问：使用Python，怎么去除列表中重复的内容？ 今日分享的内容，很简单，很常用。话不多说，直接开始。
二极管：密集的室内和室外深度数据集 https://diode-dataset.org/ DIODE（密集的室内和室外深度）是一个数据集，其中包含各种高分辨率的彩色图像以及准确，密集，宽范围的深度测量值...这是第一个包含使用一个传感器套件获得的室内和室外场景的RGBD图像的公共数据集。 麻省理工学院 麻省理工学院-您可以自由使用：使用，复制，修改，合并，发布，分发，再许可和/或出售作品的副本。...我们建立了一个原始的机器学习数据集，并使用StyleGAN（NVIDIA的一项奇妙资源）构造了一组逼真的100,000张面孔。...TabFact：用于基于表的事实验证的大规模数据集 https://tabfact.github.io/ 我们引入了一个名为TabFact（网站：https://tabfact.github.io/）的大规模数据集...每次对话都属于以下六个领域之一：订购比萨饼，创建汽车维修约会，设置乘车服务，订购电影票，订购咖啡饮料和预订餐厅。 CC-BY-SA 4.0
前言 从 ECharts4 支持数据集开始，更推荐使用数据集来管理数据。...https://echarts.apache.org/handbook/zh/concepts/dataset 数据集最大的特点就是数据和数据展示配置的分离。...以前我们都是在系列（series）中设置数据。...}, { type: 'bar', name: '2017', data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1] } ] }; 使用数据集后...，序列中只需要设置x,y展示的列即可。
文章目录 一、使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 二、完整代码示例 一、使用 MarkupBuilder 生成 xml 数据 ---- 生成 Tom 18 样式的 xml 文件 , 首先 , 创建 FileWriter 对象 , 之后用于将生成的 xml 数据输出到文件中...: 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-8") {} age(18) {} } 这里详细介绍下...xml 数据的生成过程 , markupBuilder.student 表示 , 生成的 xml 数据的根节点是 , xml 数据中的 标签 生成格式如下 :..., 标签属性 : 标签属性值) // 生成标签内容 : 标签内容直接写上即可 // 生成标签属性 : 标签属性使用键值对方式生成 name("Tom", code: "utf-
WenetSpeech数据集 10000+小时的普通话语音数据集，使用地址：PPASR WenetSpeech数据集 包含了10000+小时的普通话语音数据集，所有数据均来自 YouTube 和 Podcast...为了提高语料库的质量，WenetSpeech使用了一种新颖的端到端标签错误检测方法来进一步验证和过滤数据。...TEST_NET 23 互联网 比赛测试 TEST_MEETING 15 会议 远场、对话、自发和会议数据集 本教程介绍如何使用该数据集训练语音识别模型，只是用强标签的数据，主要分三步。...--wenetspeech_json参数是指定WenetSpeech数据集的标注文件路径，具体根据读者下载的地址设置。...，跟普通使用一样，在项目根目录执行create_data.py就能过生成训练所需的数据列表，词汇表和均值标准差文件。
2017年QuickDraw数据集应用于Google的绘图游戏Quick，Draw。该数据集由5000万幅图形组成。...图纸如下所示： 构建您自己的QuickDraw数据集 我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...它们以hdf5格式保存，这种格式是跨平台的，经常用于深度学习。 用QuickDraw代替MNIST 我使用这个数据集代替MNIST。...在Keras 教程中，使用Python中的自动编码器进行一些工作。下图显示了顶部的原始图像，并使用自动编码器在底部显示重建的图像。 接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。...quickdraw数据集的可视化的潜在空间。
【小土堆】时记录的 Jupyter 笔记，部分截图来自视频中的课件。...dataset的使用 在 Torchvision 中有很多经典数据集可以下载使用，在官方文档中可以看到具体有哪些数据集可以使用： image-20220329083929346.png 下面以CIFAR10...数据集为例，演示下载使用的流程，在官方文档中可以看到，下载CIFAR10数据集需要的参数： image-20220329084051638.png root表示下载路径 train表示下载数据为数据集还是训练集.../dataset_CIFAR10", train=True, download=True) # 下载训练集 test_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root="....writer.close() 在tensorboard输出后，在终端中输入命令启动tensorboard，然后可以查看图片： image-20220329090029786.png dataloader的使用
来源：DeepHub IMBA本文约1800字，建议阅读9分钟本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度。...实现自定义数据集 接下来，我们将看到上面提到的三个方法的实现。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档，这里就不做详细的解释了。 基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...这里使用的数据集由 350 张 jpg 图像组成。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度 在使用Pytorch训练神经网络时，最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档，这里就不做详细的解释了 基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...这里使用的数据集由 350 张 jpg 图像组成。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的...，因为我们能够完全的控制我们的数据，但是如果想在生产中应用还需要考虑使用，因为在生产中有些数据我们是无法控制的。
但生成数据的方法也有严重的问题，那就是生成数据集和真实数据集的数据分布之间会有差异，这些差异限制了生成数据方法的效果。 ?...以往的图像生成方法只能覆盖有限的场景、有限的物体、有限的变化，对真实世界物体的多变性和属性的分布刻画不足；而且作者们提出，以KITTI数据集为例，它的数据是在德国采集的，但也许别的研究人员使用这个数据集训练的系统是想要在日本使用的...中，作者们旗帜鲜明地提出，他们的研究目标是自动生成大规模标注数据集，而且这个数据集是对下游任务有帮助的（数据集中的内容分布能够符合目标使用场景）。...作者们接着用神经网络对数据集生成器进行参数化，使得它能够学会修改从场景内容分布概率中获得的场景结构图的属性，以便减小图像引擎输出的图像和目标数据集分布之间的差异。...如果要模仿的真实数据集带有一个小的有标注验证集的话，作者们的方法还可以额外针对一个元目标进行优化，也就是说可以针对当前数据集任务的下游任务进行优化。
str, "url" : str, } 看下instance_train2014.json文件 { "info": #第一个info信息 { #数据集信息...date_created": "2017/09/01" }, "images": #第二个图片信息，数组包含了多张图像 [ { #每张图像的具体信息...#此处省略很多图像的分割标签 ........#此处省略很多图像的类标签 .......
Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 COCO数据集的简介 0、COCO数据集的80个类别—YoloV3算法采用的数据集 1、COCO数据集的意义 2...、COCO数据集的特点 3、数据集的大小和版本 COCO数据集的下载 1、2014年数据集的下载 2、2017的数据集的下载 COCO数据集的使用方法 1、基础用法 ---- COCO数据集的简介...COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。...zips/test2017.zip test2017 info：http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip COCO数据集的使用方法...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不，我们需要先了解设计器是怎么运算的，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算-->数据集取数及运算-->报表运算及扩展...，前面的步骤未走完，是不会往下进行运算的。无论报表里是否用到了这个数据集，报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算，因而，如果数据集发生卡滞，整个报表就不能运算了。...皕杰报表中影响数据集取数的因素主要包括，数据库的JDBC驱动不匹配，取数据的sql不正确或不够优化，数据量太大占用内存过多。...1、数据库的JDBC驱动是由数据库厂家配套的，不仅与数据库的版本相关，还与jdk的版本相关，JDBC驱动不匹配就不能从数据库正常取数了。...如皕杰报表6.0的运行环境是JDK1.8，如JDBC驱动不支持JDK1.8就不能正常取数。2、取数据的sql可放到数据库客户端上先行运行测试，以确保取数sql正确。
这篇文章主要介绍了C#使用linq查询大数据集的方法,涉及C#调用linq进行数据查询的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 using System; using System.Collections.Generic...+) { result[i] = generator.Next(); } return result; } } } 希望本文所述对大家的C
)) print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) 先去下载区下载一个mnist数据集
由于这些数据集的协作性质，单个研究者可能不需要参考该手稿的所有内容。因此，我们已尝试在每个部分尽可能的使用提示，即在处理开放样本时，可以根据需要，参考每个部分作为指南。...e.然而，如果有任何事情需要纠正(可能是在管道的初始设置期间)，或者数据需要以不同的方式处理，成本就会开始增加。 f.实验室节省时间和金钱的最大方法之一是共享相同的预处理数据，而不是自己重新处理数据。...i.一些数据集，比如那些在OpenNeuro上托管的数据集，不需要申请；任何人都可以下载和使用数据。 ii.其他数据集，如ABCD，需要托管数据集的组织批准正式的数据使用协议(DUA)。...e.撰写结果时，请咨询数据分析和共享最佳实践委员会(COBIDAS)关于手稿内容的指南。 i.COBIDAS包括“强制性”和“非强制性”建议。...ii.强制性建议的完整列表不在本文范围内，但可以在此处查看:http://www.humanbrainmapping.org/files/2016/COBIDASreport.pdf iii.对于开放数据集报告的内容
安装官方提供的开发者工具 pip install nuscenes-devkit==1.0.5 2....下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 我们经常可以看到Pytorch加载数据集会用到官方整理好的数据集。...很多时候我们需要加载自己的数据集，这时候我们需要使用Dataset和DataLoader Dataset：是被封装进DataLoader里，实现该方法封装自己的数据和标签。...DataLoader：被封装入DataLoaderIter里，实现该方法达到数据的划分。...=True, drop_last=False, num_workers=2) 此时，我们的数据已经加载完毕了，只需要在训练过程中使用即可。...对应的数据，包含data和对应的labels print("第 {} 个Batch \n{}".format(i, data)) 输出结果如下图： 结果说明：由于数据的是10个，batchsize
**response.setContentType(MIME)的作用是使客户端浏览器，区分不同种类的数据，并根据不同的MIME调用浏览器内不同的程序嵌入模块来处理相应的数据。...通过MIME类型来处理json字符串 这 个方法设置发送到客户端的响应的内容类型，此时响应还没有提交。给出的内容类型可以包括字符编码说明 例 如：text/html;charset=UTF-8....如果该方法在getWriter()方法被调用之前调用， 那么响应的字符编码将仅从给出的内容类型 中设置。...如果在getWriter()方法被调用之后或者在被提交之后调用， 将不会设置响应的字符编码....在使用http协议的情况中，该方法设 置 Content-type实体报头 一般在Servlet中，习惯性的会首先设置请求以及响应的内容类型以及编码方式： response.setContentType
未来LaSO网络可用于增加缺乏足够的真实数据的语料库。...LaSO网络学会对给定样本的标签集进行操作，并合成与组合标签集相对应的新标签集，将不同类型的照片作为输入，在隐式地从另一个样本中删除一个样本中的概念之前，识别共同的语义内容。...正如研究人员所解释的那样，在使用非常少的数据训练模型的实践中，每个类别通常只有一个或非常少的样本可用。图像分类领域的大多数方法只涉及单个标签，其中每个训练图像只包含一个对象和相应的类别标签。 ?...然后，通过使用在多标签数据上预训练的分类器来评估网络对输出示例进行分类的能力。...在提议的基准测试中使用神经网络评估LaSO标签集操作的结果表明，LaSO具有很好的潜力，我们希望这项工作能激励更多研究人员研究这个有趣的问题。 End
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