我正在尝试为一个项目制作一个聊天机器人，我正在使用spaCy。我正在学习一个教程，我需要创建一个二维数组X，它的行数和我的数据集中的句子数一样多。每一行都是一个描述句子的词向量。然而，当我尝试创建这个数组时，我得到了一个错误。我不太确定是什么导致了这种情况，因为我是spaCy和NLP的新手。 我试图从文档中找出问题所在。我还查看了Stack Overflow，但找不到任何可以解释我的问题的东西。ValueEr
浏览 6提问于2019-05-23得票数 0
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我做了一个常量值的向量。向量是(1行，6列)。然后，我在另一个函数中调用向量，并希望使用向量的每个元素进行其他计算。问题是我得到了以下错误： ValueError:无法将输入数组从形状(6)广播到形状(1) 为什么？有没有人能帮我？诚挚的问候, n=6F = F*0.4
# Other
浏览 14提问于2019-05-08得票数 1
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我正在使用GloVe方法进行预先训练的单词向量的工作。数据包含维基百科数据上的向量。在嵌入数据时，我收到错误声明无法将字符串转换为浮动：“ng”# load embedding as a dict
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
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电视自动广播
、、、
我有两个np.ndarrays，形状为(8000, 500)的data和形状为(1, 500)的sample。x = cosine_distances(data, sample)
但是，当我试图在scipy.spatial.distance.c
浏览 1提问于2017-08-31得票数 0
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我的系统使用单词生成句子表示，然后使用句子生成文档表示。我的初始输入将是= (10*20，50，1)I使用批处理size=200，time_steps=50的LSTM，然后执行隐藏输出的加权和以并行的 (10 * 20,100)<
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
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我想选择重要的功能与adaboost。我发现“yellowbrick.model_selection”对于这项工作来说是非常好和快速的。我用了这个密码。但也有问题。"ValueError:无法将输入数组从形状(260200)广播到形状(1)
我的特征向量对每幅图像有1*260200。我无法理解adaboost是如何建立模型的，所以我无法调试代码。你能帮帮我吗？
浏览 3提问于2021-02-08得票数 1
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我想使用生成的伯特字嵌入作为在火炬文本中构建词汇表的向量，我可以加载向量，如GloVe或word2vec，但我不知道如何将单词嵌入从伯特保存到火炬文本语音可接受的格式txt_field.build_vocab(train, vectors=bertVec)ValueError: Got input vectors of type <class 'torch.T
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
我试图使用 1000维维基百科word2vec模型来分析一些文档。通过内省，我发现一个单词的向量表示是一个1000维的numpy.ndarray，但是每当我试图创建一个ndarray来查找最近的单词时，我就会得到一个值错误： out.append(sum/n)
浏览 4提问于2019-10-06得票数 1
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我尝试使用numpy.logical_xor()函数来完成这个任务，但是这是失败的，因为正在比较的两个数组的形状并不相同，从而阻止了广播的工作。(np.array(range(len(test2[test3]))), test4)ValueError: operands could not be broadcasttogether with shapes (366217,) (120655,)
当我使用</
浏览 1提问于2015-10-10得票数 2
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好的，我修复了之前的错误。谢谢，但现在当我想问用户是否想再玩一次时，我运行了打印菜单功能，但它跳过了“输入句子”语句……你知道为什么吗？提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 0
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NumPy矩阵加列向量
、、、、
我正在使用numpy.matrix。如果我添加一个带有1x3或3x1向量的3x3矩阵，我会得到一个3x3矩阵。
这不应该是undefined吗？如果没有，对此的解释是什么？
浏览 1提问于2013-04-01得票数 6
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我用fastText生成了单词向量，并希望将它们转换为spaCy模型(用于德语)。在spaCy文档中，它指出向量“应该是一个Word2Vec格式的选项卡分隔的文件，其中第一列包含单词，其余的列包含值。”所以，我把我的单词向量转换成一个txt文件，这样它们就有了这个格式。但是，当我尝试运行python -m spacy init-model de /Users/vectors --vectors-l
浏览 0提问于2018-08-07得票数 1
当我使用预先训练过的单词向量进行LSTM分类时，我想知道如何处理tensorflow中大于2gb的嵌入查找表。ValueError: Cannot create a tensor proto whose content is larger than 2GB
代码中的变量vector_array是numpy数组，它包含大约1400万个唯一的标记和每个字的100个维字向量。谢谢你<em
浏览 7提问于2017-10-12得票数 9
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我希望使用在GloVe中实现的text2vec单词嵌入来执行监督回归/分类。我在text2vec主页上阅读了关于如何生成单词向量的有用教程。但是，我很难掌握如何进一步处理，即应用或转换这些单词向量，并将它们附加到每个文档中，使每个文档都由一个向量(从其分量词的向量派生而来)表示，作为分类器的输入。我在网上遇到了一些简短文档的</
浏览 0提问于2017-12-03得票数 4
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我有一些代码，Octave让我吐出了很多我认为这个自动广播可能是我的代码中的问题，它还不能工作，但这条消息是如此的不具信息性，它根本不能帮助我定位问题。我更希望Octave在广播的特定位置发生故障，这样我就可以手动去那里，了解它为什么会在那里广播，然后修复我的代码。而且，即使我的代码不是因为这个错误
浏览 0提问于2016-03-06得票数 0
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我想在C++中使用MPI在进程之间传输一些向量。我一直在使用broadcast一次交换一个向量的数据，但它似乎与进程的数量不太一致。有人告诉我，这是因为我使用了太多的广播呼叫，而且随着进程数量的增加，它造成了太多的延迟。因此，建议我将所有数据打包在一个结构中，并一次性发送。我的问题是，我的向量是int和double (每种类型的
浏览 6提问于2016-07-25得票数 1
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我正在尝试搜索字符串名的向量以查找匹配项。名称可以是多个单词，因此在提示用户时，我使用getline(std::cin，name)；但是，我永远无法在向量中找到与现有名称匹配的名称。如何从getline返回中删除多余的“垃圾”，使其与向量中的内容相匹配？
浏览 0提问于2013-03-31得票数 0
我正在编写一个Vector和Matrix类，这些类在后端使用numpy来抽象一些常见的方法和计算(特别是物理计算，但它并不重要)。我想拦截使用这些类时可能出现的常见错误，以便编写更易读的错误消息，并隐藏numpy的用法。 IndexError:索引6对三维向量无效
Valu
浏览 3提问于2022-05-06得票数 0
但是，当一维数组的形状与2d数组的第二轴的形状兼容时，我一直无法找到一个具体的示例/解释，说明为什么一维数组只能与2d数组广播。如预期的那样，一维阵列已在各行之间广播。然而，如果我们这样做了：
对于不相容的形状，我们得到了一个错误这可
浏览 4提问于2020-02-17得票数 1
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神经网络的体系结构是。第一输入是作为大小为2^18的二进制向量的散列字，其嵌入在使用嵌入层的可训练的500维分布式表示中。问题是，第一次输入后，包含不同的特征向量维数。第一个是批次的大小，第二个是每个批次的字数。
如
浏览 2提问于2020-04-06得票数 2
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