化项是否会产生隐藏空间表征，从而改善在监督学习和聚类中的表现。换句话说，我们试图测试改进插值是否会影响隐藏表征：它可以揭示数据集产生差异的关键因素。
这些损失可以准确量化吗？企业有什么追索权来追回它们？云计算提供商是否容易在云中断后受到诉讼？...严重依赖云服务的企业可能会比同时使用云平台和内部部署运营的企业遭受更多损失。影响一小部分基于云的业务的中断将比破坏企业在云平台中运营业务的中断损失更小。中断时间越长，损失就越大。...即使一些云计算提供商确实提供保险，这些保单的条款也只能弥补客户损失的一小部分。...Culhane Meadows律师事务所的合伙人Lisa Rovinsky说，“许多云计算提供商目前不提供有意义的服务水平协议(SLA)，他们认为应用程序必须满足多个客户的需求。...研究机构在2020年10月的一项研究表明： 由单一云计算提供商的云中断导致的数据丢失可能导致高达238亿美元的损失。 云计算提供商的大规模数据丢失可能导致高达222亿美元的保险损失。
PEFT方法将微调限制在一小部分参数中，以很小的计算成本实现自然语言理解任务的最先进性能。 (RoSA)是一种新的PEFT技术。...并解释为什么它的性能标志着有意义的进步。对于那些希望有效地微调大型语言模型的人来说，RoSA提供了一种新的解决方案，该解决方案优于以前的方案。...通过利用这种低秩结构，LoRA可以捕获下游任务泛化所需的有意义的信号，并将微调限制在这些顶级奇异向量上，使优化和推理更加有效。...RoSA的灵感来自于稳健的主成分分析(robust PCA)，而不是仅仅依赖于低秩结构。...在WIC(一项具有挑战性的词义消歧测试)上，RoSA的F1得分为93.5，而LoRA的F1得分为91.7。 在所有12个数据集中，RoSA在匹配的参数预算下普遍表现出比LoRA更好的性能。
那为什么内部在使用一个闭源的 HSF ，开源项目却是 Apache Dubbo 呢？ 首先一个项目能不能开源，除了看公司的意愿外，还有一个很重要的一点，这个项目是不是依赖了很多内部的其他项目。...打个比方说，如果一个项目，缓存中间件指定要使用 Tair ，配置中间件指定要使用 Diamond，这个项目一开源出来可能就得嗝屁。 为什么呢？...这就尴尬了，如果这样干的话，那么开源出来初始牛逼哄哄，但是所有人都没法自主搭建，因为只是开源了一小部分出来背后的很多依赖项外部都不满足。...第一是历史包袱比较重，历史上每一项技术都有它产生的背景，要迁移古老的代码谈何容易，所以有一些公司即使技术落后，在能满足当前业务需求的情况下，不会轻易去进行技术架构变更。...(参考自 Google) 难吗？难。看质量看关系还看耐心，有一堆听都没听过的项目好久都没毕业。
但这个解决方案能给公司带来什么价值吗？在我看来答案是否定的。 很多公司需要的是一个“过程”，而AutoML提供的只是一个“工具”。先进的工具无法弥补战略上的不足。...无论是工时本身还是时间成本，这都是一项艰巨的任务。如果目标或数据改变（如加入新特征），这个过程又要重复一遍。AutoML可以帮助公司或数据科学家节省很多时间，将更多的时间花在更有意义的事情上。...简单来说： 如果（从模型中的收益 > 数据科学小组花费的时间）= 不需要节省时间 如果（从模型中的收益 吗？...混合OOF 使用了两个标准库：H2O和TPOT。按照几个时间间隔进行训练：从15分钟开始到6个小时。...在之前的篇幅中，作者和大家一直在讨论 AutoML 工具，到这里他也提示大家，建模只是整个数据科学项目流程中的一小部分，如果把项目比作一辆车，建模（机器学习模型）输出就是一个引擎。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
