我们有时为了方便，可能需要用到pycharm中的终端功能进行服务器端调试。在将pycharm配置远程开发后，我们点开Terminal终端功能，默认是本地的终端，如下图。...如果要使用远程的终端，非常简单，因为已经配置过远程的解释器，我们点开Tools里的startSSHsession功能，即可选择服务器端的终端功能 按图示选择完后，就可以直接使用服务器端的终端功能了
程序员敲入几行程序命令，环境可以立刻给出反馈，因此这种交互式环境非常适合调试程序，尤其对于初学者来说非常友好。...支持REPL的语言有Python、R、Matlab、Scala以及Java 9。...我之前经常使用Spark的交互式环境spark-shell，Flink基于Java和Scala，其实也是支持交互式编程的，这里推荐新人使用REPL交互式环境来上手和学习Flink。...另外，Flink提供了Python版本的REPL环境，不过目前Flink（1.9）的Python API只支持Table API调用。本文主要展示Scala的REPL的使用方法。 ?.../gson/gson/2.8.5/gson-2.8.5.jar 这样我就能在交互式环境中使用这个包下的各种类和方法了。
随着 Docker/Kubernetes 等容器技术的盛行，越来越多的 Python 应用已经运行在容器中了。在带来便利性的同时，也让生产环境中的 debug 变的复杂。...以下是我在 PyCon China 2020 上的分享，为你介绍如何使用 eBPF 技术对 Python 应用的容器进行 debug，更高效的定位和解决问题。 主要从以下四个方面来聊 ?...如何调试 Python 代码 ? ? ? 如何定位系统性能瓶颈 ? ? ? ? ? ? eBPF 是什么 这里我画了一个图来表示整体的工作流程。 ?...使用 eBPF 调试 Python 容器需要注意什么 ? ? 以上便是本次分享的主要内容。完整的 PPT 可在后台回复 ebpf 获取。
随着 Python (版本 3.13) 的最新发布，出现了许多令人兴奋的功能，包括新的 交互式解释器。...对于任何使用 Python 交互式解释器的人来说，这应该是一个早期的圣诞礼物。 该交互式解释器基于 PyPy 项目的代码，可以通过设置 PYTHONG_BASIC_REPL 环境变量来禁用。...新的交互式 shell 可用于 UNIX 类系统（例如 Linux），并支持 curses 和 Windows。默认情况下，解释器使用颜色来显示提示和回溯等内容。...作为几十年来一直使用 Linux 终端的人，这是一个受欢迎的改变。当我完成使用解释器时，我总是会键入 exit，但总是会收到错误提示。...首先，打开一个终端窗口并使用以下命令安装唯一依赖项： sudo apt-get install software-properties-common -y 完成此操作后，使用以下命令添加所需的存储库：
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 动机 使用print来调试代码，你会发现查看终端上的许多行输出，然后试图找出每个输出属于哪些代码，这是一个非常繁琐的过程。...Icecream是一个Python库，可通过最少的代码使打印调试更具可读性。 使用下面的代码安装冰淇淋 $ pip install icecream 让我们通过打印Python函数的输出来进行尝试。...通过使用ic，我们不仅可以看到输出，还可以看到函数及其参数！多么方便！终端中的颜色也将与上面显示的输出一样多彩。 检查执行情况 要查找代码执行的位置，可以执行下面所示的操作，以查找执行的语句。...总结 现在我们已经学会了如何使用icecream使打印更具可读性。Icecream是一个很好的调试工具，希望你也会发现它的高效。 · END ·
#交互式输出 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- name = input("what is your name?")...admin@1234 xcn admin@1234 #交互式格式输出 #!.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- name = input("name:") age = input("age:") job = input("job.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- age = int(input("age:")) print(type(age), type(str(age))
Python 编程语言已经成为 IT 中使用的最流行的语言之一。成功的一个原因是它可以用来解决各种问题。从网站开发到数据科学、机器学习到任务自动化，Python 生态系统有丰富的框架和库。...本文将介绍 Fedora 软件包集合中提供的一些有用的 Python shell 来简化开发。 Python Shell Python Shell 让你以交互模式使用解释器。...在 Fedora 中，你可以通过在终端会话中输入 python3 来调用默认的 shell。虽然 Fedora 提供了一些更高级和增强的 shell。...许多功能也被 Jupyter Notebook 使用，因为它底层使用 IPython。...安装和运行 IPython dnf install ipython3 ipython3 使用 tab 补全会提示你可能的选择。当你使用不熟悉的库时，此功能会派上用场。
python 中有在文本环境中为编程者提供的调试工具包ipdb，本文介绍基本使用方法。...安装 pip install ipdb 设置断点 引用包： import ipdb 插入断点： ipdb.set_trace() 程序运行到断点处会自动停下，为调试提供信息： info_to_dict.py...， —> 表示当前程序运行到此处 （第88行） 调试程序 程序运行到断点后，ipdb提供了和ide一样的调试功能，包括变量查看、终端执行命令、步过、步入、继续运行等等。...python 命令> 执行命令 h (help) 帮助 h + 指令 显示指令帮助内容 a (args) 打印当前函数的参数 j + 行数 跳转到指定的行数 p (print) 打印变量...q (quit) 退出调试
文档中的 Python 示例使用一个会话 Session (opens new window) 来 启动图, 并调用 Session.run() (opens new window) 方法执行操作....为了便于使用诸如 IPython (opens new window) 之类的 Python 交互环境, 可以使用 InteractiveSession (opens new window)代替 Session...类, 使用 Tensor.eval() (opens new window) 和 Operation.run() (opens new window) 方法代替Session.run()....这样可以避免使用一个变量来持有会话. # 代码 # 进入一个交互式TensorFlow会话 import tensorflow as tf sess = tf.InteractiveSession()...x = tf.Variable([1.0,2.0]) a = tf.constant([3.0,3.0]) # 使用初始化器 initializer op 的run()方法初始化'x' x.initializer.run
修改代码的过程被称作调试，又叫 debug。 刚接触编程的人，往往对调试代码没有很深的认识，觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题，便无从下手。...因此，选择合理的调试方法和工具，对于开发来说意义重大。 在写 Python 代码的时候，我习惯的调试方法很简单，就是在程序里增加输出，以便了解程序的运行路径和变量的值。...不过，直接通过输出来调试，有时候会需要一点经验判断，决定在哪里输出什么数据。尤其当程序复杂之后，需要参考的数值会很多，全部都输出会很繁琐。 一种更便捷更直观的方式就是使用断点调试。...有了断点功能的帮助，调试的时候就方便许多，很容易观察程序运行时的状态。 在断点调试时，还有个经常一起使用的功能就是单步调试。...把上述调试工具熟悉之后，对你的开发效率将会有很大提升。 当然，比调试工具更重要的，还是调试的思路。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-debug/ python pdb 使用 使用命令 python -m pdb your_py_file...进入调试界面，输入 help pdb可以查询完整帮助信息 执行命令行debug python -m pdb your_python_script 常用命令 命令 功能 break 或 b n 设置断点...=8 and j==8 Note 条件可以设置为condition i=2, 注意中间没有if， condition if i==2是错误的，但是设置通过，没有错误没有警告，只是无法正常执行条件断点 使用调试脚本...似乎是为了支持别名而不是为了使能调试脚本，不管了，可以使用调试脚本就可以 以下是我测试用的调试脚本 b 10 , i==8 and j==8 c !print('i is ', i) !...前缀的，表明是python代码，用来和普通的调试指令区分开 另外，.pdbrc文件并不是说文件名后缀是.pdbrc，而是整个文件名。
修改代码的过程被称作调试，又叫 debug。 刚接触编程的人，往往对调试代码没有很深的认识，觉得把功能做出来就完事了。一旦程序运行出现问题，便无从下手。...因此，选择合理的调试方法和工具，对于开发来说意义重大。 在写 Python 代码的时候，我习惯的调试方法很简单，就是在程序里增加输出，以便了解程序的运行路径和变量的值。...不过，直接通过输出来调试，有时候会需要一点经验判断，决定在哪里输出什么数据。尤其当程序复杂之后，需要参考的数值会很多，全部都输出会很繁琐。 一种更便捷更直观的方式就是使用断点调试。...有了断点功能的帮助，调试的时候就方便许多，很容易观察程序运行时的状态。 在断点调试时，还有个经常一起使用的功能就是单步调试。 ?...把上述调试工具熟悉之后，对你的开发效率将会有很大提升。 当然，比调试工具更重要的，还是调试的思路。
交互式编程 简单说来，就是直接在终端中运行解释器，而不使用文件名的方式来执行文件。...这种交互式的编程环境，我们也可以称之为REPL,即读取(Read)输入的内容，执行(Eval)用户输入的指令，打印(Print)执行结果,然后进行循环(Loop)，Python支持交互式编程。...一、Python的交互式编程 二、Pycharm里进入交互式编程 三、IPython的安装和使用 pyton自带的交互式编程，功能不够强大，例如，不能实现语法高亮，自动换行等功能。...可以使用第三方的包IPython(Interactive Python)，来对自带的Python shell进行功能扩展。...安装IPython 使用pip命令，可以快速的安装IPython. pip install ipython 使用IPython 在命令行中输入ipython即可进入到ipython交互式编程。
图1 rich logo rich简介 rich是一个用于美化终端的Python库，下面这幅图展示了它的主要功能。...图2 rich介绍 rich的文档[1]提供了详细的说明： Rich 是一个 Python 库，可以为您在终端中提供富文本和精美格式。 Rich 的 API 让在终端输出颜色和样式变得很简单。...安装： python -m pip install rich 预览：在终端运行python -m rich，可以看到图2的效果。...控制终端格式 为了完全控制终端格式，Rich 提供了一个 Console 类。...log方法和print方法类似，但是添加了一些帮助调试的信息，例如我们用log_locals打印局部变量。Console提供了很多功能，如控制终端的颜色、样式、大小以及输出不同内容。
交互式使用 R 交互式shell是一种很方便的环境，可以进行各种尝试，随时调整过程。与Python、Ruby等语言一样，R也提供了shell环境。本文开始的例子就是以交互的方式使用R。...下面是交互式使用R的几个例子： 例一： help.start() #启动在线帮助，会打开浏览器。...使用rm()或remove()可以删除工作空间中的变量。 在R控制台，也可以使用函数getwd()和setwd()来获取/设置工作空间目录；使用list.files()查看当前目录下的文件。...，然后在R控制台，使用命令source('test.R')就可以执行该脚本， 还可以使用source('test.R', echo=TRUE)输出更详细的信息。...使用命令sink()可以让输出流重新定向到控制台。 帮助系统 GNU软件通常都会有非常好的帮助系统，无论对于初学者还是熟练者都能带来很大的帮助。R当然也不例外。
知识回顾： Python控制台REPL环境 *数值上是普通的乘法，字符串上是字符串重复的倍数。 **在数值使用时候，相当于x的y次方。**不能用于字符串，会报错。...深层理解：变量的使用，都是在使用内存空间。每声明一个变量都会使用一定的内存空间。 二、利用pycharm来进行调试python程序 ?...调试：所谓调试，就是要看到程序运行的过程，且需要知道自己在程序中写的所有的变量的值的变化。 调试之前注意：一定要先下断点（红色的点），断点的作用就是让程序调试的时候，自动运行到下断点的位置。...2、学会只用pycharm来调试，F7步入，F8步过。 在调试过程中可以观察到所有的变量的值在函数执行过程中的变化。...相关文章： python中类的构造方法 Python中类的接口 python中利用API文档开发与学习 python中类和对象 python中函数递归VS循环 python中函数的可变参数 python
Rich 是一个 Python 库，可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。1.Rich兼容性Rich 适用于 Linux，OSX 和 Windows。...可与新的 Windows 终端一起使用，Windows 的经典终端仅限 8 种颜色。Rich 还可以与 Jupyter NoteBook 一起使用，而无需其他配置。...3.如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.pip install rich # 建议加上豆瓣源，让安装过程更加顺畅pip install rich..., style="bold red")终端输入结果：图片4.表格Rich 包含多种边框，样式，单元格对齐等格式设置的选项。...Table 类很聪明，可以调整列的大小以适合终端的可用宽度，并能根据需要做文本环绕的处理。
什么是pdb 不知道大家在用Python写代码出现报错时是怎样调试的，从报错提示定位回去一步一步check每一行？如果没有IDE或者命令行写代码时又该怎样快速调试？...这时如果使用pdb进行调试将会异常方便。 Pdb就是Python debugger ，是python自带的调试器。...通过 pdb 我们可以交互式的查看运行过程中变量的值、设置断点、逐行执行代码、查看代码的调用栈等等。并且如果环境没有 GUI 的话，那么 pdb 能够助你更快速的调试代码。...使用pdb 由于pdb是python标准库因此我们可以直接import 使用 import pdb 接着在我们需要调试的代码段前设一个断点 pdb.set_trace() 应用到我们的代码? ?...当然也可以输入q直接退出调试界面 结束语 以上就是使用Python标准库执行一次debug过程，可以看到pdb在命令行下调试代码是非常出色的，当然在某些情况下pdb将不是最好的选择比如涉及到多线程相关，
如何使用Vim编写和调试Python代码 1.部署环境 要想在Ubuntu下使用VIM编写和调试Python代码，请下安装如下的链接进行配置： https://segmentfault.com/a/1190000003962806...http://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/53955888 3.使用PDB调试Python Python debug的概念说明...http://caimaoy.com/caimaoy_gitbook/python/python_debug.html Python 使用pdb调试的官方文档 https://docs.python.org.../2/library/pdb.html 使用pdb调试的基本知识 方法：运行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自动停在第一行，等待调试,这时你可以看看帮助 (Pdb...在服务器调试的时候微调代码：vim
被光标覆盖住）的字符 Ctrl+U —— 删除光标前的所有字符 Ctrl+L —— 清屏 Tab —— 快速补全命令或目录（按一次或当有多个匹配项时两次） Ctrl+Alt+T —— 新建一个终端窗口...解压缩：tar/rar/unzip [参数] [压缩包的名字] [参数（rar 没有参数）] [要解压到的目录] # 进程管理 ---- # 相关命令 who 查看当前在线用户的情况（登录的用户名、使用的设备终端...、登陆到系统的时间） 关于 tty 设备：（这个没搞太清楚，仅做参考） tty3 - tty6 表示文字界面（文字终端） - Ctrl+Alt+F3~F6 tty2 (?)...或：0 表示图形界面 - Ctrl+Alt+F2 Ctrl + Alt + F2~F6 切换终端 Ctrl + Alt + F1 切换到用户登录界面（类似 Windows 下的锁定） ps...a 列出当前所有用户的进程信息 ps au 在上面的基础上再加上 USER、CPU、MEM、VSZ、RSS 的信息 ps aux 在上面的基础上再加上没有终端的应用信息（没有 TTY 信息的）
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