使用回溯的子集 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

递归&回溯-子集之和

今天这两道题昨晚，面试时候子集问题你被问住了，请来找我 ? 二上题！...面试官问完你上个题，你给出了，他说，那我改一下 Q：已知一个数组，可能有重复元素，给定值target，求出所有子集中，和为target的，不重复的子集。...但你知道，这肯定不是他想要的答案，对吗那能不能优化呢？冷静分析：这道题多了什么？target！我们在递归&回溯过程中用到了吗？没有！...所以这时候我们要利用条件，在递归回溯时判断，进而决定走向再执行的过程，我们成为剪枝。...if (res_set.find(item) == res_set.end() && sum == target){//item没在集合中，且sum==target，即找到了和是target的子集

5164 0

Leetcode|子集|78. 子集（回溯+first索引）

1 回溯法 class Solution { private: int size; vector> solution; vector path...backtrack(nums, 0); return solution; } }; 2 数学归纳法（内存超时）简而言之，就是[1, 2, 3]包含[1, 2]的子集

3422 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

子集（回溯）

题目信息给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。...解题 2.1 暴力回溯 ?...nums[i]); ans.push_back(sub); } } return ans; } }; 2.3 位运算对例子来讲，一共8种情况，对应的二进制位...：000,001,010,011,100,101,110,111 每次内层循环，把为1的位对应的数字取出来，就是所有组合 class Solution { public: vector<vector

1841 0

回溯n个元素的子集

k] = i; f(k - 1); } } } int main() { printf("元素个数："); scanf("%d", &n); f(n); printf("共%d个子集

2481 0

回溯算法：求子集问题！

和回溯算法：分割问题！又不一样了。如果把子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话，「那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点，而子集问题是找树的所有节点！」...其实子集也是一种组合问题，因为它的集合是无序的，子集{1,2} 和子集{2,1}是一样的。...并不会，因为每次递归的下一层就是从i+1开始的。总结相信大家经过了组合问题：回溯算法：求组合问题！回溯算法：组合问题再剪剪枝回溯算法：求组合总和！...回溯算法：电话号码的字母组合回溯算法：求组合总和（二）回溯算法：求组合总和（三）分割问题：回溯算法：分割回文串回溯算法：复原IP地址洗礼之后，发现子集问题还真的有点简单了，其实这就是一道标准的模板题...但是要清楚子集问题和组合问题、分割问题的的区别，「子集是收集树形结构中树的所有节点的结果」。「而组合问题、分割问题是收集树形结构中叶子节点的结果」。

1.7K2 1

【LeetCode热题100】【回溯】子集

子集 - 力扣（LeetCode）要找所有的子集方法一：二进制状态法子集就是对于每个元素来说，要么选它要么不选它，用0和1来表示，n个元素就有2的n次方个状态可以从0数到2的n次方减一，左移再和...1做与运算取它对应的位看看是不是1，是1就加上去 class Solution { public: vector > ans; vector<vector<int...} ans.push_back(std::move(son)); } return ans; } }; 方法二：递归对于一个子集来说...，这个元素它要么不选，是一个子集，要么选，也是一个子集 class Solution { public: vector > ans; vector nums

1291 0

回溯算法：求子集问题（二）

❞ 第90题.子集II 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/ 给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）...这道题目和回溯算法：求子集问题！区别就是集合里有重复元素了，而且求取的子集要去重。那么关于回溯算法中的去重问题，「在40.组合总和II中已经详细讲解过了，和本题是一个套路」。...从图中可以看出，同一树层上重复取2 就要过滤掉，同一树枝上就可以重复取2，因为同一树枝上元素的集合才是唯一子集！本题就是其实就是回溯算法：求子集问题！...的基础上加上了去重，去重我们在回溯算法：求组合总和（三）也讲过了，所以我就直接给出代码了： C++代码 class Solution { private: vector>...// used[i - 1] == false，说明同一树层candidates[i - 1]使用过 // 而我们要对同一树层使用过的元素进行跳过

5262 0

子集 II（回溯+剪枝）

题目信息给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。...解题类似题目子集 2.1 循环参考别人的，比较难想出来。 ?...} left = ans.size()-(right-left); } return ans; } }; 2.2 回溯

3193 0

子集和问题------基于dfs的回溯思想

子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中，S={ x1 ， x2 ，…，xn }是一个正整数的集合，c是一个正整数。...子集和问题判定是否存在S的一个子集S1，使得：。试设计一个解子集和问题的回溯法。...对于给定的正整数的集合S={ x1 ， x2 ，…，xn }和正整数c，计算S 的一个子集S1，使得：。...Input 输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c（n≤10000，c≤10000000），n 表示S 的大小，c是子集和的目标值。接下来的1 行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。...Output 将子集和问题的解输出。当问题无解时，输出“No Solution!”。

3242 0

回溯树求集合全排列和所有子集

本公众号主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。算法思想说来有，分而治之，深度搜索，动态规划，回溯，贪心等，结合这些思想再去思考如今很火的大数据，云计算和机器学习，是不是也别有一番风味呢？...01 — 通过这篇文章，你学到什么通过这篇文章，我们可以进一步体会到深度优先搜索算法在具体问题中的应用，通过详细地示意图，深刻明白递归调用时的进栈，出栈过程；最后通过Leetcode 相似解法的题目进一步加深对深度搜索算法的理解...02 — 搜索算法搜索算法，常见的几种形式，深度优先，广度优先，二分搜索，应用搜索算法的前提是求解空间是有限的，然后在这个空间中找出满足题意的解。...首先我们拿出元素1，然后在1,2,3 这个深度方向寻找，找到满足题意的解有两个，1,2,3,和1,3,2；然后再在广度方向上搜索，此时的元素为2，再在1,2,3 深度方向上搜索，得到满足题意的解，2,1,3...讲解的那道题思路非常相似，灵活运用的这个思考过程还是很重要的，仔细体会下吧。

1.1K9 0

DFS：深搜+回溯+剪枝解决排列、子集问题

(nums[i]); check[i]=true;//减枝 dfs(nums);//继续去下一个找 //回溯...dfs(pos+1,n); check[i]=false; } } } }; 四、子集...//选 path.push_back(nums[pos]); dfs(nums,pos+1); path.pop_back();//回溯...(nums[i]); dfs(nums,i+1); path.pop_back(); } } }; 六、找出所有子集的异或总和再求和...回溯有关的题关键就是画树状图，然后根据树状图去思考怎么进行深搜、回溯和剪枝！！

1251 0

划分为k个相等的子集（回溯）

题目给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和都相等。...示例 1：输入： nums = [4, 3, 2, 3, 5, 2, 1], k = 4 输出： True 说明：有可能将其分成 4 个子集（5），（1,4），（2,3），（2,3）等于总和。...分割等和子集（动态规划）普通回溯，超时，59 / 149 个通过测试用例 class Solution { int target; bool ans = false; int...partsum, i+1); partsum[j] -= nums[i]; } } } }; 优化，从大到小排序，可以尽快的让每个部分的和凑够...target = sum/k; sort(nums.rbegin(), nums.rend());//从大到小排序 if(nums[0] > target)//最大的数超过了

5051 0

Day15-递归&回溯-无重复数组的子集

本来昨天题的代码都写完了，但pm姐姐说，这个需求明天必须上，没办法，昨天就没时间写文章了 ? 然后就是，从今天开始，开始递归+回溯的算法题然后这周保证天天更！二上题吧！...Q：已知一个数组，无重复元素，求能组成的所有子集。...，和单个数字的子集，因为我们没办法遍历到某个位置，往回遍历来取其他子集。...那怎么做啊不卖关子，也节省一下时间，引入递归的概念：一句话概括就是，函数自己调用自己，也叫递归调用再引入个概念，回溯：当遍历/前进到某个位置，无法满足要求，就回退一步重新选择...这种走不通就回退的方法，叫回溯。好，回到题目。我们可以这样处理逻辑：利用回溯算法，生成子集。即对于每个元素，都有试探放入或不放入。

4421 0

Day16-递归&回溯-有重复数组的子集

一唠嗑其实今天这道题本应该在昨天的，第二篇文章中的，奈何需求多而紧，着实没时间写第二篇文章了，你们可不要以为我是划水啊 ? 熬过这周，下周的文章一定高产 ? 二上题！...Q：已知一个数组，可能有重复元素，求所有的子集，要求不能重复。...], [1], [1, 2], [1, 2, 2], [1, 2, 2, 2], [2], [2, 2], [2, 2, 2]] 需要注意，[2, 1, 2] 和 [1, 2, 2] 是重复的子集...在昨天那道题的思路下，我们思考：这道题复杂在：对于【2,1,2,2】在回溯过程中取下标0,1,3，是【2,1,2】取下标0,1,2，是【2,1,2】...取下标1,2,3，是【1,2,2】这三组子集，均代表一种情况，故只能出现一次，怎么解决？

4842 0

回溯算法团灭排列组合子集问题

这几个问题都可以用回溯算法解决。一、子集问题很简单，输入一个不包含重复数字的数组，要求算法输出这些数字的所有子集。...具体来说就是，现在让你求 [1,2,3] 的子集，如果你知道了 [1,2] 的子集，是否可以推导出 [1,2,3] 的子集呢？...] 的子集可以由 [1,2] 追加得出，[1,2] 的子集可以由 [1] 追加得出，base case 显然就是当输入集合为空集时，输出子集也就是一个空集。...我们当时使用 Java 代码写的解法： List> res = new LinkedList(); /* 主函数，输入一组不重复的数字，返回它们的全排列 */ List...排列问题是回溯思想，也可以表示成树结构套用算法模板，不同之处在于使用 contains 方法排除已经选择的数字，前文有详细分析，这里主要是和组合问题作对比。

1.6K2 0

回溯算法团灭排列组合子集问题

这几个问题都可以用回溯算法解决。一、子集问题很简单，输入一个不包含重复数字的数组，要求算法输出这些数字的所有子集。...具体来说就是，现在让你求 [1,2,3] 的子集，如果你知道了 [1,2] 的子集，是否可以推导出 [1,2,3] 的子集呢？...] 的子集可以由 [1,2] 追加得出，[1,2] 的子集可以由 [1] 追加得出，base case 显然就是当输入集合为空集时，输出子集也就是一个空集。...首先画出回溯树来看一看：我们当时使用 Java 代码写的解法： List> res = new LinkedList(); /* 主函数，输入一组不重复的数字，返回它们的全排列...排列问题是回溯思想，也可以表示成树结构套用算法模板，不同之处在于使用 contains 方法排除已经选择的数字，前文有详细分析，这里主要是和组合问题作对比。

5193 0

【回溯】学会全排列了吗？来看看子集问题！

子集 78. 子集给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。...然后还可以再搞一个全局变量 path 来存放路径上的元素集合，只不过需要注意的是因为设为全局变量，那么在回溯的时候需要对 path 进行回溯操作，防止影响后面的结果！...最后就是回溯处理，因为不能让当前层的下一层修改全局变量 path 之后，影响到当前层的后面其它集合的结果，所以我们需要将 path 中之前添加的元素进行弹出即可！...path); // 递归处理其它路径，注意这里是i加一，而不是index加一 dfs(nums, i + 1); // 进行回溯处理...nums[i]); // 递归处理其它路径，注意这里是i加一，而不是index加一 dfs(nums, i + 1); // 进行回溯处理

720 0

【回溯+剪枝】找出所有子集的异或总和再求和 && 全排列Ⅱ

找出所有子集的异或总和再求和 1863. 找出所有子集的异或总和再求和一个数组的异或总和定义为数组中所有元素按位 XOR 的结果；如果数组为空，则异或总和为 0 。...提示： 1 <= nums.length <= 12 1 <= nums[i] <= 20 解题思路：子集问题解法（回溯 + 剪枝）这道题其实变相在考察子集问题，因为它要求的就是将所有的子集的异或结果累加起来...仅仅用一个变量就能得到这个效果，只不过我们需要注意的是因为我们要列举出其它的同层路径，所以回溯的时候需要将临时变量 path 恢复到原来的样子，只需要让其再次异或上当前元素即可做到！ ...剩下的其实细节和子集问题都是一样的，具体可以参考子集问题的笔记！...+ 剪枝还是一样，对于全排列问题，我们使用的是回溯也就是深度优先搜索方法遍历整棵决策树，最后叶子节点就是我们需要的结果，大体的思路是一样的，这里就不再细讲，具体可以参考 46.

770 0

使用模式构建：子集模式

如果当时有办法只把我经常使用的数据（如同整体数据的一个子集）放入内存就好了。现代应用程序也无法幸免于资源消耗的影响。MongoDB将频繁访问的数据（称为工作集）保存在RAM中。...子集模式此模式用来解决工作集超出RAM，从而导致信息从内存中被删除的问题。这通常是由拥有大量数据的大型文档引起的，这些数据实际上并没有被应用程序使用。我这么说到底是什么意思呢？...在考虑将数据拆分到何处时，文档中使用最多的部分应放入“主”集合，而使用频率较低的数据应放入另一个集合。对于我们例子中的评论，这个分割点可能是产品页面上可见的评论数。...每当文档大小对工作集的大小产生压力并导致工作集超过计算机的RAM容量时，子集模式便成为一个可以考虑的选项。结论通过使用包含有频繁访问数据的较小文档，我们减少了工作集的总体大小。...这使得应用程序所需要的最常用信息的磁盘访问时间更短。在使用子集模式时必须做的一个权衡是，我们必须管理子集，而且如果我们需要引入更旧的评论或所有信息，则需要额外的数据库访问才能做到这一点。

7193 0

穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝专题一＞子集

题目：两个方法本质就是决策树的画法不同方法一解析：代码： class Solution { private List> ret;//返回结果 private...for(int i = pos; i < nums.length; i++){ path.add(nums[i]); //每一层只能往选过的元素

430 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭