在pandas中,可以使用单独文件中的整数对数据帧(DataFrame)中的列进行分组。具体步骤如下:
read_csv()
函数来读取CSV文件,或者使用read_excel()
函数来读取Excel文件。例如,使用以下代码读取名为"data.csv"的CSV文件:import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
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2
read_csv()
函数读取分组文件,并将其存储在一个名为"grouping"的变量中:grouping = pd.read_csv('grouping.txt', header=None, squeeze=True)
注意,这里使用了header=None
参数来指定文件中没有列名,而squeeze=True
参数将结果转换为Series对象。
groupby()
函数根据分组进行数据帧的分组操作。可以通过将分组Series传递给groupby()
函数来实现。例如,以下代码将数据帧按照"grouping"列进行分组:grouped_data = data.groupby(grouping)
通过上述步骤,你可以使用单独文件中的整数对pandas数据帧中的列进行分组。这种方法可以方便地根据指定的分组对数据进行聚合、计算统计量等操作。
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