前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。
查找时，根据这个确定的对应关系找到给定值key的映射f(key)，若查找集合中存在这个记录，则必定在f(key)的位置上。 这里我们把这种对应关系f称为散列函数，又称为哈希(Hash)函数。...2.散列表查找步骤 （1）在存储时，通过散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址存储该记录。 （2）当查找记录时，我们通过同样的散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址访问该记录。...因此，散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...总的目的就是为了提供一个散列函数，能够合理地将关键字分配到散列表的各位置。 这里我们提到了一个关键词-抽取。抽取方法是使用关键字的一部分来计算散列存储位置的方法，这在散列函数中是常常用到的手段。...就前面的例子而言，我们共有三个关键字{37,48,34}与之前的关键字位置有冲突，那么将它们存储到溢出表中，如下图所示： 在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，
散列技术的记录之间不存在什么逻辑关系，它只与关键字有关，因此，散列主要是面向查找的存储结构。...在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表中进行顺序查找。...=key;i++) //哈希表位置为addr的值不为空，且不等于key，则线性探测 { if(!...但是，没有冲突的散列只是一种理想，在实际应用中，冲突是不可避免的。 那散列查找的平均查找长度取决于哪些因素呢？...6.散列表的适应范围 散列技术最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率会大大提高。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。
散列存储中使用的函数h(k)被称为散列函数或哈希函数，它实现关键字到存储位置（地址）的映射（或称转换），h(k)被称为散列地址或哈希地址；使用的数组或文件空间是对数据集合进行散列存储的地址空间，所以被称为散列表或哈希表...在散列表上进行查找时，首先根据给定的关键字k，用与散列存储时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址，然后按此地址从散列表中取出对应的元素。...在采用开放定址法进行散列存储的散列表中，查找一个元素的过程是：首先根据给定的关键字k，利用与插入时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址（假定为下标d）,然后，用k同d单元的关键字进行比较，若相等则查找成功...查找过程也与插入类似，首先计算出散列地址d，然后从下标为d的单链表中顺序查找关键字为k的元素，若查找成功则返回该元素的引用或值，若查找失败则返回空值。...从散列表中查找一个元素时，首先根据所给定的关键字求出散列地址，然后按照探查路径对应的元素，如找到则返回它表示查找成功，否则若找到了一个空值单元表示查找失败，应返回空值。
使用javacsv来操作csv文件，此文件为UTF-8格式。 发现有一列通过get(String columnName)方式获取不到，其他列都可以，而且名称反复核对都OK。...null : e.value; } 此时key为带获取的csv头的列名supplierId，然后跟进去 /** * Implements Map.get and related methods *...= null); } } return null; } 调试页面显示： 此时传入的hash值和key对应的hash值并不对应。...查阅资料发现 “Windows平台下Unicode文件（UTF-8等）头部插入BOM首字符”，supplierId确实是头部第一列的列名，因此可以确定这个是BOM首字符。...因此将文件保存为UTF-8( without BOM)重新读取就可以了,使用sublime text再File-Save with Encoding中选择UTF-8即可却去掉BOM头。
标签：VBA 有时候，不一定会查找到精确的值，如果是这样的话，应该可以找到最接近的值。有很多公式可以实现，然而本文不使用公式，而是使用VBA代码来实现。...下面的VBA代码将遍历一系列单元格，并评估最接近的匹配值。...As Range Dim r As Range Dim Mx As Single Dim i As Long Dim target As Integer '要查找的值所在的单元格...target = Range("D10").Value '要查找的区域 Set rng = Range([B10], Range("B" & Rows.Count).End(xlUp...如果两个值之间的差为零，则有匹配项，否则，范围内最接近零的数字是最接近的匹配项，因为该数字是最接近的。 本示例中，评估的数字在列B中，你可以根据需要进行更改。
标签：VBA，自定义函数 下面的VBA自定义函数可以实现在单元格区域中查找满足多个值的行或列。...Loop While Not c Is Nothing And c.Address firstAddress End If End With End Function 假设工作表中包含三列，...即列A中是水果名，列B中是颜色，列C中是产地，现在查找同时包含“apple”、“red”和“Hungary”的行，可以使用下面的代码： Sub test() Const col1 = 1, col2
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
概要 1.插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查。 2.将这般查找中的求mid索引的公式，low表示左边索引，high表示右边索引。...1-100的数组 已有数组arr=[1,2,3....,100]; 假如我们需要查找的值为1 使用二分查找的话，我们需要多次递归，才能1 使用插值查找算法 int mid = left + (right...而二分查找需要比对四次。 对于数据量较大，关键字分部比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。 关键子分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好。...= 0; i < arr.Length; i++) { arr[i] = i + 1; } //使用二分查找...并在方法内部加一个打印，输出几次代表执行了几次 var result = BinarySearch.Search(arr,0,arr.Length,100); //使用插值查找
使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
3.2 有序查找 主要算法有：二分查找、插值 & 斐波那契 本文 主要介绍 = 二分查找（也称：折半查找） 定义 ?...比较给定值和中间值 // 2.1 若给定值 = 中间记录，则查找成功，返回该位置 if(des == srcArray[middle]) {...：插值查找 & 斐波那契查找。...散列查找 定义：通过关键字获取记录 面向的数据结构：散列表 算法：散列技术 具体介绍如下 5.1 散列技术 简介 ?...5.2 散列函数的设计（构造方法） 简介 即，该如何构造出 散列函数 ? 具体构造方法介绍 & 对比 ? 5.3 散列冲突 简介 & 解决方案 ? 解决方案介绍 ? ----
，删除某列，以及将nan值替换为字符串yes Part 1：目标 ?...目标： 修改列名：{'time': 'date', 'pos': 'group', 'value1': 'val1', 'value3': 'val3'} 删除列value2 替换nan值为yes Df...该方法生成了一个新的df，不是直接在原df上进行操作 df_2.drop(['value2'], axis=1, inplace=True)，删除列名为value2的列，axis=1表示按列进行删除，inplace...=True表示对原df进行操作，保留操作后的结果，与第1点的情况不同 df_2.fillna("yes", inplace=True) 将nan值用字符串yes进行替换 定义nan值使用np.nan方法...实际情况中，当df某行某列没有赋值，会出现nan值情况，对于nan值有些情况需要处理，例如使用Django进行网站搭建，后端向前端反馈数据时，不能包括nan值
例题描述有 Excel 数据如下：现在要用左边表格中每行的A,B,C的值对应右边表格的M,N,O的值去查找，然后返回此行的House值填在左边表的E列中，结果如下图所示：此题涉及读取Excel文件指定区域数据以及在序表中根据关键字段的值查找记录并返回记录的其他字段值...解法及简要说明使用 Excel 插件 SPL XLL在 E2 单元格分别写入如下公式：=spl("=E(?1).(E(?...2).keys(M,N,O).find([A,B,C]).House)",A1:D4,I1:L9)如图：简要说明：循环表1的每一行，用A,B,C的值对应表2的关键字段（M,N,O）值去查找对应的行，返回此行的...House值。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中，例如下图1所示，列B中有一系列值，列D中有一系列值，哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少，不难看出，在列B中仅有2个值出现在列D中，即“完美Excel”和“Office”。 ?...图1 可以使用数组公式： =COUNT(MATCH(IF(MATCH(B3:B13,B3:B13,0)=ROW(B3:B13)-ROW(B3)+1,B3:B13,""),D3:D16,0)) 得到结果：...2 公式中： MATCH(B3:B13,B3:B13,0) 查找单元格区域B3:B13中每个单元格的值在该区域首次出现的位置，得到数组： {1;2;3;1;5;6;2;3;5;1;2} 公式中： ROW...D3:D16,0) 转换为： MATCH({"完美Excel";"Office";"Excel";"";"excelperfect";"Word";"";"";"";"";""},D3:D16,0) 查找上述不重复值组成的数组在单元格区域
合併列值最通用的方法就是寫一個自定義函數去實現，這裏介紹的是其它方法。...在SQL Server中合併列值能够使用For Xml Path，在Oracle中則能够使用wm_concat 或 ListAgg。...SELECT 2,N'武汉' FROM dual UNION ALL SELECT 2,N'杭州' FROM dual UNION ALL SELECT 2,N'厦门' FROM dual COMMIT; / 使用...wm_Concat: SELECT xType,wmsys.wm_concat(to_char(City)) AS xCity FROM MyTest GROUP BY xType 使用ListAgg...XCITY ———- ————————————– 1 北京,广州,上海 2 杭州,武汉,厦门 備註： 0、上面在City列前都加了
介绍 插值查找（Insert Value Search）是二分查找的一种改良，主要是改良了mid的值，mid的值由原来的mid = (left + right) / 2而变成了自适应获取mid的值mid...= left + (num - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]) * (right - left)，上述公式是前辈们推导出来的，其余和二分查找一样。...对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快。而关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比二分查找要好。
根据列名特点选择列 如果你有很多具有类似列名的列，你可以通过在select语句中添加starts_with（），ends_with（）或contains（）来使用匹配。...根据正则表达式选择列 以上的辅助函数都是使用精确的模式匹配。 如果你有列名模式并不精确相同，你可以在matches（）中使用任何正则表达式。...根据预先确定的列名选择列 还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。 您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...列名 有时候列名称本身需要进行更改： 重命名列 如果您将使用select（）语句，则可以在select函数中直接重命名。...格式化所有列名 select_all（）函数允许更改所有列，并将函数作为参数。如果想以大写形式获取所有列名，可以使用toupper（），同样可以使用小写tolower（）。
如下图1所示，要根据代码和编号两个值来查找对应的数量。 图1 有三种解决方案来实现目的： 1.连接关键值。此时，可以使用辅助列，也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...此时，返回的值必须是数字。 3.OFFSET函数。此时，如示例中的代码列排好序才能实现。...图3 使用SUMIFS函数 如果返回的值是数字，则可以使用SUMIFS函数。...，然后使用查找函数来查找相对应的值。...将上述两个返回值作为OFFSET函数的参数，返回要查找的单元格区域，作为VLOOKUP函数的参数，最后返回相对应的值。 当然，这样的公式也需要数值排序如示例一样。
插值查找，有序表的一种查找方式。插值查找是根据查找关键字与查找表中最大最小记录关键字比较后的查找方法。插值查找基于二分查找，将查找点的选择改进为自适应选择，提高查找效率。...highIndex-lowIndx) 的比值 ≈≈(value-a[low])/(a[high]-a[low])）的比值 代码如下 /// /// 插值查找...name="low">初始索引 /// 末尾索引 /// 要找的值<...{ mid = low+((value - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]))*(high-low);// 插值查找的核心代码...if (value > arr[mid])//值在arr[mid]的右边 { low = mid
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