使用列表中存储的dataframe中的table()创建新的dataframe

使用列表中存储的dataframe中的table()创建新的dataframe，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将列表中的dataframe合并为一个大的dataframe。可以使用concat()函数将多个dataframe按行或列进行合并。例如，如果列表中有三个dataframe：df1、df2和df3，可以使用以下代码将它们按行合并为一个新的dataframe：

import pandas as pd

new_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0)

1. 接下来，使用table()函数对新的dataframe进行操作。table()函数可以用于对dataframe进行各种操作，例如筛选、排序、聚合等。根据具体需求，可以使用table()函数对新的dataframe进行相应的操作。
2. 最后，根据需要，可以将经过table()函数操作后的dataframe保存为新的dataframe或导出为其他格式的文件。例如，可以使用to_csv()函数将dataframe保存为CSV文件：

new_df.to_csv('new_dataframe.csv', index=False)

需要注意的是，以上代码中的pd代表pandas库，需要提前导入。另外，具体的table()函数操作和保存方式会根据具体需求而有所不同，可以根据实际情况进行调整。

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