使用二维numpy数组和使用matplotlib或seaborn的一维数组创建m行
和n列的热图，其中m和n均为正整数。
答案： 使用二维numpy数组和使用matplotlib或seaborn的一维数组可以轻松地创建热图。下面是创建热图的步骤：
- 导入所需的库和模块：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns- 创建二维numpy数组：
m = 5 # 行数
n = 6 # 列数
data = np.random.rand(m, n) # 创建一个m行n列的随机二维数组- 使用matplotlib创建热图：
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest') # 使用'hot'颜色映射和最近邻插值创建热图
plt.colorbar() # 添加颜色条
plt.show() # 显示热图- 使用seaborn创建热图：
sns.heatmap(data, cmap='hot', annot=True, fmt=".2f") # 使用'hot'颜色映射、显示数据标注和使用小数点后两位格式化数据创建热图
plt.show() # 显示热图热图是用颜色编码数据矩阵的一种可视化方式，可以直观地展示数据的分布情况。热图广泛应用于各个领域，包括数据分析、机器学习、图像处理等。例如，在生物学中，热图可以用于显示基因表达谱；在金融领域，热图可以用于展示股票收益率的相关性。
腾讯云提供了一系列与云计算和数据分析相关的产品，适用于创建热图的服务包括云服务器、云数据库、云存储、弹性MapReduce等。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。
相关·内容
注意:这是在1.4.3或更高版本中修正的
我使用Seaborn绘图包，我刚刚升级到Matplotlib的最新版本。现在，带有点符号的情节不再呈现。以前是函数式的程式码会产生空白点，但只会在导入Seaborn时才会产生。下面是一些示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
print matplotlib.__version__
Matplotlib版本：
1.4.2
创建一个没有海运的地块：
x = np.linspace(0,2,101)
y = np.sin(2*np.pi*x)
浏览 3提问于2014-10-28得票数 7
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2回答
Python初学者的问题:我有一个X，x，Y形状的数据。我想把它转换成一个1x (X*Y)头文件。例如，下面是一只4x4熊猫df：
a e i m
b f j n
c g k o
d h l p
我希望输出为1x16 (a，b，c，d，e，f.o，p)。这必须是列而不是行项。数据处理是最好的方式，还是应该使用numpy？我从x的xls文件开始。
我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
imp
浏览 0提问于2018-12-17得票数 0
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当我在jupyter和VScode上键入VScode时，总是会出现ModuleNotFoundError。
我已经在我的终端做过pip install seaborn了。
有人有解决办法吗？提前谢谢你
PS
我已经在航站楼安装了海运。
pip install seaborn
Requirement already satisfied: seaborn in c:\python39\lib\site-packages (0.11.1)
Requirement already satisfied: scipy>=1.0 in c:\python39\lib\site-packages (fr
浏览 4提问于2021-06-07得票数 0
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1回答
X轴上的海图和格式化日期
、、、、
我目前正致力于用Seaborn和Pandas可视化数据集。我有一些与时间有关的数据，我想用条形图来表示。
然而，我在海运业面临两个问题：
X轴上的格式化日期。
只显示少量的日期(因为在一个6个月的图表上标记每一天是没有意义的)
我在普通Matplotlib中找到了解决问题的方法，即：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
N = 20
np.random.seed
浏览 0提问于2019-06-17得票数 1
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给定下面这一行： plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=50); X[:, 0], X[:, 1]是什么意思？在我看过的所有示例中，我只看到了X,y。 我也不明白X, y =的用途。 X的输出如下所示，其中包括X和y的值。然而，y本身有一个不同的输出&我不能理解它在哪里使用/为什么？ array([[ 1.85219907, 1.10411295],
[-1.27582283, 7.76448722],
[ 1.0060939 , 4.43642592],
[-1.20998253, 7.83203579],
浏览 59提问于2019-02-03得票数 0
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1回答
我试图创建一些情节，并将其保存为pdf：
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
...
pp = PdfPages('filename.pdf')
sns.set_style("whitegrid")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 15))
...
pp.savefig()
它在Ubuntu18.04的DO液滴上工作得很好，但是它没有显示所有的cy
浏览 2提问于2020-01-05得票数 0
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我想创建一个小平面网格，变量名作为列，部门作为行，每个小图表都是y=value和x=date的散点图 我的数据是这样的： import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import random
datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="ma
浏览 15提问于2020-05-01得票数 5
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我有一个名为M的二维numpy整数数组，我想将所有的int转换成返回相同形状的二维numpy数组的字符串。你怎么能这样做呢？ 我尝试过map(str, M)，但这不起作用，因为它将单个行转换为字符串。
浏览 518提问于2021-01-17得票数 0
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1回答
叠加箱形图和线状图出海
、、、、
我正在尝试在同一个框图上叠加一个箱形图(基于另一个变量的一系列箱形图)和该变量的中线的线形图。像下面这样的简单代码可以很好地工作。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
dfx=pd.DataFrame({'S':np.random.randint(10,100,9)*10,'C':
['X','X','X','Y','Y','
浏览 3提问于2019-07-13得票数 1
在jupyter笔记本中，我运行 import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import scipy.stats as stat 然后在另一个单元格中，运行sns.set_theme()，得到以下错误 AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'set_theme'. 但它应该根据https://seaborn
浏览 764提问于2020-12-22得票数 3
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2回答
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
rng = np.random.default_rng()
data = pd.DataFrame({
'group': pd.Categorical(['a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']),
})
data[&#
浏览 5提问于2022-05-01得票数 0
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1回答
我分别创建了二维热图。不管怎么说，我可以把它们放在一个三维图上吗？更具体地说，热图将放在x-y平面上，而其中一个在z= 10，另一个在z =20。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.pyplot import figure
fig1 = plt.figure()
sns.heatmap(np.random.rand(10,10), xticklabels=False, yticklabels=False, cbar=False)
fig2 =
浏览 0提问于2018-12-21得票数 2
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我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = sns.load_dataset("tips")
sns.lineplot(x="total_bill",y = "size",data = data)
当我执行最后一行时，它会给出类型错误：
TypeError:不能按照“安全”规则将数组数据从dtype(“int64”)转换为dtype(“int32”)
请帮我修一下。提前谢谢
浏览 1提问于2020-02-21得票数 0
我正在使用Python 3和Seaborn来制作明确的条形图(请参阅下面的代码和图像)。
每个条形图有两个数据点(每个性别一个)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = [["city2", "f", 300],
["city2", "m", 39],
["city1", "f", 95],
["city1&
浏览 4提问于2017-06-11得票数 2
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15回答
我正在尝试使用以下代码将seaborn导入到python (使用2.7)中：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import math as math
from pylab import rcParams
%matplotlib inline
并得到以下错误消息：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-in
浏览 2提问于2015-03-03得票数 26
我有一个2x3的子图，显示了来自Pandas Dataframe的直方图。我想在每个组织图上添加一个vline。你可以看到，只有最后一个子图显示了垂直线，这就是bug… 第二个问题:我错过了子图第一行的x_labels？ 有什么办法来解决这个问题吗？致以最好的问候，Peer import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
params = {"axes.titlesize": "10", "xtick.labels
浏览 2提问于2020-04-23得票数 1
1回答
我目前无法理解为什么我不能在存储数据之后重新创建这个情节。
import os
import sys
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import seaborn as sb
from matplotlib.colors import Normalize
import matplotlib
from matplotlib import
浏览 2提问于2017-04-27得票数 0
我正在尝试生成一些matplotlib图形，但我遇到了可视化x/y刻度标签的问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(np.linspace(0, 10), np.linspace(0, 10))
这个问题只发生在jupyter笔记本中-我可以在ipython控制台中让它工作，所以我想知道是否有jupyter错误配置)。
matplotlib : 3.2.2
numpy : 1.18.1
jupyter core : 4.6.3
jupyter-notebo
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
4回答
关于clustermap在seaborn中的标签，我有几个问题。首先，可以提取层次聚类的距离值，并在树结构可视化(可能只是前三个层次)上绘制值。
下面是创建集群地图图的示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
get_ipython().magic(u'matplotlib inline')
m = np.random.rand(50, 50)
df = pd.DataFrame(m, columns=range(4123, 4173), index=range(4123, 4173)
浏览 10提问于2016-01-03得票数 45
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2回答
我使用的是Ubuntu20.04.5LTS。python3 --version命令的输出:Python3.8.10当我在终端中键入pip并按TAB时，它使用以下选项响应：pip、pip3、pip 3.10和pip3.8
但是，当我在/home/myuser/.local/lib/python3.8/site-packages/pip (python3.8)标记中使用任何一个时，它都会输出相同的输出，即:来自/home/myuser/.local/lib/python3.8/site-packages/pip(python3.8)的pip22.3.1
当我使用"pip list“命令时，
浏览 21提问于2022-11-30得票数 0
1回答
我正在尝试绘制变量x相对于另一个y的图，并根据另一个变量z的值添加一个色彩映射表
所以这个图应该类似于下面的图
我的尝试
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
x=np.random.randint(0,20,30)
y=np.random.randint(-5,5,30)
z=np.random.randint(-2,10,30)
df=pd.DataF
浏览 2提问于2018-05-25得票数 3
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('http://www.biointelligence.hu/ids/fuel_data_with_errors.txt', header=0, sep='\t')
data.fillna(method="backfill"
浏览 0提问于2019-10-31得票数 0
1回答
我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。
但我的问题是如何在热图上添加值。我当前的热图只包含不同的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(data={'x':index, 'y':colonnes, 'z':score})
data = data.pivot(index='x', columns='y', values='z
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
回答已采纳
代码：
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime as dt
%matplotlib inline
def parser(x):
return dt.datetime.strptime('19'+x, '%Y-%m')
series = pd.read_csv('datasets/shampoo_sales.csv', header=0, parse_dates=[
浏览 2提问于2020-04-23得票数 0
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事实证明，当尝试在pyplot和seaborn中绘制相同的合成生成的二维点的numpy数组(一个有12个数据点，另一个只有1个数据点)时，我必须更改单点数组的数组维数，以便程序不会产生错误：
points = np.array([[1,2],[5,6],[4,1],[3,8],[7,5],[1,5],[0,8],[4,3],[2,1],[1,7],[3,8],[2,5]])
p = np.array([2.5,2])
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use("ggplot")
plt.plot(points[:,0], po
浏览 0提问于2021-03-09得票数 0
我有一个一维数字数组A，大小为n；并且有一个大小为m*n的矩阵B。B和A的每一行都可以用来创建一行。换句话说，B和A可以用来在图中创建m条线。如何使用matplotlib和seaborn实现这一点。
浏览 18提问于2021-04-16得票数 0
回答已采纳
我想画一张线条图，并根据情况制作不同的覆盖图，如下所示。 ? 我可以知道如何，或者如果可能，请将我重新定向到正确的材料，以实现预期的目标。 import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
rng = np.random.default_rng(2)
mlist=[]
for _ in range(4):
m=np.random.rand(4).tolist()
n=rng.integers(0,
浏览 31提问于2021-09-26得票数 0
回答已采纳
我正在使用海运的FacetGrid来散布一个数据帧。下面是一个简化的示例：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-100, 100, size=(100, 2)), columns=['x', 'y'])
fig = sns.FacetGrid(data=df)
fig.map(plt.scatter, 'x', '
浏览 2提问于2018-07-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经找到了一个关于类似主题的条目，但这个建议在这里不起作用。
如果我错过了什么，我会对每个链接心存感激。
在用seaborn创建了一个图之后，我想用matplotlib创建一个图。然而，seaborn的设置似乎会影响matplotlib的外观(我意识到seaborn是matplotlib的扩展)。即使我清除了，关闭了绘图等，也会发生这种情况。
sns.reset_orig()
plt.clf()
plt.close()
完整的示例代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplo
浏览 1提问于2019-02-26得票数 1
回答已采纳
我想创建一个小平面网格，变量名作为列，部门作为行，每个小图表是y=value和x=date的散点图 我的数据是这样的： import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates import random
datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="may
浏览 15提问于2020-05-01得票数 0
回答已采纳
1回答
因为我不想进入的原因，我需要制作小提琴的情节，而不使用熊猫数据。例如，我有以下的ndarray和类别。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.randn(5, 3)
category = np.array(["yes", "no", "no", "no", "yes", "yes","yes", "no", "yes
浏览 1提问于2021-08-03得票数 1
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1回答
我对这种python编程语言相当陌生。我已经在我的系统中分别安装了anaconda、python和spyder。在spyder环境中工作时，我使用以下命令安装海运库
!pip install seaborn
我得到了以下结果
\users\16111317\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.7_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python37\site-packages (0.11.1)
Requirement already satisfied: pandas>
浏览 4提问于2021-06-17得票数 1
回答已采纳
我有一个方阵列表Mt，其中t从0到N，我希望使用plotly.express创建一个动画热图。每一行/列中的条目对应于一个列表，a='a1'，'a2'，…‘aN’
关于动画的巧妙的文档是相当稀少的，只关注散图和条形图。
一个类似于我的问题被张贴在
然而，用户正在使用木星笔记本。我只是在Mac上使用Python3.7和空闲(OS10.15.4)。
我知道如何使用matplotlib或seaborn创建一个基本的动画，但我喜欢内置的启动/停止按钮，这些按钮都带有巧妙的表达式。下面是我使用的一种方法，但我确信有更有效的方法使用matplotlib.animatio
浏览 5提问于2020-06-11得票数 5
回答已采纳
我刚开始编写代码，但我很奇怪为什么这段代码不能工作。我得到了错误："ValueError:参数Z必须是二维的。“
有人能帮忙解决我的问题吗？Thx S.B.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits import mplot3d
ax = plt.axes(projection= '3d')
def z_function(x,y):
return m/(4*np.pi*r**3)*(3*m*r**2-m)
x = np.linspace(-10,10,1
浏览 4提问于2022-02-17得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在为数以百万计的数据点的一些数据制作二维直方图。matplotlib.hist2d(x,y,bins,norm=LogNorm())运行良好，在大约5秒内生成一个图，但我喜欢seaborn.jointplot()的边缘直方图。如何用seaborn.jointplot()中的点的对数密度(如所附matplotlib.hist2d()图中的点密度)对点进行着色？使用KDE花费的时间太长了(大约一分钟后我就放弃了)，而且我有很多要创建的数字。因此，“获取”颜色的时间是一个因素。或者，如何向matplotlib.hist2d()添加边缘直方图？
plt.hist2d(x,y,100,norm=Lo
浏览 0提问于2018-12-28得票数 5
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我得到了"ImportError: DLL加载失败:找不到指定的模块“。导入模块时，海运。
我试着卸载seaborn和matplotlib，然后使用
pip install seaborn
但没有运气。我还是会犯同样的错误。
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-085c0287ecb5> in <module>()
----> 1 import seaborn
C:\Users\johnsam\venv\
浏览 6提问于2017-04-21得票数 7
我有x，y，z数据存储在熊猫的数据中，我想从中生成一个二维热图(深度图)。
df= pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 3)), columns=list('XYZ'))
我不知道如何用matplotlib来做这件事。建议转换为numpy数组并创建一个contourf图。有办法直接用熊猫来画吗？如果不是，我如何将数据重组成一个2d的numpy数组？
浏览 7提问于2017-05-16得票数 2
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2回答
Seaborn图未显示
、、、
我正在使用seaborn创建一个条形图，它没有生成任何类型的错误，但也没有发生任何事情。
这是我的代码：
import pandas
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
data = pandas.read_csv('fy15crime.csv', low_memory = False)
seaborn.countplot(x="primary_type", data=data)
plt.xlabel('crime')
plt.ylabel('amou
浏览 2提问于2015-11-10得票数 1
我正在生成小提琴曲线图，并希望在分布的中位数处显示一条线，在中位数的上下区域使用不同的颜色。这是一个MVCE：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
np.random.seed(1)
d1 = np.random.normal(size=5000)
d2 = np.random.normal(scale=0.5, size=5000)
x = d1 + d2
plt.figure(figsize=(5, 5))
seaborn.violinplot(y=x)
这是结果图：
和我想要创
浏览 36提问于2018-08-02得票数 0
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3回答
所以我可能有一个简单的问题。我用seaborn从一个excel文件中的数据创建了一个直方图。为了更好的可视化，我希望在条/桶之间留出一些空间。这有可能吗？
我的代码如下所示
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
%matplotlib inline
from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats(&
浏览 0提问于2017-11-07得票数 6
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1回答
在运行此代码时使用二维数组"axes“：
print(axes.shape)
print(axes)
for ax in np.nditer(axes, flags=["refs_ok"]):
print(type(ax))
生成以下输出：
(10, 4)
[[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a215d8908>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1a1dcd37b8>
<matplot
浏览 13提问于2017-12-30得票数 1
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4回答
我对蟒蛇很陌生。
我有一个numpy矩阵，维数为42x42，取值范围为0-996。我想用这些数据创建一个二维直方图。我一直在看教程，但它们似乎都显示了如何从随机数据创建2D直方图，而不是从numpy矩阵。
到目前为止，我已进口：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
我不确定这些是否是正确的导入，我只是尝试从我看到的教程中获得我能得到的东西。
我有一个包含所有值的numpy矩阵M (如上面所述)。最后，我想让它看起来像这样：
显然，我的数据将是不同的，所以我的情
浏览 2提问于2014-11-26得票数 19
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1回答
我发现了以下两种创建图像的方法：
使用PIL的
from PIL import Image
import numpy as np
data = np.arange(1 * 2048).reshape(1, 2048)
print(data)
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
使用Matplotlib的
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
plt.imsave('f
浏览 2提问于2016-03-06得票数 1
我曾经在朱庇特笔记本上编码，进口熊猫从来没有被抛错。但是当我在代码中使用相同的代码时，
# Import Libraries
from random import seed
from random import randint
import pandas
import numpy
import math
import random
import collections
import itertools
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# %matplotlib inline
浏览 7提问于2020-06-07得票数 0
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我使用了dataset "ex1data1.txt"，但当我运行它以进行转换时，它将显示以下错误：
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-7c523f7ba9e1> in <module>()
1 # Converting loaded dataset into numpy array
2
----> 3 X = np.concatenate((np.ones(len(pop
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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2回答
我想要创建一个核密度估计与Seaborn.kdeplot与一个彩色条在侧面。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np; np.random.seed(10)
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True)
mean, cov = [0, 2], [(1, .5), (.5, 1)]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=50).T
sns.kdeplot(x,y,shade
浏览 7提问于2016-09-05得票数 3
回答已采纳
1回答
工作代码
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from matplotlib import colors,cm
from matplotlib import pyplot as plt
filename = r'c:\Users\91956\Desktop\time_50.csv'
df = pd.read_csv(filename,index_col=0)
select_col = df.columns[1:]
cmap =
浏览 1提问于2020-12-17得票数 1
回答已采纳
我用conda创建了这个简单的env
conda create -n test python=3.8.5 pandas scipy numpy matplotlib seaborn jupyterlab
jupyter lab中的以下代码使内核崩溃：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot()
我在Linux上没有遇到这个问题。问题是当我试用Windows 10时。
在jupyter lab控制台(我启动服务器的地方)上没有错误，我也不知道该在哪里进行调查。
浏览 11提问于2021-10-31得票数 41
回答已采纳
问题
海洋热图在jupyter notebook和python脚本格式中消亡。
文献综述
，是我能找到的最接近于类似问题的问题，但这不是完全相同的问题。我的只是一个独立的海路不会打印热图的问题。
症状
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
M=np.ones((32000,32000))
ax = sns.heatmap(M)
plt.show()
使用上面的代码，我在jupyter笔记本中收到一条kernel stoppe
浏览 6提问于2018-11-24得票数 2
3回答
我刚开始使用python绘图，并尝试按照代码在seaborn中绘制分布，但无法在绘图上看到图例，即test_label1和test_label1。
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.figure("Test Plots")
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1, label='test_label1', color=&#
浏览 19提问于2017-07-07得票数 48
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