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使用OPENXML函数将XML文档转换为行结果集

FOR XML子句都是将行结果集转换为XML结果集,那么如果想要将XML文档转换成行结果集,这时就要使用OPENXML函数。...使用OPENXML函数将该XML文档转换为行结果集的代码: declare @mydoc xml set @mydoc='   <row FirstName="Gustavo" ...Abel 若将代码中OPENXML函数的第三个参数换为2那么将返回2行NULL值,因为2表示查询以元素为中心,而row节点下没有其他元素。...同样的道理,如果给出的XML文档只有元素而没有属性,那么就要使用参数2而不能使用1 。那么如果想要查询出的数据一部分在元素的属性中,一部分在元素的子元素中那么我们可以将该参数换成3。...最后2位是00或01(比如:0、1、4、5等)就是以属性为中心进行查询,最后2为是10(比如:2、6、10等)就是以元素为中心的查询,而最后2位是11(比如:3、7等)就表示既要查询属性也要查询元素。

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    一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

    选项卡中的功能 3.2 删除行或列操作 3.2.1 选择列与删除列 3.2.2 删除行与保留行 3.2.3 通过筛选器删除行 3.3 添加列操作 3.3.1 简单快速地添加条件列 3.3.2 为行添加自定义序号...合并列常用的方法 3.5 透视列与逆透视列操作 3.5.1 一维表和二维表 3.5.2 实例1:一维表转二维表 3.5.3 实例2:二维表转一维表 3.5.4 实例3:含有多重行/列表头的数据清洗 3.6...3.8 追加查询与合并查询 3.8.1 实例1:使用追加查询批量合并多个Excel工作表数据 3.8.2 认识合并查询的6种类型 3.8.3 实例2:使用合并查询完成各种数据匹配 第4章  M函数和M...5.1.2 将值转换为数值 5.1.3 将值转换为日期 5.2 List和Table的批量转换实战 5.2.1 批量转换函数List.Transform的实际应用 5.2.2 批量转换函数Table.TransformColumns...函数进行文本值透视 9.3.2 实例2:使用ALLSELECTED函数动态地计算各类占比 9.3.3 实例3:使用RANKX函数动态地计算各类排名 9.3.4 实例4:自定义数据透视表标题行完成复杂的报表

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    excel常用操作

    1日期推荐输入格式为:年/月/日,可以在单元格格式修改日期格式alt+方向下箭头:下拉式菜单输入双击黑色小加号也可以下拉到底3选中不懂的一行的下一行,在视图中打开冻结窗格,即可让上面的内容一直显示,还可以使用拆分功能...F4(\$)转换为绝对参照当为true即模糊查询时,参照要按着递增方式排列17iferror:设置出错的信息数据 数据验证18注\:ctrl shift F:切换电脑简繁体输入count:计数(只能计数数字的格式...find():找出特定字母在单元格中的位置,重复的只返回第一个找到的位置,此时可指定开始位置len():单元格内的字母数25hlookup()index():返回指定行列后的元素内容match():返回查询的元素行或列内的位置...28randbetween:在两个数之间产生随机数choose()rand():产生0~1的小数,不会有重复RANK():他能够将数字的排名单独显示在另一列,而且可以去除重名次。...=C3"有"and()or()sumproduct():乘积求和--:将文本转换为数字i33柏拉图,可快速完成34xlookup():在office365中才有

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    【Excel新函数】动态数组系列

    TEXTSPLIT - 跨列或/和行按指定的分隔符拆分字符串。 TOCOL - 将数组或范围转换为单个列。 TOROW - 将范围或数组转换为单行。...WRAPCOLS - 根据每行指定的值数将行或列转换为二维数组。 WRAPROWS - 根据每列指定的值数将行或列重新整形为二维数组。 TAKE - 从数组的开头或结尾提取指定数量的连续行或列。...DROP - 从数组中删除一定数量的行或列。 EXPAND - 将数组增长到指定的行数和列数。 CHOOSECOLS - 从数组中返回指定的列。...三、应用案例——查询多列结果 以我们常用的vlookup为例。在下图这种场景中,需要查询不同产品,三个地区的售价。常规做法,我们需要在I2:K2三个单元格中,各写一个相似的vlookup公式。...如果使用数组运算,我们只需要在I3单元格输入一个公式,即可自动填充到J和K中。注意,此时的数组是通过大括号来触发的。公式中第三个参数,用大括号引用了3、4、5列,即要查询第3、4、5列的值。

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    初学乍练redis:两行shell脚本实现slowlog持久化转储(去重保留历史条目、时间戳格式化)

    为了解决历史慢日志跟踪问题,需要将redis slowlog定期转储到其它存储介质,如磁盘文件或MySQL数据库等。本文介绍使用shell脚本将slowlog转储到普通文本文件的设计实现。...可以在redis配置文件中设置slowlog参数,也可以使用config set命令动态进行设置。       ...将含有“1) (integer)”的行的第一列置空,并去掉前置空格。目的是去掉条目编号列。 将含有“1) (integer)”的行的第三列替换为指定的日期时间格式,并去掉前置空格。...将含有“3) (integer)”的行去掉前置空格。目的是左对齐显示。 将含有“4) +1)”的行中的“4)”替换为两个空格。“ +”表示4)和1)之间有多个空格。...s,然后将后续行拼接到s中。

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    如何用Power BI获取数据?

    (2)查询窗口:显示每一个表格。 image.png (3)内容页面:显示当前表格的内容。 (4)查询设置:列出查询的属性和已应用步骤。...选中要编辑的列名,鼠标右键,可以出现:从表中删除列、以新名称复制列或替换值。通过此菜单,还可以更改数据类型。 image.png 每个步骤都会显示在“查询设置”窗格上的“已应用步骤”列表中。...你可以使用此列表来撤消或查看特定更改,点击X即可。还可以更改步骤的名称。 image.png 编辑完数据,如果要保存转换,在“文件”选项卡上选择“关闭并应用”。...如何行列转置? Power BI 的可视化效果和建模工具最适用于列式数据,也就是我们通常看到的Excel按每一列名排列的数据。 但是,有时候给到你的是按行来排列的,如何实现行列转置呢?...点击Power Query编辑器中的“转置”,可以将行替换为列。 image.png 操作步骤动图演示: image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维

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    Hive使用必知必会系列

    ,FIRST将列放在第一列,AFTER col_name将列放在col_name后面一列 hive> ALTER TABLE aiops.appinfo CHANGE hostnum ipnum int...# 借用split函数将array结构内容转换为以","分割的字符串 select split(array,',') from tablename hive使用explode...key-value对,生成一行,key为一列,value为一列 hive> select ip,appname from appinfo LATERAL VIEW explode(ips) tmpappinfo...show functions可以查看hive支持的相关函数 1. hive常用函数列表 标准函数使用: 函数名 作用描述 round()/floor() 可以将double类型转换为bigint类型 abs...as type) 转换数据类型(column列转换为type类型) 注意:当split被包含在""之中的时候需要使用四个\进行转义[比如在hive -e ""中执行split函数] ## array

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    Spark系列 - (3) Spark SQL

    Hive的出现解决了MapReduce的使用难度较大的问题,Hive的运行原理是将HQL语句经过语法解析、逻辑计划、物理计划转化成MapReduce程序执行。...Dataframe 是 Dataset 的特列,DataFrame=Dataset[Row] ,所以可以通过 as 方法将 Dataframe 转换为 Dataset。...,如 filter、map、aggregation、 average、sum、SQL 查询、列式访问或使用 lambda 函数,那就使用 DataFrame 或 Dataset; 如果你想在编译时就有高度的类型安全...RDD转DataFrame、Dataset RDD转DataFrame:一般用元组把一行的数据写在一起,然后在toDF中指定字段名。 RDD转Dataset:需要提前定义字段名和类型。 2....DataFrame转RDD、Dataset DataFrame转RDD:直接转 val rdd = testDF.rdd DataFrame转Dataset:需要提前定义case class,然后使用as

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    (三、四)Superset 1.3图表篇——透视表-Pivot Table

    所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理。 Superset的安装入门,以及数据集的准备,请参考之前的教程,1.3版本依然可用。...简单的说,透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。 Pivot Table设置 我们依然选择之前王者英雄的数据。 在指标中选择count英雄。并通过主要定位进行分组。列选择英雄。...此时查询就可以将图表结果进行展示了。 我们会发现与其他图表不同的是,在图表设置下方多了一个透视表选项。 在这里可以设置聚合功能,显示总计,整合指标,转置透视表。 我们进行相关设置,再次RUN。...我们将图表类型换成Pivot Table v2。 Pivot Table v2的查询设置就非常的方便。可以对行,列,指标进行设置。并可以指标应用于行还是列。...当然还有过滤,行限制,排序,降序等设置。 在透视表设置中,也是有聚合功能设置。同时设置行统计,列统计,转置,并排显示指标。 经过设置后,得到最终的结果显示。 同时,此版本增加了定制化配置的选项。

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    1.3K40

    Eigen 使用教程

    对于较大尺寸,或者在必须使用动态尺寸的地方,尽量使用动态尺寸。当矩阵尺寸大于(大约)32时,静态矩阵的性能收益变得可以忽略,而且对于动态矩阵,Eigen 更倾向于尝试使用 SIMD 指令集加速运算。...静态矩阵语法 左上角 p 行 q 列 matrix.topLeftCorner(p,q); matrix.topLeftCorner(); 左下角 p 行 q 列 matrix.bottomLeftCorner...p,q>(); 右下角 p 行 q 列 matrix.bottomRightCorner(p,q); matrix.bottomRightCorner(); 前 q 行 matrix.topRows...() A.cast() 数据类型转换为实部 .real() A.real() 数据类型转换为虚部 .imag() A.imag() 内存数据转 Eigen Map() Map<Matrix3i...() m.reverse() 赋值经过优化: 行可以给列赋值,这个其实还是挺可怕的,需要格外小心。

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    关于词云可视化笔记五(tf-idf可视化之河流图)

    河流图能够动态的直观的反映出多个指标随着时序的变化而变化。...后文会继续讲解;seaborn中也提供了类似的river图,不过效果不是很理想;matplotlib中提供了stackplot图表,baseline要指定为“wiggle”,不过是点与点的直线,比较生硬;后查询了很多材料...即章节 # Y标签 列,即词汇 # 数据 即词频,需要转置后才能应用 #获取y轴数量 ylen=len(ylabels) #初始化一个X轴的序列numpy数组,默认为...即章节 # Y标签 列,即词汇 # 数据 即词频,需要转置后才能应用 #data= [[0, 3, 3, 3, 0, 0, 3, 0, 3], [0, 3, 0, 3, 0, 6...*3, ] # -------------------------词频分析--------------------------- #将文本中的词语转换为词频矩阵 vectorizer = CountVectorizer

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    OceanBase 列存的现在与未来

    MemTable 驻留在内存中,支持动态修改,天然适合行存;而 SSTable 存储在磁盘上不可修改,非常适合用来做列存。...因此,OceanBase 针对 MemTable 和转储 SSTable 使用行存存储,并对基线 SSTable 增加 Bloom Filter 过滤以阻断大部分空查,同时使用 cache 缓存部分热点列存数据以加速热查...其次,也可能存在部分查询需求,在基线 SSTable 使用行存时会表现得更好。 或者将若干列混合存储在一起,可能会带来更好的查询性能。...其次,OceanBase 可以将列存看做索引,在基线 SSTable 中同时存储行存与列存数据,或者做部分列的聚合冗余存储。根据查询需要,查询列存或者行存,或者更合适的列组。...再次,OceanBase 可以将列存视为副本,在主副本中使用行存,在只读副本中使用列存,以提供更高等级的资源隔离。

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    OpenTSDB简介

    如果我们每秒存储一个数据点,每天就有86400个数据点,在hbase里就意味着86400行的数据,不仅浪费存储空间,而且还查起来慢,所以OpenTSDB做了数据压缩上的优化,多行一列转一行多列,一行多列转一行一列...数据开始写入时其实OpenTSDB还是一行一个数据点,如果用户开启了数据压缩的选项,OpenTSDB会在一个小时数据写完或者查询某个小时数据时对其做多行转一行的数据压缩,压缩后那些独立的点数据就会被删除以节省存储空间...多行一列转一行多列 ? 我们原始数据可能长这样,一个小时总共有3600行的数据。...一行多列转一行一列   在2.2版本,opentsdb进一步对数据存储做了优化,把每个Row里的3600列合并成了一列,存储格式如下。...大概就是将metadata里的信息按照各种规则将其转换为树形结构方便用户查看,类似计算机里的数据文件目录。

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    VBA代码:将水平单元格区域转换成垂直单元格区域

    图2 这可以使用一个简单的VBA程序来实现。首先,需要两个数组,一个将保存原始数据,另一个将新格式化的数据放在其中。...第一个数组变量称为ar,此数组将数据存储在许多列中。它拾取已使用的单元格区域: ar=ws.UsedRange Data工作表中的所有数据都存储这个变量中。...在此之后,需要循环遍历15列(3个描述性列和12个数字列)。将ar变量中这15列转换为输出变量var中的5列数据集,然后将数据输出到Output工作表。...For j=4 To 15 这是第4列(Jan)到第15列(Dec)。 接下来的两行是计数器和使变量var动态的语句。...数组ar(i,j)只是对随着两个循环i和j的每次迭代而增长的行i和列j的引用。 运行完所有循环后,该过程就基本完成了。这是一个运行速度非常快的过程。最后一步是转置: sh.

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    python转置矩阵代码_python 矩阵转置

    用python怎么实现矩阵的转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵转置怎么做?...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...range(length)] for j in range(length)] Method 2: matrix = zip(*matrix) python中随机生成10-99的整数,构成一个5×5的矩阵使用...df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列的矩阵变换成一行N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现: 转置矩阵: B...= A’; 通用方法:reshape()函数 示例如下: 说明:reshape(A,m,n) 表示将矩阵A变换为m行n列的矩阵,通常用于矩阵形状的改变,例如下面代码将原来的1行4列矩阵转换为2行2列矩阵

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