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API 网关的设计:异步化请求

对于内部系统使用的网关层,如果对于吞吐量的要求并不高,一般同步请求调用即可。 对于统一的网关层,如何用少量的机器接入更多的服务,这就需要用异步来实现,用来提高更多的吞吐量。...对于异步化,一般有以下两种策略: Tomcat/Jetty + NIO + Servlet3 这种策略使用的比较普遍,京东、有赞、Zuul,选取的都是这个策略,这种策略比较使用于 HTTP 的场景,在...Servlet3 中可以开启异步。...传闻唯品会的网关就是使用的这个策略,在唯品会的技术文章中,在相同的情况下,Netty 是每秒30w+的吞吐量,Tomcat 是13w+,看得出来是有一定差距的,但是 Netty 需要自己处理 HTTP...综上,对于网关是 HTTP 请求场景比较多的情况,可以采用 Servlet,毕竟有更加成熟的开发体系;如果更加重视吞吐量,那么可以考虑采用 Netty。

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    Python异步请求对大数量请求也太友好了,Python异步的复习

    采用异步请求之后的效果: 采用同步请求之前的效果: 其实这个只是20来条数据,Python也才发送了40多次网络请求,然后差别已经是十多秒的差距了。...对于企业级来说,肯定是影响用户体验了,所以我当时考虑的是多线程或协程。 然后我就先从协程开始的。 由于异步请求这块也就刚开始学习爬虫的时候学了学,后面也就很少去用了,顶多就无脑多线程。...,我们使用sleep(1)模拟耗时1秒的io操>作。...aiohttp,用于并发请求 如果需要并发http请求怎么办呢,通常是用requests,但requests是同步的库,如果想异步的话需要引入aiohttp。...然后使用ClientSession类发起http请求。 多链接异步访问 如果我们需要请求多个URL该怎么办呢,同步的做法访问多个URL只需要加个for循环就可以了。

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    python-异步IO编程-异步HTTP请求的实现

    为了解决这个问题,Python提供了异步IO编程模型,可以实现异步HTTP请求,从而提高程序的性能和并发能力。异步HTTP请求的实现是通过asyncio模块来完成的。...asyncio模块提供了一个高效的事件循环机制,可以让我们在单线程中处理多个异步IO操作。在asyncio模块中,我们可以使用async/await关键字来定义协程函数,从而实现异步IO编程。...我们使用aiohttp模块中的ClientSession类来创建一个HTTP客户端会话,并通过session.get方法来发起HTTP GET请求。...在发起HTTP请求时,我们使用async with语句来管理HTTP客户端会话的生命周期,确保会话在使用完成后正确关闭。...需要注意的是,在使用异步HTTP请求时,我们需要使用异步HTTP客户端库,例如aiohttp、httpx等。这些库可以通过事件循环机制来实现异步IO操作,从而实现高效的异步HTTP请求。

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    带有 Python REST Web 服务示例的 REST API 快速入门指南

    本篇涵盖以下三个高级概念: REST 基本概念——本节解释了 6 个关键的 REST 架构约束 RESTful 实现的关键元素 – 本节介绍 RESTful 实现的 6 个不同元素 创建 Python...REST Web 服务 – 本节提供有关在 Python 中创建基本 REST Web 服务的分步说明 REST 基本概念 正如 REST 的发明者 Roy Fielding 在他的研究论文中所讨论的...创建 Python REST Web 服务 让我们使用 python 中的烧瓶创建一个简单的 REST Web 服务,我们可以使用 Postman 工具或 Curl 命令行实用程序来使用这个 Web 服务...创建 API 端点和 REST 方法 接下来,我们需要创建 api 端点和所需的 REST 方法,如下所示。 GET 方法将在文章列表中搜索请求的类别,如果找到则返回数据以及响应代码 200 OK。..., reqparse ,Api TGS = Flask(__name__) api = Api(TGS) articles = [ { "category": "python

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    使用 Livy Rest API 提交 spark 批量任务 (jar,Python, streaming)

    Livy是一个开源的REST 接口,用于与Spark进行交互,它同时支持提交执行代码段和完整的程序。 ? image.png Livy封装了spark-submit并支持远端执行。.../bin/livy-server 这里假设spark使用yarn模式,所以所有文件路径都默认位于HDFS中。...如果是本地开发模式的话,直接使用本地文件即可(注意必须配置livy.conf文件,设置livy.file.local-dir-whitelist = directory,以允许文件添加到session)...提交jar包 首先我们列出当前正在执行的任务: curl localhost:8998/sessions | python -m json.tool % Total % Received % Xferd...directory /tmp/spark-6e362908-465a-4c67-baa1-3dcf2d91449c" ], "state": "success" } 此外,还可以通过下面的api

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    API接口测试-使用python发送HTTP请求(Requests)

    发送HTTP请求的方法有很多,常用的工具就五花八门,如postman、Jmeter、Loadrunner等,但如果想和自动化代码结合起来,python的requests库必不可少,本文分享使用python...Requests库介绍: 基于urllib,使用Python语言编写,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库;和urllib库相比,Requests库更加方便。...请求方法,可根据实际情况修改为post、put、delete # url:对应http请求行中的url # headers:对应http请求的请求头。...键值对格式{key:value} # data:针对表单类型的 请求体。数据格式同上,也是键值对{key:value} # json:针对json类型的 请求体。...类的对象) 2、使用Session实例调用验证码接口请求(GET) 3、使用同一个Session实例调用登录接口请求(POST) 4、请求发送结束需要关闭Session 1.my_session = requests.Session

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    Rest API请求管理最佳实践:RestClient-cpp库的应用案例

    随着各种网络服务和应用程序的不断涌现,有效地管理和调用REST API变得至关重要。为了解决这一需求,开发人员们倾向于寻找可靠且易于使用的库来简化REST API请求的处理。...实践应用示例为了更好地理解RestClient-cpp库的应用,我们将通过一个简单的实例来演示其在REST API请求管理中的最佳实践。...编写思路在使用RestClient-cpp库处理REST API请求时,一般的编写思路可以概括为以下步骤:创建RestClient实例:首先,需要初始化一个RestClient对象,用于发送HTTP请求...发送请求:使用RestClient对象发送特定类型的HTTP请求(GET、POST、PUT、DELETE等)到指定的API URL。...总的来说,RestClient-cpp是一个功能强大、易于使用的C++库,为开发人员提供了便捷的REST API请求管理解决方案。

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    如何快速创建一个拥有异步任务队列集群的 REST API

    本文分享如何使用 docker-compose、FastAPI、rq 来快速创建一个包含异步任务队列集群的 REST API,后端执行任务的节点可以随意扩展。...用户请求 api, api 将任务放入 redis 队列,worker 自动去 redis 队列取出任务并执行,worker 节点可以任意水平扩展。...API、Worker REST 是一种风格,这里不是重点,我们使用 FastAPI 来快速创建一个接口,新建一个 api.py 的文件,内容如下: from fastapi import FastAPI...4、测试 现在来测试一下,左边的窗口,我使用 Python 快速发送了 3 个 post 请求: import subprocess for i in range(3): subprocess.run...最后的话 本文分享了如何使用 Dockerfile 构建一个镜像,使用 Docker Compose 管理一个容器集群,以此为基础实现了一个具有异步任务队列集群的 REST API,抛砖引玉,关于 Dockerfile

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    使用 Java @Annotations 构建完整的 Spring Boot REST API

    本文旨在演示用于构建功能性 Spring Boot REST API 的重要 Java @annotations。Java 注解的使用使开发人员能够通过简单的注解来减少代码冗长。...对注解的支持从版本 5 开始,允许不同的 Java 框架采用这些资源。 注释也可以在 REST API 中使用。...3 Swagger UI 配置中的 Java @Annotations 文档是任何项目的一个重要方面,因此我们的 REST API 使用 Swagger-UI 进行记录,这是许多标准元数据之一。...Swagger 是用于创建交互式 REST API 文档的规范和框架。它使文档能够与对 REST 服务所做的任何更改保持同步。它还提供了一组工具和 SDK 生成器,用于生成 API 客户端代码。...我们可以通过@Valid在方法参数中使用注解来实现。 我们的类应该在处理软删除之前验证传入的标识符请求。

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    Grequests,非常 Nice 的 Python 异步 HTTP 请求神器

    这位博主写的这篇文章非常实用,要是你没有自己的服务器,也不太会编程的话,完全可以看一下这篇文章。在 Python 开发中,处理 HTTP 请求是一项基础而重要的任务。...我们已知的 requests 库已经是相当的牛掰了,但是比较遗憾的是 requests 库不支持异步请求,今天,我们来介绍一个异步 HTTP 请求库 ——grequests。...grequests 库以其异步处理能力,为开发者提供了一个高效、简洁的方式来发送和处理 HTTP 请求,并且它和 requests 库的用法贼为相似。一起来看看吧!...安装过程非常简单,只需要使用 pip 命令即可:pip install grequestsgrequests 库的特性grequests 库以其强大的功能和灵活性而著称,以下是它的一些核心特性:异步请求...进行压测时,进行批量请求:利用异步请求提高压测效率。结语grequests 是一个功能强大且易于使用的 Python 库,它通过异步处理能力,帮助开发者高效地发送和处理 HTTP 请求。

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    使用DDD来构建你的REST API,而不是CRUD

    大多数REST框架提供了指定资源名称的生成器,框架围绕着它来生成脚手架。不幸的是,许多这些生成器使用CRUD模型(Create,Read, Update, Delete)作为默认的起始点。...让我们来谈谈U.通用更新方法允许客户端更新资源的任何字段,然后使用新版本覆盖现有版本。但是,如果允许客户端执行这样的操作,您的服务API在其使用的任何底层数据存储之上,所能提供的价值其实是很小的。...当然,并不是说你必须使用DDD来设计你的REST,但是,由于REST资源可以很好地映射到DDD实体,因此我发现设计REST API特别适合使用DDD。 那么这是什么意思?...在客户端,将变得更加的明确,什么操作可以执行,什么操作不可以执行。如果API文档记录的很好的话,例如使用Swagger来定义文档,那么每个API的限制(或约束)将变得非常明确。...因此不应该按照CRUD模型来构建你的serviceAPI(REST 或其他),而应该是使用DDD,DDD可以根据领域对象和可对其执行的业务操作来定义API。

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    2019-05-31 使用 REST-Assured 测试 REST API 的进阶技巧和最佳实践

    各种针对 REST API 的测试工具也应运而生,《使用 Rest-Assured 测试 REST API》已进行了初步的介绍。...REST API 的测试有其自己的特点,虽然测试执行很快,很适合自动化测试,但是通常参数特别多,请求体和返回体有时也很复杂。...REST-assured 的测试实践 REST-assured 是一套测试框架,本质上就是一组 Jar 包,测试人员可以使用其中的各种 API 来实现自己的测试目的。...它的安装和简单的使用本文就不再赘述,请参考《使用 Rest-Assured 测试 REST API》。 我们首先看前面提到的第一个复杂点--验证返回体。JSON 返回体因为其结构简单,非常常用。...小结: 本文介绍了如何使用 Rest-Assured 和 JSON Schema 测试 REST API 的方法及其他技巧。

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    构建高性能 REST API:关键策略与实战

    构建高性能 REST API:关键策略与实战引言在如今的互联网应用中,REST API 就像是后台系统的“生命线”,承载着各种数据流转和业务逻辑的交互。...异步处理:对于高并发场景,使用异步架构,如 Python 的 FastAPI 或 Node.js 的 Express,让服务器能处理更多请求。...精简 API 设计API 设计要遵循“少即是多”的原则:减少不必要的数据返回:只返回客户端真正需要的数据,避免冗余字段。分页处理:对于大量数据查询,使用分页,而不是一次性返回所有数据。...减少 HTTP 请求次数合并多个 API 请求可以减少不必要的网络开销。...结语优化 REST API 的过程,就像是调整赛车的引擎,每个细节都可能影响最终的性能。

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