首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

4.9K100
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    使用Python指定列提取连续6位数据的单号(上篇)

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取的问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位的数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...下图是提取成功的: 下图是提取失败的: 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力: 不过误报数据有点高 提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母、符号等等...),连续数字超过6位、小于6位的数据不要。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

    19730

    使用Python指定列提取连续6位数据的单号(中篇)

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取的问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位的数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...上一篇文章大家激烈探讨,但是暂时还没有找到更好的思路,这一篇文章我们继续沿着上篇文章的讨论,来看看吧!...二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力,每次只提取一种模式,然后update合并。 相当于把每行所有可能列出来,之后再合并。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

    16320

    ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数?

    ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数? 大家好,我是历小冰。...cardinality 用于计算字段的基数,即该字段的 distinct 或者 unique 值的数量。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数,具体请求如下所示,分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数,也就是计算网站请求的延迟百分位数...对于少量数据,在内存中维护一个所有值的有序列表, 就可以计算各类百分位数,但是当有几十亿数据分布在几十个节点时,这类算法是不现实的。...因此,percentiles 使用 TDigest 算法,它是一种近似算法,对不同百分位数的计算精确度不同,较为极端的百分位数范围更加准确,比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确

    3.7K00

    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了,但是值得注意的是,如果我们使用了-1,那么就不能用loc而是要用iloc。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。

    63700

    ElasticSearch 如何使用 TDigest 算法计算亿级数据的百分位数?

    ElasticSearch 作为一个分布式的开源搜索和分析引擎,不仅能够进行全文匹配搜索,还可以进行聚合分析。 今天,我们就来了解一下其聚合分析中较为常见的 percentiles 百分位数分析。...百分位数 ElasticSearch 可以使用 percentiles 来分析指定字段的百分位数,具体请求如下所示,分析 logs 索引下的 latency 字段的百分位数,也就是计算网站请求的延迟百分位数...对于少量数据,在内存中维护一个所有值的有序列表, 就可以计算各类百分位数,但是当有几十亿数据分布在几十个节点时,这类算法是不现实的。...因此,percentiles 使用 TDigest 算法,它是一种近似算法,对不同百分位数的计算精确度不同,较为极端的百分位数范围更加准确,比如说 1% 或 99% 的百分位要比 50% 的百分位要准确...当 ElasticSearch 处理一个数据集时,就是不断将数据集中的数据通过调用 add 函数加入到质心数中,然后统计完毕后,调用其 quantile 来计算百分位数。

    1.1K30

    使用awk打印文件中的字段和列

    Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时,根据定义的IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出中,您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。

    10K10

    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。

    19.2K60

    pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。...目录 1.loc方法 (1)读取第二行的值 (2)读取第二列的值 (3)同时读取某行某列 (4)读取DataFrame的某个区域 (5)根据条件读取 (6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...[1,:] (2)读取第二列的值 # 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某列 # 读取第1行,第B列对应的值 data3...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

    10K21

    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

    11.4K30

    问与答63: 如何获取一列数据中重复次数最多的数据?

    ,示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式中: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据,得到这些数据第1次出现时所在的行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字,也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数,得到想应的数据值。...有兴趣的朋友可以使用“公式求值”功能一步步查看数组公式的实现过程,来理解这个数组公式原理。...MyRange,那么上述数组公式可写为: =INDEX(MyRange,MODE(MATCH(MyRange,MyRange,0))) 但是,如果单元格区域中有几个数据重复次数相同且都出现次数最多,则上述公式只会获取第

    3.6K20

    工具的使用|MSF中获取用户密码

    目录 获取用户密码 抓取自动登录的密码 导出密码哈希 上传mimikatz程序 加载kiwi模块 加载mimikatz模块 获取用户密码 抓取自动登录的密码 1:很多用户习惯将计算机设置自动登录,可以使用.../gather/smart_hashdump ,该命令的使用需要系统权限。...该功能更强大,如果当前用户是域管理员用户,则可以导出域内所有用户的hash 上传mimikatz程序 3:我们还可以通过上传mimikatz程序,然后执行mimikatz程序来获取明文密码。...关于该模块的用法: 工具的使用 | MSF中kiwi模块的使用 加载mimikatz模块 5:或者运行MSF里面自带的 mimikatz 模块 ,该模块的使用需要System权限。...传送门:工具的使用|MSF中mimikatz模块的使用。目前该模块已经被kiwi模块代替了。

    2.8K10

    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...在这个例子中,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...在我们的例子中,情况是这样的: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式中引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外的空行...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列(如产品密钥)和描述产品特征(包括产品名称、类别、颜色和尺寸)的其他列。当销售表仅存储密钥(如产品密钥)时,该表被视为是规范化的。

    82320
    领券