不支持的数据类型：blob、long、longraw、byta。 执行跨平台比较时数据类型布尔值的限制。...暂存表中的数组大小和行数batch-progress-report-size = 1000000 # 定义 mod 中用于报告进度的行数loader-threads = 2 # 设置将数据加载到临时表中的线程数...设置为 0 可禁用加载器线程message-queue-size = 100 # 加载线程使用的消息队列的大小（nbr 个消息）。...read committed';TIPS：如果使用默认的RR隔离级别，在执行后续的 java -jar pgcompare.jar --batch=0 会报如下的错误[2024-06-28 09:32:...其它：如果在执行完pgcompare后，数据库里面又增加或者减少了表，则需要重新执行 下面的操作：0、清空pgcompare下面的各个表（清掉后便于查看最新数据，不清的话则需要根据compare_dt时间戳来判断是哪一次执行的比对操作
，其背后还有一个基于训练数据属性的更广义的 Scaling law。...实验中，通过调整 PCFG 的句法性质，他生成了 6 个具有不同复杂度的数据集。...然后，收集所有为全部非端点生成的生成规则，并使用基于 NLTK 构建的 PCFG 软件包实例化一个语法。 再使用该语法（在给定约束下随机创建的）来概率式地采样句子，以构建 token 序列数据集。...具体来说，针对数据集中 1000 个 token 构成的每个 token 序列，使用 gzip 并计算压缩后数据与原始数据的大小（字节数）之比。...大多数实验都是在 4 台有 80 GB VRAM 的英伟达 A100 上完成的，使用了 PyTorch FSDP。 如图 2 所示，如果一个数据集更容易压缩（可压缩率越低），模型的收敛速度就越快。
TreeSoft数据库管理系统，支持以下数据同步方案： 1、MySQL同步数据到Oracle 2、MySQL同步数据到PostgreSQL 3、MySQL同步数据到SQL Server 4、MySQL...同步数据到MongoDB 5、Oracle同步数据到MySQL 6、Oracle同步数据到PostgreSQL 7、Oracle同步数据到SQL Server 8、Oracle同步数据到MongoDB...9、PostgreSQL同步数据到MySQL 10、PostgreSQL同步数据到Oracle 11、PostgreSQL同步数据到SQL Server 12、PostgreSQL同步数据到MongoDB...13、MongoDB同步数据到MySQL 14、MongoDB同步数据到Oracle 15、MongoDB同步数据到PostgreSQL 16、MongoDB同步数据到SQL Server 17、SQL...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
作者：jayzou https://segmentfault.com/a/1190000021228976 背景 项目中需要渲染一个5000+节点的树组件，但是在引入element Tree组件之后发现性能非常差...那么要解决这个问题就是尽量减少节点的渲染，然而在业界中与之相类似的解决方案就是虚拟列表 虚拟列表的核心概念就是 根据滚动来控制可视区域渲染的列表 这样一来，就能大幅度减少节点的渲染，提升性能 具体的步骤如下...： 将递归结构的tree数据“拍平”，但是保留parent以及child的引用（一方面是为了方便查找子级和父级节点的引用，另一方面是为了方便计算可视区域的list数据） 动态计算滚动区域的高度（很多虚拟长列表的组件都是固定高度的...，但是因为这里是tree，需要折叠/展开节点，所以是动态计算高度） 根据可见的高度以及滚动的距离渲染相应的节点 代码实现 最简代码实现 的高度，隐藏（收起）节点不应该计算在总高度里面 这样一来渲染大数据的tree组件就有了基本的雏形，接下来看看节点展开/收起如何实现 节点展开收起 在flattenTree中保留了针对子级的引用
数据表格接口数据 ---- { "code": 0, "msg": "用户信息", "count": 5, "data":[ { "id": 1, "name": "张三", "sex": "女", "...方法渲染数据表格 ---- table.render({ elem: '#demo' ,url: '/dbtable' //数据接口 ,cols: [ [ //标题栏 {align: 'center',
本篇文章要讨论的一个问题点, 给Spring和Mybatis设置不同的数据库数据源会怎样? 注意. 正常情况下一定要给Spring和Mybatis设置相同的数据库数据源....它需要获取一个数据库连接, 并开启事务. 那么这个数据库连接从哪里得到呢? 在配置事务管理器的时候,给它设置了一个数据源, 那么事务管理器就从这个数据源中得到一个数据库连接....如果一个线程在执行的过程使用了多个数据库数据源, 那么一个数据源对应一条数据库连接的关系会被保存到ThreadLocal中, 保证线程在操作一个数据库的时候只会使用一条相同的数据库连接....如上图, 由于文章开头, 在配置事务管理器和SqlSessionFactory时,分别设置了不同的数据源, 最终就导致, 事务管理器开启事务的时候, 使用的数据源A创建的一个数据库连接....而Mybatis在进行实际操作数据库的时候, 使用的数据源B创建的一个数据库连接. 造成了开启事务和进行实际数据库操作的连接不是同一个连接.
前言 在业务中，我们会遇到新老平台的数据迁移工作，如果这个时候表字段还有些许的不一样，那我们肯定不能用表数据导入导出功能了，此时，我们便会需要另一个工具，kettle。...pwd=bq9j (百度网盘) 开始使用 安装 在网盘下载的是一个压缩包，我们将它解压在一个目录里（最好是全英文路径）后，在根目录里双击Spoon.bat文件 此时，我们便打开了kettle...这款软件 使用 我们新建一个转换 （这里因为我之前用过了，所以界面上有点东西） 输入配置 在输入中双击表输入 右键选择编辑步骤 按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息 输入能查出你要转移数据的...sql并且测试是否可以获取到数据 此时我们的数据源就配置好了 输出配置 双击输出里的 插入/更新 此时这两个图形中间会有条线（自动关联上了），如果没有我们只需要按住键盘shift键，然后鼠标点击输入拖动到...在 用于查询的关键字 里将两张表的id作为关联 点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系（注意，上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息） kettle，启动 此时，我们便可以点击右上角的启动按钮了
有去O(ORACLE数据库)、信创、国产化数据库等项目实践的同学应该都遇到过不同数据库之前进行数据迁移的问题，虽然有各种工具可以实现，但是有些工具的部署、使用比较复杂，也有些工具迁移数据效率很低...本文将介绍一款开源且部署、使用简单、迁移相对高效的数据库中间件DBSyncer来进行数据迁移。...配置一个名为oracle1的数据源，对应填写连接信息、账号密码等，完成后保存即可 如果保存时不报错，则说明连接添加成功，如果保存过程中有错误，则按照错误信息进行解决。...再配置一个MySQL数据源作为目标库，MySQL的连接URL里要注意库名的配置 保存后即可在界面上看到对应的数据源 2.3 配置迁移任务 这个版本点击“添加驱动”进行数据迁移任务的配置（建议修改名称，...小结 根据DBSyncer官方介绍，社区版的效率确实相对于专业版迁移效率差别很大，大家可以下载测试一下。另外，也可以配置大字段、大表，不同数据库的兼容配置、增量同步等进行更个方面的测试。
关于NetLlix NetLlix是一款功能强大的数据过滤工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过不同的网络协议来模拟和测试数据过滤。...该工具支持在不使用本地API（应用程序编程接口）的情况下执行数据的模拟写入/输出。 值得一提的是，该工具可以有效地帮助蓝队安全人员编写相关的规则，以检测任何类型的C2通信或数据泄漏。...工具机制 当前版本的NetLlix能够使用下列编程/脚本语言来生成HTTP/HTTPS流量（包含GET和POST）： 1、CNet/WebClient：基于CLang开发，使用了著名的WIN32 API...（WININET & WINHTTP）和原始Socket编程来生成网络流量； 2、HashNet/WebClient：一个使用了.NET类的C#代码，可以生成网络流量，类似HttpClient、WebRequest...和原始Socket； 3、PowerNet/WebClient：一个PowerShell脚本，使用了Socket编程来生成网络流量； 工具下载 在使用该工具之前，请先在本地设备上安装并配置好Python
本讲座选自润乾软件创始人蒋步星于2017年3月28日在清华大数据“技术·前沿”系列讲座上所做的题为《颠覆传统，告诉你一个不同于数据库的计算体系》的演讲。...它是轻量级的可集成的而不是一个很独立的东西，数据库相对来说是一个很独立的进程，集成起来并不是特别方便，这样的一种方式就可以为数据中心服务。...如果是用SQL的分组的思路来做的，它还在上涨我们就跟前面的数据分成一个组，如果它下跌了就起一个新组，然后再看最长的那个分组就算出来了。...不透明的冗余方案：结构化数据计算经常是数据密集型任务; 数据分布后读取压力将由多个节点分担; 每份数据有多个备份，某节点失效后还能由别的节点计算。 另外，备胎式内存分布就不能和外存一样使用冗余式。...数据库（OLAP）与数据仓库（OLTP）是不同的。OLTP不算特别明显的大数据任务，但并发多，它特别强调事务一致性，有数据结构的多样性。而OLAP业务涉及的数据复杂度也比较高，读数据没有什么一致性。
本文主要演示不同机器上的进程之间如何通过网络进行数据交换。 （1）首先编写程序文件multiprocessing_server.py，启动服务器进程，创建可共享的队列对象。...b'dongfuguo') s = m.get_server() s.serve_forever() （2）然后编写程序文件multiprocessing_client1.py，连接服务器进程，并往共享的队列中存入一些数据...import BaseManager class QueueManager(BaseManager): pass QueueManager.register('get_queue') #假设服务器的IP...q = m.get_queue() for i in range(3): q.put(i) （3）最后编写程序文件multiprocessing_client2.py，连接服务器进程，从共享的队列对象中读取数据并输出显示
编辑 | 排版 | 制图 | 测试 | ©瑞哥 此文用时1小时47分钟，原创不易，坚持更不易，希望我的每一份劳动成果都可以得到大家的一个【在看】 1、 Access-list Class-map Well-known-services...Map access-group 100 Access-list 100 permit tcp any any lt 1024/lt 1024 表示小于1024的端口 2、 IP precedence...，只要有一个就可以 4、 QoS group number ① 路由器内部使用标签，不会再网络中传递，而其他DSCP IPP会在网络中传递 ② 流量进入，打上QoS group标记 ③ 匹配该标记的流量...interface class-map match-any Ethernets match ipput-interface e0/0 match input-interface e0/1 /匹配这两个接口中的一个的流量即可...16384到16384+16384之间的接口 14、any packet Class-map ALL-services Match any
通过选择不同的同步方式，可以对接不同的中间件，如kafka，通过发布和订阅的方式来进行数据的异步的灵活同步。...基于数据同步，源端可以是单体的MONGODB ，也可以是复制集合，也可以是分片集合，在使用集合的状态下，可以通过在从库中获取OPLOG的方式，降低与主库的FETCH操作带来的对主库的性能影响。...2.6.6 版本，从1.5版本的mongoshake 就开始支持了DDL 操作，但这里有一个问题，在操作DDL 后，数据同步还是持续的，会造成一个问题，目的端的DDL 操作还未完成，但是主库这边做完后...下面基于MONGOSHAKE 的数据同步，进行一个相关MOGNODB 升级中不进行长时间的业务短接的方案。...= all #如果是全量+增量同步数据需要选择all 如果是仅仅迁移全量数据使用 full #如果是使用增量同步使用incr 这里需要之前有过复制信息，否则无法进行新的增量同步。
目标 本Vue系列的篇章将会从Vue.js的基础知识点开始，逐步带领写到项目实战。 前言 上一篇章基本介绍了一遍Vue框架的基本概念，也写了一个「hello world」的数据渲染实例。...下面来思考一个问题：在Vue框架中数据是基于vue.js进行渲染的。也就是说网页首先需要加载完成了vue.js文件才可以进行数据渲染。...那么假设网络网速很慢，导致vue.js没有加载完成，但是网页又在浏览器中呈现的话，数据显然就会是这样的一个效果{{ msg }}。 这样的数据一般用户都不会想去看到，还会以为这是故障了。...那么如何解决这种网络延迟导致的问题呢？下面来看看。 问题 当Vue.js库通过网络引入较慢的时候，渲染的数据就会显示如下： 下面来介绍使用v-cloak来处理。 存在问题的代码 <!...} }) 使用v-cloak解决网络延迟的问题 <!
问题 当Vue.js库通过网络引入较慢的时候，渲染的数据就会显示如下： ? 那么如何解决这个问题呢？可以使用v-cloak来处理。 存在问题的代码 的Vue实例，会控制这个 元素中的所有内容 --> {{ msg }} 一个Vue的实例 var vm = new Vue({ el: '#app', data: { msg...} }) 使用v-cloak解决网络延迟的问题 一个Vue的实例 var vm = new Vue({ el: '#app', data: { msg
出于演示目的，我们将创建一个简单的食谱管理应用程序，其中包含两个实体：Chef和Recipe。 2 - 创建一个 spring boot 应用程序 为此，如果您使用IntelliJ idea. ...mvn package -DskipTests 请注意，我们使用了-DskipTests跳过测试的选项，因为我们的应用程序将尝试连接到一个尚不存在的数据库。...我们可以通过不同的方式实现这一点，但最常见和最清楚的是使用Docker Compose....对于我们的 Postgres 数据库，该environment选项可能因一个容器而异，我们需要一个数据库用户、密码和名称…… 该ports选项将容器的内部端口 （左侧 5432: ） 映射到主机端口5432...psql-db这允许在同一主机上运行的其他服务使用主机的 IP 地址和端口连接到容器中的 Postgres 数据库5432。
系统中有不少这样的Model需要相互转换，有朋友推荐使用AutoMapper，试了下果然不错，解决了问题，但作为一个老鸟，决定研究下实现原理，于是动手也来山寨一个。...第一次使用，肯定要反射出来对象的属性，这个简单，就下面的代码： Type targetType; //.......); break; } } } } 这里使用了一个...source.GetType(), typeof(T)).Cast(source, target); return target; } } 这样，该小程序可以象下面以几种不同的形式来使用了...欢迎加入PDF.NET开源技术团队，做最快最轻的数据框架！
昨天客户的一个重要应用切换到新的系统环境上，今天观察，发现部分异常等待： ---- 从OS的CPU负载来看，定期会出现一个峰值，从ASH中可以看出，这个峰值对应的等待事件跟AWR的完全吻合。...，因为系统以前是11.2 RAC，使用了ASM，而现在是单机文件系统. ---- 因此对比了这两种环境下AIO的异同，结论如下： 1，Linux下，ASM数据库和文件系统数据库的AIO设置差别： ---...下面的测试是使用ASM的数据库的参数： 15:24:25 SYS@ Lunardb1> show parameter FILESYSTEMIO_OPTIONS NAME...TRUE15:24:39 SYS@ Lunardb1> 在系统上看，虽然设置了FILESYSTEMIO_OPTIONS=NONE，但是由于DISK_ASYNCH_IO=TRUE（缺省值），因此，ASM下的数据库依然使用...00:08:16 ora_dbwe_Lunardb1[oracle@Lunardb1 ~]$ 可以看到，使用ASM数据库的dbw0进程，即使FILESYSTEMIO_OPTIONS设置为NONE，只要
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/> 上面配置了一个...druid数据源，其中url,username,password从属性文件druid.properties读取，该属性文件内容如下： jdbc-url=jdbc:oracle:thin:@localhost...发现死活连接不上，一直提示： java.sql.SQLException: ORA-01017: invalid username/password; logon denied 但其实用户名、密码是对的，...可以用pl/sql developer之类的工具连上oracle，正当快要崩溃的时候，把druid.properties中的username=test，换了个名字，改成： jdbc-user=test...最好不要跟druid的成员名重名。
有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...当然了，还有一个更好的方法，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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