使用冗余关系是否糟糕取决于具体的应用场景和需求。冗余关系是指在数据库中存储重复的数据,以提高查询性能。在某些情况下,冗余关系可能会导致数据不一致和维护困难,但在其他情况下,它可能是一种有效的优化策略。
以下是一些关于冗余关系的优缺点:
优点:
缺点:
总之,在使用冗余关系时需要权衡其优缺点,并根据具体的应用场景和需求做出决策。腾讯云提供了多种数据库解决方案,包括关系型数据库、非关系型数据库和分布式数据库等,可以帮助用户选择合适的数据库解决方案。
实际上,DRY 原则对工作、生活中的问题也有着指导作用,比如我写本文由于要作用于博客、ppt 等场景,创建了多个副本,设想一下,如果我要修改某个章节,是不是每处都要改?到时候我或许会抓狂。...但是,注释掩盖不了糟糕的代码。 如果是为了掩饰方法中糟糕或者晦涩难懂的代码,这时候应该重构代码。 推荐: 方法名准确的描述方法要做什么,方法内每行代码都写的像注释一样清晰易懂,注释则可以移除。...推荐: 使用 swagger 等 API 管理工具、框架。 使用 lib 包,可以封装实体类,甚至更进一步,把远程调用的代码也封装进来。...推荐: 借助 orm 框架,自动实现对象和关系型数据库的映射。这是一种方式,但需要谨慎对待,数据问题无小事。...不要过度追求 DRY,破坏了内聚性,这两者很难两头都握住,很遗憾的告诉你,没有规则可言,多向经验丰富的程序员讨教。
我说:“我们也做了很多事情嘛,系统稳定性、安全性、增加冗余、理清各模块职责、API通讯机制的建立、内部分层的整理。” 他说:“对,但我还是想知道,你为什么不把系统重做了呢?” ...他说:“结果,结果就是做业务要同时操作三四套系统……” 就我所见,把原有系统“推倒重来”的喜好不只程序员有,使用者更有。...这种心情可以理解,但在我任内“重做系统”一直没有被提上日程,整个技术团队所做的都是“改良”的工作,内容就像我上面说的:系统稳定性、安全性、增加冗余、理清各模块职责、API通讯机制的建立、内部分层的整理。...结果,混乱的业务逻辑依附于糟糕的IT系统,乱上加乱最终成了一锅粥。...对希望“推倒重来”的人来说,系统和业务的关系,有点像车辆对人员:一辆车我开了一段时间觉得不好,就想换一辆车来开,这是很自然的。
游戏其实也是一个软件系统,也会有庞大的系统,复杂的逻辑关系,对设计模式的合理使用可以帮助我们更好的去组织各个系统模块,优化逻辑关系,使之可以更好的维护和拓展。...3.游戏开发中的使用 考虑以下场景,假如我们在设计一款RPG游戏,在野外地图肯定会有野怪,野怪会有一些AI逻辑,我们打算设计一套合理的怪物模块。大概如下: ?...还好,我们的程序足够健壮,修改一下继承关系就好了,我们让BossMonster来继承EliteMonster,虽然修改继承关系看起来很危险,但是我们还是完美的解决了问题,BOSS拥有了新的行为。...3.就是期望你使用的语言可以多继承。然而多继承并不是一个好的特性和方案。 这时我们想一想,算了,代码冗余就冗余一下吧,毕竟大多数需求我们还是可以很好的实现的。...就在我们觉得可以满足需求时,更糟糕的需求又提交过来了:我们需要挂机功能,玩家的角色需要实现一部分AI功能,这时就麻烦了,我们怎么调整这个继承关系,让Player继承谁?看起来继承谁都不太合理。
虽然几次影响大、耗时长的事故都与不可控的外部依赖有着直接的关系,但给到客户的感受都是一样的,那就是富途的服务不可用了。...2、有关系统容灾的问题。 首先可以确定的是,富途的系统是有作容灾设计的,从行情到交易,从服务器到交易网关到网络传输都有作双路或多路的冗余设计。不同的子系统的设计会有所不同。...不考虑其他的冗余设计,光是因为行情源的冗余,一年增加的成本过千万港元。 交易系统比较特殊,对时延有着非常高的要求。...事故发生时,有客户发现自己的持仓和资产数据都没了,这让人感到非常惊悚,马上就有人在牛牛圈上问“富途是不是卷款跑路了?”。...叶子哥 2021/10/11 相关阅读 · 糟糕透了!
从下面几个角度对上述代码进行评价: 冗余的三种状态 - 糟糕的开发体验 很明显,存储了三套数据,渲染三种结果,不利于开发维护。...冗余的样板代码 - 糟糕的开发体验 为了管理异步状态,上述代码非常冗长,显然这个问题是存在的。...冗余的样板代码 - 糟糕的开发体验 将展示与逻辑分离,成功降低了样板代码数量,至少当一个异步数据复用于多个组件时,不需要写多份样板代码了。...最后还是从如下几个角度进行评价: 冗余的三种状态 - 糟糕的开发体验 - ⭐️ 可以看到,组件只要处理成功得到数据的状态即可,三种状态合并成了一种状态。...冗余的样板代码 - 糟糕的开发体验 - ⭐️ 展示与逻辑完全分离,展示只要拿到数据展示 UI 即可。
例如,在关系数据库中,它指的是某个表的某一行数据。如果你想在 Python 中实现类似于数据库实例的行为,可以使用类和对象来模拟这种行为。1、问题背景我有一个代表群组的通用项目,称为 Car。...3 2 0 ;FerrariF40 is black此设计的缺点是,正如您所看到的,我基本上总是复制所有属性行,我觉得这是一个糟糕的设计...它可能导致数据冗余,并且查询性能可能会很慢。此外,EAV 不适合需要关系数据模型的应用程序。方法三:使用多个表您可以使用多个表来实现类似实例的行为。...这种方法可以很好地工作,但它可能导致数据冗余。此外,可能很难查询数据,因为您需要联接多个表。方法四:使用枚举类型如果您知道属性的可能值,则可以使用枚举类型。枚举类型是一组预定义的值。...方法五:使用 JSON您可以使用 JSON 来存储属性值。JSON 是一种轻量级的数据交换格式。它很容易阅读和编写,并且可以存储各种类型的数据。
所以,回到问题本身,基于wifi环境与否决定加载的图片是不是高清图和提高阅读体验是没有任何关联性的。...初看这个API的时候很兴奋,妈呀,是不是可以解决由来已久的体验问题啦! 但是,了解后,大失所望!...再考虑到其糟糕的兼容性,IE,Safari均不支持,如下图所示: connection.downlink就是个只可远观不可亵玩的玩具而已。...看来只能使用onchange事件判断网络类型变化了。...对于开发人员而言,这种活就很累,好麻烦,我本来完美的代码要乱了,冗余了,以后维护怎么办?投入产出比低,好烦! 开发人员内容就会拒绝。
是不是又回想起了被寒假作业支配的恐惧,没错这就是我们要让机器完成的任务,回答人类智商测试中的经典问题。也即让机器去学习抽象推理能力,具体实现的网络架构长这样[1] ?...,如果是解耦的越好解答的越好,那么我们就可以在一定程度上认为解耦对于下游任务是有帮助的,反之,如果解耦表现与下游任务表现之间没什么关系,则说明解耦对下游任务帮助不大,这也是一个很符合常识的实验设计。...接下来就是见证奇迹的时刻: 首先看看与baseline的对比,也就是使用纯CNN,使用预训练的解耦表示学习作为特征输入,和使用真实值作为特征输入的情况下的学习曲线 ?...毋庸置疑,使用真实值的模型表现最好,其次就是使用解耦后的特征,最糟糕的就是直接CNN硬来,这可以初步说明解耦对于下游任务的重要性,但是解耦与表示的关系究竟如何呢,下面的结果可以给出一个强有力的回答,解耦对下游任务至关重要...这是取表现不好的后百分之五十绘制的结果,可以看到重组损失在这里扮演着重要的多的地位,也就是说,表现糟糕与重组糟糕有重大关系——当隐变量中蕴含的信息过少时,下游任务也会受到重大影响。
现在有两种文章会让我们阅读体验不难么好,一种是过度冗余,有一些简单的概念经常出现,让我们会觉得文章不够精炼。...代码也一样,有些重复使用的方法可以编入相同的函数,同类函数之间的关系可以编入类与对象。这样代码整体能显得更加「干净」。...这样的重复性计算代码看起来就很冗余,它也不是一种 Clean Code。 我们很容易发现,大多数重复代码都有相似的属性。...不过糟糕的是,这种现象扰乱了我们的认同感:「虽然难懂一些,但我现在是在写一种干净的代码。」...即使这是一种进步,那也是一种非常糟糕的方式。一个健康的工程团队需要不断建立信任,在没有讨论的情况下重写同事的代码是对协作的一个打击。
数据仓库建模的意义如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面...数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。只有将数据有序的组织和存储起来之后,数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。...高效率:良好的数据模型能极大的改善用户使用数据的体验,提高使用数据的效率。高质量:良好的数据模型能改善数据统计口径的混乱,减少计算错误的可能性。...1.2、数据库规范化数据库规范化是使用一系列范式设计数据库(通常是关系型数据库)的过程,其目的是减少数据冗余,增强数据的一致性。这一系列范式就是指在设计关系型数据库时,需要遵从的不同的规范。...遵循的范式级别越高,数据冗余性就越低。
最近链家删库跑路事件闹得沸沸扬扬,就有人说准备使用RAID冗余磁盘阵列防止这等事件,仔细想想,防止删库和RAID有毛关系?为了防止不必要的事情发生,这里简单做个RAID的科普。...使用场景 RAID能够保护您免受单个磁盘驱动器故障的影响——当您替换故障磁盘并重建副本时,冗余镜像将接管一段时间。 使用误区 RAID和备份有很大的区别,或者说根本不是一个概念。...糟糕的随机写操作,对于每次写操作,它都必须写入单个奇偶校验磁盘。 它与RAID 3和RAID 5有些相似,但有一定区别。 类似于RAID 3拥有专用的奇偶校验磁盘一样,但这是分段的。...良好的冗余(分布式奇偶校验)。 提供性能和冗余的最佳性价比选择。对于大量面向读的数据库,可以使用这个方法,写操作性能会有折扣。 RAID 6 以下是RAID 6的关键特点。...这个RAID配置在RAID控制器中实现是很复杂的,因为它必须为每个数据块计算两个校验数据。
反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。 设计范式是不是很难懂呢?非也,大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂,也记不住。...实质上,设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚,道明白。本文将对范式进行通俗地说明,并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。...ID,标题,内容 (3) 回复信息:回复ID,标题,内容 (4) 发贴:用户名,发帖ID (5) 回复:发帖ID,回复ID 这样的设计是满足第1、2、3范式和BCNF范式要求的,但是这样的设计是不是最好的呢...对于M:N的关系,不能将M一边或N一边合并到另一边去,这样会导致不符合范式要求,同时导致操作异常和数据冗余。...对于1:1的关系,我们可以将左边的1或者右边的1合并到另一边去,设计导致不符合范式要求,但是并不会导致操作异常和数据冗余。
本文试着回答一些常见的关于 PHP 的断言,目的是向非技术人员解释,PHP 并不像许多人所说的那么糟糕。 1它是不是鼓励糟糕的实践? 不再是了。...通过使用框架避免了糟糕实践。 语言特性现在有很多讨论。糟糕的特性不再受到支持。 PHP 添加了其他语言中存在的大部分(即使不是全部)的特性。 2它的安全性是不是很差?...另外,ORM 的使用也很普遍,它确保用户数据和查询是分开发送的,而 SQL 不能将其视为单独的命令。...网站慢通常不是由于使用的语言不够快,而是因为服务器或数据库导致的性能问题。 4它的伸缩性是不是真的很差? 实际上,任何语言都可以伸缩。...增加另一个读取数据库的客户端很容易;但是,让数据库快速运行要难得多。 小结 任何语言都可以伸缩;这取决于你使用多少服务器。 扩展的真正问题是数据库而不是所使用的应用程序语言。
,特别是在处理一些复杂的业务场景时,掌握不好异步编程,通常也会写出糟糕的代码。...在笔者组建的技术交流群中,有时候大家提问一些问题,当看到一大堆 Callback 嵌套的代码时,感觉就很糟糕,顿时很难让人在有耐心去看它,这种模式它不会给予我们很友好的阅读体验,有时看到了我会说你先把代码书写逻辑整理下...这两个 API 在浏览器、Node.js 环境中使用都是一样的。...一个糟糕的回调地狱例子 当我们在 Node.js 中有时需要处理一些复杂的业务场景,有些需要多级依赖,如果以 callback 形式很容易造成函数嵌套过深,例如下面示例很容易写出回调地狱、冗余的代码,这也是早期...,在一些同步的代码中我们可以像下面示例这样使用 try/catch 捕获错误。
实现方式 将插件A以及与插件A有依赖关系的所有插件一并合入。 带来的问题 有大量sdk不会使用的功能代码一并合入,导致sdk中含有大量的冗余代码和冗余资源。...点击孤立的结点查看详情,是否存在调用关系 3. 一般来说如果不存在调用关系的都为冗余 4. 存在这种调用关系的需要进一步确认是否业务逻辑有用到,还是一起迁移进来的功能用到,确定后删除即可 ?...代码是放在svn的,是不是可以从这里入手呢?...3.5资源冗余 资源冗余让我头疼了一阵,资源,尤其是图片,原理很简单就是扫描代码中哪些资源又被调用,哪些没被调用,有没有什么好的工具可以使用呢?...在一个很巧合的情况下,咨询了一位资深的开发GG,发现eclipse中有个神器叫lint。
在设定一个目标值之前,一定要考虑清楚是不是确实需要达到这个目标。可用性的效果和开销对应的比例并不是线性增长的,每提高一点可用性,所花费的成本都会远超之前。...到此为止,我们应该有个大致的印象,可用性与应用宕机有关系。接下来,让我们再深入一步,了解下应用宕机的原因。 2 导致宕机的原因 我们最常听到的数据库宕机原因可能是** SQL 性能很差**。...糟糕的表结构设计和索引设计 复制 20% 主备数据不一致 数据丢失或损坏 10% 误操作删除数据,缺少备份 运行环境通常可以看作是支持数据库服务器运行的系统资源集合,包括操作系统、硬盘以及网络等。...实际上,通过适当的配置、监控,以及规范或安全保障措施,很多导致宕机的问题很容易可以避免。 其次,尽量保证在发生宕机时,能够快速恢复。最常见的策略是在系统中制造冗余,并且保证系统的故障转移能力。...具体到增加冗余的相关措施,有两种方案:增加空余容量和重复组件。 增加空余容量比较简单。可以创建一个集群或服务器池,使用负载均衡方案。这样在一台服务器失效时,其它服务器可以接管失效服务器的负载。
如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面...I/O吞吐,提高使用数据的效。...效率:良好的数据模型在业务或系统发生变化时,可以保持稳定或很容易地实现扩展,提高数据稳定性和连续性 质量:良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性。...Inmon的ER建模优点体现在规范性较好,冗余小,数据集成和数据一致性方面得到重视,适用于较为大型的企业级、战略级的规划,但缺点是需要全面了解企业业务、数据和关系,对于建模人员要求很高,实施周期非常长,...,靠数据的冗余带来了可用性,优势互补,都说关系建模不易,概念模型是个坎,其实维度建模也不易,维度的梳理和运营是艰巨的,否则就是烂摊子的活。
它指的是源系统期待接收方执行一个动作,此时本该使用命令消息(Command message)来展现此意图,然而却使用了事件。...这种模式的一个明显缺点是,有很多冗余数据和副本。但在存储很便宜的时代,这不是一个问题。我们获得了更好的弹性,因为即使客户管理系统不可用时,接收方系统仍然可以正常工作。...许多人发现事件处理给系统增加了很多复杂性(尽管我很想知道,主要原因是不是工作副本派生组件和领域处理组件之间糟糕的隔离)。...严格地说,CQRS跟事件没有关系,因为你完全不需要任何事件就可以使用CQRS。但通常人们会将CQRS与之前的模式结合起来,因此我们在峰会上就此进行了讨论。...总的来说,我们必须要注意这些模式在对的地方都很好,反之则很糟糕。 但是当我们混淆了这些模式时,很难弄清楚哪里是对的地方。 ----
如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面...数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。...只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后,大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。 性能:帮助我们快速查询所需要的数据,减少数据的I/O吞吐,提高使用数据的效率,如宽表。...成本:极大地减少不必要的数据冗余,也能实现计算结果复用,极大地降低存储和计算成本。 效率:在业务或系统发生变化时,可以保持稳定或很容易扩展,提高数据稳定性和连续性。...(3)优缺点 优点:技术要求不高,快速上手,敏捷迭代,快速交付;更快速完成分析需求,较好的大规模复杂查询的响应性能 缺点:维度表的冗余会较多,视野狭窄 2、关系建模 (1)定义 是数据仓库之父Inmon
项目二:数据库设计 一,为什么需要设计数据库 良好的数据库设计 1.节省数据的存储空间 2.能够保证数据的完整性 3.方便进行数据库应用系统的开发 糟糕的数据库设计 1.数据冗余、存储空间浪费 2.内存空间浪费...3.数据更新和插入的异常 二,数据冗余 数据冗余:指数据重复的现象 数据存在冗余,但为减少数据查找的麻烦,允许数据有一定的冗余。...四,数据库的设计步骤 概念模型:把现实世界转换为信息世界的模型,E-R模型 实施模型:把信息世界转化为数据世界使用的模型,关系模型 五,模型 层次模型 网状模型 关系模型 此为二维表格 关系模型的特点...在综合过程中,同名实体只能出现一次,还要去掉不必要的联系,以便消除冗余。一般来说,从总体E—R图必须能导出原来的所有局部视图,包括实体、属性和联系。...E—R模型到关系模型的转换 把E-R图转换为关系模型可遵循如下原则 : (1)对于E—R图中每个实体集,都应转换为一个关系,该关系应包括对应实体的全部属性,并应根据关系所表达的语义确定哪个属性或哪几个属性组作为
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