而多重插补对参数的联合分布作出了估计,利用了参数间的相互关系。...type(np.nan)
float
pd.Series([1,2,3]).dtype
dtype('int64')
pd.Series([1,np.nan,3]).dtype
dtype('float64...pd.Series([1,np.nan,3],dtype='bool')
?
但当修改一个布尔列表时,会改变列表类型,而不是赋值为True。...pd.Series([None],dtype='bool')
0 False
dtype: bool
修改布尔列表不会改变数据类型
s = pd.Series([True,False],dtype...0 False
1 False
dtype: bool
在传入数值类型后,会自动变为np.nan
type(pd.Series([1,None])[1])
numpy.float64
只有当传入