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GNU和BSD版本的xargs 分隔符不同

Parallel还得额外安装 结果发现xargs在切分“以空格为分隔符”的字符串的时候,GNU版本默认不切分,结果把 整个“含空格分隔符的字符串”传给函数,执行了一次,而函数里又选了$1作为本次执行 目标...,其综合结果就是只对列表中第一个目标执行了一遍 更惨的是我对比的时候是在Mac上做的对比,怎么看怎么顺眼…… 最后请教同事,用xargs的-d参数解决的 This manual page documents...,这时候应该把已经读到的这一段作为一个参数加到列表里去  看它的判断条件if (!...虽然丧失了使用占位符的能力,但至少它确实按照空格进行分割了  begin {} end a  begin {} end b  begin {} end c  begin {} end d  begin...但是有网友指出:按照POSIX标准、GNU xargs的文档,开启-I就是强制一整行的,我的用法不清真。对此我只能说:满足标准但是不满足需求啊,为什么输出端的参数会影响输入端的行为呢?

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    使用webbench对不同的web服务器进行压力测试

    1、webbench在linux下的安装步骤,如果安装过程失败,请检查当前用户的执行权限,如果报找不到某个目录的错,请自行创建指定的目录: #wget http://home.tiscali.cz/~cz210552...http并发连接数,-t 表示测试多少秒,默认是30秒: # webbench -c 200 -t 60 http://www.qq.com/index.html 3、结果,pages/min表示每分钟输出的页面数...,bytes/sec表示每秒传输的字节数,Requests:成功处理的请求数,failed:失败的请求的数。...Requests: 534 susceed, 0 failed. 4、查看linux服务器的负载,load average:后的3个值分别表示 1分钟 5分钟 15分钟内系统的负载情况,一般不要超过系统...服务器测试的处理请求数多,且系统的负载低,那么就证明这台应用服务器所处的架构环境能承载更高的并发访问量。

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    如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

    我们知道一般做表达谱数据分析之前,第一步就是对我们的表达矩阵进行标准化(归一化),去除由于测序深度,或者荧光强度不均一等原因造成的表达差异。...做归一化的方法也很多,有根据中位数进行归一化,即将每个样本中所有基因的表达值的中值转换到同一水平。...如下图所示 除了中位数标准化之外,我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化: z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数,使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致,这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数,构造一个10X10的矩阵 data=matrix...=t(scale(t(data))) data3 得到的结果如下,有兴趣的小伙伴可以去对比一下跟使用sweep函数得到的结果。

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    使用机器学习进行压力标准测试(附Python代码演练)

    这些模型具有预测压力的能力,为改善个人和社区的福祉和增强复原力提供了宝贵的见解。 使用机器学习进行压力检测的概述 使用机器学习进行压力检测涉及收集、清理和预处理数据。...它涉及使用标记数据集训练模型,然后使用该模型对新的、没见过的数据进行预测。 从可用数据中选择或创建相关特征。特征工程旨在从原始数据中提取有意义的信息,帮助模型有效地学习模式。...不同的模型,例如决策树、支持向量机或神经网络,具有不同的优点和缺点。 使用标记数据训练所选模型。此步骤涉及将训练数据提供给模型,并允许其学习特征与目标变量之间的模式和关系。...在所有模型中使用一致的评估指标可确保进行公平且有意义的比较。在所有模型中一致地将数据划分为训练集、验证集和测试集也很重要。通过确保模型在相同的数据子集上进行评估,研究人员可以公平地比较它们的性能。...它通过使用多个数据子集进行训练和测试来提供对模型性能的稳健评估。它通过估计模型在未见过的数据上的性能来帮助评估模型的泛化能力。

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    【论文复现】进行不同视角图像的拼接

    (5)描述特征:对于每个检测到的特征点,SIFT算法计算其周围区域的特征描述符,该描述符是一种对特征点的局部图像区域进行编码的向量。这些描述符对于不同的特征点具有唯一性,可以用于特征匹配和识别。...(6)特征匹配和识别:通过比较不同图像中的特征点的描述符,可以进行特征匹配和识别。...SIFT算法使用一种称为RANSAC(Random Sample Consensus)的算法来寻找在多个图像中匹配的特征点,从而可以进行目标跟踪和图像配准等任务。...(2)然后对各幅图像生成的特征描述符使用Flann算法进行匹配,并筛选出匹配结果较好的特征点用于下述单应性矩阵的计算。...(4)图像视点变换:对于每个视点的图像,使用估计得到的单应矩阵H进行变换。对于输出图像的每个像素点,通过逆变换将其映射回到原始视点的坐标系中。

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    VBA把数量不同的多表进行汇总

    上一篇用了函数: VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表 下面用VBA代码完成 【问题】有很多个表,各表的数据量也不同,只有一个相同的地方是“标题行数一样” 现在我们想把他们的数据进行汇总...,并且把单位相同的后面的数据要相加 例如:表1中的“越女剑”要和表6中的“越女剑”人数与金额相加 表3、表5、表6中都有单位“鸳鸯刀”,要把他们的人数与金额相加 【解决问题】各表的数据不同...,用代码取最后一行,观察表中有“单位”列,没有数据不要 两个字典相结合,再用数组进行统计 汇总表暂行为空表 【代码】 Sub 数量不同的多表的汇总() '要求:表头相同,最后一行的A列是“...合计”两字为关键字的为结尾 Dim sht As Worksheet Dim dic1 As Object, dic2 As Object Set dic1 = CreateObject

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    使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

    空间的维度由变量的数量生成。例如,如果我们有一个变量(标准普尔 500 指数回报),GMM 将基于一维数据进行拟合。GMM 可用于模拟股票市场以及其他金融应用程序的状态。...高斯混合模型是一种用于标记数据的聚类模型。 使用 GMM 进行无监督聚类的一个主要好处是包含每个聚类的空间可以呈现椭圆形状。...从上面的分析来看,两个状态也可能就可以了 可能出现的一个问题是趋同性。有可能是基于初始条件和EM算法中某个阈值的标准的定义上,也有可能是形成不同的分布。这个还需要进一步的调查。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM,我将使用二维数据(两个变量)。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。...给定二维数据,GMM 能够产生三种不同的状态。 最后,如果要创建一个有意义的模型,应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。

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    如何对不同材质的工件进行车削

    使用锋利的刀刃非常重要,以防止形成具有不同硬度和残余应力的所谓白层。 HRSA 材料:车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化的槽型。...钛合金:主要使用无涂层和 PVD 牌号。建议使用针对 HRSA 优化的几何形状。 钛和高温合金的常见磨损标准是凹槽磨损。...遵循以下准则可获得最佳性能: 建议使用小于 45° 的主偏角 使用刀片直径/刀尖半径和切削深度之间的正确关系 使用斜坡铣或多次铣削时,建议使用大于 0.25 毫米 (0.0098 英寸) 的切削深度 无论使用硬质合金刀片还是陶瓷刀片...使用陶瓷时,建议进行预倒角,以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺的风险,并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属,例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢,请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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    【Python】标准库的使用

    ,简化开发过程 按照库的来源,可以大致分成两大类 标准库:Python 自带的库,只要安装了 Python 就可以直接使用 第三方库:其他人实现的库,要想使用,需要额外安装,种类非常庞大 标准库 Python...日期计算 输入任意的两个日期,计算两个日期之间隔了多少天 使用 import 语句导入标准库的 datetime 模块 使用 datetime.datetime 构造两个日期,参数使用年,月,日这样的格式...图片 思路 针对上述字符串,使用空格进行切分。...split 方法,可以指定分隔符,把字符串分成多个部分,放到一个 list 里面 针对方才的切分结果列表,进行逆序==> reverse 将逆序后的列表,组合起来==> join def reverseWords...例如,若 s = 'abcde',在旋转一次之后结果就是 'bcdea'图片 思路 使用 len 求字符串的长度,如果长度不相同,则一定不能旋转得到 将 s 和自己进行拼接,然后直接使用 in 方法来判定

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    云备份和标准数据中心的备份有所不同

    在云计算的环境中,灾难恢复包含了一组新的选项,它们看起来与您在本地系统中拥有的选项大不一样。您最终采取的方法应该与应用程序和数据集对业务价值的大小相匹配。 ?...或者你可以使用更经济有效的方法,比如按计划备份到被动式大容量存储器,以便快速地在另一个区域重新开始运营(即被动恢复)。...例如,使用一个公共云来提供对另一个公共云的备份,可以让您使用Amazon Web服务来备份Azure,或者反过来,或者做一些其他的配对。...虽然这似乎是灾难恢复的终极目标——也是规避风险的终极目标——为了支持灾难恢复,多云计算意味着需要保留两个不同的技能集,拥有两个不同的平台配置,以及其他成本和风险。...然而,进行云对云的系统复制(又称云间复制)大大增加了出错的可能性。尤其是在尝试复制主备份平台时,这绝对不是您所希望看到的。虽然并非不可能,但云间复制可能比在同一供应商内的云内复制困难五倍。

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    LoRa节点开发——LoRaWAN在不同地区的参数标准

    LoRaWAN工作在ISM频段,不同地区的ISM频段不同,因此LoRaWAN在不同的地区有不同的参数。 目前主要包括以下几个参数标准: ?...EU868和EU433主要是欧洲标准,US915是美国标准,CN779、CN470是中国标准,AU915主要是澳大利亚标注,AS923主要是亚洲其余国家标准,KR923主要是韩国标准,IN865主要是印度标准...,RU864主要是俄罗斯标准。...上行后8个信道,编号64到71,使用500khz带宽,速率从DR8到DR13,从903.0MHz开始,以1.6 MHz 的步长增加,到914.2 MHz 下行使用8个信道,编号0到7,使用500khz...=上行信道编号%8 RX2的一般使用固定的923.3MHz / DR8 6、CN470-510MHz Band 6.1、CN470-510 信道频率 上行:96个信道,编号0到95,使用125kHZ带宽

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    一文掌握使用 Go 标准库 sort 对切片进行排序

    sort 标准库Sort 标准库提供了对基本数据类型的切片和自定义类型的切片进行排序的函数,常用函数如下表所示:函数描述Ints(x []int)对 int 类型的切片进行升序排序IntsAreSorted...判断 string 类型的切片是否是升序排序Sort(data Interface)对自定义类型的切片进行排序,自定义类型必须实现 Interface 接口如果想了解更多函数的介绍和使用,可以到 https...Interface 接口,定义 Len、Less 和 Swap 函数Less 函数的返回值逻辑为 return us[i].Age 进行升序排序小结本文介绍了如何使用...sort 包里的函数,对基本数据类型的切片进行排序。...sort 包还提供了对自定义的集合进行排序,需要实现 Interface 接口,由使用者去自定义排序规则,通过 sort.Sort 函数进行排序。

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    Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

    (一) 思路 需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤: 1....备注:请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分,在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行合并操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数,仅仅是在菜单里进行操作。...中初步认识自定义函数 Power Query引用中的each,_,(a)=>的使用 如何理解Power Query中的“#”转义字符?

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