参考链接： Python程序按字母顺序对单词进行排序 我想在文件内部按字母顺序排序。我当前执行此操作的代码不起作用，文件保持不变。这个程序本身就是一个基本的调查问卷，用来实验读写文件。
manage.py （当前阶段为manage.py） 模型、属性、表之间的关联 一个模型类 对应数据库中的一张表 一个类属性 对应 表中的一个字段 创建用户表模型 import Manager app = Flask(__name__) # Manager类将追踪所有的在命令行中调用的命令和处理过程的调用运行情况...__ == "__main__": # 将启动Manger实例接收命令行中的命令
它支持 React / Angular / Vue / 纯 JavaScript，并提供了标准网格所需的所有特性，如列交互、分页、排序和行选择等。...具体来说，在 A100 和 H100 这些 GPU 上，使用 FlashAttention 可以达到数倍甚至十倍以上的加速。...插件配置文件独立：将插件设置从 .env 文件移动到根目录下的新建 plugins_config.yaml 文件中，增强了对插件配置的灵活控制。...易于启用/禁用：需要显式地在 plugins 中启用每个想要使用的插件，在安装部分有详细说明。这种方式让用户能够自由选择所需功能并避免不必要负担。...支持多种模型提供者和本地模型 提供 PromptCritic 功能来改善提示 相关链接 [1] godotengine/godot: https://github.com/godotengine/godot
原理解析 2.1 插入排序 参考下面的图片，再想想我们平时玩扑克牌，它的基本思路就清晰多了，假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时，R[1]自成1个有序区，无序区为R[2..n]。...2.4 快速排序 快速排序使用分治策略来把一个数组分为两个子数组。...步骤为： 从数组中挑出一個元素，称为 "基准"（pivot）， 重新排序数组，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。...3.性能分析 3.1 运行时间 从图可以看出，在n很大时，归并排序和堆排序（它们接近最优）运行时间上比插入排序和快速排序，n值小时，插入和快排较快。实际应用中，快排用的较多，它一般快于堆排序。...i){return 2 *(i + 1);}//内联函数，用于堆排序的右手序号 14 void max_heapify (int a[], int i); //最大堆排序中的核心
git基本操作 新建代码仓库 # 在当前目录新建一个Git代码库 $ git init # 新建一个目录，将其初始化为Git代码库 $ git init [project-name] # 下载一个项目和它的整个代码历史...stage，也就是加入到index中 提交变更：commit提交的是暂存区中的改动，而不是物理文件目前的改动，提交到当前分支，默认是master # 提交暂存区到仓库区 $ git commit -m...合为一步 $ git commit -am 'message' # 使用一次新的commit，替代上一次提交 # 如果代码没有任何新变化，则用来改写上一次commit的提交信息 $ git commit...] [url] # 取回远程仓库的变化，并与本地分支合并 $ git pull [remote] [branch] # 上传本地指定分支到远程仓库 # -u 第一次远程推送的时候加上，以后就可以不使用...，这些信息保存在.git/config文件的[remote "origin"]端中。
javax.persistence 包中的。...指定主键的生成策略，主要有TABLE、SEQUENCE、IDENTITY、AUTO这几种 @Transient 指定忽略的字段，不做持久化，一般用于排除非表中的字段 @Column 指定属性对应的表中字段名和约束条件...，字段也需要用实体类中的属性来表示，参数序号需要一一对应。...actorFindRepository.findByIdGreaterThanEqual(90L, sort); log.info(JSONUtil.toJsonPrettyStr(actorList)); } 注意排序字段是实体类中的属性字段而不是表中的字段名...sql方式，排序指定的字段须为表中字段。
参数 说明 PDO::FETCH_ASSOC 从结果集中获取以列名为索引的关联数组。 PDO::FETCH_NUM 从结果集中获取一个以列在行中的数值偏移量为索引的值数组。...PDO::FETCH_OBJ 从结果集当前行的记录中获取其属性对应各个列名的一个对象。...PDO::FETCH_BOUND 使用fetch()返回TRUE，并将获取的列值赋给在bindParm()方法中指 定的相应变量。...，并赋给返回的数组(二维)。...$stmt = $conn->query($sql); // 使用fetchall()方法，获取关联数组 $res = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
Flutter 中通过 Navigator 组件管理路由导航，并提供了管理堆栈的方法。 常用的方法如下： 1. Navigator.push 跳转到指定页面； 2....Navigator.pop 返回上一级页面； 跳转代码示例： import "package:flutter/material.dart"; // 引入要跳转到的子页面 import '.....()里传入参数 MaterialPageRoute(builder: (context)=>FormPage(title:'我是跳转传值的页面')...要跳转到的子页面FormPage，并接受参数。...页面跳转时，手机顶部导航条是有默认的返回按钮的，如果想自定义返回上一级页面，可以通过 Navigator.of(context).pop() 来返回上一级页面，详见上面子页面的代码。
Flutter 中通过 Navigator 组件管理路由导航，并提供了管理堆栈的方法。 常用的方法如下： 1. Navigator.push 跳转到指定页面； 2....Navigator.pop 返回上一级页面； 跳转代码示例： import "package:flutter/material.dart"; // 引入要跳转到的子页面 import '.....), // 点击事件 onPressed: () { // 路由约定俗成的写法...()里传入参数 MaterialPageRoute(builder: (context)=>FormPage(title:'我是跳转传值的页面')...) ] ), ); } } 效果图如下： 页面跳转时，手机顶部导航条是有默认的返回按钮的
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法： dumps、dump、loads、load。...skipkeys: 默认为False,如果skipkeysTrue,（默认值：False），则将跳过不是基本类型（str，int，float，bool，None）的dict键，不会引发TypeError...sort_keys: 默认值为False,如果sort_keys为True，则字典的输出将按键值排序。...指定一个函数，该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。...格式转化表 JSON中的数据格式和Python中的数据格式转化关系如下： JSON Python object dict array list string str number (int) int number
线性回归是一种简单而强大的统计学方法，用于预测一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的线性回归模型，并介绍其原理和实现过程。加粗样式 什么是线性回归？...其基本形式为： 使用Python实现线性回归 导入必要的库 首先，我们需要导入必要的Python库： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...() 拟合模型 接下来，我们使用训练数据拟合模型： model.fit(X, y) 获取模型参数 拟合完成后，我们可以获取模型的参数，即斜率和截距： slope = model.coef_[0] intercept...线性回归是一种简单而有效的预测模型，适用于许多不同类型的数据集。通过使用Python的Scikit-Learn库，我们可以轻松地构建和应用线性回归模型，并对数据进行预测。...希望本文能够帮助读者理解线性回归的基本概念，并能够在实际应用中使用Python实现线性回归模型。
pycharm中vagrant的基本配置使用 作者：matrix 被围观: 13,779 次 发布时间：2019-03-14 分类：零零星星 | 一条评论 » 这是一个创建于 1266 天前的主题...使用vagrant做开发可以将环境全部运行于虚拟机中，避免本机安装各种环境模块造成问题也是为了完全和宿主机分离。...测试：macOS + pycharm + Django项目 配置vagrant的初始化文件 pycharm设置中搜索Vagrant 配置vagrant的基本运行程序 Vagrant executable...pycharm设置中搜索Project Interpreter进行配置修改 点击右侧设置图标add新加一个vagrant环境的Interpreter 添加完成后重新选择新加的虚拟机中的...python解释器 之后列表中的可用包名就都是虚拟机中已经安装了的。
构建jar包：在需要打包的模块中添加并加入定制插件plugin进行jar生成。依赖冲突：通过工具或者命令行排查冲突的依赖后，使用exclusion来排出冲突的依赖。...注：依赖冲突可以使用idea的mavenhelper插件来查看，简单直观，也可以命令行使用mvn dependency:tree -Dverbose > tree.txt，在文件中检索conflict关键字...=truemaven的仲裁机制：路径最近者优先，路径相同第一声明者优先（路径距离是从打包模块的pom开始算，第一声明是pom中声明的前后顺序）maven常用标签的使用的基本使用主要讲解的内容：依赖常用的两种引用方式...mysql-connector-java 5.1.10 复制代码的基本使用...说明：在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的 lib 目录 中。曾经出现过线下调试是正确的，发布到线上却出故障的先例。
17 System.out.println("————————————————————————————————————————————————"); // 从指定的位置开始查找... System.out.println("————————————————————————————————————————————————"); // 查找所有“Day”出现的位置并打印出来... System.out.println(pos); // pos++; pos += "Day".length();//优化了运算，跨过“day”的3...//从指定的字符串下标位置开始从后往前返回值 pos = s1.lastIndexOf("good"); System.out.println(pos);
当周期比较长的时候，连自己都不知道自己改了什么东西，或者意外断电的时候，vs 中已保持的项目都有可能被 vs 去掉。 这个时候，使用 git 创建一个本地分支来进行管理就很有必要了。...1、 在 tool 中， 找到 source control, 将源代码管理工具改为 git. ? 2、添加项目到源代码管理 ?
概述： 要知道数组的长度是不可改变的 但是ArrayList集合的长度是可以随意变化的 1.创建 类型不能是基本数据类型 只能是引用数据类型 用基本数据类型的包装类就可以 //创建ArrayList集合...arrayList.add("第四个"); arrayList.add("第五个"); System.out.println(arrayList); //获取集合中的元素元素...String tow = arrayList.get(4); System.out.println(onw); System.out.println(tow); 4.删除集合中的元素...remove(); 它删除并返回删除的值 //创建ArrayList集合 ArrayList arrayList = new ArrayList(...arrayList.add("第四个"); arrayList.add("第五个"); System.out.println(arrayList); //删除集合中的元素
特点如下： 多列排序 非连续选择 过滤数据和验证数据 导出文件 有条件的格式化 合并单元格 隐藏行/列 上下文菜单和注释 Ag Grid Vue 地址：https://github.com/ag-grid...内部 ag-Grid 引擎是在 TypeScript 中实现的，零依赖关系。 ag-Grid 通过包装器组件支持 Vue，你可以在应用程序中，就像其他任何 Vue 组件一样使用 ag-Grid。...，简单、干净，具有排序、列过滤、分页等更多基本功能。...Vue中轻松使用Chart.js，很简单的创建可复用的图表组件，非常适合需要简单的图表并尽可能快地运行的人。...vue-chartjs抽象了基本逻辑，同时也暴露了Chart.js对象，让用户获得最大的灵活性。
Keras 是一个用 Python 编写的，高级的神经网络 API，使用 TensorFlow，Theano 等作为后端。快速，好用，易验证是它的优点。...：使用 Sequential() 搭建模型 Sequential 是实现全连接网络的最好方式。...model.summary() 来查看最终的模型的结构 方法二：使用Model()搭建模型 方法一是使用 Sequential() (中文文档中的翻译为：序贯模型）来搭建模型，这里使用Model()（...中文文档中的说明：Keras 函数式模型接口是用户定义多输出模型、非循环有向模型或具有共享层的模型等复杂模型的途径。...一句话，只要你的模型不是类似 VGG 一条路走到黑的模型，或者你的模型需要多于一个的输出，那么你总应该选择函数式模型。
对于排序模型，在[3]中的提及到的Base模型中使用的是Sum Pooling，其模型结构如下图所示：图片通过Sum Pooling后，用户的兴趣表征\boldsymbol{v}_U 可以表示为：\boldsymbol...对于序列数据的挖掘，在NLP中有很多的方法，如CNN，RNN，LSTM，GRU到目前使用较多的Transformer，在参考[4]中提出GRU4Rec模型用于排序过程，在GRU4Rec中，使用GRU对行为序列建模...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...，其模型结构如下图所示：图片与参考[4]中不同的是在对行为序列的模型上，在参考[4]中使用的是GRU，在参考[5]中使用的是Transformer中的Encoding部分。...在参考[6]中提出DIEN模型用于排序过程，在DIEN模型中，将序列的挖掘和候选的Attention相结合，得到用户随时间演化的兴趣表征，同时这个表征还是与当前的候选是相关的，其模型结构如下图所示：图片在
对于排序模型，在[3]中的提及到的Base模型中使用的是Sum Pooling，其模型结构如下图所示： 通过Sum Pooling后，用户的兴趣表征 可以表示为： \boldsymbol{v}_U...对于序列数据的挖掘，在NLP中有很多的方法，如CNN，RNN，LSTM，GRU到目前使用较多的Transformer，在参考[4]中提出GRU4Rec模型用于排序过程，在GRU4Rec中，使用GRU对行为序列建模...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...，其模型结构如下图所示： 与参考[4]中不同的是在对行为序列的模型上，在参考[4]中使用的是GRU，在参考[5]中使用的是Transformer中的Encoding部分。...在参考[6]中提出DIEN模型用于排序过程，在DIEN模型中，将序列的挖掘和候选的Attention相结合，得到用户随时间演化的兴趣表征，同时这个表征还是与当前的候选是相关的，其模型结构如下图所示：
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