使用二叉搜索树来解决什么类问题？
使用二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）可以解决以下类型的问题：
- 数据排序：二叉搜索树的特性是左子节点的值小于父节点，右子节点的值大于父节点。因此，在二叉搜索树中插入数据后，可以快速地对数据进行排序。
- 数据查找：二叉搜索树的查找效率较高，最坏情况下的时间复杂度为 O(log n)，其中 n 为节点数量。这是因为每次查找时，可以通过比较节点值的大小来缩小查找范围，避免遍历整个数据集。
- 数据删除：二叉搜索树可以快速地删除指定节点，同时保持树的平衡。删除操作的时间复杂度为 O(log n)。
- 数据插入：二叉搜索树可以快速地插入新数据，同时保持树的平衡。插入操作的时间复杂度为 O(log n)。
- 数据范围查询：二叉搜索树可以通过中序遍历（In-order Traversal）来实现对数据范围的查询，例如查找某个范围内的所有数据。
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