1回答
我想在一个比我的训练集所在的数据帧更长的数据集上进行预测。predict.lm一样读过预测了。我无法弄清楚这一点。
浏览 13提问于2021-01-12得票数 0
我正在研究一个从测试图像中预测的数据框架。我有一个包含14个值的列表，每个值都是类。我想比较不同概率的模型预测的性能。现在，我希望这些值放置在一个具有名称的新数据框架中。在此之后，我想使它们按降序排序，如10、9、8、7、6、5、4、3、2、1等等--如何排序这些列并进行更改？示例数据：
col_name = ['Atelectasis', &
浏览 3提问于2021-07-15得票数 0
回答已采纳
假设我下载了'n‘条推文，删除了长度为<= 2的单词，然后将每条推文标记为’负面‘或’非负面‘，这样就形成了我的训练集。但是，在我的数据集中，没有像虹膜数据集具有花瓣长度、花瓣宽度、花瓣长度和花瓣宽度那样定义良好的属性，而是每个单词都变成了一个属性，不同的示例推文将具有不同数量的属性。我是否可以使用这个数据集，并
浏览 1提问于2013-06-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我创建了一个训练和测试集，并测试了我的模型。我的工作流程如下所示：set.seed(2402) ## This generates a random orderrf_final_fit <- rf_final_wf %>%然而，我现在想要使用我创建的模型来预测新<
浏览 11提问于2021-05-19得票数 0
1回答
我正在使用Tensorflow对自己的数据集做神经网络预测。我做的第一件事是在我的计算机中使用一个小数据集的模型。在此之后，我稍微修改了代码，以便使用具有更大数据集的Google Engine在ML引擎中实现火车和预测。
我正在规范熊猫数据中的特性，但是这引入了倾斜，我得到了糟糕的</
浏览 3提问于2017-09-28得票数 7
回答已采纳
2回答
我使用gbm(..., data = traindata, ...)训练一个模型，并使用predict(... newdata = newdata, ...)进行预测。我的问题是:培训数据和新数据是否需要相同的格式(顺序和变量数量)？
如果对象适合使用gbm.fit，则将不存在术语组件。因此，用户有更大的责任确保<
浏览 5提问于2016-02-12得票数 0
1回答
支持向量机回归的测试样本响应预测
、、、、
我正在使用支持向量机回归模型的示例对数据样本运行测试，在此MathWorks文档(链接：https://uk.mathworks.com/help/stats/compactregressionsvm.predict.html#buvytaz)中给出的示例中，训练数据需要具有与预测数据相同的行数，这是到目前为止能够运行预测所必需的。如果我的<
浏览 16提问于2019-09-06得票数 0
1回答
我用Keras编写了一个LSTM，用于单变量时间序列预测。我使用大小为48的输入窗口和大小为12的输出窗口，即我预测一次12步。这通常与RMSE等优化指标配合使用时效果很好。对于非平稳时间序列，我在将数据提供给LSTM之前对数据进行差分。然后在预测之后，我取预测的逆差。 在差分时，RMSE不适合作为优化指标，因为早期的预测步骤比后面的步骤重要得多
浏览 34提问于2019-04-16得票数 0
2回答
我正试着开始学习RNN，我正在使用Keras。我理解普通RNN和LSTM层的基本前提，但是我很难理解特定的训练技术要点。在角化酶(文件)中，它表示RNN层的输入必须具有形状(batch_size, timesteps, input_dim)。这表明所有的训练示例都有固定的序列长度，即timesteps。我可能想让RNN对不同长度的句子进行操作。当我在一些语料库上训练它时，我会给它一批不同长度
浏览 0提问于2018-01-06得票数 120
1回答
我使用人工智能模型来使用mse对值进行预测。对于数据集中的噪声，模型不可能给出完美的预测。我想要做的是，如果有两个预测距离标签相等，我希望较低的预测比较大的预测具有更大的损失。我假设这是在编译模型时完成的。 我该如何修改用于编译我的模型的代码段来实现这一点呢
浏览 24提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在为我们的数据中心建立一个预测网络流量的模型。让我先描述一下我的数据集。在这个时候，我们有90天的模型，在每一天，我们记录网络流量每分钟。我现在想要的是一个模型，用于预测未来几分钟内的网络流量(例如25分钟)，因为所有前几分钟的数据都是给定的。新的预测值将用于下一次预测。例如，分钟I<em
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
回答已采纳
我的问题是，我应该为所有数据分别创建一个gower距离矩阵(datanal_train + datanal_test)并将其输入预测吗？否则，算法如何知道测试数据与列车数据之间的距离，以便进行标记？在这种情况下，新数据参数是否是包含所有(列车+测试)数据的新的gower距离矩阵？预测的数据参数为训练距离矩阵，g
浏览 2提问于2017-04-26得票数 1
如果我没有使用DTW作为距离度量，那么tslearn.clustering.TimeSeriesKMeans和sklearn.cluster.KMeans是等价的吗？如果没有，谁能告诉我这两个包的主要区别是什么？
浏览 221提问于2019-04-30得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个具有单个预测器和一个实值输出的时间序列回归问题，我想使用LSTM递归神经网络对数据进行建模。我应该如何选择模型中的时间步数？LSTM层的长度有上限吗？
浏览 1提问于2016-12-22得票数 4
1回答
Keras为我提供了一种将深入学习模型与sklearn(sklearn的keras包装器)结合使用的方法，但我需要类似的东西----与不同。我想要创建一个由几个已经训练过的滑雪板模型组成的集合，方法是将它们的输出输入到一个深度学习分类器的输入层(待训练)。
我能做到吗？
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用PyTorch的‘’nn.TransformerEncoder‘模块进行分类任务。我有不同长度的数据点，也就是有不同长度的序列。所有序列都有一个相应的输出(目标为0或1).[!此图像勾勒出我的数据集。然而，每个序列的条目都具有相同的长度。
浏览 5提问于2022-01-03得票数 0
回答已采纳
在监督学习中，最常见的情况是有一组特征的数据点，然后训练一个模型来进行分类预测。
通常，为了使预测对新的数据点有意义，这些新的数据点需要具有相同的特性，并且来自相同的分布。我的问题是:在哪些场景中，您想要预测的数据点不一定具有与您训练模型<
浏览 0提问于2018-07-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在对R中包含的Auto数据进行logistic回归实验。mlr<-glm(mpg ~ 我甚至可以用火车来预测traininsampleerror<-sum(diag(etab))/sum(etab)
当我想用测试集进行预测时，问题就来了。，
浏览 4提问于2016-05-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我在研究序列的多类问题。我的数据集是由不同长度的数据序列组成的。为了训练模型，我对序列进行了后填充，使所有序列具有相同的长度。生成的数据
浏览 0提问于2021-07-26得票数 1
1回答
我有一个具有A...F特征的数据集用于训练。现在我的预测数据集预测的关键特征没有在训练集中使用的3个特征的观测值。因此，我只有一个用于预测的特征子集，而神经newtork是针对更广泛的特征进行训练的。
我该如何处理这样的问题？你能使用神经网络来处理缺失的特征
浏览 3提问于2017-05-07得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
