我正在做一个计算几何项目,其中包含点,线,三角形等类。我将线存储为yint和坡度,但是这给了我垂直线的问题,如下面的问题所示。一般情况下,我必须保持坡度的使用,但如果你觉得这适合这种情况,我可以转换为度数。
下面是一个获取三角形所有高度的数组的方法,在三角形类中实现。它不起作用。我很确定这是由于无限的坡度造成的,但并不完全是。有什么想法吗?
//sides is an array of LineSegs {AB, BC, CA}
public Line[] getLineAltitudes() {
Line[] returner = new Line[3];
for (int
我试图使用自定义损失函数在Keras中实现一个简单的线性回归。假设错误为函数值的1%,我正在计算chi2。我将1%高斯噪声加到线性模型中。当我使用均方误差损失函数('mse')时,我可以添加custom_loss()函数作为度量,并且我看到它收敛到非常接近1 (chi2/ndf)。如果我直接使用custom_loss()作为损失函数,如下面的片段所示,神经元的重量根本不会移动。
我做错了什么?
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras import optimize
我想估计一个未定义的曲面(即函数未知)的梯度(斜率和坡度)。为了测试我的方法,下面是测试数据:
require(raster); require(rasterVis)
set.seed(123)
x <- runif(100, min = 0, max = 1)
y <- runif(100, min = 0, max = 1)
e <- 0.5 * rnorm(100)
test <- expand.grid(sort(x),sort(y))
names(test)<-c('X','Y')
z1 <-
给定一个Line2D对象,它是pyplot的plot函数的输出,我希望确定给定x的y坐标。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1.0, 4.0, 9.0, 16.0])
y = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
line = plt.plot(x, y)[0]
然后
def get_y(line, x):
...
## This should print something close to 2.0
print get_y(line, 2) ** 2
我尝试使
如何找到直线上距给定点特定距离的点。我正在用C语言写这段代码,但是我没有得到正确的answer..Could,你们谁来指导我做错了什么。
我得到了x1,y1,x2,y2的值和左边的距离。使用这些,我可以找到斜率m和y截距也很好。现在,我需要找到连接这两个点的直线上的点,距离点x1,y1,10个单位。我似乎出了差错。这是我写的代码。
int x1 = node[n].currentCoordinates.xCoordinate;
int y1 = node[n].currentCoordinates.yCoordinate;
int x2 = node[n].destinationLocatio