使用具有单个轴的seaborn的catplot，但仍指定色调
Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，它提供了一种高级界面来创建各种统计图形。其中的catplot函数可以用于绘制分类变量的图形，而通过指定色调参数，可以进一步定制图形的颜色。
具体来说，使用具有单个轴的seaborn的catplot函数，可以通过设置hue参数来指定色调。色调参数可以是分类变量，用于对数据进行分组，并在图形中使用不同的颜色表示不同的组别。
catplot函数的调用方式如下：
import seaborn as sns
sns.catplot(x='x_variable', y='y_variable', hue='hue_variable', data=data, kind='bar')其中，x_variable和y_variable分别表示x轴和y轴的变量名，hue_variable表示色调变量名，data是包含数据的DataFrame对象，kind参数指定了图形的类型，例如柱状图（bar）、箱线图（box）、小提琴图（violin）等。
使用seaborn的catplot函数的优势在于它能够轻松地创建具有单个轴的分类变量图形，并且可以通过指定色调参数来进一步区分不同的组别，使图形更加丰富和易于理解。
在云计算领域中，可以使用seaborn的catplot函数来可视化各种与分类变量相关的数据，例如不同地区的用户数量、不同产品的销售额等。通过设置色调参数，可以将不同的组别以不同的颜色展示，从而更好地展示数据的特征和趋势。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以用于支持和扩展云计算应用。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接如下：
- 云服务器（CVM）：提供可扩展的计算能力，支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
- 云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接
- 云原生容器服务（TKE）：基于Kubernetes的容器管理平台，支持快速部署和管理容器化应用。产品介绍链接
- 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于各种数据存储和备份需求。产品介绍链接
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通过使用这些腾讯云产品，可以更好地支持和扩展云计算应用，并实现更高效、可靠的数据处理和分析。
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1回答
海涂中的色调
、、
我打算画一个多列的海上猫图，并用色调来区分一些观察。
让我说我有
import pandas as pd
import seaborn as sns
import random as r
import numpy as np
name_list=['pepe','Fabrice','jim','Michael']
country_list=['spain','France','uk','Uruguay']
favourite_color=['green
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
如何在seaborn.FacetGrid或seaborn.catplot的轴上再次强制使用科学记数法？
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)
谢谢!
浏览 12提问于2021-03-05得票数 0
2回答
我使用Seaborn/Matplotlib为不同的参数显示不同的输出(例如时间和距离)。我想将这两个输出关联到同一个图上，因此我使用了seaborn的satplot和barplot。 我的问题是我没有得到预期的显示。图在这里，但出现了一些嘈杂的额外轴。 我正在运行以下代码 ax = plt.subplot(311)
ax2 = ax.twinx()
data = sns.load_dataset("tips")
sns.barplot(ax=ax, x="day",y="total_bill", hue="size" , da
浏览 15提问于2019-06-28得票数 0
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1回答
用绘图子绘图
、、、
早上好,
我有个小问题，就是用海运的条形图进行分图。
下面是一个很小的例子来说明：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1.0, 5.5, 2.2, 9.8]
x = ["A", "B", "A", "B"]
z = ["type1", "type2", "type1", "type2"]
df = pd.DataFrame(x, column
浏览 3提问于2021-10-25得票数 1
回答已采纳
我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
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1回答
我正在使用Seaborn创建一个箱形图(更准确地说，是boxen图)，并按一个分类变量对数据进行分割。曲线图显示得很好，但是考虑到基于该类别的不同数据分布，y轴值对于每个类别的单个因素/级别应该是不同的。Tableau允许您在分割数据时指定一致/唯一的轴值，我也想这样做。下面是我的工作代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv("mycsv.csv")
sns.catplot(x="Model",
浏览 18提问于2020-05-11得票数 3
回答已采纳
我想用seaborn绘制facetgrid，并使用'hue‘来识别数字是大是小。但是，当我包含'hue‘时，条形图的数量发生了变化。
生成数据
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
np.random.seed(0)
groups = ('Group 1', 'Group 2')
means = ('Low', 'High', 'Mid')
index = pd.MultiIndex.from_product(
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
1回答
为了调整Seaborn图形级别图的大小，我一直遵循以下约定：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
sns.catplot(x='xdata', y='ydata', data=df, kind='swarm', ax=ax)
这也适用于catplot，但是它会生成第二个完全空白的图。这是Seaborn中的一个bug (还是我做错了什么)？有没有办法在不得到第二个空白图的情况下适当地调整这个图的大小(当我说空白图时，我指的是没有数据的图，只是与第一个图相同的轴标签)？
浏览 1提问于2018-08-14得票数 6
回答已采纳
我正在尝试修改一个子图中2个seaborn图的ylabel属性。但是，在每个轴上使用set_ylabel()函数不会产生任何影响。 我不能直接使用FacetGrid，因为由于某些原因，它不能与子图一起工作(它绘制额外的空网格，这就是为什么我在每次绘制后调用close() )。 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig_a, ax_a = plt.subplots(1, 2, figsize = (16, 8))
fig_a.suptitle("Frequency of Exercise by Age
浏览 11提问于2019-10-10得票数 1
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1回答
对于数据科学来说，我是个新手，我试着用catplot绘制一个图表，但x轴上的文本总是重叠。如何实现紧凑布局？我在网上找到了一些描述，但没有任何意义。
import csv
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
i=0
df = pd.DataFrame()
with open("D:/france.csv", 'r') as csvFile:
reader = csv.reader(csvFile)
for row in reader:
浏览 13提问于2019-07-26得票数 2
我有一个熊猫数据框，我想使用Seaborn创建一个条形图。问题是我想使用两个分类变量中的一个，比如A列，在X轴上，但是使用不同的分类变量，比如B列，来给条形图着色。B中的值可以代表A中的多个值。 MajorCategories name review_count
Food,Restaurants Mon Ami Gabi 8348
Food,Restaurants Bacchanal Buffet
浏览 9提问于2019-05-26得票数 1
1回答
绘制两个数据框列，第三列为x轴
、、、、
我有以下数据帧：
type_of_thing group1 group 2
0 type1 0.030659 0.052632
1 type2 0.099169 0.026316
2 type3 0.184580 0.236842
3 type4 0.469446 0.605263
我想要做的是比较第一组和第二组中的每种类型。我想要的图是这样的：
(在excel中快速生成，但我正在生成脚本中使用的数据帧)
我的代码是这样的：
import seaborn as
浏览 7提问于2021-02-14得票数 0
回答已采纳
这是可行的，但我相信一定有办法通过FacetGrid做到这一点。我想象某种参数，在那里你可以访问图表在网格上的位置。或者，这被认为是多余的，使用plt.subplots是访问网格轴的方法。
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
sns.catplot(x='not.fully.paid', y='int.rate', kind='box', data=loans, ax=ax1)
sns.catplot(x='not.fully.paid', y='fico
浏览 1提问于2018-10-05得票数 1
回答已采纳
我想使用seaborn catplot来指定特定观察的颜色。在一个虚构的例子中：
import seaborn as sns
import random as r
name_list=['pepe','Fabrice','jim','Michael']
country_list=['spain','France','uk','Uruguay']
favourite_color=['green','blue','red'
浏览 2提问于2018-08-10得票数 1
回答已采纳
我尝试使用具有单个轴的swarmplot，但是数据点根据类别的不同而有不同的颜色。 下面是一个示例： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = [
(12, 50, 'Free', 'W'),
(14, 1650, 'Free', 'W'),
(17, 500, 'Free', 'W'),
(17, 200, 'Free'
浏览 49提问于2019-07-01得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用一个seaborn.facetgrid替换一个seaborn.catplot。但是seaborn.catplot没有在Embarked = C方面正确地标注色调。
数据集:泰坦尼克号
e = sns.FacetGrid(data= train_df, col='Embarked')
e.map_dataframe(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', hue='Sex', palette='deep')
e.add_legend()
登船C：男性被正确地呈
浏览 3提问于2021-06-16得票数 0
我正在尝试使用1行2列在seaborn中创建一个简单的子图。但并没有得到预期的结果。相反，我的数字是单独显示的。请帮帮忙。
df = sns.load_dataset("tips")
fig, axes = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize = (15,6))
sns.relplot(x = "tip", y= "total_bill" , data = df , hue = "smoker", kind = "line",
hue_order
浏览 1提问于2022-08-20得票数 -1
1回答
我正在处理泰坦尼克号数据集，并试图根据分类变量生成一对数值变量。我可以使用Seaborn的catplot来绘制一个数值变量相对于一个分类变量的图表：
import seaborn as sns
sns.catplot(data=train, x='Fare', y='Sex')
但是，如果我尝试使用PairGrid来绘制与分类变量对应的数值变量：
x_vars = ['Fare']
y_vars = ['Sex']
g = sns.PairGrid(train, x_vars=x_vars, y_vars=y_vars)
g.
浏览 2提问于2020-01-26得票数 6
回答已采纳
在Seaborn 和中，有一个名为col_wrap设置，它支持在对应于变量级别的行和列的网格中排列多个轴。
relplot可以选择plot scatter和line，而displot可以选择绘制hist、kde和ecdf。
目前，我必须依靠以下代码来绘制对应于变量级别的行和列的网格
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
tips = sns.load_dataset("tips")
plt.figure(figsize=(15,10))
vari
浏览 12提问于2021-03-06得票数 0
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2回答
如何使用x轴中的两列
、、、、
我使用下面的代码获取分段、和年(在x轴中)和Final_Sales (在y轴< code >E29</code>中)，但这给我带来了一个错误。
码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
%matplotlib inline
order = pd.read_excel("Sample.xls", sheet_name = "Orders")
order["Year"] = pd.Datetime
浏览 1提问于2020-08-13得票数 1
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1回答
我正在尝试放大x轴标签(即“陆上”、“离岸”和“太阳能”)，同时旋转它们。但是每当我增加大小时，我的cat子图的列大小就会减小并压缩图像。有没有一种方法可以增加轴标签的字体大小，而不减少/压缩seaborn catplot中的子图？
下面是我的代码：
#plt.subplots(figsize=(28,12))
sns.set_theme(style = "whitegrid", font_scale= 1.9)
ax = sns.catplot(x="generator", y="ELCC", hue="Nameplate Capaci
浏览 14提问于2021-07-20得票数 0
1回答
当我尝试在jupyter笔记本中使用seaborn绘制双轴绘图时，我遇到了一个问题:代码在Python2中工作得非常好。 在使用anaconda升级到Python 3之后，我得到了愚蠢的错误消息： /Users/enyi/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py:3720: UserWarning: catplot is a figure-level function and does not accept target axes. You may wish to try countplot
warn
浏览 50提问于2020-04-03得票数 3
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1回答
我正面临着一个轴重叠的问题，如何将图像放入矩形框架中？ ? 代码如下： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
stocks_df = pd.read_csv('stocks.csv')
sns.set(font_scale = 1.5)
sns.set_style("white")
sns.catplot(x='Attack Scenarios', y='Ratio (%)',
浏览 46提问于2020-04-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我在sublime文本编辑器中遇到了seaborn的问题。
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.read_csv('train.csv')
sns.factorplot('Sex', data=data)
下面是错误：
Error
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py", line 73, in _mean
ret = ret / rcount
TypeError: unsupporte
浏览 1提问于2015-08-14得票数 1
我不能分情节情节。这是我的代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(1,2)
sns.catplot(x='species', y='sepal_length', data=df , kind='violin')
sns.catplot(x='species', y='sepal_width', data=df , kind='violin')
这是输出结果:我如何修复它？谢
浏览 14提问于2022-02-11得票数 1
回答已采纳
我使用Seaborn有多个不同的FacetGrid图(来自不同的数据帧，不能合并)。
每幅图都是
g = sns.catplot(x="type", y=outcome,
hue="team",
order=types
,ci=68.2,
kind="point",aspect=1.3,
data=df_te
浏览 175提问于2018-09-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个很长的数据框，如下面的简化示例所示： import pandas as pd
import numpy as np
data={'nm':['A','B']*12,'var':['vol','vol','ratio','ratio','price','price']*4,'value':np.random.randn(24)}
sample=pd.DataFrame(data)
sample 并希望使用var作
浏览 4提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我想要增加我的catplot中的条的厚度，并使y轴成为对数。可重现的例子：
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("titanic")
p = sns.catplot(x="alive", hue="alive", col="deck",
data=df, kind="count",
col_wrap = 4 )
plt.legend(title = 'alive',bbox_to_a
浏览 15提问于2020-05-13得票数 0
回答已采纳
3回答
全,
我试图用子图函数和Seaborn库绘制两个因子图。我能够用下面的代码分别绘制两幅图。然而，seaborn在实际地块下生成额外的地块(见下图)。是否有办法避免seaborn生成额外的空地块？我试着用plt.close来摆脱情节，但不幸的是，它刚刚关闭了1个情节，我试图将图例从情节中移出，并在情节旁边显示图例。有什么简单的方法吗。我尝试了legend_out在seaborn包中可用，但没有起作用。
我的代码：
f,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(8,4))
sns.factorplot(x="borough", y="pickups&#
浏览 1提问于2019-03-02得票数 17
回答已采纳
我正在使用Seaborn创建两个类别图。一个类别图有6个类别，而第二个类别图有5个类别要绘制。这两个地块中有3个类别是相同的。我想为两个图中常见的每个类别设置相同的颜色。我使用sns.set_palette('coolwarm')来设置两个图的颜色，但是两个图中相同的类别有不同的颜色。有没有办法将两个绘图中显示的类别的颜色设置为相同？
浏览 29提问于2020-10-29得票数 0
回答已采纳
我有一个名为df的数据帧，它看起来像这样：
Country R^2 Category
0 Austria 0.74 Allocation
1 Austria 0.74 Allocation
2 Austria 0.74 Allocation
3 Austria 0.71 Fixed Income
4 Austria 0.78 Allocation
5 Belgium 0.91 Equity - Global
6 Belgium 0.86 Allocation
7 Belgium 0.87 Alloc
浏览 16提问于2019-08-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试做EDA，同时探索Matplotlib和Seaborn库。 data_cat DataFrame有4列，我想在一行中创建包含4列的绘图。为此，我创建了一个包含4个轴对象的figure对象。 fig, ax = plt.subplots(1,4, figsize = (16,4))
for i in range(len(data_cat.columns)):
sns.catplot(x = data_cat.columns[i], kind = 'count', data = data_cat, ax= ax[i]) 它的输出是一个带有4个图的图形(根据需要)
浏览 14提问于2020-04-16得票数 0
回答已采纳
我的问题是，我只能找到共享相同y轴单位的绘图的答案。
我的图定义如下：
#Plot1
sns.set_style("white")
sns.catplot(y="Reaction_cd_positive", x="Flux_cd_positive",
kind="bar",height=4, data=CDP,aspect=1.5)
#Plot2
sns.catplot(y="Reaction_cd_negative",x="Flux_cd_negative",
浏览 33提问于2018-11-02得票数 0
我正在使用seaborn来制作很好的分类图。seaborn.catplot对我帮助很大。它使用pandas.DataFrame的列名作为标签，但是有时我想在我的绘图上重命名这些标签。
很明显，我可以使用matplotlib.pyplot来设置轴、标签、标题等。但是怎样才能改变色调标签呢？我不想让ugly_column_name显示在我的绘图上。我需要一个不同的字符串，例如，它可能是Pretty Category。
这是我的图的极其简化的代码，以及生成的图像。如何在此处编辑色调标签？有没有简单的一行？
import seaborn as sns
import pandas as pd
impor
浏览 7提问于2019-10-21得票数 3
1回答
我试图挖掘绘制线条图的海上潜力，但我似乎一直收到错误"TypeError: unhashable type：' list '“，我得到的错误是，精确性列表的数据值存在问题，尽管我不知道如何根据它们的索引正确地绘制列表(我也是在一个名为‘Accuracy_Indexes’的列表中创建的)。基本上，我只是试图打印每一个‘准确性’在X轴和他们的指数在Y轴，色调是'Bin‘。因此，对于X和Y轴，它是两个大小相同的列表。不确定Catplot是否是正确的绘图，例如行图，但我收到警告说，它是旧的，并将在未来被删除。
import pandas as pd
import sea
浏览 0提问于2021-03-21得票数 0
回答已采纳
我试着把两个海上情节并排画，而不是把一个画在另一个上面。为了不共享x轴，我不得不创建一个FacetGrid实例，并使用'.map_dataframe‘函数生成两幅图，但它已经生成了一幅高于另一幅。(我只需使用'sns.catplot‘就可以并行创建这些情节，但是'sharex=False’参数不起作用，我得到了两个x轴之间的所有值。)
这是我的代码：
grid = sns.FacetGrid(data = pcd_data, col = 'Multi Storey Property')
grid.map_dataframe(sns.catplot, k
浏览 4提问于2020-11-11得票数 1
回答已采纳
1回答
csv有以下值
Name Grade
Jack B
Jill C
Y轴的标签是来自CSV的B和C.但是我希望y轴包含所有的等级- A，B，C，D，F .This图，只包含y-轴(B，C)中给定的值，
ax = sns.catplot(x = "Name", y = "Grade")
有没有可能把y轴上的所有分数都画出来。
浏览 0提问于2020-04-12得票数 2
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1回答
我是Python的新手，有一个关于线条图的问题。 我有一个数据集，我想将其显示为Seaborn线状图。在这个数据集中，我有3个类别，它们应该在Y轴上。我没有X轴的数据，但我想使用索引。 不幸的是，我没有得到正确的答案。我想像使用Excel图片一样使用它。 这些列的长度也不同。 ? import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv("Testdata.csv", delimiter= ";")
df
Double
浏览 20提问于2020-10-15得票数 1
回答已采纳
1回答
关于海运类别图的问题
、、、、
我有一个有点像这样的dataframe：
data = [{"x" : "john", "y" : 0.0997, "hue" : 'cat. 1'},
{"x" : "john", "y" : 0.2337, "hue" : 'cat. 1'},
{"x" : "lisa", "y" : 0.1997, "hue" : &
浏览 0提问于2019-07-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫系列，我根据调查问题的答案创建的。例如 Age q1
10+ No 16
No Answer 1
Yes 8
5-7 No 20
No Answer 1
Yes 22
7-9 No 18
No Answer 1
Yes 16
Under 5 No 11 现在，我
浏览 8提问于2019-05-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在海上可视化kaggle/titanic数据。但它不显示垂直轴标签和数字。此外，条带/条带的大小也不是预先设置的计数数量(所有条带的大小相同且宽度非常窄)
代码：
sns.catplot('Sex',data=titanic)
我得到的是：
我期望的(基于我在coursera课程内容中看到的)：
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
我正在绘制分类变量的计数，并希望添加第二个y轴，以显示样本总数的百分比。 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset("titanic")
g = sns.catplot(x="alive", col="embark_town", col_wrap=4,
data=titanic[titanic.deck.notnull()],
kind="count&
浏览 8提问于2021-01-23得票数 0
1回答
我试着用盒子图来提取离群点。
# libraries & dataset
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set a grey background (use sns.set_theme() if seaborn version 0.11.0 or above)
sns.set(style="darkgrid")
df = sns.load_dataset('iris')
sns.boxplot(y=df["species"], x=df["sep
浏览 4提问于2021-08-26得票数 1
回答已采纳
我为我的关于日晕跟踪应用程序的论文准备了以下df文件(在上面使用了pd.melt)：
CTQ-tool opinion
0 Information and awareness purposes unacceptable
1 Information and awareness purposes unacceptable
2 Information and awareness purposes acceptable
3 Information and awareness purposes acceptable
4 Information and aware
浏览 0提问于2020-06-03得票数 2
回答已采纳
我需要覆盖两个sns.catplots，一个是kind='box‘，另一个是kind='swarm’，如下所示：
gbox= sns.catplot( x="Emotion",y="Threshold",hue="Group", col = 'Task',
data=indata,palette ["skyblue","salmon"], kind="box", showmeans='True', meanline = &
浏览 11提问于2020-10-20得票数 1
我试图在Python3.6.5下用 0.9.0绘制一些简单的数据。数据只是两个点，彼此之间有着不同的分类。分类本身就是简单的1或2。然而，当我用Seaborn绘制它时，图例显示了三种类型：0、1和2。
import numpy
import seaborn
import pandas
from matplotlib import pyplot
X = numpy.array([
[-1, -1, 1],
[1, 1, 2]
])
data = pandas.DataFrame(X, columns=('x','y','type'
浏览 2提问于2018-10-19得票数 12
回答已采纳
我有以下数据集： pd.DataFrame({'With': data_a[' time'], 'Without': data_b[' time']}) 浮点数是以毫秒为单位的时间 With是指在帮助下完成的一个实验 Without是指在没有帮助的情况下完成的一个实验 With Without
0 270147.0 317665.0
1 275627.0 323294.0
2 278488.0 327733.0
3 280900.0 331134.
浏览 9提问于2020-12-07得票数 0
回答已采纳
在下面的脚本中，我想使用seaborn.stripplot来绘制pandas数据
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
classes = ["A","B","C","D","E"]
example = {ind:np.random.choice(classes,np.random.randint(1,len(classes)),replace=Fals
浏览 1提问于2020-11-14得票数 0
1回答
我是Python的初学者(使用Spyder 3.3.2和Anaconda Navigator 1.9.6中的Python 3.7 )。我创建海上小提琴图没有问题，但当我尝试快速格式化它们的时候，我遇到了问题。我试过使用catplot。 这是我的小提琴图代码(它是有效的)： # Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
import os # Imports `os`
from matplotlib import pyplot as plt
os.chdir(r"XXXXXX") # Changes directo
浏览 5提问于2019-02-13得票数 2
我正在使用一个带有以下代码的seaborn regplot： sns.relplot(x="NumCustomers", y="TotalSales", hue = 'StoreLabel', data=stores_month, height = 5, aspect = 2, s = 100); 生成以下图： ? 但是颜色很难区分，经过搜索google设法得到了这样的代码： sns.color_palette("tab10") 但是什么也没发生。如何将调色板更改为对比度更好的颜色？最好是tab10调色板。
浏览 23提问于2020-11-28得票数 0
回答已采纳
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