标签：Excel公式练习 今天的案例很简单，如下图1所示数据： 1.计算产品两个月销售额的最大变化值 2.获取最大变化值对应的产品 图1 注：示例数据来源于chandoo.org。...先求出两个月对应销售额之差，由于本月比上月的销售额有的增加有的减少，因此取结果的绝对值，然后取最大值。...单元格C11中的公式为： =MAX(ABS(D3:D8-C3:C8)) 使用经典的INDEX/MATCH函数组合，获取最大差值对应的产品： =INDEX(B3:B8,MATCH(MAX(ABS(D3:D8...还可以在单元格C11中输入公式： =AGGREGATE(14,4,ABS(D3:D8-C3:C8),1) 或者： =AGGREGATE(14,4,ABS(MMULT(C3:D8,{-1;1})),1) 求出最大变化值后...，对于第2问，可以使用LOOKUP函数，输入公式： =LOOKUP(2,1/(ABS(D3:D8-C3:C8)=C15),B3:B8) （查找值时，不要忘记了LOOKUP函数，有时会起到意想不到的效果，
JavaScript集合是一组有序的唯一值，对于消除重复值非常有帮助。在处理离散数据时，集合是必不可少的。...当使用该数组初始化一个新的集合时，它返回了包含7个不同值的集合。就是这样工作的。您可以在MDN上阅读更多有关集合的信息。...这是我们将要做的：将Ygritte结婚前和结婚后的对象值转换为可迭代的内容，即2个数组，使用Object.values()方法。使用展开运算符合并这两个数组。...然后我们使用Set的size属性比较了结婚前集合（结婚前对象的值）和合并集合（结婚前和结婚后对象的值）。通常我们将对象文字的值转换为数组，然后将数组转换为集合。...如果mergedSet的大小比beforeSet的大小大，这意味着在结婚后的对象中有新的唯一值，或者简单地说用户信息已被更新/修改。
这种 JavaScript 方法旨在通过将对象文字的值转换为数组，然后转换为集合，以便比较之前和之后状态之间的唯一值，从而检测对象文字的更改。...总结一下这个过程：从对象值创建数组： 使用 Object.values() 方法将对象文字 before 和 after 的值提取为数组。...合并数组： 将 beforeArr 和 afterArr 的值使用扩展运算符（...）合并为单个数组。...创建集合： 从合并后的数组（mergedSet）和 before 对象的值数组（beforeSet）创建集合。...');} else { console.log('无变化');}然而，需要注意的是，在某些自动生成动态属性（如updated_at、created_at等）的情况下，此方法可能并不完全可靠。
其中，灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化。...) ，重载应用配置类的 run 方法，在该方法内调用 from . import signals 接收信号 推荐使用 django.dispatch.receiver 这个装饰器进行信号的接收： from...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道，通过接收模型 post_save 信号，可以得知发生了保存模型对象的操作，并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而，模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能，虽然该信号提供了 update_fields 参数，但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化，所以我们要采用一个结合 post_init...）的时候，比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值，如果不相同则认为该字段值发生了变化。
使用程序计算近似Π值 一、前言 现在大多数语言，只需要调用一下Math.PI就可以知道Π值了。但是你有没有想过这个PI是怎么来的，是直接存储吗？还是计算来的。...虽然不知道具体是怎么实现的，但是我们可以使用一些简单的数学知识，来计算出近似的Π值。 二、实现原理 我们小学就学过圆的面积公式，只不过那个时候我们直接使用3.14作为Π。...那么除了上面的方法，还有什么方法可以根据R计算S呢，有一种可以参考的方法就是使用微积分的思想，即把圆拆分成无数个小矩形，不过在计算机中我们只能拆分出有限个小矩形。...A的计算主要是矩形面积的累加，假如我们把圆拆成n个矩形，每个矩形的宽都为1/n，那么第i个矩形的面积应该为： dS = dx * y 因为是半圆，因此y的计算公式如下： y = \sqrt{R^2 -...= pow(pow(r, 2) - pow(i*r/n-r, 2), 0.5) # 使用公式计算y，其中x=i/n dS = dx * y # 单个小矩形的面积 A += dS # 对矩形面积进行累加
圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大，得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少，π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验，同时，运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写的程序，运行较慢。采用Fortran语言编写程序，会快很多，以下是抛洒不同的点，程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题的思路。它广泛应用在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域。
输出打印为: b1=>7.2882 b2=>7.1 7.22-7.0=0.1882
此外，运营成本下降，特别是资本支出下降，因为云计算运行业务根据实际使用进行计费，这种方法使得组织实施新服务的风险要小得多。而即使是提供的服务不成功，其产生的成本也少了许多。...而且，云计算的优势非常适用于多种服务，云计算也可以创造出许多不同形式的新价值。以下的例子说明了云计算如何帮助企业更快速、成本更低运行业务。...这个概念在几年前几乎不可能实现，如今很多组织使用云计算已成为标准的操作程序，在云计算中，创建虚拟服务器的以满足业务需求。...这意味着，在日常使用中，为其内部和外部服务，新的虚拟服务器可以创建复制任何或所有的生产服务器，在云计算中，它可以在很短的时间发生。...如今，组织可以使用云计算平台来复制一些或所有的数据中心功能，至少有两种不同的方式： （1）他们可以创建第三方云策略，在需要时会产生新的虚拟服务器，然后用适当的软件堆栈和数据操作来实施恢复服务。
在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下： def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar...iv_df = pd.DataFrame({'Var': names, 'Iv': ivlist}, columns=['Var', 'Iv']) return iv_df 其中，df是分箱后的数据集...，Kvar是主键，Yvar是y变量(0是好，1是坏)。
1 问题 Pso思想求解y = x^2的最小值。...2 方法 先了解粒子群思想的基本原理 在迭代之前需要先画出y = x^2的平面图并确定其迭代的范围 完成粒子群迭代的必要代码，如适应度计算、速度更新、粒子位置更新和其主要运算过程 代码 import numpy...pbest = X gbest = X[p_fitness.argmin()] # 迭代计算 for i in range(1, iter_num): V = velocity_update...# 记录最优迭代记录 fitness_val_list.append(g_fitness) i += 1 # 输出迭代结果 print("最优值是...：%.5f" % fitness_val_list[-1]) print("最优解是：x=%.5f,y=%.5f" % (gbest[0], gbest[1])) # 绘图 plt.plot
矩阵对角化： 通过特征值和特征向量，我们可以将矩阵对角化，这在很多计算中会带来很大的方便。 构造特征方程： det(A - λI) = 0 其中，I是单位矩阵。...特征值和特征向量共同描述了矩阵的线性变换性质。 一个计算 特征空间想象成一个房间，特征向量是房间里的家具。代数重数表示这个房间有多大，而几何重数表示这个房间里能摆放多少件不相同的家具。...特征空间： 对于一个特征值λ，所有满足Ax=λx的向量x构成的集合称为λ对应的特征空间。 代数重数指的是特征值在特征多项式中出现的次数，也就是特征方程的重根数。它反映了特征值在代数上的重要性。...关注的是特征值在方程中的出现次数，是一个代数概念。代数重数反映了特征值的重要性，重数越大，特征值对矩阵的影响就越大。代数重数就像一个人的年龄，它是一个固定的数值，表示一个人存在的时间长度。...也就是说，一个特征值对应的线性无关的特征向量的数量不会超过它的代数重数。 当几何重数等于代数重数时，我们称这个特征值是半简单的。
p值的计算，R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标：p值，对，你也许很清楚的知道它表达的意思，但是它是怎么算得的呢？不知道你是否知道呢？...这次将介绍几种分布计算p值的方法（套路）。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...1、大样本情况下 设样本XX为x1、x2、⋯、xnx_{1}、x_{2}、\dots、x_{n}，样本YY为y1、y2、⋯、ymy_{1}、y_{2}、\dots、y_{m}，它们的均值分布为:x¯.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下，原假设发生的概率，若是p值小于0.05，发生概率小于0.05时，认为是小概率发生了，即是差异性显著，拒绝原假设。...公式： 双边假设的p值： p=P(zy¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z y
1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法，获得key的hashcode值 2.根据hashcode计算出hash值（要求在[0，数组长度-1]区间）...hashcode是一个整数，我们需要将它转化成[0，数组长度-1]的范围，我们要求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0，数组长度-1]这个区间，减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下的算法是...： hash值-hashcode/hashcode； 也就是说，hash值总是1，意味着，键值对对象都会存储到数组索引1位置，这样就形成了一个非常长的链表，相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”，...2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法) hash值=hashcode%数组长度 这种算法可以让hash值均匀分布在[0，数组长度-1]的区间，但是，这种算法由于使用了“除法”，效率低下，jdk后来改进了算法...，首先约定数组长度必须为2的整数幂，这样采用位运算即可实现取余的效果：hash值=hashcode&（数组长度-1）。
这是要从父组件接收的值 props: { active: { type: [String, Number], default: 0, }...}, 使用watch对active进行监听 值变化会触发handler方法 watch: { active: { immediate: true,
1.问题引入 阶乘是基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发明的运算符号，是数学术语。...一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。 亦即n!=1×2×3×...
云计算给企业带来了巨大的便利， 不过， 对企业软件供应商来说， 云计算给它们带来的更多的是业务上的挑战。...根据Bain& Company最新的研究报告， 随着云计算时代的到来， 那些行动迟缓， 服务糟糕的企业软件供应商的好日子就要到头了。...眼光放到IT部门之外 Bain的报告呼吁企业软件供应商深入企业， 深入研究业务部门用户如何使用他们的产品以及产品给用户带来的最大痛苦是什么。 在云计算平台上， 用户的使用程度也是一个重要的指标。...在产品开发过程中更多的考虑用户体验设计 从用户那里获取的体验， 需求和使用数据应该用来指导产品开发。 Bain的报告认为， 产品开发应该在各个阶段都注入“设计”的思想。...传统的瀑布式开发由于超长的开发周期， 已经不适应云计算时代， 企业应该采用敏捷开发， 从而能够对用户需求做出最快的响应。
前言: 在数据科学和分析领域，了解数据的基本统计值是至关重要的。Python这个强大而灵活的编程语言为我们提供了丰富的工具和库，使得计算数据的基本统计值变得异常简便。...无论是均值、中位数、标准差还是其他重要的统计指标，Python都能够以清晰而高效的方式满足我们的需求。 本文将深入探讨如何使用Python计算数据集的基本统计值，从而更好地理解和分析数据。...计算平均数的一种常见方法是对所有数据进行求和，然后除以数据的数量。在Python中，使用NumPy库可以更加简便地进行平均数的计算。...在Python中，可以使用NumPy库的var函数来计算方差。...中位数对于数据集中存在极端值（离群值）时更为稳健，因为它不受异常值的影响。在Python中，可以使用NumPy库的median函数来计算中位数。
就是计算圆周率PI的精度的。 题目要求如下： 套用linus大佬的一句话，talk is cheap，show me the code。...自我感觉这个例子让我学会了怎么去用程序实现一些数学上的计算。也让我想起了研究生唯一的一门数学课，数值分析。
人们需要在采用不断发展的云计算技术中思考这些创新。 “云”是人们一直在使用的定义并不明确的术语之一。就像政客在陷入困境时喜欢说解决问题的方法更多的是“教育”一样。...即使用户实例只占机器的一小部分，也可以假定是root用户。FTP服务器后来被重命名为bucket和dropbox。...以下是云计算发展和变化的七种重要方式： 1 节省成本的计算粒度变小可以节省成本 第一代无服务器计算具有相对较大的计算单元。...该数据库使用JSON，因此在不超出数据库范围的情况下构建完整的微服务比以往任何时候都更加容易。...“无代码”的理念使程序员摆脱了这样的循环，并直接使用将电子表格转换为应用程序的工具来接触宏程序。例如谷歌公司宣称，一家用户使用AppSheet构建和部署了35种具有“无编码技能”的商业应用程序。
本文将探讨了缺失值插补的不同方法，并比较了它们在复原数据真实分布方面的效果，处理插补是一个不确定性的问题，尤其是在样本量较小或数据复杂性高时的挑战，应选择能够适应数据分布变化并准确插补缺失值的方法。...我们从均值插补开始，简单地计算在观测到的模式中X_1的均值，并将这个均值填补到NA的位置。...我们还使用了更为复杂的回归插补：在观测到X_1的模式中，将X_1对X_2进行回归分析，然后对每个缺失的X_1观测值，我们插入回归的预测值。...即使在最有声望的会议中，也是通过计算均方根误差（RMSE）来完成的： 但是使用RMSE来评估我们的插补将偏向于那些插补条件均值的方法，如回归插补、knn插补和missForest。...is.na(X[,1]),2, drop=F], Y=X[!
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