使用两列和第三列上的条件删除重复项

import pandas as pd

data = {
    'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
    'B': [10, 10, 20, 20, 30, 30],
    'C': [100, 200, 300, 400, 500, 600]
}

df = pd.DataFrame(data)
print("原始数据帧:")
print(df)

# 按列 A, B 和 C 排序，C 列按降序排列
df_sorted = df.sort_values(by=['A', 'B', 'C'], ascending=[True, True, False])

# 删除重复项，保留第一次出现的行
df_unique = df_sorted.drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep='first')

print("删除重复项后的数据帧:")
print(df_unique)

原始数据帧:
   A   B    C
0  1  10  100
1  1  10  200
2  2  20  300
3  2  20  400
4  3  30  500
5  3  30  600

删除重复项后的数据帧:
   A   B    C
1  1  10  200
3  2  20  400
5  3  30  600