使用列表填充pd数据框，作为遍历列表列表的列
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个空的数据框：
df = pd.DataFrame()- 创建一个列表，其中包含要填充到数据框中的数据：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]- 将列表作为新的列添加到数据框中：
df['new_column'] = my_list完整的代码示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
df['new_column'] = my_list这样，列表my_list中的数据将被填充到数据框df的新列"new_column"中。你可以根据实际需求修改列表的内容和列名。
相关·内容
3回答
我的任务是突出显示熊猫数据框中的所有电子邮件副本。有没有一个函数可以做到这一点，或者有一种方法可以删除所有的非重复项，这样我就可以从数据集中的所有重复项中得到一个很好的列表？
该表由六列组成：
Email, FirstName, LastName, C_ID, A_ID, CreatedDate
a@a.com, Bill, Schneider, 123, 321, 20190502
a@a.com, Damian, Schneider, 124, 231, 20190502
b@b.com, Bill, Schneider, 164, 313, 20190503
我想去掉最后一列，因为最后一
浏览 0提问于2021-01-22得票数 1
对于被识别为列表的字典，我在使用JSON中的normalize时遇到了问题。目标是从yahoo_finance创建数据框。 from yahoofinancials import YahooFinancials
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
ticker = 'AAPL'
yahoo_financials = YahooFinancials(ticker)
balance_sheet_data_qt = yahoo_financials.get_financial_stmts(&#
浏览 36提问于2019-02-21得票数 1
我有点困惑，因为下面的方法似乎是有效的：
raw_data_df = pd.DataFrame()
temp = pd.read_csv('/Users/bob/desktop/Research_data/tobii/42r-export.csv', sep = ',', encoding = 'latin-1')
raw_data_df['1'] = temp['Gaze point X']
raw_data_df['2'] = temp['Gaze point Y']
但是，
浏览 13提问于2018-02-08得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框，如下所示：
此数据框只包含一列，但该列中的每个值都包含一个列表，如何拆分此列表并创建包含6列的新数据框
浏览 10提问于2017-06-23得票数 1
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我在dask数据框中有一列，其中包含不同类别的逗号分隔列表。我正在寻找复制sklearn的MultiLabelBinarizer或pandas函数pd.get_dummies(',')的功能，就像这个线程描述的那样：Create dummies from column with multiple values in dask 有没有绝对没有办法做到这一点，就像那里的一个答案所说的那样？如果我得到了所有值的列表，有没有办法实现这一点？
浏览 20提问于2021-11-16得票数 1
回答已采纳
我得到了一个像这样的数据框。在值列中，每行都有一个数字列表。在“类别”列中，每行都有一个类别列表。值的类型为int，类别为string。“值”列中的每个值始终适合“类别”列中列表中相同位置的类别值。你可以把它想象成食谱。例如:对于第一行的配方，你需要a中的2，c中的4，d中的3和e中的5。
| values | categories |
| ------ | ---------- |
| [2,4,3,5] | ['a','c','d','e'] |
| [1,6,7] | [&#
浏览 13提问于2021-03-10得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我有一个数据框： df = pd.DataFrame({"a": range(1,5), "b": range(6, 10), "c": range(11, 15) , "d": range(15, 19)}) 我想根据组成坐标点的两列的值来过滤这个数据框。假设c，d分别是x和y坐标。但是，我想检查是否给定了数据框中的点列表，哪些点属于x坐标列表和y坐标列表的值。 x_coord = [4,12,13,17,19]
y_coord = [16,18,25,29,32] 使用pandas的"isin“函数，我如何同时解
浏览 14提问于2019-02-26得票数 0
回答已采纳
我最近有一个关于如何从access数据库填充组合框的问题得到了回答，但是我最近的问题对我来说有点棘手。
我需要从表中的两列填充我的下一个组合框，即：
Reasoncode -原因
所以我希望我的组合框看起来像这样-
A-帐户
S- Sales
ST -系统整齐
但是，原因代码和原因描述存储在我的数据库中的两个单独的列中，它们不能连接在一起。在VB.Net中，是否可以将多个列放入一个组合框中？
填充该框的当前代码(由LarsTech提供)
Protected Overrides Sub OnLoad(e As EventArgs)
Dim ds1 As New DataSet()
浏览 1提问于2012-08-09得票数 1
正在尝试基于以下条件在我的数据框中创建新列： dataFrame01['final'] = dataFrame01.apply(lambda x: x['Name'] if x['Eval'] == 'NAN' else x['Eval'], axis=1) 但是每次只执行ELSE块时，我指的是来自else条件的值被填充，而不是来自IF条件。请帮助我，让我知道我在这里做错了什么。
浏览 7提问于2020-04-29得票数 0
回答已采纳
假设我有一个数据，如图所示。
我现在有一个列表，如6,7,6。我如何将这些填充到我想要的3列中，即1，2，4的数据？请注意，我没有给列‘三’。最后的Dataframe应该如下所示：
浏览 3提问于2022-01-20得票数 1
回答已采纳
我有一个包含要创建的列的列表： new_cols = ['new_1', 'new_2', 'new_3'] 我想在数据帧中创建这些列，并用零填充它们： df[new_cols] = 0 获取错误： "['new_1', 'new_2', 'new_3'] not in index" 这是真的，但不幸的是我想创建它们... 编辑:这是这个问题的副本：Add multiple empty columns to pandas DataFrame但是我也保留了这个问题，因为这里被接受的答
浏览 32提问于2018-07-24得票数 6
回答已采纳
我有一个dataframe，其中第一列包含一个随机大小的列表，每个列表中的项目从0到10左右。此数据帧还包含其他几列数据。
我想插入与最长列表的长度一样多的列，然后按顺序填充这些值，以便每列在第一列中具有列表中的一项。
我不确定有没有一个好的方法来做这件事。
sample = [[[0,2,3,7,8,9],2,3,4,5],[[1,2],2,3,4,5],[[1,3,4,5,6,7,8,9,0],2,3,4,5]]
headers = ["col1","col2","col3","col4","col5"]
df
浏览 15提问于2020-02-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有下面的数据框，其中一列表示ID (一个相同的ID可以在该列中出现多次)，另一列表示该ID的一个类别的出现情况。每个类别可以在每个ID中出现几次。 id category
1234 happy
4567 sad
8910 medium
...............
1234 happy
4567 medium 我想要透视这个表，以获得以下结果 id happy sad medium
1234 2 0 0
4567 0 1
浏览 3提问于2021-06-30得票数 0
回答已采纳
3回答
我手头有一个数据框，现在我想在该数据框中再添加一列。该列将是一组列表，即，如果数据帧的长度为10，则该列将是10个列表的集合。每一行与一个列表相关联。我该怎么做呢？最初，这些列表将是空白列表，以便我可以进一步附加对象。
浏览 5提问于2020-07-19得票数 0
1回答
我有一个数据框，其中每一行(总共2行)当前都填充了0。行1有三个0，行2有三个0。我也有使用循环计算并存储在列表中的值。列表1有三个值，列表2有三个值。我需要用列表1中的三个不同的值替换数据框第一行中的0，我需要对第二行和第二列做同样的事情。 我真的试着通读论坛，并找到一些适用的代码，但由于我的初学者的知识，我很难应用任何类型的代码。如果有人给我指出正确的方向，我将非常感激。 例如，假设我的数据框中的行1是0,0,0，列表1是1,2,3，在运行必要的代码后，我希望行1更新为1,2,3。
浏览 7提问于2019-06-19得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据框，它的列包含一个列表和一个值：([z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .], 0.0) 如何将此列拆分为两列并添加到数据框中？我想要的输出:一列将包含列表，另一列将包含值。例如： [z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .]和0.0 我已经尝试过str.split(...,expand=True,)，但是输出只是一列NaN。我不能使用逗号分隔符和],都生成一列NaN，而不是一列列表和一列值。 这是我想要操作的Pandas数据框列中的4行。 X['set']
1 ([z, z, z
浏览 51提问于2019-10-07得票数 0
我想要向显示计数值的现有数据框中添加一列。count值应将给定行中的值与另一列中的所有行进行比较。
在我的示例中，我想要找出整个'end_date‘列中的值早于当前'start_date’列的次数。将计数添加到数据帧中，如下所示：
start_date end_date count
1 2020-09-2 2020-09-3 1
2 2020-09-6 2020-09-7 3
3 2020-09-4 2020-09-5 2
4 2020-09-1 2020-09-1
浏览 0提问于2020-09-16得票数 0
我有一个名为user_follow的数据帧，它看起来像这样。 followerId followingId
abc1998 abc1997
abc1998 abc1991
abc1998 abc1992
abc1998 abc1994
abc1998 abc1995
abc1998 abc1996
abc1998 abc2035 'followerId‘和'followingId’是不同用户的ID。我有另一个列表uniqueUsers，它有一个接近100个用户总数的列表。 我已经创建了一个数据帧df，其中所有0值、索
浏览 9提问于2020-10-29得票数 0
我想用数据框中除一列(名为“NaN”)之外的所有列的"Not Available“字符串填充lag值。
我试过了：
#fill NaN values with "Not Available" except in "lag" column
mydataset_df[mydataset_df.columns.difference(['lag'])].fillna("Not Available", inplace = True)
还有这个：
mydataset_df.loc[ : , mydataset_df.columns !
浏览 24提问于2021-05-30得票数 1
回答已采纳
我有以下代码：
rows =[]
for dt in new_info:
x = dt['state']
est = dt['estimates']
col_R = [val['choice'] for val in est if val['party'] == 'Rep']
col_D = [val['choice'] for val in est if val['party'] == 'Dem']
incumb = [
浏览 0提问于2015-01-30得票数 14
回答已采纳
2回答
我有一个CSV文件的DataFrame列表和一个名称列表，在for循环中，我需要将每个CSV转换为URLS，并在名称列表中的相同索引处添加一个包含该名称的列。
我可以成功地下载每个CSV并创建一个数据框，然后将其附加到新的数据框中，但在同一迭代中添加列时出现问题。
下面是我目前所拥有的。
for url, name in zip(url_list, name_list):
df.append(pd.read_csv(url))
df['Name'] = name
complete_df
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
2回答
我有一个有两列的数据框。这两列包含整数。第二列包含链接到第一列的数字。如果两列之间没有链接，则第二列中的数字将为零值。下面是该表的一个示例。
预期的输出是两列之间的连接列表。以所附表格为例，输出将为[2，3，4，5，6，7，8]
这个问题与类似，但并不相同。
浏览 4提问于2021-11-15得票数 0
我正试图找出一种方法，将当前为列表的数据框架中的列转换为一个集合。
#将列从列表转换为集合
df‘’Column2 2‘=.(lambda x: x)
下面提到了我所遇到的错误
NameError:名称's‘未定义
浏览 6提问于2022-10-13得票数 0
1回答
如何将行插入到熊猫巨蟒的数据中？
、、、、
我对熊猫和数据很陌生。
我在python中有两个列表，其中包含需要在一行中为该列插入的列和值。
代表：
col_list = ['column1', 'column3', 'column4', 'column6', ...]
val_list = ['value1', 'value3', 'value4', 'value6', ...]
如何将这些值从val_list中插入到特定行的col_list列中。
我需要多次迭代。
每次迭代时，这些值和列列表都会发生变化，但是
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
我试图通过循环遍历dataframe列并将其与列的列表进行比较来向dataframe追加一个值。如果在dataframe中找到列的列表，那么会为dataframe的特定列分配一个值。
假设这是我的数据框列
itching skin_rash nodal_skin_eruptions continuous_sneezing shivering chills joint_pain stomach_pain
这是我的栏目列表
list_columns = ['itching', 'continuous_sneezing', 'shiverin
浏览 1提问于2021-06-13得票数 0
1回答
我有这个熊猫数据框： ? 我需要在WoE列中添加一个颜色渐变填充，这样它看起来就像这样： ? 有没有人知道是否以及如何做到这一点？
浏览 66提问于2021-10-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试用字典中的随机值填充数据帧的多个列。在another post中，我了解到您可以指定一个列表，并使用该列表中的随机值填充列，如下所示： 数据帧： Col1 Col2 Col3
1 NaN NaN values
2 NaN NaN .
3 NaN NaN . my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
df['Col1'] = np.random.choice(my_list, len(df)) 然后，代码将像这样填充该列： Col1 Col2 C
浏览 20提问于2021-09-30得票数 0
回答已采纳
测试值是否出现在Pandas数据框的列中的一种方法是计算每个值的出现次数，因此，例如，如果我们想要检查列'pet‘中'dog’的出现情况，我们可以这样做
at_least_one_dog = df['pet'].value_counts()['dog'] > 0
或者，我们可以检查它是否在列中所有值的列表中，如下所示
at_least_one_dog = 'dog' in df['pet'].unique()
但这两种方法在产生答案之前都会处理整个列，对于非常大的数据帧来说，这可能很耗时。有没有一种方法可以测
浏览 0提问于2020-12-10得票数 0
我对处理数据框中的list是个新手。我有一个有1列的数据框，其中包含类似列表的值。我正在尝试从该列中删除“空列表”和“大写字母”元素。下面是我尝试过的代码，我在代码中遗漏了什么？ 数据csv： id,list_col
1,"['',' books','PARAGRAPH','ISBN number','Harry Potter']"
2,"['',' books','TESTS','events 1234','Harr
浏览 21提问于2019-03-20得票数 0
我当前正在从csv文件中的特定列创建数据框。然后，我从数据框中的值创建一个列表，但我会跳过数据框中的第一个元素，而不将其包括在我的列表中。我该怎么做呢？
下面是我正在使用的代码，它正在运行：
df = pd.read_csv(filename, header = None, error_bad_lines = False, usecols = [9], names =
['addresses'])
addresses = df['addresses'].tolist()
addresses = [x for x in addresses if str(x) !=
浏览 1提问于2016-09-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧。一个是参考表，有两列:代码和名称。另一个是字典列表。第二个数据框填充了代码，但有些名称是空字符串。我正在考虑执行2个for循环来访问字典。但是，我是新手，所以不确定如何从引用表中获取值。 一开始是这样的： for i in sample:
for j in i:
if j['name']=='':
(j['code']) 我不确定如何继续编写代码。我认为.map()函数有一种非常简单的方法。有人能帮帮忙吗？ 参考表：enter image description here 编辑所需
浏览 4提问于2020-03-29得票数 1
我正在努力将逗号分隔的列表转换为多列(7)数据帧。
print (type(mylist))
<type 'list'>
Print(mylist)
['AN,2__AAS000,26,20150826113000,-283.000,20150826120000,-283.000', 'AN,2__AE000,26,20150826113000,0.000,20150826120000,0.000',.........
下面创建了一个单列的框架：
df = pd.DataFrame(mylist)
我已经检查了P
浏览 0提问于2015-08-26得票数 21
回答已采纳
2回答
给定一个包含country、topic、industry列的数据帧，当列由列表组成时，如何将字典映射到每一列？ 例如，国家/地区的字典包含数百个国家和地区代码的映射： >> cnt_dict = {'AARCT': 'ANTARTICA', 'ABDBI': 'ABU DHABI', 'AFGH': 'AFGHANISTAN' ... 'ZAIRE': 'DEMOCRATIC REPUBLIC OF THE CONGO', 'ZAMBIA'
浏览 24提问于2021-04-20得票数 0
回答已采纳
实际上，我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录，确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧： df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中，记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
浏览 35提问于2021-01-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
回答已采纳
我有大量的信息，我需要从JSON“列表”中提取到熊猫的数据。
考虑以下JSON文件：
{
"List": [
{
"Name": "xml",
"CreateTime": "2020-11-13T10:44:20",
"Descriptor": {
"Location": "some/url",
...
浏览 9提问于2020-11-20得票数 0
回答已采纳
我在一个数据框中有两列，第一列在每个单元格中有一个数字列表，第二列在每个单元格中有一个字母列表。考虑到以下情况，我想再创建两个列：
当列"A“中的值<1时，这个值将保留在列表中，其他值将被删除，在此条件下，与列"A”中的数字处于相同索引的字母将被删除。
输出：
我不能在数据框中做到这一点，所以我尝试创建一个列表列表，然后将它们作为列添加，但如果我只使用列表，但列不起作用，这很好用。
我想要一些关于这方面的建议。
big_a = []
big_b = []
new_list_a = []
new_list_b = []
for a, b in zip(
浏览 20提问于2020-05-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个从CSV文件中读取的数据框，其中包含一些包含列表的列。然而，它们在Pandas中以字符串形式结束，就像本例中的B列一样。我想把这个列变成一个包含整数列表的新列。一些复杂的问题。1)原始列中有一些NaN值。这使得ast.literal_eval无法为我工作。2)如果可能，我希望所有结果列表的长度都相同(该列中最长列表的长度)，并用NAN填充。因此，最后它应该看起来像列C，其中每个元素都是一个int列表。这是我所能得到的最接近的结果。所以我得到了一个字符串列表，但不是整数，并且没有填充到最大长度。好吧，至少我是这么认为的！:-)
import pandas as pd
import num
浏览 0提问于2016-06-28得票数 3
2回答
我希望将数据帧的所有行转换为数组，并在函数中使用这些数组。函数应该为每一行创建一个新列，其中包含函数的结果。 def harmonicMean(arr):
sum = 0;
for item in arr:
sum = sum + float(1.0/item);
print "inside" + str(float(1.0/item));
print sum;
return float(len(arr) / sum); 该函数实际上为数据帧中的每一行生成调和平均值。这些值应填充到数据框中的新列中。(数据框还包含
浏览 30提问于2019-04-09得票数 1
回答已采纳
2回答
对于一些人来说，这可能是一个很便宜的问题，但我对如何填充我的列表框完全感到困惑。
使用这一行，我可以填充列表框，如下所示：
ListBox1.List = Sheets("Sheet1").Cells(1, 1).CurrentRegion.Value
或
Dim rngName As Range
Dim ws As Worksheet
Dim i As Integer
Set ws = Worksheets("Sheet1")
For i = 1 To ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row Step
浏览 4提问于2017-11-28得票数 6
回答已采纳
我有一个包含html表单的jsp页面。此表单有一个下拉框，其中填充了用户列表。此列表来自数据库表。在此之前，为了填充此列表，我使用了jsp scriptlets<%%>标记，在该标记中，我编写了java代码以从数据库中获取用户列表。因为我被介绍给jstl和el。我发现这很容易。但我的问题是，当我有一个像上面这样的表单时，它包含了一些字段，当我们调用相应的jsp页面时，这些字段将从数据库中填充。如何使用JSTL或EL调用函数，将返回的用户列表放入选择框中。
我正在开发Apache Tomcat 6.0.X，它支持Servlet 2.5和JSP 2.1 Java 1.6
请在这方面指导
浏览 0提问于2013-02-22得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据框 a b c
0 0.5 10 7
1 1.0 6 6
2 2.0 1 7
3 2.5 6 -5
4 3.5 9 7 我想在某一步骤的基础上，相对于列'a‘来填充缺失的列。在本例中，给定步骤0.5，我想用缺少的值填充'a‘列，即1.5和3.0，并将其他列设置为null，以获得以下结果。 a b c
0 0.5 10.0 7.0
1 1.0 6.0 6.0
2 1.5 NaN NaN
3 2.0 1.0 7.0
4 2.5 6.0 -5.0
5 3
浏览 18提问于2019-02-27得票数 2
回答已采纳
我有一个简单的数据框，其中的列被标记为'Vehicles'，'Red'，'Blue‘。“Vehicles”列有一个列表，其中包括“Red Car”、“Blue truck”等项目。我想根据“Vehicle”列的内容用True或False填充Red和Blue列。我到目前为止的糟糕尝试： df['Red'] = df.apply(lambda num: df['Vehicles'] == 'Red Truck'
or df['Vehicles'] == 'Red C
浏览 21提问于2019-08-28得票数 0
我希望通过查看人员的姓名(在另一列中给出)来填充Gender列中的Gender值。到目前为止，我已经提取了具有NaNs的男孩名字，并列出了这些名字的列表：
boys_names = ['Robin Ounc', 'Chris Stew', 'Neil Bhor', ... and so on]
如果NaN列的名称存在于该boys_list中，则希望用'M'填充该列中的boys_list值。如果他们的名字不存在的话，就用'F'。我尝试过If-Else语句，但失败了。帮助!
浏览 1提问于2021-06-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我对熊猫的csv有以下问题，数据如下：
Column A :row1: [« a », « b »; « c »
Row2 : [« d »; « e », « f »
Etc…注意不同的分隔符。
我希望它根据列表中的单元键填充下一列，如下所示：
ColA row 1: [a] col b:[b] colc[c]
Row 2: [d] col b:[e] colc:[f]
以此类推，在一个单元格中有许多值，我希望它填充到它的每一列的行上。
我希望从你那里得到一些见解，我的解释很清楚，
谢谢
我一直在挣扎
我不能共享数据，但基本上，我在A列中的每一行都包含一个列表csv，类似于分隔符，并且
浏览 5提问于2022-11-22得票数 -1
2回答
我使用几个列表来填充数据。在这个例子中，我有3列(a，b，c)，我需要从3的所有组合中填充一个数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c'])
for a in np.linspace(1, 100, 20):
for b in np.linspace(10, 1000, 10):
for c in [1,4,9]:
df = df.append({'a':a, 'b':b, &#
浏览 3提问于2021-08-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我在必须与另一个数据框合并的数据框的公共列中有重复的值。我如何才能在不复制和添加来自另一个数据框的列的情况下将它们连接起来？
df_1：
df_2：
由于两个数据框中的列列表相同，如何将这两个数据框合并为一个没有重复列的数据框？
预期的最终数据帧：
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
2回答
我已经创建了必须填充的空数据。
d = {'A': [], 'B': [], 'C': []}
dataframe = pd.DataFrame(data=d)
然后，我分配这样的数据：
dataframe['A'] = some_list_1a
dataframe['B'] = some_list_1b
dataframe['C'] = some_list_1c
所以我的数据是这样填充的：
A B C
----------------
val1 val1 val1
val1
浏览 6提问于2022-11-28得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
