历史背景 在PostgreSQL 9.1之前的版本中，串行化隔离级别的行为与现在的可重复读隔离级别相同，为了保留这种行为，现在推荐使用可重复读隔离级别。...优化查询计划，减少顺序扫描，以降低序列化失败的概率。 技术实现 串行化隔离级别基于串行化快照隔离技术，该技术在快照隔离基础上增加了对序列化异常的检测，与使用传统锁定机制的系统在行为和性能上有所不同。...值得注意的是，死锁也可能由于行级锁而发生（因此，即使没有使用显式锁，死锁也可能发生）。考虑两个并发事务修改同一张表的情况。...防止死锁的最佳策略 通常，避免死锁的最好防御措施是确保所有使用数据库的应用程序以一致的顺序获取多个对象上的锁。在上面的例子中，如果两个事务都按照相同的顺序更新行，就不会发生死锁。...如前所述，使用这些隔离级别的应用程序必须准备好重试因序列化错误而失败的事务。
（可序列化）、SNAPSHOT（快照）和READ COMMITED SNAPSHOT（已经提交读隔离）。...可重复读隔离级别不仅可以防止不可重复读，另外还能防止丢失更新。丢失更新是指两个事务读取了同一个值，然后基于最初读取的值进行计算，接着再更新该值，就会发生丢失更新的问题。...3.4 SERIALIZEABLE 可序列化 为了避免刚刚提到的幻读，需要将隔离级别设置为可序列化。...可序列化级别的处理方式与可重复读类似：读操作需要获得共享锁才能读取数据并一直保留到事务结束，不同之处在于在可序列化级别下，读操作不仅锁定了满足查询条件的那些行，还锁定了可能满足查询条件的行。...演示了在SQL Server中如何把一个事务访问的数据和其他事务的不一致性使用进行隔离，以及如何处理死锁的情况。
可重复的读取 SQL Server数据库引擎会保留对所选数据获取的读取和写入锁定，直到事务结束。 但是，因为不管理范围锁，可能发生虚拟读取。 可序列化 隔离事务的最高级别，事务之间完全隔离。...SQL Server数据库引擎保留对所选数据获取的读取和写入锁定，这些锁将在事务结束时释放。 SELECT 操作使用分范围的 WHERE 子句时获取范围锁，主要为了避免虚拟读取。...注意： 请求可序列化隔离级别时，复制的表上的 DDL 操作和事务可能失败。 这是因为复制查询使用的提示可能与可序列化隔离级别不兼容。...大容量更新 (BU) 在将数据大容量复制到表中且指定了 TABLOCK 提示时使用。 键范围 当使用可序列化事务隔离级别时保护查询读取的行的范围。...确保再次运行查询时其他事务无法插入符合可序列化事务的查询的行。 锁兼容性 锁兼容性控制多个事务能否同时获取同一资源上的锁。
实例 1.3.10. 行锁的三种情形 1.3.10.1. 间隙锁（Next-Key锁） 1.3.10.1.1. 实例 1.3.11. 什么时候使用表锁 1.3.12. 关于死锁 1.4....是 是 是 已提交度（Read committed） 语句级 否 是 是 可重复读（Repeatable read） 事务级 否 否 是 可序列化（Serializable） 最高级别，事务级 否 否...相当于只写锁，只能同时允许一个事务对该行数据的更新，并且也不允许其他的事务读这行的数据 如果一个事务获取了这行数据的排他锁，那么其他的事务将不能获取这行数据的共享锁和排它锁，只有等待前一个事务释放才有机会获取...下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。 （１）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。...在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括： 尽量使用较低的隔离级别 精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会。
二、锁 2.1 事务中的锁 （1）SQL Server使用锁来实现事务的隔离。 （2）事务获取锁这种控制资源，用于保护数据资源，防止其他事务对数据进行冲突的或不兼容的访问。...b.持有共享锁时间：从事务得到共享锁到读操作完成。 c.多个事务可以在同一阶段用共享锁作用于同一数据资源。 d.在读取数据时，可以对如何处理锁定进行控制。后面隔离级别会讲到如何对锁定进行控制。...->REPEATABLEREAD 4.隔离级别的严格性：1.未提交读可重复读可序列化 5.隔离级别越高，一致性越高，并发性越低 6.基于快照的隔离级别，SQL Server将提交过的行保存到...然后事务A提交事务（COMMIT TRAN） 阶段4：事务A提交完事务后，释放共享锁 阶段5：事务B获得了排他锁，进行插入操作，插入成功，查询出id=1的数据有两条- 「“可序列化（SERIALIZABLE...（3）事务处理的时间时间越长，持有锁的时间就越长，死锁的可能性也就越大，应该尽可能保持事务简短，把逻辑上可以不属于同一个工作单元的操作移到事务以外。
（主意此处打大前提：必须保证和当前MaBatis线程使用的是同一个链接，这样才接受本事务控制嘛，否则就脱缰了~） 这个时候DataSourceUtils这个工具类就闪亮登场了，它提供了这个能力： public...Boolean> currentTransactionReadOnly = new NamedThreadLocal("Current transaction read-only status"); // 事务的隔离级别...，但事务资源（链接connection）可能仍然是活动的和可访问的。...Spring这里指的是若你还在同一个线程里，同步进行处理的时候，建议新启一个新事务（使用PROPAGATION_REQUIRES_NEW吧~） ---- Spring是如何保证事务获取同一个Connection...所以我猜测：后续该connection是不可能再执行connection.commit()方法了的，因为同一个事务只可能被提交一次。
更新丢失（Lost Update） 当多个事务选择同一行,然后基于最初选定值更新该行时，由于事务隔离性，最后的更新覆盖了其他事务所做的更新 例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子副本。...read） 事务级 否 否 是 可序列化（Serializable） 最高级别，事务级 否 否 否 //查看Innodb行锁争用情况 show status like 'innodb_row_lock...FOR UPDATE方式获取排他锁 4.5 实例 4.5.1 Innodb共享锁 session_1 session_2 set autocommit=0,select * from actor where...innodb_lock_wait_timeout来解决 需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题...通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句，绝大部分都可以避免 下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。
二、锁 1.事务中的锁 （1）SQL Server使用锁来实现事务的隔离。 （2）事务获取锁这种控制资源，用于保护数据资源，防止其他事务对数据进行冲突的或不兼容的访问。...c.多个事务可以在同一阶段用共享锁作用于同一数据资源。 d.在读取数据时，可以对如何处理锁定进行控制。后面隔离级别会讲到如何对锁定进行控制。...READ） （4）可序列化（SERIALIZABLE） （5）快照（SNAPSHOT） （6）已经提交读快照（READ_COMMITTED_SNAPSHOT） 3.隔离级别的设置 （1）设置整个会话的隔离级别...->REPEATABLEREAD 4.隔离级别的严格性：1.未提交读可重复读可序列化 5.隔离级别越高，一致性越高，并发性越低 6.基于快照的隔离级别，SQL Server...（3）事务处理的时间时间越长，持有锁的时间就越长，死锁的可能性也就越大，应该尽可能保持事务简短，把逻辑上可以不属于同一个工作单元的操作移到事务以外。
YashanDB所有部署形态都满足读一致性，共享集群中一个block可以被多个实例同时访问、修改，可能产生多个实例的事务参与同一个HEAP block的CR block生成，整个过程在全局缓存中完成。...语句级一致性读用户执行SQL查询语句时获取基于某一时间点的SCN，并在查询过程中使用此SCN进行一致性读。YashanDB默认的多版本读一致性是语句级的。...事务级一致性读事务级一致性读在满足语句级一致性读原则的基础上，每条查询语句获取的查询SCN采用当前事务开始时的快照，即同一个事务内所有语句获取的是同一个版本的数据。...读一致性事务内的每条语句严格按照事务级一致性读进行，事务启动时会获取当前系统的SCN作为当前事务查询的SCN。整个可串行化事务运行过程中采用同一个SCN进行查询，生成一致性的结果集。...# 死锁与检测当多个事务获取并修改同一数据库资源时，会产生资源等待（例如等待表锁释放、等待行锁释放等）。当多个事务互相等待彼此释放资源时会产生死锁现象。
（4）Serializable（序列化） 在该级别下，InnoDB隐式将全部读操作视为“当前读”，并且要求事务序列化一个接一个执行。因此，并发度急剧下降，一般情况下也不太会使用该隔离级别。...（1）死锁日志中信息提取 TRX1: 10375675(出发死锁权重回滚) LOCK HOLD:没有提供该事务获取到的锁 LOCK WAIT: 表：hw_band_width_bill_record 索引...3.非唯一索引+RC隔离级别 在下面第一个的实例中，假设数据库的隔离级别为Read Committed隔离级别，表为table1(表字段由“id”、“token”和“message”组成，其中id字段为自增的主键...尽量使用较低的隔离级别，比如如果发生了GAP间隙锁，可以尝试把DB的事务隔离级别调整成为 RC(read committed)级别来避免。...选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的概率一般也更小；对于使用Spring Transaction注解的同学，也可以考虑使用其编程式声明Spring事务模板的方式来将类或者方法级别的事务划分给代码块更小级别的事务
这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。...Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。...其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。...2、在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率； 3、对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率； 实战： 数据库隔离级别有四种...: 对整个表加上锁 这样组合起来就有,行级共享锁,表级共享锁,行级排他锁,表级排他锁 下面来说说不同的事务隔离级别的实例效果，例子使用InnoDB，开启两个客户端A，B，在A中修改事务隔离级别，在B中开启事务并修改数据
但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况 更新丢失（Lost Update） 当多个事务选择同一行,然后基于最初选定值更新该行时，由于事务隔离性，最后的更新覆盖了其他事务所做的更新....可重复读（Repeatable read） 事务级 否 否 是 可序列化（Serializable） 最高级别，事务级 否 否 否 查看Innodb行锁争用情况 [5088755_1564314265423...但如果当前事务也需要对该记录进行更新,则很有可能造成死锁; 对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用排他锁语句. 4.5 实例 4.5.1 Innodb共享锁 session_1 session...通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句，绝大部分都可以避免 下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。...锁冲突甚至死锁很难完全避免 7 索引与锁 在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁 尽量使用较低的隔离级别 精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，
但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况 更新丢失（Lost Update） 当多个事务选择同一行,然后基于最初选定值更新该行时，由于事务隔离性，最后的更新覆盖了其他事务所做的更新....可重复读（Repeatable read） 事务级 否 否 是 可序列化（Serializable） 最高级别，事务级 否 否 否 查看Innodb行锁争用情况 如果发现争用比较严重，如Innodb_row_lock_waits...但如果当前事务也需要对该记录进行更新,则很有可能造成死锁; 对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用排他锁语句. 4.5 实例 4.5.1 Innodb共享锁 session_1 session...通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句，绝大部分都可以避免 下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。...锁冲突甚至死锁很难完全避免 7 索引与锁 在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁 尽量使用较低的隔离级别 精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确
事务处理过程中的中间状态对外不可见，不受外部并发操作影响 D - Durable 持久性：事务完成后对数据修改是永久性的 并发事务问题 描述 解决方案 更新丢失 两个事务对同一行数据修改...；2、不加锁，生成快照，多版本并发控制 不可重复读 一个事务多次读取同一数据发现被改变/删除 同上 幻读 一个事务按先前的条件查询，发现其他事务插入了满足条件的新数据 同上 注： 事务隔离级别越高...MySQL事务隔离级别 隔离级别/并发问题 读一致性 脏读 不可重复读 幻读 未提交读 最低 有 有 有 已提交读 语句级 无 有 有 可重复读 事务级 无 无 有 可序列化...FOR UPDATE; //一个事务加了写锁，其他事务加锁操作需要等待 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引条件检索，才会使用行级锁，否则会用表锁； 分析锁冲突时，检查SQL...MyISAM和InnoDB在死锁上的区别 MyISAM不会出现死锁，因为MyISAM总是一次获得所需要的全部锁，要么全部满足，要么全等待； InnoDB除了单SQL事务，锁是逐步获得的，因此可能出现死锁
MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。...是 是 是 已提交度（Read committed） 语句级 否 是 是 可重复读（Repeatable read） 事务级 否 否 是 可序列化（Serializable） 最高级别，事务级 否 否...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT ... FOR UPDATE方式获取排他锁。...需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库。...下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。 （１）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。
全局可串行化 为什么本地事务以serializable隔离级别运行就可以确保全局事务的serializable隔离级别？...使用上面的推论(1)，每个后端DB上面并发执行的事务分支的依赖关系图通过图的合并操作就自然形成了TDSQL XA所处理的并发执行的全局事务的依赖关系图GTG；如果这个图GTG是一个有向无环图，那么这些全局事务一定是在可串行化隔离级别下运行的...；如果GTG有环，那么在serializable隔离级别下一定则会发生死锁，并且很可能是全局死锁，那么innodb死锁处理机制和TDSQL XA的全局死锁处理机制就会解除这些死锁。...这是因为innodb 的MVCC只针对同一个mysqld进程内的事务有效，innodb并不能知道一个本地事务分支所属的全局事务在其他innodb实例当中的事务分支的状态(active, committed...如果select使用MVCC的话那么可能会有查询结果的数据一致性问题，这些问题可以通过让select获取事务锁来避免；如果select使用事务锁会更多地增加死锁的发送几率，并且一定程度上降低事务并发性能
当事务1要获取插入意向锁时，发现(3)被事务2的间隙锁锁住了，故等待事务2释放锁； 事务2要获取插入意向锁时，发现(5)被事务1的间隙锁锁住了，故等待事务1释放锁；——死锁形成 银行转账的例子 create...如果你使用锁读(SELECT … FOR UPDATE 或 SELECT … LOCK IN SHARE MODE)，尝试使用较低的隔离级别，如READ COMMITTED。...如果允许SELECT从旧快照返回数据，则不要向其添加用于更新或锁定共享模式的子句。这里使用READ COMMITTED隔离级别很好，因为同一事务中的每次一致读取都是从它自己的新快照中读取的。...如果没有其他帮助，使用表级锁序列化事务。...让每个事务在访问其他表之前更新该行。这样，所有的事务都以连续的方式发生。注意，InnoDB的即时死锁检测算法也适用于这种情况，因为序列化锁是行级锁。对于MySQL表级锁，必须使用超时方法来解决死锁。
我们都知道隔离级别一共有四种，读未提交，读已提交，可重复读，序列化。隔离级别越高，并发性能也就越低。 疑问 1、那么mysql为什么要选择使用可重复读来作为默认的隔离级别呢？...Read），同一事务的其他实例在该实例过程中可能有新commit，所以同一个select可能返回不同结果（同一个事务如何做到其他实例？）...mysql为什么选择使用可重复读来作为默认的隔离级别呢？...2、在可重复读级别下，如果使用间隙锁的方式，那么导致死锁的几率比读已提交大的多。...2、可重复读会带来那些问题？ 1）、隔离级别越高，并发能力越低。 2）、在可重复读级别下，如果使用间隙锁的方式，那么导致死锁的几率比读已提交大的多。 3）、在可重复读级别下，条件列未命中索引会锁表！
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