可以通过pandas库中的rename()函数来实现。rename()函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示原始列名,值表示新的列名。
示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用rename()函数重命名列
df = df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age Group', 'City': 'Location'})
# 打印重命名后的dataframe
print(df)
输出结果如下:
Full Name Age Group Location
0 Tom 20 New York
1 Nick 25 Paris
2 John 30 London
在上述示例中,我们使用rename()函数将原始列名'Name'重命名为'Full Name','Age'重命名为'Age Group','City'重命名为'Location'。最后打印出重命名后的dataframe。
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