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使用固定效果进行预测
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现在我想使用固定效果来对模型进行更好的预测。我知道我也可以考虑制作虚拟变量，但我的真实数据集包含更多的年份和更多的变量，因此我希望避免制作虚拟变量。check_model=postResample(pred = prediction, obs = data$ResponseVariable)对于我的真实数据集，我将根据我的测试集进行预测，但为了简单起见，我在这里也使用了训练集。我想借助我发现的固定效应做出一个
浏览 10提问于2017-07-25得票数 1
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我正在使用Stata运行一个固定效果模型，然后执行样本外预测。但看起来紧接着是不预测样本外以及固定的效果。有没有办法通过包含固定效果来对样本外使用xtreg？ln_wage age if year <= 80predict temp2, xbu
对
浏览 1提问于2016-02-28得票数 1
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我正在进行一项元分析，其中我感兴趣的是X对年龄对生境使用的影响(原始平均值和方差)。poly(Slope, degrees = 2), data = vel.focal, )
我不使用引文作为随机效应的理由是，仅使用区域比使用random = list( ~ 1 | Citation/ID, ~ 1 | Region)或引用/ID本身使用时更能解释
浏览 6提问于2022-08-01得票数 0
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如何在R中索引预测plm对象
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在plm对象上使用predict()函数可以为固定效果模型中的每个实体提供样本内预测值。<code>A0</code>我的问题是，我如何操作predict()对象来获得我的一个实体的全套预测值？
浏览 13提问于2020-08-04得票数 1
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我试图从混合效应模型(logistic回归)中预测固定效应。PC1+PC2+PC3+JUL.DAY+(1|Study_area)+我试图用这种方式预测模型
浏览 0提问于2014-11-03得票数 0
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如果我用：然后，我从固定效果版主那里得到了对原始数据集中的每个数据点的估计值，并且：给我预测我的随机效应的每一个层次那么，是否有办法将这两个函数的信息组合成随机和固定效果的组合blup，就像blup()函数所提供的那样？(我试着对原始数据集中的每个数据点进行固定效果估计和随机效应预测，当我绘制它时，这看起来是正确的。)但这肯
浏览 6提问于2021-03-14得票数 1
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, package = "plm")
model <- plm(pcap ~ hwy + water, data = Produc, model = 'within') 要计算模型的拟合值，我们只需使用我搜索到有一个函数fixef，它对固定效果模型进行预测，但不幸的是-仅在样本中。那么:有什么解决方案吗?我们如何在固定效应模型上预测样本外？
浏览 30提问于2021-01-13得票数 1
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我正在尝试将NA传递给R函数，例如，使用仅使用固定效果(即没有随机效果)的lme4混合模型进行预测：from rpy2.robjects.packagesrstats.predict( mymodel, re_form=ri.NA_Logical )
但是，由于某些原因，re_form=ri.NA_Logical无法将NA传递给re.form (我还尝试使用别名
浏览 0提问于2019-02-24得票数 1
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我用r运行逻辑混合效果回归。回归不知何故是这样的：现在，有了固定的效果，我想绘制Y的预测概率。我尝试了Zelig，因为这是我学到的做模拟和获得预测概率的最简单的方法，但我已经看到新版本不包括多级模型，以前的Zelig多级非常“不稳定”。有什么简单的替代方案吗？如何进行可以绘制的模拟？？
浏览 3提问于2017-07-06得票数 0
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我试图用一个固定的效果模型来绘制交互效应。，我总是收到相同的错误消息：Error in crossprod(beta, t(X)) : non-conformable arguments我想知道这是否与plm存储固定效果结果矩阵的方式有关，但无
浏览 16提问于2020-11-18得票数 1
正如标题中所指出的，我正试图生成一个预测光栅，描述使用的相对概率。为了创建一个可重复的示例，我使用了来自MaungaWhau包的maxlike数据。在与I(Elev^2)相匹配的二次项的例子中，我是否正确地预测将“寻找”Elev？情况似乎是这样的，因为在下面的Elev代码中没有与predict相关联的错误。我对边际预测感兴趣，不需要对个人进行解释。使用以下代码
浏览 4提问于2016-03-09得票数 1
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我试图预测测试数据和计算度量。首先，我尝试使用来自prediction()的prediction ，这是plm的一个选项。
浏览 3提问于2022-03-05得票数 2
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继关于期刊报告的问题之后，我想知道是否有任何关于使用stan_lmer的贝叶斯模型的整体效果大小指标？例如，在频率框架中，有伪R2 (由包计算)返回边际(仅由固定因子解释的方差比例)和条件(由固定和随机因素解释的方差比例)R2。是否有类似的方法可以帮助我们量化和限定效果/预测能力的大小？
谢谢。
浏览 2提问于2017-06-26得票数 0
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有两个预测因素(实验组和时间)和一个结果变量(分数)。聚类变量是id。0,18)))
df[sample(1:nrow(df), 10, replace = F),"score"] <- NA
如果我正确地理解了，我应该在预测矩阵中用-2指定id聚类变量，用1指定两个固定的预测变量time和group。将id变量指定为-2将其指定为“类”变量，但在中，它建议对于多级模型，您应该将数据中的所有1作为常量创建一个变量，然后通过预测矩
浏览 3提问于2017-12-23得票数 12
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plm模型的回归置信带
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我目前正在运行一个固定效果模型，使用来自同名包的plm函数。我在数据中有聚类，所以我使用来自vcovCR包的clubSandwich函数来获得估计回归系数的标准误差。我想要做的是:创建一个图表，显示给定X1的Y的预测值(当其他变量保持平均值不变时)，并向图中添加95%的置信带。使用来自ggeffects包的ggpredict()函数。这不起作用，因为使用固定效果估计的“以组为中心”的方法对ggeffects.Manua
浏览 24提问于2020-03-20得票数 2
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我想问一下如何计算固定效果logit模型(bife包)的混淆矩阵。 使用基本logit模型(glm)没有问题，但是使用固定效果logit就有问题。由于某些原因，logit和固定效果logit的预测次数是不同的。
浏览 11提问于2020-02-01得票数 0
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enrolled in university - binary : yes/no ( effect coded. yes = -1, no =1) 分组变量:家庭Dv是由收入、招生以及招生与收入的相互作用来预测的。或者因为它已经被效果编码了，所以可以吗？DV由收入、天气和收入与天气的相互作用来预测。我认为效果代码变量已经进行了效果编码，所以我不需要使用因子(
浏览 13提问于2022-04-18得票数 0
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我正在使用lmer来拟合一个具有几个固定效应(包括特定于对象的变量，如年龄、短期记忆广度等)的多级多项式回归模型。和两组随机效果(主题和主题:条件)。现在，我想预测具有特定属性(年龄、短期记忆广度等)的假设对象的数据。UseMethod("predict") : 我知道我可以使用暴力方法从我的模型中提
浏览 2提问于2012-02-28得票数 2
，我有一个面板数据集，它适合固定的效果模型： year = c(1,2,3,4,1,2,1,2,3Effects Model in plm我用固定效果回归线绘
浏览 2提问于2021-08-26得票数 0
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我想使用R来估计具有大量固定效应的回归。然而，这需要非常快地完成，因为我想引导我的标准错误并多次这样做。reg=felm(Y~1|F1 + F2,data=dat)
其中dat是数据，F1,F2是分类变量列(要包括的固定效果)。不幸的是，lm太慢了，因为我有大量的固定效果。
浏览 15提问于2018-01-24得票数 3
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