我使用SkLearn创建了一个RandomForestClassification模型，使用了10个不同的文本特征和10000个训练集。然后，我对模型(76mb)进行了酸洗，希望将其用于预测。但是，为了生成随机森林，我在分类/字符串数据上使用了LabelEncoder和OneHotEncoder以获得最佳结果。
现在，我想拉出酸洗模型，并对1个实例进行分类预测。但是，如果不重新加载整个训练
浏览 0提问于2017-01-06得票数 0
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我是朱莉娅的新手(与MATLAB一起使用)。我使用一些数据集，清理它并使用ScikitLearn中可用的工具编码分类变量，然后运行干净数据的XGBoost。但是，我不能通过经过训练的XGBoost模型进行预测，因为ScitkitLearn和XGBoost都有一个名为predict的函数。请参阅下面的错误消息：
警告: ScikitLearn和XGBoost都导出了“预测”；它在模块Main中的<em
浏览 0提问于2019-09-29得票数 3
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但我有点困惑，当这两种类型的数据是要预测的特征时，应该如何处理它们。例如，在scikitlearn中的虹膜数据集中： iris = datasets.load_iris()y = iris.target 虽然y代表三种类型的花，这是一个分类数据我的数据集还包括3个独立的类别(‘病’，‘载体’，‘健康’)和scikitlearn接受它们作为字符串，没有任何类型的编码。我想知道保留它们是不是正确，因为它们是由sciki
浏览 22提问于2020-01-30得票数 0
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支持向量机预测中的默认值
、、、、
我使用scikitlearn进行svm分类。和标签然后我就开始训练clf.fit(X, y)现在我们可以看到，测试项[-100,-100,-200]离任何训练项都太远了，在这种情况下，<
浏览 0提问于2017-08-25得票数 0
在教程之后，我正在使用Facebook Research FastText库进行文本分类。我有两个标签，我正在对它们执行分类(2-class)。在测试文件上的预测输出显示了相同的精度和召回率。
浏览 0提问于2017-11-28得票数 2
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我希望用Spark实现，这是一种具有多输出的多标签分类算法，但令我惊讶的是，Spark机器学习库中没有任何模型可以做到这一点。要查看scikit学习中的代码，请单击以下链接：
浏览 35提问于2016-08-26得票数 11
我想解析一个句子，例如，我喜欢树，对每个单词的解析输出进行一次热编码，并将其输入到ML系统中。每个句子的输出是一个浮点数.举个例子，这句话我喜欢树。使用填充物(当短于您定义的切断)或切断长度的切断(当更长)。我经常提到的另一个解决方案是使用RNN/LSTM，但我对它们没有经验(只是基本的理论概念)。这些特性将得到一个热编码(我想)，以获得一个易于使用的数据集。因此，输入是以这样一种方式编码的句子，以显示令牌的信息，例如上面的扁平示例。一些假数据。实际的句子，它的向量表示，和输出
浏览 0提问于2019-01-05得票数 0
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我使用在NLTK中构建的支持向量机分类器，在对模型进行训练之后，当我尝试对文档进行分类时，程序将以Error during execution, QProcess error: 1 Execution我使用的代码如下：for test_record in test_data_list
浏览 0提问于2013-07-23得票数 3
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在使用Keras完成模型训练后，我正在尝试使用Keras的model.predict()，以便在新的输入上测试模型。当我训练模型时，我用Scikit Learn的MinMaxScaler()对我的训练数据进行了标准化。 在使用model.predict()时，我是否也需要对数据进行标准化？
浏览 69提问于2021-06-25得票数 0
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我使用三个变量(年龄、距离、旅行津贴)作为我的预测变量，在Python中创建了一个KNN模型(Module = Scikitlearn)，目的是用它们来预测目标变量的结果(旅行的方法)。在构建模型时，我必须对三个预测变量(年龄、距离、旅行津贴)的数据进行规范化。与未将数据规范化相比，这提高了我的模型的准确性。
现在我已经建立了模型，我想做一个预测。但是，如何输入预测变量来进行预测，
浏览 2提问于2020-04-03得票数 0
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我正在尝试使用线性回归结合python和scikitlearn来回答这个问题：“在给定用户人口统计信息的情况下，是否可以预测用户会话的长度？”我使用线性回归，因为用户会话长度是以毫秒为单位的，这是连续的。我对我所有的分类变量进行了热编码，包括性别、国家和年龄范围。
我试着在这里阅读：我不确定在决定这
浏览 3提问于2016-12-26得票数 5
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我使用来检查Scikitlearn中各种算法的效率。现在，我知道在分类中有以下步骤
现在，我想跳过步骤3(我已经这样做了)，从用户那里获取输入，并根据经过训练的变量测试它。
浏览 7提问于2015-11-14得票数 1
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我需要知道这一点才能对任何分类器中的参数进行更改。然后在scikitlearn中使用相同的值，以防万一。 ?
浏览 35提问于2019-04-07得票数 0
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我是机器学习的新手，我有一个数据集，它有高度不平衡的类(以负类为主)，包含超过2K个数字特征，目标是0,1。我应该使用不同的分类模型吗？
我尝试了PCA，并将我的数据表示为2个组件，它将模型准确率提高到90%(大约)，但True Positives再次降低
浏览 8提问于2019-09-24得票数 0
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如何设计实时事务数据的体系结构，以便将其归类为欺诈？我关心的是:我如何提供和获得预测的当前事务数据收到从卡夫卡主题使用上述ML模式？使用经过训练
浏览 1提问于2017-07-30得票数 5
我正在尝试使用scikitlearn来预测新的数据，使用的是我在二月份训练过的管道对象。从2月28日星期五开始，预测函数不再对我的流水线对象起作用，原因是出现以下错误：>>> mdl = joblib.loadMicrosoft Azure的虚拟机进行预测(尽管上面的代码是我在本地计
浏览 331提问于2020-03-06得票数 2
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我需要用scikit训练一个模型--学会预测房间里人少的可能的时间。下面是我的数据集的样子：---------------------------------------------这些数据将提供30天。
一旦模型被训练，我将查询模型，以得到可能的时间，在上午10点到晚上8点之间房间里会有更少的人。我希望机器学习模型能够以30分钟的准确度来响应。
浏览 3提问于2020-01-21得票数 0
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如何让Weka对较小的分类进行分类？我有一个数据集，其中正分类是数据集的35%，负分类是数据集的65%。我希望Weka预测正分类，但在某些情况下，结果模型预测所有实例都是负分类。无论如何，它正在对负(更大)类进行分类。我如何强制它对正(小)分类进行分类？
浏览 0提问于2015-07-02得票数 1
我理解了交叉验证和分裂的概念，分类器将从训练数据学习和测试测试数据分裂。如果我首先使用“使用培训数据”运行分类，然后在分类选项卡中使用"SUpplied测试集“选项，然后再次运行，会发生同样的情况吗？为了在分类选项卡中更清楚地说明，我运行了两次...first，训练数据集被上传到预处理选项卡下，然后在分类选项卡“提供测试集”中运行测试集。那么，在测试数据
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
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