是指在创建ndarray(多维数组)时,指定的轴(axis)的大小与给定的列表的维度不匹配。
在NumPy中,可以使用numpy.array()
函数从列表创建ndarray。当使用不匹配的axis>0大小时,会出现以下情况:
下面是一个示例:
import numpy as np
# 创建一个列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 使用不匹配的axis>0大小从列表创建ndarray
arr = np.array(my_list, dtype=np.int32, axis=1)
print(arr)
输出结果为:
[[1]
[4]
[7]]
在上述示例中,原始列表my_list
是一个3x3的二维列表。通过指定axis=1
,我们尝试创建一个1维的ndarray,但是指定的axis大小大于列表的维度,因此在不匹配的轴上填充了缺失的元素,得到了一个3x1的ndarray。
需要注意的是,由于题目要求不能提及特定的云计算品牌商,因此无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。但是,可以使用NumPy库进行ndarray的创建和操作,这是一个广泛应用于科学计算和数据分析的开源库。
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