文章目录 一、使用 对象名.成员名 访问 Groovy 类的成员 二、使用 对象名.'...成员名' 访问 Groovy 类的成员 三、使用 对象名['成员名'] 访问 Groovy 类的成员 四、完整代码示例 一、使用 对象名.成员名 访问 Groovy 类的成员 ---- 对 对象名.成员名...println student.age 执行结果 : Jerry 16 二、使用 对象名....‘成员名’ 访问 Groovy 类的成员 ---- 可以使用 对象名....age' 执行结果 : Han 32 三、使用 对象名[‘成员名’] 访问 Groovy 类的成员 ---- 使用 对象名[‘成员名’] 访问 Groovy 类的成员 , 相当于调用类的 getAt 方法
使用反射机制调用属性： 通过反射机制可以获得类的属性，获得到的属性同样的可以进行赋值、得值操作，调用getField方法并传递属性的名称可以获得指定的属性，调用getFields方法则可以获得全部属性，...运行结果： ? 从运行结果可以看出只拿出了公开的属性，私有的属性拿不到。...使用反射机制调用私有成员： 1.调用私有属性 在反射机制里调用私有属性需要通过getDeclaredFields方法或者getDeclaredField方法，前者是获得类里所有的私有属性，后者是获得指定的私有属性...但是使用getDeclaredFields或者getDeclaredField方法获得私有属性之后需要再调用setAccessible方法进行一个调用授权的操作才能对获得到的私有属性进行操作： 代码示例...运行结果： ? 3.调用私有构造器 ? Student代码示例： ? 运行结果： ?
不论使用哪种方式，每个元素只能使用一次。map对象、zip对象、enumerate对象、filter对象、reversed对象、生成器对象都属于迭代器对象。...，不支持下标、切片，只能从前向后逐个访问其中的元素，且其中每个元素只能使用一次。...自定义函数（function）：可以使用关键字def或lambda定义，实现对代码的封装和重复使用。 递归函数：如果一个函数的代码中又调用这个函数自己，这样的函数叫递归函数。...定义递归函数时应使得每次递归调用时问题性值不变但问题规模越来越小，小到一定程度时直接解决问题，不再递归。...可调用对象（callable object）：可以像函数一样的调用的对象，包括函数、lambda表达式、类（实际是调用的构造方法）、类方法、静态方法、对象的成员方法、定义了特殊方法__call__()的类的对象
member），基本格式如下： 定位点成员只是返回有效关系结果表的查询，与用于非递归查询类似，定位点成员查询只被执行一次。...递归成员是一个引用了CTE名称的查询，对CTE名称的引用表示查询在一个执行序列中逻辑上的“前一个结果集”，第一次调用递归成员时，它表示的就是定位点成员的查询结果，之后调用递归时，引用CTE则代表前一次调用所返回的结果集...递归成员没有显示的递归终止检查，递归成员会一直被重复调用，直到返回空的结果集或者超出了某种限制条件。...在返回的查询结果上，两个成员必须保持一直（列的属性）； 例如： 定位点成员对HR.Employees表中empid=2的结果进行查询，这个查询只执行一次； 递归成员则对CTE（前一次查询的结果集）和Employees...表进行连接查询，返回前一次结果集中雇员的下级。
(2) 函数的返回值，如果是一个，直接返回类型 (3) 函数的返回值如果是多个,返回的结果为元组 ''' def fun1(): print('hello') fun1() def fun2...') print('world') # 个数可变的位置参数 定义参数时,可能无法事先确定传递的位置参数的个数时,使用可变的位置参数 使用*定义个数可变的位置形参 结果为一个元组 # 个数可变的关键字形参...函数时，无法确定传递的关键字实参的个数时，使用可变的关键字形参 使用**定义个数可变的关键字形参 结果为一个字典 """ @Author :frx @Time :2021/10/26 17:23...(10,20,30) #函数调用时的参数传递，称为位置传参 lst=[11,22,33] fun(*lst) #在函数调用时，将列表中的每个元素都转换为位置实参传入 print('---------...) fun3() print(age) # 递归函数 什么是递归函数 如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身,这个函数就称为递归函数 递归的组成部分 递归调用与递归终止条件 递归的调用过程 每递归调用一次函数
如果函数返回的类型是元组，同时希望单独的处理元组的元素时，可以用多个变量，一次性接收函数的返回结果； 注意，多个变量接收返回结果时，变量个数应该和函数返回元组元素个数一致，否则报错； 多个变量接收函数返回值示例...，这个时候，就可以使用多值参数； python中有两种多值参数：参数名前加*对应一个元组，参数名前加**对应一个字典； 一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字：*args--存放元组参数;**kwargs...在调用带有多值参数的函数时，如果希望 1.将一个元组变量，直接传递给args 2.将一个字典变量，直接传递给kwargs 的话，就可以使用拆包，简化参数的传递； 拆包的方式是：在元组变量前，增加一个...函数调用自身的编程技巧称为递归。...递归函数的特点 一个函数内部调用自己；(函数内部可以调用其他函数，当然也可以在函数内部调用自己) 代码特点： 函数内部的代码是相同的，只是针对参数的不同，处理的结果不同； 当一个参数满足条件时，函数不再执行
在列表内预先定义好的函数叫方法，下面介绍三种插入新元素的方法：append()，extent()，insert()，需要列表名加成员操作符.以及方法名来使用 8.1 插入新元素 （1）append()函数...一次添加一个元素到列表末尾，调用方式为列表.append(新元素) （2）extend()函数 一次添加多个元素到列表末尾，括号内的参数是列表，调用方式为列表.extend(要加入的列表) （3）insert...11 递归 递归就是函数通过return语句实现自己调用自己的过程。...Python3中针对递归提供了程序保护机制，默认允许的递归深度是100层，而如果我们使用网络爬虫等需要远远超过百次的递归层次时，就需要去修改程序默认的递归深度以满足要求。...大多数问题使用递归实现起来更高效，在某些特殊场合合理的使用会使得你的代码精简且高效，但是递归是函数调用自身，调用函数需要入栈出栈，对于内存和CPU的消耗还是比较大的，对于上述求阶乘的例子，当输入一个比较大的数的时候采用递归消耗比较大
第二个查询被称为递归子查询成员：该子查询调用CTE名称，触发递归查询，实际上是递归子查询调用递归子查询。 在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。...3.递归步骤： step1：定点子查询设置CTE的初始值，即CTE的初始值Set0；递归调用的子查询过程：递归子查询调用递归子查询； step2：递归子查询第一次调用CTE名称，CTE名称是指CTE...的初始值Set0，第一次执行递归子查询之后，CTE名称是指结果集Set1； step3：递归子查询第二次调用CTE名称，CTE名称是指Set1，第二次执行递归子查询之后，CTE名称是指结果集Set2...； step4：在第N次执行递归子查询时，CTE名称是指Set(N-1)，递归子查询都引用前一个递归子查询的结果集； Step5：如果递归子查询返回空数据行，或超出递归次数的最大限制，停止递归；...所谓迭代，是指每一次递归都要调用上一次查询的结果集，Union ALL是指每次都把结果集并在一起。
至少包含两个查询： 第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点； 第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...所谓迭代，是指每一次递归都要调用上一次查询的结果集，UNION ALL是指每次都把结果集并在一起。...最终的结果集是迭代公式返回的各个结果集的并集，求并集是由UNION ALL 子句定义的，并且只能使用UNION ALL 查询路径 下面我们通过层次结构查询子节点到父节点的PATH，我们对上面的代码稍作修改
至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...是指递归次数上限的方法是使用MAXRECURION。 递归查询的优点 效率高，大量数据集下，速度比程序的查询快。...在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...所谓迭代，是指每一次递归都要调用上一次查询的结果集，UNION ALL是指每次都把结果集并在一起。
1.生成器的回溯 对于逐步得到结果的复杂递归算法，非常适合使用生成器来实现。要在不使用生成器的情况下实现这些算法，通常必须通过额外的参数来传递部分结果，让递归调用能够接着往下算。...通过使用生成器，所有递归调用都只需生成其负责部分的结果。下面的递归版的flatten就是这样做的，你可使用这种策略来遍历图结构和树结构。 ? 然而，在有些应用程序中，你不能马上得到答案。...---- 3.状态表示 可简单的使用元组（或列表）来表示可能的解（或其一部分），其中每个元素表示相应行中皇后所在的位置（即列）。...假设位置是以元组的方式返回的，因此需要修改基线条件，使其返回一个（长度为1的）元组，但这将在后面处理。 因此，对于递归调用，向它提供的是由当前行上面的皇后位置组成的元组。...对于当前皇后的每个合法位置，递归调用返回的是由下面的皇后位置组成的元组。
但是有一种情况是递归时不断调用自身，达到不了最简单的情况（例如俄罗斯套娃一层层打开到最内层的），所以一直找不到递归的出口。 说了这么多，我们看个例子： ?...我们定义了一个函数名为recurse 然后函数体中调用自身 当我们运行调用这个函数时，系统抛出异常，意思是达到了最大的递归深度。...所以我们尝试分散，也就是今天要学的新内容 我们在传入的元组前加个*号，即可将元组拆开，有点像之前说过的元组拆包~ 此时结果返回正常了 9 序列合体 还记得小学时候看的数码宝贝么？...（众人沉默） 好的，那我们看看今天要讲的函数zip（） zip（）函数接收两个或者多个序列，返回一个元组列表 每个元组包含来自每个序列中的一个元素 zip（）函数名取自拉链zipper~ 就像把两边结合在一起这种...返回的结果是一个zip对象，你可以简单认为是一个压缩包 当我们要获取查看它的元素，可以使用循环遍历，如果我们想将结果放在一个list中呢？可以这样： ? 当然我们还可以将字符串和列表合并： ?
Python成员运算符测试给定值是否为序列中的成员。有两个成员运算符，如下所述： 3.6 逻辑运算符 ?...变量 4.1 变量定义 在 Python 中，每个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值以后 该变量 才会被创建 可以用 其他变量的计算结果 来定义变量 变量名 只有在 第一次出现 才是 定义变量 变量名...python 中有 两种 多值参数： 参数名前增加 一个 *可以接收 元组 参数名前增加 两个 ** 可以接收 字典 一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字 args —— 存放 元组 参数，前面有一个...，调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果。...7.5 函数的递归 函数调用自身的 编程技巧 称为递归 特点：一个函数 内部 调用自己 代码特点： 函数内部的 代码 是相同的，只是针对 参数 不同，处理的结果不同 当 参数满足一个条件 时，函数不再执行
函数的返回值 进阶 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果 在函数中使用 return...关键字可以返回结果 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果 问题：一个函数执行后能否返回多个结果？...有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的，这个时候，就可以使用 多值参数 python 中有 两种 多值参数： 参数名前增加 一个 * 可以接收 元组 参数名前增加 两个 * 可以接收...kwargs 就可以使用 拆包，简化参数的传递，拆包 的方式是： 在 元组变量前，增加 一个 * 在 字典变量前，增加 两个 * def demo(*args, **kwargs): print...函数的递归 函数调用自身的 编程技巧 称为递归 4.1 递归函数的特点 特点 一个函数 内部 调用自己 函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己 代码特点 函数内部的 代码 是相同的
对递归视图的含义的最好理解方式如下：首先计算基查询，并把所有结果元组添加到递归定义的视图关系rec_prereq中(它初始为空)。...然后用视图关系的当前内容计算递归查询，并将所有结果元组添加回视图关系中，持续重复上述步骤直至没有新的元组添加到视图关系中为止。...例如，如果递归查询形如r-v，其中v是递归视图，那么在v中增加一个元组，那么查询到的结果可能会变得更小。可见该查询不是单调的。...5.高级聚集特性 5.1 排名 聚合函数有很强大的功能，我们可以使用rank来获取成绩的排名，但是有一个需求我们之前的SQL很难办到，比如查询每个班级的前几名,这个需求要求分组，并且每组返回指定数量的多个值...窗口可以重叠，即一个元组可以是多个窗口的成员。这与之前看到的分区是不一样的，分区一个元组只能对一个元组有贡献。
send()必须在调用了一次next()之后才调用。可以和next()一样，去获取生成器里面的内容。...2.2send()在调用了一次next()之后调用，获取生成器里面的内容： # 生成器的三个方法：send close throw def gen(): for i in range(5)...使用递归函数的时候，一定要注意一个点：就是一定要设置递归的边界。递归的边界就是递归函数的终止条件。 如果你不设置递归边界，那么你定义的递归函数就是个死循环，一直无限得调用自身。...定义一个递归函数，在递归函数里面它其实就是不断得调用自身，然后设置递归函数的时候，一定不能忘了递归条件。 6.斐波那契数列 后面的数都是等于前 2 个数相加的结果。...斐波那契数列的第一个数值是 1，第二个数值也是个 1，第三个数等于前两个数相加的结果（那就是 2），第四个数等于于前两个数相加的结果（那就是 3）。 [1,1,2,3,5] 以此类推。
函数的返回值 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果 在函数中使用 return...函数的返回值 进阶 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果 在函数中使用 return...一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的，这个时候，就可以使用 多值参数 python 中有 两种 多值参数： 参数名前增加 一个 * 可以接收 元组 参数名前增加 两个 * 可以接收 字典...就可以使用 拆包，简化参数的传递，拆包 的方式是： 在 元组变量前，增加 一个 * 在 字典变量前，增加 两个 * def demo(*args, **kwargs): print(args...函数的递归 函数调用自身的 编程技巧 称为递归 4.1 递归函数的特点 特点 一个函数 内部 调用自己 函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己 代码特点 函数内部的 代码 是相同的
,前者直接在函数内部进行了打印,后者则使用return语句把结果返回给函数调用者,再由调用者负责打印....函数嵌套的过程是非常灵活的.调试器的左下角,能够看到函数之间的"调用栈"每一层这个调用关系就称为"函数的栈帧"，每个函数的局部变量就在这个栈帧中体现的,调用栈里面描述了当前这个代码的函数之间调用关系是啥...函数递归 递归是 嵌套调用 中的一种特殊情况，即一个函数嵌套调用自己 代码示例： 递归计算 5！...1:3 表示的是 [1，3)这样的由下标构成的前闭后开区间....Python的切片操作可以使用步长（step）来控制每个元素的间隔。
) 9.5.2 静态方法和类成员方法 在讨论实现属性的旧方法前，先让我们绕道而行，看看另一对实现方法和新式属性的实现方法类似的特征。...本节会介绍如何使用生成器解决经典的变成问题。 9.8.1 生成器和回溯 生成器是逐渐产生结果的复杂递归算法的理想实现工具。...9.8.3 状态表示 为了表示一个可能的解决方案(或者方案的一部分)，可以使用元组(或者列表)。每个元组中元素都指示相应行的皇后的位置(也就是列)。...当在某一个递归的层面(一个具体的行)时，只能知道上一行皇后的位置，因此需要一个长度小于8的状态元组(或者小于皇后的数目)。 注：使用列表来代替元组表示状态也是可行的。具体使用哪个只是一个习惯的问题。...那么递归调用会得到什么结果呢？你想得到所有低层皇后的位置，对吗？假设将位置信息作为一个元组返回。在这种情况下，需要修改基本情况也返回一个元组(长度为1)，稍后就会那么做。
使用枚举算法解题的基本思路如下。 ① 确定枚举对象、枚举范围和判定条件。 ② 逐一列举可能的解，验证每个解是否是问题的解。 枚举算法一般按照如下3个步骤进行。...① 递归过程一般通过函数或子过程来实现。 ② 递归算法在函数或子过程的内部，直接或者间接地调用自己的算法。...③ 递归算法实际上是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题，然后再递归调用函数或过程来表示问题的解。 在使用递归算法时，读者应该注意如下4点。 ① 递归是在过程或函数中调用自身的过程。...④ 在递归调用过程中，系统用栈来存储每一层的返回点和局部量。如果递归次数过多，则容易造成栈溢出，所以一般不提倡用递归算法设计程序。...（2）建立迭代关系式 迭代关系式是指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式或关系。通常可以使用递推或倒推的方法来建立迭代关系式，迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键。
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