使用两种方法调用ggplot()时出现美学错误
当使用两种方法调用ggplot()时出现美学错误，可能是由于以下原因导致的：
- 数据问题：检查数据是否符合ggplot()函数的要求，例如数据类型是否正确、是否存在缺失值等。确保数据的准确性和完整性。
- 语法问题：检查代码中是否存在语法错误或拼写错误。确保使用正确的语法和函数名称。
- 图层问题：ggplot()函数是构建图层的起点，可能是图层的设置出现了问题。检查是否正确设置了图层的几何对象、映射变量、坐标系等。
- 美学问题：ggplot2包提供了丰富的主题和调色板选项，可能是美学设置不当导致了错误。可以尝试修改主题、调色板或其他美学参数来解决问题。
针对这个问题，我可以给出一个完善且全面的答案：
当使用两种方法调用ggplot()时出现美学错误，可能是由于数据问题、语法问题、图层问题或美学问题导致的。首先，我们需要检查数据是否符合ggplot()函数的要求，确保数据的准确性和完整性。其次，我们需要检查代码中是否存在语法错误或拼写错误，确保使用正确的语法和函数名称。然后，我们需要检查图层的设置是否正确，包括几何对象、映射变量、坐标系等。最后，我们可以尝试修改主题、调色板或其他美学参数来解决问题。
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尝试在ggplot2中使用多个数据帧时出现错误；错误：mapping必须由aes()创建 xdf <- data.frame(x=1:3, y=c(18,11,16))
ydf <- data.frame(x=c(5,7), y=c(18,11))
ggplot(xdf, aes(x,y))+
geom_point()+
geom_point(ydf, aes(x,y) ) 这是可以解决的吗？
浏览 21提问于2019-09-25得票数 1
library(tidyverse)
mpg %>%
filter(manufacturer == "dodge") %>%
count(cyl) %>%
ggplot(aes(reorder(cyl, -n), n), fill = "blue") + # line 5
geom_col() +
# geom_col(fill = "blue") +
NULL
我上面注释掉的代码将用蓝色填充我的条形图列。但是，上面显示的代码不会用蓝色填充我的列。为什么不行？我没有正确地指定所有美学应该在第五
浏览 23提问于2019-07-29得票数 0
回答已采纳
我是一个相当有经验的ggplot2用户，并教它给大学生。但是，我只看到了一个使用以下语法的示例：
ggplot(mtcars) + aes(cyl) + geom_histogram()
这比在ggplot()或geom_中指定geom_更适合于添加层的逻辑。但在ggplot2帮助中似乎没有任何文档记录。因此，我想知道为什么这个语法是有限的/不应该使用的？(显然，如果要在geom之间进行区别，则需要在geom中指定.)
浏览 6提问于2022-04-24得票数 4
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当同时在行和列中使用facet_grid()时，在ggplotly中使用直方图时，x轴值在悬停文本中显示为NA。如果刻面只在行上，只在列上，或者如果geom是不同的，例如geom_point()，就不会发生这种情况。我做错了什么吗？
MWE：
library(ggplot2)
library(plotly)
data(iris)
ggplotly(
ggplot(data = iris,
aes(x = Petal.Length))+
geom_histogram()+
facet_grid(Species~round(Sepal.Length))
)
浏览 0提问于2018-07-30得票数 1
1回答
的答案似乎应该能把我带到我想要的地方，但是在尝试应用错误时，我在调试错误时遇到了困难。
这里有一些代码(很好用)将两个发行版绘制在一起，并“放大”以裁剪其中一个发行版中最高的条。
data(iris)
#Round Sepal.Length for Binning
iris$Sepal.Length = round(iris$Sepal.Length)
#Drop versicolor rows so density plot comes out skewed like my data
iris <- iris[iris$Species!="versicolor",
浏览 2提问于2016-12-08得票数 0
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1回答
我正在尝试绘制一个图形，该图形将根据所选的输入进行更改。此外，图中的数据应该按状态进行分类。我使用的数据集是来自ggplot2的midwest。由于某些原因，应该基于midwest数据集中的状态的颜色不起作用。当我尝试使用color = state或color = prof_poverty$state时出现错误。Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (1): colour。因为有5种不同的状态，所以应该有5种不同的颜色。 这是我的代码： 用户界面 library(shiny)
library(dplyr)
lib
浏览 14提问于2019-05-30得票数 0
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我有数据，我想用一个渐变着色方案ggplot，然后注释其中的一些点。
我的数据：
df <- data.frame(id = rep(LETTERS,100),
val1 = rnorm(100*length(LETTERS)), val2 = rnorm(100*length(LETTERS)),
sig = runif(100*length(LETTERS),0,1),
col = NA,stringsAsFactors = F)
在这里，我选择了我想要注释的几点，并给它们颜色：
d
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
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我试图将背景数据集(以下为"bDat")绘制为六角形容器，然后将不同数据集中的点重叠(以下为“点”)。我希望使用ggplot2()来完成这一任务，并尽可能保持与下面提供的MWE相似的语法。
我能够得到用以下MWE绘制的六角形背景：
library(ggplot2)
library(hexbin)
set.seed(1)
bDat <- data.frame(Group1 = rnorm(100,0,1), Group2 = rnorm(100,0,1))
points <- data.frame(Group1 = rnorm(10,0.5,1), Group2 =
浏览 3提问于2017-05-27得票数 0
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我正在将一个点层添加到最初用ggplot2制作的绘图中，但我通过plotly包将其转换为plot对象。悬停显示我不需要的信息(点坐标)，有几个变量我需要显示它的值，但我找不到方法。 下一个示例显示了我的问题。我将ggplot2图转换为plotly图，如下所示： library(ggplot2)
library(plotly)
p1 <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Width))+
geom_smooth()
ggplotly(p1) 然后我想添加一个带有一些点的图层，并将某些信息放在悬停中，这样我就可以识别每个点是哪个物种
浏览 42提问于2020-08-29得票数 0
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我试图用列表示斜率和截距来绘制数据帧中的线条，但是继续得到一个“对象未找到”错误。下面是一个可重复的例子：
library(tidyverse)
df <- tibble(intercept = 1,
slope = 0.5)
df %>%
ggplot() +
geom_abline(slope = slope, intercept = intercept)
#> Error in geom_abline(slope = slope, intercept = intercept): object 'slope' not
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
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我正在尝试找到一种简单直观的方法来计算和显示ggplot2::geom_density()对象的峰值。
解释了如何在base R中执行此操作，但这是一个多步骤的过程。
但是使用包的stat_peaks()函数似乎要直观得多。
然而，当运行下面的代码时，我得到了错误：stat_peaks requires the following missing aesthetics: y
library(tidyverse)
library(ggpmisc)
ggplot(iris, aes(x = Petal.Length)) +
geom_density() +
stat_peaks(colo
浏览 469提问于2018-12-19得票数 2
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1回答
我是r的新手，正在尝试使用添加的回归线和映射到颜色的ID来运行散点图。我试过了： ggplot(MeanData, aes(x = MeanDifference, y = d, col = ID)) + geom_jitter()+ geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) + theme_classic() 但是，当我运行它时，不会出现回归线。 我尝试过的另一件事是gg散点，我可以用一条回归线运行它，但我不知道如何在代码中将ID映射到颜色。 ggscatter(MeanData, x = "MeanDifference",
浏览 10提问于2021-03-30得票数 0
创建一个简单的堆叠条形图：
require(ggplot2)
g <- ggplot(mpg, aes(class)) +
geom_bar(aes(fill = drv, size=ifelse(drv=="4",2,1)),color="black",width=.5)
我可以将size=ifelse(drv=="4",2,1)中的大小值更改为许多不同的值，并且仍然得到相同的两行权重。有办法解决这个问题吗？(2,1)产生与(1.1)和(10,1)相同的图表。理想情况下，更厚的重量应该只是比标准轮廓厚一点，而不是大10倍。
作为添加的背
浏览 4提问于2017-07-17得票数 1
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2回答
我想知道如何修改出现在我的图例中的几何图形。 下面是我的例子： stockmlp %>%
ggplot(aes(y = RMSE, x = Depth, color = Depth)) +
geom_boxplot(alpha = 0) +
geom_point(size = 10, alpha = 0.5) +
facet_wrap(~Stock, scales="free_y") geom_boxplot with geom_point 我认为guides(color = guide_legend(override.aes = list( )))可能
浏览 13提问于2019-06-23得票数 0
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1回答
回到ggplot2后，我觉得自己迷失了方向:我有两个数据集，df1和df2 (最后一个是一个点)。
>df1
DATE XOV DAX
1 16479 2.1880142 -1.8203765
2 16482 2.7930760 -2.1501989
3 16483 2.8998516 -1.9903619
4 16484 1.8676874 -1.8704841
5 16485 1.5473606 -1.8007140
6 16486 1.3338094 -1.4620117
7 16489 0.7643395 -1.45
浏览 3提问于2017-07-27得票数 1
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R图形烹饪书winston chang第12页给出了下面给出的不起作用的语法
library(ggplot2)
qplot(BOD$Time, BOD$demand, geom="bar", stat="identity")
# Convert the x variable to a factor, so that it is treated as discrete
qplot(factor(BOD$Time), BOD$demand, geom="bar", stat="identity")
错误：
错误: stat_count
浏览 0提问于2021-06-12得票数 1
1回答
我有以下数据框架，并希望绘制一个堆叠的区域图：
library(ggplot2)
set.seed(11)
df <- data.frame(a = rlnorm(30), b = as.factor(1:10), c = rep(LETTERS[1:3], each = 10))
ggplot(df, aes(x = as.numeric(b), y = a, fill = c)) +
geom_area(position = 'stack') +
theme_grey() +
scale_x_discrete(labels = levels
浏览 1提问于2016-04-29得票数 1
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假设我有一个数据框架coefs，其中每一行都包含曲线的模型系数。
coefs <- structure(list(a1 = c(1.22228259789383, 1.2064168157394, 1.09555089661994, 0.943947433470916, 0.883490658557721, 0.46125552320107), d = c(0.385227755933488, 0.457271644919152, 0.340063262461958, 0.305629949064525, 0.42459163183877, 0.425710112988664), g =
浏览 3提问于2017-03-31得票数 3
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1回答
我正在使用地图库和ggplot的geom_polygon创建地图。我只想把默认的蓝色，红色，紫色的配色方案改成其他颜色。我对ggplot非常陌生，所以如果我没有使用正确的数据类型，请原谅。下面是我使用的数据：
> head(m)
region long lat group order subregion Group.1 debt.to.income.ratio.mean ratio total
17 alabama -87.46201 30.38968 1 1 <NA> alabama 1
浏览 0提问于2011-05-14得票数 10
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我有一个带有一些点的图，我想用线段来连接它们
dummy = data.frame(GROUP=c("A","B","C","D"),
X = c(80,75,68,78),
Y=c(30, 32,36,33)
)
df= data.frame(x1 = c(80), x2 =c(78) , y1=c(30), y2 =c(33))
df
library(ggplot2)
ggplot(dummy,aes(x=X,y=Y,color=GROUP)) +
浏览 2提问于2016-11-03得票数 23
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是否可以包括group =变量，并在ggplot中添加另一个点。
例如：
require(MuMIn)
require(ggplot2)
data(Cement)
d <- data.frame(Cement)
dd <- melt(d,id.var = "y")
d2 <- runif(length(dd[,1]))
d2 <- data.frame(first = dd$y,
second = d2)
ggplot(dd, aes(x = y,y = value,group = variable)) +
g
浏览 1提问于2014-06-04得票数 1
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2回答
我试图弄清楚如何只为一个组阴谋的一些成员绘制错误条。例如，我有一个数据集定义为：
new_frame <- data.frame(Parms = c("CAGR", "CAGR", "CAGR",
"CAGR", "CAGR", "DD", "DD",
"DD","DD","DD"),
浏览 1提问于2019-02-25得票数 2
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我想画一个图，其中y轴是百分比：
p = ggplot(test, aes(x=creation_date, y=value, color=type)) +
geom_line(aes(group=type)) +
scale_colour_manual(values=c("breach"="red","within_promise"="green","before_promise"="blue")) +
geom_vline(xintercept=c(as.numeric(as.Date(
浏览 1提问于2016-05-22得票数 9
1回答
用自定义梯度填充直方图框
、、、
我想在R和ggplot2中创建一个直方图，其中回收箱是根据它们的连续x值填充的。大多数教程只使用离散值或密度/计数来着色。
接下来，能够用彩虹的比例给垃圾箱涂上颜色：
df <- data.frame(x = runif(100))
ggplot(df) +
geom_histogram(aes(x), fill = rainbow(30))
我想使用一个颜色梯度，其中回收箱是从蓝色(最低)到黄色(最高)。scale_fill_gradient()函数似乎实现了这一点，但是当我为fill参数插入它而不是rainbow()时，我会收到一个错误：
> ggplot(df) +
浏览 0提问于2018-05-03得票数 2
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我正在尝试在ggplot2中叠加两个散点图。目标是根据一个变量(6个类别，因子)使点的外部着色，并用另一个连续变量(数字)的渐变颜色填充内部。
我写了两段代码，每段代码都是独立工作的(请看下面的截图)。
ggplot(PCA_isotopes_2, aes(x=PC1, y=PC2)) +
theme_classic() +
geom_point(aes(color = factor(subspecies)), shape = 1, size = 2.95, stroke=1, alpha=5/6) +
浏览 0提问于2018-04-20得票数 3
我有个问题要编码我的ggplot。我有这样的数据集，关于器官的大小与身体的长度有关(单位: x)：
Species <- c("dog","dog","dog","dog","cat","cat","cat","cat")
CatAge <- c("young","young", "old","old", "young","young", "old
浏览 2提问于2020-02-06得票数 0
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2回答
这是一个图：
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), y = hp, group = factor(am), color = factor(am))) +
stat_smooth(fun.data = "mean_cl_boot", geom = "pointrange") +
stat_smooth(fun.data = "mean_cl_boot", geom = "line") +
geom_hline(yintercept = 130
浏览 0提问于2010-05-13得票数 2
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2回答
我在控制ggplot中的条形图的颜色时遇到问题。
require(mice)
require(ggplot2)
impute <- mice(nhanes, seed = 101)
ldt <-complete(impute,"long", include=TRUE)
ldt$Imputed<-ifelse(ldt$".imp"==0,"Observed","Imputed")
ggplot(ldt[!is.na(ldt$hyp),], aes(x= factor(hyp), colour=Imputed))
浏览 2提问于2012-09-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用R(v.3.4.1)中的ggplot2 (v.2.2.1)创建包含垂直线的直方图。我使用以下代码生成直方图，放置垂直线，并将线条添加到绘图图例中：
ggplot(data = meanExps, aes(x)) +
geom_histogram(col = "black",
fill="lightblue") +
geom_vline(data = meanData,
mapping = aes(xintercept=Vals,
linetype=T
浏览 1提问于2017-08-04得票数 2
回答已采纳
1回答
亲爱的程序员们！我试着用R中的“跟随”来绘制光栅
library(raster)
library(dplyr)
library(ggplot2)
rast <- raster("HARV_dsmCrop.tif")
rast <- as.data.frame(rast, xy=TRUE)
View(rast)
ggplot()+
geom_raster(rast, aes(HARV_dsmCrop))+
scale_fill_gradientn(colours = topo.colors(10))
代码正在抛出下面的错误，而ggplot()几分钟前还正
浏览 6提问于2022-04-30得票数 0
为什么在使用Wickham & Grolemund，2016 ()时，我在使用以下代码时出现了这个错误：
library(tidyverse)
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, color = clarity, fill = NA),
position = "identity")
错误的内容是：必须从调色板请求至少一种颜色
代码在运行时给出预期的输出，如下所示：
library(tidyverse)
ggplot(data = diamonds,
mapping = aes(x = cut
浏览 4提问于2022-03-18得票数 0
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下面是一个最小的可重现性示例：
library(ggplot2)
mydata <- data.frame(condition = c(rep("One",40), rep("Two",40)),
participant = rep(1:40,2),
observation = c(rnorm(40,2,1), rnorm(40,0,1)))
#my.plot <- ggplot(mydata, aes(x=condition, y=observation, g
浏览 0提问于2019-06-13得票数 4
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我在循环中有循环的问题。每个人都能很好的工作。
详情如下：
*plotgg<-
ggplot(renewalplot, aes(x = Month,y=Rate)) +
stat_summary(fun = mean, na.rm = TRUE,geom="bar")+
labs(x = "Month") +
ggtitle("Rate Change Distribution")+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))+
facet_
浏览 3提问于2021-01-31得票数 0
回答已采纳
我无法用geom_line和geom_point绘制我的数据，所以gghighlight在不需要全局环境变量的情况下工作。
library(ggplot2)
library(gghighlight)
创建一些数据
x <- rep(1:5, 4)
y <- c(rep(1:5, 1) + rnorm(5)/5, rep(1:5, 1) + rnorm(5)/5 + 1, rep(6:10, 1) + rnorm(5)/5, rep(6:10, 1) + rnorm(5)/5 + 1)
treatment <- gl(2, 10, 20, labels=letters[1:2]
浏览 16提问于2022-04-03得票数 1
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这可能只是我这边的一个错误，不记得该怎么做。不是无足轻重的。假设有一个函数生成ggplot的场景。你没有分组，所有的点都是黑色的。为了简单起见，假设下面的情节是返回的。
library(ggplot2)
data(mtcars)
p <- ggplot(mtcars, aes(y = mpg, x = hp)) +
geom_point()
现在，我将如何改变p中各点的颜色，而不修改生成绘图本身的函数。例如：将代码更改为geom_point(col = "green")将是而不是的选项。
浏览 2提问于2020-11-26得票数 3
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我会创建像这样的图形
但我遇到了问题:错误:手动缩放中的值不足。需要%2，但只提供了%1
以下是我的代码
Library(ggplot2)
Library(read_xl)
df2 <- read_excel("Data122.xlsx", sheet = "sheet4")
ggplot(Data=df2) +
geom_line(aes(col="COP",
x =df2$`Ground Temp T1 Tg`,
y=df2$`Daily COP`), si
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
1回答
我一直在尝试使用ggplot2和csv文件绘制等高线图。我搞不懂为什么图像上会出现水平间隙。
代码如下：
library(ggplot2)
plot2 <- ggplot(data=thirtyfour,aes( x = X.m., y = Z.m., z = t_ca.2))
plot2
plot2 + geom_tile(aes(fill = t_ca.2) )+
scale_fill_continuous(limits=c(0,0.0219),
breaks=seq(0,0.0219, by=0.01),
浏览 0提问于2017-07-20得票数 0
密码
library(ggplot2)
library(plotly)
df<-data.frame(replicate(2,sample(2000,size=29,replace=TRUE)))
p <- ggplot(df, aes(x=X1, y=X2*1000,text=X1))+geom_point()+geom_smooth()
p <- ggplotly(p, tooltip="text")
print(p)
生成具有平滑线的预期绘图以及鼠标悬停显示X1值的点。
但是，用以下方式替换ggplot调用：
ggplot(df, aes(x=X1,
浏览 1提问于2018-06-24得票数 1
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我想画两条线，一条是实心的，另一条是点缀的，都有不同的颜色。我很难处理这个阴谋的传说。举个例子：
library(ggplot2)
library(reshape2)
df = data.frame(time = 0:127,
mean_clustered = rnorm(128),
mean_true = rnorm(128)
)
test_data_long <- melt(df, id="time") # convert to long format
p = ggplot(data=test_dat
浏览 0提问于2018-11-11得票数 1
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1回答
我在可视化以下数据框架时遇到了麻烦。我的目标是使用ggplot2::geom_bar()可视化数据框架，这样，每天“用户类型”的数量就会出现在相邻的条形上，以便进行可视化比较。有什么帮助吗。
library(dplyr)
library(ggplot2)
Wdays_Trip2 %>%
group_by(days, usertype) %>%
summarise(sum(num_trips)) %>%
ggplot(aes(x = days)) +
geom_bar()
数据帧图像已被附加。
浏览 1提问于2021-12-20得票数 0
我正在为我的数据绘制一个图表。我想在每个条形图中添加标签，将几个大小类别的总数除以该条的总价值，以显示它们所占的百分比。
在没有标签的情况下，绘图工作得很好，但是当我添加它们时，我会得到一个错误消息，其中一个因素构成了这个图。不过，我不知道这个因素和标签有什么关系。
以下是我的数据头：
head(Russets)
Variety Rate Hollow Double Knob AllCWT.AC ValueCWT.AC TuberSize
1 Burbank 2019 1 67 42 351 AVGCWT.AC.0.4 224.9234
浏览 8提问于2019-12-19得票数 0
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在R中，我得到了以下两个步骤的输出：
ggplot(mario_kart, aes(y = totalPr, x = duration, color=cond)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", se = 0)
ggplot(mario_kart, aes(y = totalPr, x = duration, color=cond)) + geom_point() + geom_line(data=broom::augment(lm(totalPr~duration+cond,data=mario_kart)),
浏览 4提问于2017-12-26得票数 1
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我试图使用ggplot2在美国地图上绘制一组lat/long坐标，下面是我的代码：
states <- map_data("state")
usamap <- ggplot(states, aes(long, lat, group=1)) +
geom_polygon(fill = "white", colour = "black") +
geom_point(data = data_masks2, aes(x = lng, y = lat), alpha = 1, size = 1) +
theme_cowplot()
浏览 4提问于2020-06-25得票数 1
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1回答
我想在ggplot2.中用一行/条来可视化两点之间的差异。
假设我们有一些收入和支出的数据作为时间序列。我们不仅想把它们想象出来，还想看到收支平衡。此外，我们要指出余额是正(=盈余)还是负(=赤字)。
我尝试过几种方法，但都没有取得令人满意的结果。这里我们来举一个可重复的例子。
# Load libraries and create LONG data example data.frame
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)
df <- data.frame(year = rep(2000:2009, times=3),
浏览 0提问于2016-10-28得票数 5
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简短版本
在ggplot2中，我必须做什么才能在拆分x或y之后应用美学的data内的函数(例如使用group或color)？
长版本
鼓舞人心的例子
my_data <- data.table(class = sort(rep(x = c('a','b','c'), times = 3)))
hidden <- c(10, 15, 80,
0, 50, 100,
5, 90, 95)
my_data[, rank := ecdf(hidden)(hidden)]
然后我想
浏览 0提问于2018-07-12得票数 3
1回答
我想做一个ggplot2散点图
scores <- data.frame( SampleID = rep(LETTERS[1:3], 5), PC1 = rnorm(15), PC2 = rnorm(15) )
library( ggplot2 )
ggplot( scores, aes( x = PC1, y = PC2, colour = SampleID ) ) +
geom_point()
这段代码用渐变对数据点进行着色，因此它们通常无法真正区分。我看到了
http://docs.ggplot2.org/current/geom_point.html
使用
geom_
浏览 1提问于2013-05-01得票数 2
1回答
我试着画一个包含长方形的图。我使用ggplot2创建它们，并希望通过将它们转换为巧妙的对象来“使它们具有交互性”。现在的问题是，转换为巧妙地似乎松散矩形颜色指定的ggplot2。
下面是一个小的自我解释代码示例：
test.dat <- data.frame(xmin=c(0,1.5), ymin=c(-1,-1), xmax=c(1,2), ymax=c(1,1), col=c("blue", "red"))
ggp.test <- ggplot() + geom_rect(data=test.dat, aes(xmin=xmin, ymin=ym
浏览 1提问于2017-02-14得票数 1
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我正在尝试使用ggplot2创建绘图，以标准化许多类似绘图的创建。如果您可以使用theme()、stat_*()或geom_*()和+运算符堆叠大量选项，那么如何将其包装在函数中？
我想创建一个函数来绘制数据框的部分，例如：
library(ggplot2)
test<-function(fdata,fx){
p<-ggplot(fdata,aes(x=fx,y=mpg))+geom_point()
print(p)};
test(mtcars,wt)
返回以下错误：
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'fx&
浏览 0提问于2013-05-16得票数 3
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我正在尝试将日期映射到viridis 颜色标度 in ggplot2。默认的ggplot颜色刻度对于日期来说很好。但是我在将它们映射到viridis标度时遇到了问题，我得到了一个关于“原产地”没有提供给as.Date.numeric()的错误(在尝试使用ggplot2::scale_color_gradient()时也有类似的错误)。见下面的reprex。
对于最有效的分类方法有什么建议吗？
### data
df <- structure(list(height = c(182.87, 179.12, 169.15, 175.66, 164.47,
158.27, 161.69, 1
浏览 1提问于2018-03-14得票数 6
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我的条形图有一个问题--错误条只出现在分组变量列的角落，而不是集中在它们上面。我使用的代码是这样的：
a <- data.frame (Cond = c("In", "In", "Out", "Out"),
Temp = c("Hot", "Cool", "Hot", "Cool"),
Score = c(.03, -.15, 0.84, 0.25),
SE = c(
浏览 2提问于2016-02-16得票数 5
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