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无监督降维算法以矩阵NxC1为输入，其中N是输入向量的个数，C1是每个向量的分量数(向量的维数)。因此，它返回一个新的矩阵NxC2 (C2 < C1)，其中每个向量的分量较少。模糊聚类算法以矩阵N*C1为输入矩阵，其中N是输入向量<e
浏览 2提问于2015-10-13得票数 3
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在第一张图片中，作者使用了T意义矩阵-向量积。但是其他网站不使用T，而是说x是一个向量，我不明白它是否重要。
📷
浏览 0提问于2021-07-10得票数 -1
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我正在尝试实现一个自定义类，它使用向量的向量来处理n维矩阵，推广了1d，2d和3d的定义： using mat1dd = std::vector<double>;using mat3dd = std::vector<mat2dd>; 下面是我实现这个类的尝试。template <std
浏览 7提问于2021-02-07得票数 0
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让我们假设我们有一组3乘3的矩阵和一组3维向量：matrices = np.random.rand(N, 3, 3) # shape: (100, 3, 3)如何执行“基于元素的”矩阵/向量乘法，例如，result[0]是由matrices[0]与vector[0]的</em
浏览 2提问于2018-07-23得票数 3
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我试图在MPI中将两个矩阵相乘，但我的两个矩阵都是向量形式的。按vector <vector <int> > Mat1;顺序排列的MxN其结果也是向量形式的。我使用MPI_BCAST将这些值广播为
MPI_Bcast(Mat2.data(), Mat2.size(), MPI_INT, 0, MPI_COMM_W
浏览 4提问于2013-05-22得票数 1
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我有一组使用gensim doc2vec生成的文档向量(大约500K个150维的向量)。我希望对想要生成n*n相似度矩阵的相似文档进行聚类，我可以在该矩阵上运行我的聚类算法。我使用gensim.similarities尝试了这个链接的指令，但是500k记录的输出是500k*150矩阵<
浏览 0提问于2017-11-08得票数 1
我有一个矩阵X的大小(d，N)。换句话说，有N个向量，每个d维。例如,存在N=4向量的d=2维数。
另外，我有rag数组(列表列表)。我想做的是，用I中的每个元素对矩阵X中的列进行索引，对向量进行求和，得到一个向量。对i的每个元素重复这一点
浏览 0提问于2017-01-23得票数 3
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我有两个矩阵，A(维数M)和B ( N )。实际上，它们是向量的集合-- A中的行向量，B中的列向量，我想为每对a和b获得余弦相似度，其中a是矩阵A的向量(行)，b是矩阵B的向量(列)。我从乘矩阵开始，得到矩阵C (维数M)。
然而，要获得余弦相似度分数
浏览 8提问于2013-01-15得票数 6
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我有一个有两个列的dataframe，其中每一行都有一个稀疏向量。我试图找到一种适当的方法来计算每一行中两个向量的余弦相似性(或仅仅是点积)。
创建一个k×n矩阵，其中n个项被描述为k维向量.要将每一项表示为k维向量，可以使用ALS表示潜在因子空间中
浏览 1提问于2018-12-15得票数 2
我在寻找有限维向量在实数上的时间导数的引理(像ℝ^n这样的有限维实向量空间)和矩阵上也有ℝ^nxn的引理。我发现矩阵Cartesian_Euclidean_Space的雅可比导数。有谁能引导我找到理论名称，或者如何用向量和矩阵来实现时间导数？
浏览 1提问于2017-03-30得票数 0
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对于类，我们被要求生成一个矩阵，它给出一个二维n边形状的顶点，其中n>=4，然后生成向量来连接这些顶点。我们还得到了一个提示:通过将从原点提取的向量添加到两个相邻顶点中的每一个，就可以找到每个片段的向量。我知道如何使用A=1 1；1；1；2；2；2创建矩阵，但我不知道如何绘制给定这个或任何其他矩阵的<em
浏览 8提问于2013-11-29得票数 1
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假设存在一个行向量集X，每个向量具有维数1 x m，以及列向量集Y，每个列向量都具有维数n x 1。是否有一种算法可以返回所有这样
浏览 5提问于2021-01-30得票数 1
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我是C++的新手，最近开始研究面向目标的规划。我想写我自己的线性代数模块，处理三维向量和3x3矩阵。我试图将矩阵定义为一个由三个向量组成的类。class vector { double n1, n2, n3; n1 =a; n</e
浏览 3提问于2013-08-29得票数 5
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转置列向量
、、
我应该面对一个简单的任务，但我发现了一些问题，可以将一维数组/列向量0.n，0.0.0转换为一维数组/行向量0.0，0..n。我尝试使用Application.WorksheetFunction.Transpose内置函数，但没有成功。它似乎只适用于nD数组/矩阵。上下文是：-一维数组/列向量来自Recordset.GetRows方法(如果Recordset.
浏览 5提问于2020-05-17得票数 1
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我有一个长度为3的向量。我想把它表示为维数为4*2的矩阵。如果向量的长度为n，那么矩阵应该是维数(n+1)*2。矩阵的元素排列如下：
Matrix = [0 2;2 3;3 4;4 0]
浏览 3提问于2014-02-18得票数 1
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我正在做一个关于多类文本分类的项目，可以做一些建议。 我有一个评论数据集，分为7个产品类别。 首先，我使用TF-IDF (sklearn的tfidfvectorizer)创建了一个术语文档矩阵。这将生成一个n x m的矩阵，其中n表示我的数据集中的评论数量，m是特征的数量。在另一个实验中，我使用了谷歌新闻Word2Vec预训练嵌入(300维)，并
浏览 13提问于2021-05-06得票数 1
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我有n个群，每个群都有m个维数d向量，它们用d*m*n矩阵A表示。现在，我想用B中的对应向量i减去组I中的所有m向量(对于所有i= 1，.，n)。可以简单地这样做：for i = 1:n
浏览 1提问于2014-05-29得票数 3
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我经常看到这样的例子：我还在一个简单的numpy实现中看到了这样一条线。为什么总是使用x*W+b而不是W*x+b？如果矩阵以这种方式相乘，是否有优势？我认为这是可能的(如果X、W和b被转置)，但我看不到优势。在学校的数学课上，我们总是只使用Wx+b。
非常感谢
浏览 1提问于2016-11-16得票数 6
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