首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用图像数据将JSON矩形转换为labelMe labelImg多边形

将JSON矩形转换为labelMe和labelImg多边形是图像数据处理中的一项任务,旨在将包含矩形边界框信息的JSON数据转换为多边形标注。下面是一个完善且全面的答案:

JSON矩形是指以JSON格式存储的矩形边界框信息,通常包含矩形的左上角和右下角坐标。而labelMe和labelImg是两种常用的标注工具,用于创建图像标注数据集。

  1. labelMe概念: labelMe是一款开源的在线标注工具,由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发。它支持用户在图像上绘制多边形标注,并保存为JSON格式的标注文件。labelMe具有用户友好的界面和丰富的标注功能,适用于各种图像标注任务。
  2. labelImg概念: labelImg是一款开源的桌面标注工具,由Tzutalin开发。它提供了一个简单易用的界面,供用户在图像上绘制矩形和多边形标注,并生成对应的XML或JSON标注文件。labelImg适用于快速标注大量图像数据。
  3. JSON矩形转换为labelMe多边形: 要将JSON矩形转换为labelMe多边形,需要解析JSON文件并提取矩形边界框信息,然后将其转换为多边形标注。具体步骤如下:
    • 读取JSON文件,解析其中的矩形信息。
    • 根据矩形的左上角坐标和右下角坐标计算得到四个顶点的坐标。
    • 将四个顶点的坐标按照顺时针或逆时针的顺序保存为多边形标注。
    • 将多边形标注保存为labelMe的JSON格式标注文件。
  • JSON矩形转换为labelImg多边形: 要将JSON矩形转换为labelImg多边形,也需要解析JSON文件并提取矩形边界框信息,然后将其转换为多边形标注。具体步骤如下:
    • 读取JSON文件,解析其中的矩形信息。
    • 根据矩形的左上角坐标和右下角坐标计算得到四个顶点的坐标。
    • 将四个顶点的坐标保存为多边形标注。
    • 将多边形标注保存为labelImg的XML或JSON格式标注文件。

应用场景: 将JSON矩形转换为labelMe和labelImg多边形常用于计算机视觉领域的图像标注任务,例如目标检测、图像分割、实例分割等。通过将矩形标注转换为多边形标注,可以更准确地描述目标的边界形状,提高标注数据的质量。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了一系列与图像处理和云计算相关的产品和服务,以下是一些推荐的产品和链接地址(请注意,此答案不涉及其他云计算品牌商):

  • 腾讯云图像处理服务:提供了多种图像处理功能,如图像标注、图像识别等。详情请参考腾讯云图像处理
  • 腾讯云云服务器(CVM):提供弹性的云服务器实例,可用于数据处理、算法训练等任务。详情请参考腾讯云云服务器
  • 腾讯云对象存储(COS):提供了安全可靠的对象存储服务,适用于存储和管理大规模的图像数据。详情请参考腾讯云对象存储
  • 腾讯云人工智能平台(AI Lab):提供了多个人工智能相关的开发工具和服务,如图像识别、自然语言处理等。详情请参考腾讯云人工智能平台

请注意,以上推荐的产品和服务仅代表腾讯云的部分能力,实际选择应根据具体需求进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

推荐5最佳免费图像注释工具

图像标注是有监督机器学习中的数据标注技术之一,要做图像注释,必须需要一个专用的注释工具,现在有很多图像注释工具。...在本文中,我们根据在项目中使用它们以及我们寻找最适合使用的工具时的个人经验,为你们推荐五个最好的免费图像注释工具。...为了方便你们注释图像,可以在VoTT中探索许多功能,缺点是VoTT中的注释类型仅限于矩形多边形。...labelme 这是我目前用于图像注释项目的最佳工具。labelme在易于安装和界面方面与labelimg更为相似,它们之间的区别在于labelme具有一些特性,使我将其用作日常注释工具。...在labelme中,可以自由选择它拥有的六种类型,从多边形矩形、圆形、直线、点和线条开始。labelme提供了注释图像的灵活性,同时也易于使用

1.6K20

如何进行数据标注(1)

其基本思想为:假设有个图像标注任务,每个任务对应一个二元分类。为提高标注质量和标注可靠性,需要标注的对象分配给个员工(一共个员工,)。...从左到右依次为名称、简介、运行平台、标注形式、标注格式 LabelImg:著名的图像标注工具 ;Windows,Linux,Mac;矩形框;xml格式 LabelMe:著名的图形界面标注工具,能够标注图像和视频...;Windows,Linux,Mac;多边形矩形、圆形、多段线、线段、点;VOC和COCO格式 RectLabel:图像标注;Mac;多边形矩形、多段线线段、点;YOLO、KITTI、 COCO1、...CSV格式 VOTT:基于web方式本地部署的标注工具,能够标注图像和视频;Windows,Linux,Mac;多边形矩形、点;TFRecord、CSV、VoTT LabelBox:适用于大型项目的标注工具...,基于Web,能够标注图像、视频和文本;-;多边形矩形、线、 点、嵌套分类;JSON格式 VIA:VGG的图像标注工具,也支持视频和音频标注;-;矩形、圆、椭圆、多边形、点和线;JSON格式 COCO

2.8K20

深度学习500问——Chapter08:目标检测(10)

labelme具有的特点是: 支持图像的标注的组件有:矩形框,多边形,圆,线,点(rectangle,polygons,circle,lines,points) 支持视频标注 GUI自定义 支持导出VOC...,其中包含一款部分免费的数据标签工具,包含图像分类和分割,文本,音频和视频注释的接口,其中图像视频标注具有的功能如下: 可用于标注的组件有:矩形框,多边形,线,点,画笔,超像素等(bounding box...具有的功能或特点: 可用的组件:矩形框,多边形,三次贝塞尔曲线,直线和点,画笔,超像素 可只标记整张图像而不绘制 可使用画笔和超像素 导出为 YOLO,KITTI,COCO JSON 和 CSV格式 以...PASCAL VOC XML 格式读写 使用 Core ML模型自动标记图像 视频转换为图像帧 8.7.5 CVAT CVAT是一款开源的基于网络的交互式视频/图像标注工具,是对加州视频标注工具(Video...支持标注的区域组件有:矩形,圆形,椭圆形,多边形,点和折线。

7700

标注工具labelme_数据标注从哪里接单

图像进行多边形矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务)。 对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务)。...Labelme 使用教程 Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。LabelmeJSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。...Labelme 除了能进行上面形式的标注,还能进行下面形式的标注: 多边形 矩形 圆形 多段线 线段 点 使用 labelme 进行其它形式的标注的教程详见:labelme_primitives...2. labelme_json_to_dataset: 使用该命令可以JSON文件转为一组图像和标签文本文件。...Labelme 常见问题 如何 JSON 文件转换为 NumPy 数组?请查阅 examples/tutorial。 如何加载 PNG 标签文件?请查阅 examples/tutorial。

1.8K20

资源 | 深度学习图像标注工具汇总

但是数据标注是个耗时耗力的工作,下面介绍几个图像标注工具: ▌Labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作: 它来自下面的项目: https://github.com/wkentaro.../labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作,在save后保持Object的一些信息到一个json文件中,如下: https://github.com/wkentaro/labelme.../blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了json文件转化为labelimage的功能: ▌labelImg Labelmg适用于图像检测任务的数据集制作...: 它来自下面的项目: https://github.com/tzutalin/labelImg 其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。...,为了方便其他人使用yolo2训练自己的任务模型。

79810

2022年10 款最佳计算机视觉开源数据标注工具

该平台由汉堡大学信息学系的 Niklas Fiedler 专门针对机器人世界杯的需求而开发,旨在使标注数据的过程尽可能直观和快速。它支持使用包围框、多边形、线和关键点来标注图像集。...由麻省理工学院于2008 年发布,用以构建规范的 LabelMe 数据集,LabelMe 可以在线或离线使用。它可以在 Windows、Ubuntu 和 Mac 等环境中运行。...LabelMe 可标注包围框、多边形、关键点、折线以及图像分割,支持图像和视频标注,它可以导出 VOC 和 COCO 格式的语义和实例分割结果。...标注数据集可以使用自由曲线、多边形和关键点以及其他特征来标注图像片段、追踪对象实例,甚至允许在单个实例中标注多个断开的可见部分,可存储为COCO数据集格式,因此得名COCO Annotator。...它允许团队协同处理各种数据标注类型,包括图像、视频、文本和 NER。它允许标注多边形图像分割mask,也可以通过在标注元素添加子标签进行图像分类。

6.9K30

计算机视觉常用图像数据集标记平台

目录 1、LabelIMG 2、VGG Image Annotator 3、Supervise.ly 4、Labelbox 5、其他平台 ---- 在计算机视觉中海量图片数据的标记是个让人头疼的问题,通过学习总结列举以下几种常用的图像标记平台...1、LabelIMG LabelImg是一个开源图像标记工具,它为Windows预先构建了二进制文件,因此它非常易于安装。 ?...2、VGG Image Annotator VGG是一个开源工具,就像LabelImg一样,它可以很好地完成不需要项目管理的简单任务。它可以作为在线接口使用,也可以作为HTML文件离线使用。 ?...另一个非常有用的功能是添加图像和对象标签以及在图层中排序图形的选项。每个图像或PNG蒙版的输出都在JSON文件中,平台还允许您上传Cityscapes和COCO等格式。...Fast Annotation Tool  :另一个开源工具,使用OpenCV用于RotatedRect格式的边界框。 LabelMe :麻省理工学院用于多边形注释的行业经典开源工具,但精度非常低。

1.2K30

计算机视觉领域最好用的开源图像标注工具

但是数据标注是个耗时耗力的工作,下面介绍几个图像标注工具: Labelme LabelMe,由麻省理工学院开发的。在这里可以看到一个在线版本, 或者在这里可以运行它。...http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ https://github.com/wkentaro/labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作:...它来自下面的项目:https://github.com/wkentaro/labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作,在save后保持Object的一些信息到一个json文件中,如下: https...://github.com/wkentaro/labelme/blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了json文件转化为labelimage的功能:...labelImg Labelme适用于图像检测任务的数据集制作: ?

3.2K20

十个最常用深度学习图像视频数据标注工具

自:OpenCV学堂 从此以后图像与视频数据标注不用为找工具发愁!...人工数据标注特别是图像数据标注常用的标注工具从标注工具的软件属性上分类可以分为客户端与WEB端标注工具,推荐大家使用客户端标注工具或者离线的WEB端标注工具,在线的WEB端标注工具面临数据流失风险!...十大常用工具 01 LabelImg 主页地址 https://github.com/tzutalin/labelImg 下载以后根据作者提供的安装指南即可安装,如果安装不上怎么办,不用这么麻烦,下面这个地址提供了直接下载的地址...02 Labelme 主页地址 https://github.com/wkentaro/labelme 支持对象检测、图像语义分割数据标注,实现语言为Python与QT。...支持矩形、圆形、线段、点标注 支持视频标注 支持导出VOC与COCO格式数据实例分割 强烈推荐,实例分割都可以用它标注! ?

3.9K00

labelme图像数据标注

导读 深度学习第一步就是制作数据集,手动去标注一些数据。本文介绍一个用于图像数据标注的软件:labelme,并介绍它的安装方法,使用方法等。...1. labelme labelme[1]是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像注释工具,它是用Python和PyQT编写的,用于图像标注。...对图像进行多边形矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务)。 对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务)。...使用 3.1. 命令行运行 # 确保已经激活虚拟环境 labelme 3.2. 程序主界面 运行上面命令后,正常情况下,会出现下面窗口。...;height代表矩形的高;zspan代表3d长方体在z方向上的跨度 程序中使用标签列表窗口显示标签,且在点击标签时,中心窗口会同步标注形状被选中,内部会显示为填充,其中颜色也为由用户自定义。

4.5K30

labelme图像数据标注

导读深度学习第一步就是制作数据集,手动去标注一些数据。本文介绍一个用于图像数据标注的软件:labelme,并介绍它的安装方法,使用方法等。...对图像进行多边形矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务)。对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务)。...使用3.1. 命令行运行# 确保已经激活虚拟环境labelme3.2. 程序主界面运行上面命令后,正常情况下,会出现下面窗口。...Create Circle:创建圆形,操作与创建矩形类似,请参考创建矩形。Create Polygons:创建多边形,通过点击或者快捷键即可运行。...;height代表矩形的高;zspan代表3d长方体在z方向上的跨度程序中使用标签列表窗口显示标签,且在点击标签时,中心窗口会同步标注形状被选中,内部会显示为填充,其中颜色也为由用户自定义。

1.8K20

Yolo实用指南(step by step)之二labelme进行数据标注

在机器学习和神经网络中,关于猫狗的识别就像各语言的hello world一样,我也不例外,神经网络是一种监督学习方法,预想取之必先与之,所以首先是数据标注,通过labelme进行数据标注,图片和标签进行关联...题外话,数据标注现在已经成了一门产业,无论是图像识别,还是自然语言处理,还是语音文字互转, 猫狗数据集的下载链接如下:https://pan.baidu.com/s/1tJQIY0ob2EyQn3cDipPkow...文件 label.txt: 所有类别 关于labelme的运行目录很有讲究,建议在catdog目录下运行labelme命令,并指定labels选项,这样可以label.txx的label指定到labelme...(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。...Create Circle:创建圆形,操作与创建矩形类似,请参考创建矩形。 Create Polygons:创建多边形,通过点击或者快捷键即可运行。

2.2K20

目标检测(Object Detection)

LabelImg 1)LabelImg 是一款开源的图像标注工具,标签可用于分类和目标检测,它是用 Python 编写的,并使用Qt作为其图形界面,简单好用。...Labelme labelme 是一款开源的图像/视频标注工具,标签可用于目标检测、分割和分类。灵感是来自于 MIT 开源的一款标注工具 Labelme。...Labelme具有的特点是: 支持图像的标注的组件有:矩形框,多边形,圆,线,点(rectangle, polygons, circle, lines, points) 支持视频标注 GUI 自定义 支持导出...具有的功能或特点: 可用的组件:矩形框,多边形,三次贝塞尔曲线,直线和点,画笔,超像素 可只标记整张图像而不绘制 可使用画笔和超像素 导出为YOLO,KITTI,COCO JSON和CSV格式 以PASCAL...VOC XML格式读写 使用Core ML模型自动标记图像 视频转换为图像帧 5.

3K10
领券