首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用两帧动画制作matplotlib散点图

的过程如下:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
  1. 创建数据:
代码语言:txt
复制
# 创建随机数据
np.random.seed(0)
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)
sizes = 1000 * np.random.rand(100)
  1. 创建画布和子图:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
  1. 创建散点图对象:
代码语言:txt
复制
sc = ax.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
  1. 定义更新函数:
代码语言:txt
复制
def update(frame):
    # 更新散点图的位置和颜色
    sc.set_offsets(np.random.rand(100, 2))
    sc.set_color(np.random.rand(100))
  1. 创建动画对象:
代码语言:txt
复制
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=2, interval=1000)
  1. 显示动画:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以使用两帧动画制作matplotlib散点图了。在每一帧更新时,散点图的位置和颜色都会发生变化,从而实现动画效果。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云容器服务(https://cloud.tencent.com/product/tke)。这些产品可以提供云计算资源和容器化服务,方便进行开发和部署。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Matplotlib制作动画

Matplotlib有几大优点: · 其构造和MATLAB(矩阵实验室)类似,所以者间易于切换 · 包含许多后端渲染 · 可以快速生成绘图 · 已存在数十年以上,因此,有大量的用户基础 但是,Matplotlib...动画 Matplotlib动画基类负责处理动画部分。其可提供构建动画功能的框架。有个主要接口来实现此功能: FuncAnimation:通过反复触发func.功能创建动画。...ArtistAnimation:利用已定义的Artist对象创建动画。 但是,在上述种接口中,FuncAnimation更为方便。我们专注于FuncAnimation工具的研究。...一切准备就绪,就可以开始在JupyterNotebooks中制作第一个基本动画了。本文的访问密码可在GithubRepository中获取。...然后,重新启用该图,并在创建每动画后,用上述相机拍快照。最后,利用所有捕捉到的创建动画

2.3K31

matplotlib动画制作(1)

,每一相当于绘一次图,该函数就是用来传递每一的参数并绘图 frams:迭代对象,是func函数的参数,数量与视频的帧数保持一致。...假如视频有20,则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval:每一的时间间隔,单位ms,默认200ms repeat:动画是否循环播放,默认True blit:是否优化布局...可能需要根据提示更新包 ani.save(out_path, fps = 20) plt.show() 绘图逻辑:根据函数的构建框架,大致可以分为:1)画布分割;2)数据构建;3)更新函数编写;4)调用动画函数...in x] line1, = ax.plot([], [], 'b', label = 'sin(x)') def update_params(i): #设置ax坐标轴范围,如果不设置,会使用默认...'sin(x)') line2, = ax.plot([], [], 'r', label = 'cos(x)') ax.legend() ... 1-5保存文件 对FuncAnimation对象使用

42740
  • 使用Matplotlib创建动画

    标签:Python,MatplotlibMatplotlib是一个强大的Python绘图库,但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画?...基于这种理解,要制作动画绘图,需要: 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib,只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容: pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画:一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式,而是使用圆的参数表示: x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...然而,matplotlib库提供了一个FuncAnimation模块来实现这一点。 要使用FuncAnimation,需要一个函数来绘制静态图表。

    1.4K20

    Pymol使用-制作动画

    目的: >使用pymol制作可以用于展示的动画,这个取决于你要展示什么,这个教程会尽可能的遍历所有操作,先以命令行走一遍,然后以操作界面鼠标点击走一遍。...命令行输入界面 >红色边框标记的地方输入下面的动画指令 > ?...并且颜色为暗灰色 as cartoon color grey #非标准原子基团展示为sticks,颜色为绿色 show sticks, het color magnesium, het #设置一个480动画框架...mset 1 x480 # 第一个场景,从第1到第60,界面显示为当前界面,停滞2秒 frame 1 mview store frame 60 mview store #场景2,视觉中心转化为...# 停止电影 mstop #导出,先下载ffmpeg https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ #保存为MPEG格式 File→Save Movie As→MPEG #使用这个网站转化为

    2.8K30

    手把手教你用Python和matplotlib制作GIF图表,学起来!

    今天分享一下如何让可视化秀起来:用 Python 和 matplotlib 制作 GIF 图表。...下图是我们制作的一个动图示例: ? 有点需要注意: 图表中的散点不会动,会动的是直线。 X轴标题每一都在变化。...下面是我们制作上面GIF图的代码: import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...Update函数 # 这里FunAnimation设置一个10动画,每间隔200ms anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange...稍微提醒一下:虽然我们这里的GIF图只有10,图形内容也很简单,但每一仍有160k左右。因为GIF动图不使用压缩,所以这就让比较长的GIF图变得很大。

    1.8K30

    【Unity】使用DragonBones的序列动画

    在本实例中采用Dragon Bones自带的小龙动画 ? 用龙骨(DragonBones)做好动画后,选择导出为序列,然后放入unity中。 ?...双击Controller,我们会跳转到Animator视图中,画面中心是组织动画逻辑的窗口(状态机),左侧是将来用代码控制动画所须的变量,可按加号添加变量。 ?...在这里,我们可以随意拉动这些小动画组件,通过右键给它们添加转换线(Make Transition),双击动画还可进入细分层次。...我们在这可以点击切换不同动画 ? 然后我们在左侧时间线上拉入刚用龙骨导出的序列动画,以适当的间隔排列好 ? 全部完成后我们的动画就准备好了。...然后是脚本: 其实动画方面的脚本问题更多是关于何时改变动画的变量,首先引入Animator组件 ? ? 然后在所需位置改变其变量: ?

    2.1K10

    使用离散式关键播放动画

    这篇文章介绍离散式关键,并使用它做些有趣的动画。 1....DoubleAnimationUsingKeyFrames包含一个关键的集合,动画开始后,每当达到某个关键指定的Time,动画的值也会同时到达这个关键指定的Value。...个关键之间会进行插值,以上面的XAML为例,当动画运行到4.5秒的时候,DobuleAnimationUsingKeyFrames会根据第二和第三个LinearDoubleKeyFrame的值计算出...用DiscreteDoubleKeyFrame播放动画 DiscreteObjectKeyFrame是最常用的离散式关键,UWP还提供了其它三种离散式关键:DiscreteColorKeyFrame...换一张Demo试试,这次使用了12每秒,看上去就有点卡顿: ? 4. 结语 这篇文章的代码在WPF和UWP上的实现几乎一样,有兴趣的话也可以在WPF上试试。

    76620
    领券