使用ggplot2，我可以使用以下代码创建具有累积分布曲线的直方图。但是，stat_ecdf曲线将缩放到左侧y轴。library(ggplot2)g <- ggplot(test.data, aes(x=values)
浏览 7提问于2018-01-11得票数 2
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R: ecdf优于直方图
、、、
在R中，使用ecdf我可以绘制经验累积分布函数使用hist，我可以绘制数据的直方图如何在同一图中绘制直方图和ecdf？编辑
我试着做这样的东西
浏览 1提问于2015-03-27得票数 4
我使用ggplot2 2的stat_ecdf来绘制事件时间的累积分布。然而，一些事件是正确的审查(尚未发生)。因此，我希望的累积分布不要达到1。正如中所描述的，na.rm选项基本上是无用的。我必须编码我自己的ecdf.？问题是stat_ecdf没有将NA视为审查的选项，因此分
浏览 11提问于2022-08-24得票数 2
我想用离散和有序的x轴来表示geom_step()曲线下的区域，例如显示某些频率有序类别的累积分布/。基本的geom_step()曲线可以这样创建：library(ggplot2) group_by(color=cumsum(frac_of_tot),
color=fct_reorder(color, <
浏览 3提问于2022-08-31得票数 0
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Y轴上百分比的累积直方图
、、、
我希望在R项目中绘制一个累积直方图，其中Y轴上报告的是百分比而不是频率h <- hist(x, plot=FALSEdensity)box()
感谢你的帮助
浏览 5提问于2012-11-12得票数 5
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我正在尝试为每个对象(在本例中为‘A’，'B‘或'C’)制作一个ecdf图(经验累积分布函数)，并用不同的颜色绘制。在此示例中，X轴描述RT (响应时间)，Y轴描述rt观测值的累积比例。使用ggplot2和ecdf函数，我设法用不同的离散颜色绘制了每个受试者的ecdf图。当我想要基于一个完全不同</e
浏览 46提问于2020-10-11得票数 0
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我使用随机森林回归问题来预测给定一组Test(新特性值)的Test标签值。该模型已在给定的列车-X(特征)和列车-Y(标签)上进行训练.R的"randomForest“很好地帮助我预测测试-Y的数值。但这不是我想要的。
"randomForest“不产生回归的概率，而只是在分类上。使用"
浏览 3提问于2016-02-19得票数 3
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我可以通过使用累积直方图在Matplotlib中轻松创建CDF：plt.hist(data, cumulative=True, density=1)
我可以增加仓位计数以获得更好的近似值：现在的结果是我知道我可以让bin计数更高，但这对我来说是一个非常令人不满意<
浏览 7提问于2021-10-11得票数 0
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normal dataweights <- 1:100library(ggplot2)我们可以创建一个一般的累积分布图。但是，我想把我的曲线和20年前使用的数据进行比较。从论文中，我只知道数据
浏览 4提问于2016-12-07得票数 0
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我发现“用开源工具进行数据分析”一书中的排名图表(也称为Pareto图表)非常有用。所以我试着用ggplot2在书中画出这个例子。书中给出了下面的数字，注意坐标是翻转的，这样国家的名字就会显示在Y轴上，这样就更容易读懂了。破折线是数据的累积分布函数。ggplot(data=df) + stat_ecdf(aes(x=sales))
浏览 2提问于2015-06-12得票数 5
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我试图把图像的直方图塑造成抛物线。我遵循中指定的直方图匹配技术。接下来，我得到了下面的结果。
但我认为转换后的直方图会有点像指定的直方图。我是做错什么了还是应该是这样的？我还包括MATLAB脚本，我已经使用了这些结果。
浏览 3提问于2017-06-20得票数 2
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我有原始数据，我想看看什么类型的截止水平，结果是什么百分比以上的观测截止水平。0.61 0.39
0.75 0.25
0.86 0.14
0.91 0.09
但正如你所同意的那样，这是一种粗糙和低效的方式。为了不间断地计算每个截止值的百分比，我想要构建一个表示这种关系的图，其中X轴表示所有可能的截止级别的范围，Y轴表示从0到100之间的百分比。与此
浏览 1提问于2016-05-01得票数 4
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我正在尝试创建一个函数，它接受一个直方图并从它生成一个CDF。但是，我不能使用Matlab语言中的cdfplot函数。x = randn(1000,1);h = histogram(x,nbins)
浏览 0提问于2016-04-03得票数 4
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📷
你好，我的问题是如何阅读ECDF图表。我仍然不确定图中的跳跃/锯齿表示什么，以及当有一条水平线时发生了什么，等等。如果有人能解释我应该如何阅读这张图表，以及我能从中得到什么信息，我会很高兴的。
浏览 0提问于2021-05-06得票数 0
比方说，我在ggplot2中使用facet_grid()来获得两个直方图。现在，我想将这些直方图与泊松曲线(对于2个直方图/网格具有不同的均值)和另一个分布的第二条曲线(我想手动提供值的概率函数)叠加在一起。如何做到这一点？构造一个示例：
group<-r
浏览 1提问于2010-08-11得票数 4
在从已知分布的“已知”数据(如来自文献、实验等)开始，通过自举估计出一个分布的参数后，我想在同一幅图上显示原始数据(与相关的累积概率)，以及“真”分布和估计分布的CDF。但是，我无法在同一个图例中显示数据和曲线。最小可重现性示例： cumulative.prob <- seq(1 / n.studie
浏览 5提问于2022-01-31得票数 0
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我正在寻找一种在ggplot中绘制累积分布线的更简单的方法。我有一些数据，我可以用它们的直方图立即显示我在上找到了一种方法，但它涉及几个步骤，并且在探索数据时很耗时。在ggplot中有没有一种更直接的方法来做这件事，就像通过指定选项来添加趋势线和置信区间一样？
浏览 0提问于2010-08-23得票数 32
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我有注册了两种类型的事件的数据: type_a和type_b以及它们出现的年份。这是生成我的数据示例的一种方法：years <- 1991:2010type_b_years <- 10
type_a <- round事件的累积频率分布图，并且我希望这些分布显示为曲线而不是条形图。我猜应该是对以下内容的一些操纵：
浏览 4提问于2015-12-03得票数 2
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