使用二维numpy数组和使用matplotlib或seaborn的一维数组创建m行

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

m = 5  # 行数
n = 6  # 列数
data = np.random.rand(m, n)  # 创建一个m行n列的随机二维数组

plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')  # 使用'hot'颜色映射和最近邻插值创建热图
plt.colorbar()  # 添加颜色条
plt.show()  # 显示热图

sns.heatmap(data, cmap='hot', annot=True, fmt=".2f")  # 使用'hot'颜色映射、显示数据标注和使用小数点后两位格式化数据创建热图
plt.show()  # 显示热图