使用函数比较pandas数据框列并返回列表

的方法是使用pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中使用import pandas as pd导入pandas库。
2. 创建数据框：使用pandas的DataFrame函数创建一个数据框，例如df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})。
3. 定义比较函数：使用lambda表达式定义一个比较函数，例如比较两列是否相等的函数可以写为compare_cols = lambda x: x['col1'] == x['col2']。
4. 应用函数：使用pandas的apply函数将比较函数应用到数据框的每一行上，将返回的布尔值列表存储在一个新的列中，例如df['compare_result'] = df.apply(compare_cols, axis=1)。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 定义比较函数
compare_cols = lambda x: x['col1'] == x['col2']

# 应用函数
df['compare_result'] = df.apply(compare_cols, axis=1)

# 打印结果
print(df['compare_result'].tolist())

以上代码会输出一个包含比较结果的列表，例如[False, False, False]表示第一列和第二列的值不相等。

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