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我使用两个函数来过滤掉一些值，比如删除空值。这些函数似乎工作得很好，但在某些情况下，将列转换为date类型时会出现问题。它是有效的，但不是完全有效。在这里，我将第一个函数值传递给第二个函数，因为第二个函数需要返回值作为它的参数 当我打印函数的结果时。但是，当我尝试通过根据时间范围选择数据来进行比较时，它不会像我运行上面的打印语句
浏览 6提问于2021-04-11得票数 0
我有每小时的日期/时间，它给出了每小时的水系流量和每小时的日期/时间，这给出了水系泥沙浓度的不规则间隔。我不确定如何在这里发布数据帧，但它看起来如下所示：6/12/15 12:00 1.1 6/12/15 1819:00 4324
6/12/
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
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我在一个单列数据帧上使用Pandas滚动窗口工具，该数据帧的索引为日期时间形式。
我想为每个窗口计算该窗口的第一个值和最后一个值之间的差异。当我给一个lambda函数时，我如何引用相对索引？
浏览 4提问于2018-01-11得票数 4
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我想定义一个函数，它接受pandas日期框并遍历它的列，以查找是否有可以作为对象的日期字段或时间戳。我想将这些字段转换为DateTime。简而言之，我想要清理我的不同数据帧，这些数据帧可能来自不同的来源，具有不同的时间戳，并存储它们。你们能给我指个方向吗？
浏览 6提问于2020-03-20得票数 0
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更快的日期格式解决方案
、、、、
我正在尝试更改熊猫数据帧中的日期格式。如果我检查开头的日期，我有：Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date要将格式更改为Out[157]: datetime.date(2008,
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
对于这个论坛和一般的编码，我很抱歉，如果这是一个重复的问题，我将删除！对于我感兴趣的数据列，我已经能够使用.mean()函数找到整个列的平均值：但是，我试图
浏览 2提问于2021-01-15得票数 2
我想将存储在熊猫数据帧中的节拍数据合并为开放的高低位关闭格式，但与时间无关，而是每100个节拍聚合。之后，我将使用matlibplot将它们显示在烛台图中。我已经使用一个具有两个值的pandas数据集解决了这个问题:时间戳和价格。时间戳已经有了pandas日期格式，所以我使用它：
df[&qu
浏览 1提问于2018-09-11得票数 1
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在pandas中使用read_sql时，该函数需要确定哪些列应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。给定一条select语句，我需要检索它的列类型并将结果集加载到pandas数据帧中。我期望pandas在从select创建dataframe时标识date类型的列并分配类型。在select语句或数据帧中
浏览 60提问于2020-10-03得票数 1
我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
我有一个python pandas数据帧(pd_df)，如下所示：0 2015-01-31 835当我试着第一列以bigint格式返回。schema)DateType can not accept object 1422662400000000000L in type <type
浏览 2提问于2016-06-14得票数 1
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我有一个数据集，其中包含以下格式的date_time列： date_time01.01.2018 00:15 -通过使用pandas读取此数据集，我需要使用以下命令将date_time列从object类型转换为datetime： df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time_parser.ParserError: Unknow
浏览 233提问于2021-11-20得票数 0
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我有一个来自kaggle的dataset，里面有预约就诊数据。有一个约会日期(ScheduledDay)和一个约会日期(AppointmentDay)。我想对同样的病人和他们没有出现的地方做一件累计式的事情(No-show == 'Yes')，但只针对预约时已经发生的情况。 这是我的代码，用来计算每个病人的预约次数，很好。df.sort_values(by='Sched
浏览 13提问于2020-10-20得票数 0
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我有两个表示数据表的numpy数组字典。第一个表是作业(job_no)及其开始日期(start_date)的列表。第二个表是每个作业要完成的任务(task_no)的列表。我想通过加入job_no来有效地将开始日期添加到任务级表中。 下面是将适当的开始日期添加到任务级表后的表的示例。为了提高效率，我通常尽量避免使用python循环，而是使用numpy函数</
浏览 13提问于2019-02-16得票数 1
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我有一个数据帧，其中包含一个带有日期的列。一些日期丢失(空)，一些日期在1500年。 我只想获取日期在过去10年内或缺少日期的那些行。由于Pandas的时间范围是584年，我这样做是为了避免引发错误： import arrow as ar
df[(pd.to_datetime(df['date'], e
浏览 17提问于2019-02-28得票数 0
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我目前使用的是一个超大型数据文件(CRSP每日股票文件)，它包括超过16000家公司的每日回报，总共有850万行数据。在Python中运行for循环大约需要2周时间。我试图在一个图表(8月数据的标准差的green=example)中可视化我的意思：
我的输入DataFrame显示在下一张图片中。"PERMNO“是确定的标识符，" date”是每日返回<em
浏览 9提问于2022-03-04得票数 0
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有时，数据不是我们希望的格式。Python提供了处理这种情况的方法(例如int()和str())，但是数据帧的解决方案并不简单。例如，让我们生成一个包含5个日期时间观测值的数据帧：from datetime import datetime
datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=5).to
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
我是一个新的python用户，我试图理解为什么set_column和conditional_format的工作方式不同，而我觉得它们应该同样工作。下面是我的set列代码示例。col6和col 7 'startDate‘和'endDate’应用日期颜色。问题是，当我们使用worksheet.conditional_format时，我只能提供默认的颜色。
下面是我的代码片段，可以工作。，当我使用set
浏览 4提问于2022-08-18得票数 0
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas<
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
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我有两个Pandas数据帧: svt_data和asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用svt_data.plot()绘制时间序列数据。然后，我想对第二个数据帧中的特定时间进行着色。
在过去，我通过迭代列表的元素并使用matplotlib的plt.axvl
浏览 2提问于2019-07-19得票数 2
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