题目：输入一个整数数组，判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true，否则返回false。...例如输入5、7、6、9、11、10、8，由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果： 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7...如果输入7、4、6、5，没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列，因此返回false。 分析：这是一道trilogy的笔试题，主要考查对二元查找树的理解。...在后续遍历得到的序列中，最后一个元素为树的根结点。...根据这样的划分，把序列划分为左右两部分，我们递归地确认序列的左、右 两部分是不是都是二元查找树。 在后序遍历得到的序列中，最后一个数字是树的根结点的值。
题目 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...代码 注意点： 用start和root来控制读取的数组长度 public class Solution { public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence...} int i = root; while(i>start && a[i-1]>a[root]) i--;// 找到左边最靠右的第一个比...root小的数 for(int j = start;j<i-1;j++) if(a[j]>a[root]) //遍历小于i的，一旦有大于root，说明不满足后序遍历
题目描述 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...解题思路 二叉搜索树: 左子树<根<=右子树 对于后序遍历来说，序列数组的最后一个元素一定是根节点, 根据这个元素，将前面的数组分为左、右两个部分，左侧部分都比该元素小，右侧部分都比该元素大，如果右侧部分有比该根节点小的元素...，那么就不是后序遍历，如此递归进行。
二叉树的后序遍历 给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。...： 输入： root = [1,null,2,3] 输出： [3,2,1] 示例 2： 输入： root = [] 输出： [] 示例 3： 输入： root = [1] 输出： [1] 提示： 树中节点的数目在范围...[0, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100 我的代码： /** * Definition for a binary tree node...return res; } void postorder(TreeNode* root, vector &res) { // 这个函数建议背下来 这个递归的写法
输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
题目 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...参考以下这颗二叉搜索树： 5 / \ 2 6 / 1 3 示例 1： 输入: [1,6,3,2,5] 输出: false 示例 2： 输入: [1,3,2,6,5] 输出: true
二叉搜索树的后序遍历序列 Desicription 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则返回true,否则返回false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...Binary Sort Tree），又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树。...而且这里题目也强调了第四点，任意两个数字都不同，也就是没有键值相等的点。 分析： 已知条件：后序序列最后一个值为root；二叉搜索树左子树值都比root小，右子树值都比root大。...1、确定root； 2、遍历序列（除去root结点），找到第一个大于root的位置，则该位置左边为左子树，右边为右子树； 3、遍历右子树，若发现有小于root的值，则直接返回false；(不用再去遍历左子树确认是否有大于...root的值，因为上一步找到第一个大于root值的位置的时候，就已经确认了左边一定全部小于root) 4、分别判断左子树和右子树是否仍是二叉搜索树（即递归步骤1、2、3）。
本题主要在于考察对二叉搜索树和后序遍历的理解。 原题 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。...二叉搜索树：左子树中所有节点的值 的值；右子树中所有节点的值 > 根节点的值；其左、右子树也分别为二叉搜索树。 递归分治 既然本题只提供了后序遍历，那么我们就要在此基础之上下功夫了。...因为这样可以在时间复杂度上进行很大的优化。 这就需要再进一步结合搜索二叉树和后序遍历的特性了。...此时继续遍历，应该保证所有节点都小于根节点，因为此时已经进入左子树序列了。否则说明该序列不满足搜索二叉树的后序遍历。 重复以上步骤，如果遍历结束，说明满足搜索二叉树的后序遍历。...总结 以上就是这道题目我的解答过程了，不知道大家是否理解了。本题主要在于考察对二叉搜索树和后序遍历的理解，递归分治是容易想出来的方法，但是后面那种单调递增栈确实很难想到，可以作为一种特殊思路进行理解。
题意 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。二叉搜索树就是这个二叉树的左子树的所有节点都比根节点小，右子树的所有节点都比根节点大。...我们知道后序遍历的最后一个节点一定是根节点，因此根据根节点和二叉搜索树的大小关系，可以将序列从头开始和根节点比较，小的就是左子树，大的就是右子树。依次做下去，就能判断出是否是二叉搜索树。...; } bool post_array(vector a, int start, int end) { int i = 0, j = 0; //当树只有一个节点的时候...，一定是平衡树 if (start == end) return true; //以根节点为基础，找到比根节点小的左子树的所有元素 for...说明不是平衡树 if (j !
思路:判断是否能根据数组成功重建二叉树 重要的点,后序遍历即最后一个数字是根节点 代码: 简单粗暴方法 主要目标是找到左子树结束的点,因为有可能没有左子树,因此这里先将左子树开始的点设置为左边界之前的一个点...if (sequence.length==1){ return true; } //每个子数组中最后一个元素为根节点,找到第一个大于根节点的位置...return true; } //最后一个数字为根 int rootNum=sequence[endIndex]; //找到左子树结束的点...======>>>>>>>>>>>>>>>>>这一步其实可以省略,因为上一个for循环已经确定了leftEndIndex前的都小于根 for (int i = startIndex; i...leftEndIndex前的都小于根 以下是更正后代码 /** * 思路:判断是否能根据数组成功重建二叉树 */ public boolean VerifySquenceOfBST
题目描述 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...思路 对于后序遍历来说，序列数组的最后一个元素一定是根节点,则根据这个元素，将前面的数组分为左、右两个部分，左侧部分都小，右侧部分都大，如果右侧部分有比该根节点小的元素，那么就不是后序遍历,如此递归进行...代码实现 package Tree; /** * 二叉搜索树的后序遍历序列 * 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。...假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...true; int rootVal = sequence[last]; int cutIndex = first;//cutIndex记录比rootVal（根节点）大的第一个元素的索引
题目描述 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。...假设输入的数组的任意两个数字都互不相同 ---- 思路： 二叉搜索树的性质：根节点大于左子树所有元素，小于右子数的所有元素。后序遍历的话，最后一个元素就为根节点root。...[i+1] > root），之后判断下标属于[0,i]的子序列是否全小于root，[i,len-2]的子序列是否全大于root。...VerifyRightTree(right,root); boolean flag = leftflag & rightflag; return flag; } } ---- C+...} for(int j = i ; j <end ; j++){ if(sequence[j] 树定义
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 二叉树的前序遍历 对于一颗二叉树，当遍历它的时候使用 递归总是轻而易举的。...2.在二叉树的前序遍历中，我们知道前序遍历 是先打印根结点，再打印左子树，然后打印 右子树。...二叉树和前序遍历-迭代 1.那么当不用递归处理，改用循环迭代 进行前序遍历，我们该怎么做呢？ 2.我们应该关心每一个结点是否应该被 打印输出？关心它的下一个结点该打印哪一个？...null : stack.peek(); } } 总结 使用迭代对二叉树进行前序遍历，它的遍历策略不难理解， 但是循环的入口，出口并不是那么容易控制，迭代代码并 不难理解，但是很容易形成“一看就懂，一写就废...” 这篇对于迭代的理解帮助我们学习二叉树遍历时如何处理， 代码是数不尽样式的，但自己的思想却只有自己知道。
所以如果给出的序列的确是一棵二叉搜索树的前序遍历的话，对它进行一次排序就能得到它的中序遍历结果，前序+中序就能得到后序，所以需要明白这个隐含条件。...思路分析 你可以选择用给出的输入构造出一棵二叉搜索树，然后再对这棵树进行前序遍历，判断得到的结果是否和输入一致，如果不一致，那就输出 NO，如果一致就输出这这棵树的后序遍历结果。...可以想象一下，根据 前序遍历结果和中序遍历结果能得到正确的后序遍历结果，那，如果给出的前序结果是错误的呢（它不是一棵二叉搜索树的前序结果），那肯定不能得到正确的后序遍历结果，假如我用一个vector来保存在此过程中得到的节点序列...上面的过程是针对于 把输入序列当作二叉搜索树的前序遍历进行的，如果要把输入序列当作镜像树的前序遍历序列呢？...综上，总体执行流程为： 把输入序列当作二叉搜索树前序遍历，执行这个函数，得到后序结果， 如果所得结果中节点个数与输入一致，直接输出 如果不一致，把输入序列当作二叉搜索树镜像树的前序遍历，也就是改变标志位
友链：二叉树的前中后序遍历（递归法） 前序遍历 递归思路：先树根，然后左子树，然后右子树。每棵子树递归。在迭代算法中，思路演变成，每到一个节点 A，就应该立即访问它。...对节点的左右子树来说，也一定是先访问根。 在 A 的两棵子树中，遍历完左子树后，再遍历右子树。 因此，在访问完根节点后，遍历左子树前，要将右子树压入栈。...=S.top();S.pop(); v.push_back(rt->val); rt=rt->right; } return v; } 后序遍历...后序遍历与前序遍历相对称。...然后将左子树压入栈，再次遍历右子树。遍历完整棵树后，结果序列逆序即可。
题目描述 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 一 ....解题思想与二叉搜索树概念 （1）. 二叉树的后序遍历方法（左→右→根）。 （2）. 二叉查找树，又被称为二叉搜索树。...其特点如下：设x为二叉查找树中的一个结点，x节点包含关键字key，一句话就是左孩子比父节点小，右孩子比父节点大，还有一个特性就是”中序遍历“可以让结点有序。看下图，解释一下： ?...通过取出序列最后一个元素得到二叉搜索树的根节点； （2）. 在二叉搜索树中左子树的结点小于根结点，因此可以遍历一次得到左子树； （3）....在二叉搜索树中右子树的结点大于根结点，因此可以继续遍历后序元素得到右子树； （4）. 重复以上步骤递归判断左右子树是不是二叉搜索树，如果都是，则输入yes，如果不是，则输出no; 三 .
输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...参考以下这颗二叉搜索树： 5 / \ 2 6 / \ 1 3 示例 1： 输入: [1,6,3,2,5] 输出: false 示例 2： 输入: [1,3,2,6,5...] 输出: true 提示： 数组长度 <= 1000 解题思路： 1，后续遍历的特点［左子树｜右子树｜根］ 2，所以最后一个元素一定是根节点 3，从左往后遍历，找到第一个比根元素大的元素，从这个位置将数组拆成左右子数...4，判断右边子树，如果有元素比根元素大，那么不符合二叉搜索树的性质 5，递归遍历，直到叶子节点 6，对于这类题目是儿叉树和后续遍历的一个结合，主要考核对二叉树的理解 代码实现： func verifyPostorder
【题目】 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...【难度】 中 解答 一般对于二叉树的题目大多数都可以使用递归来做的，这道题也是用递归来多，思路如下： 二叉搜索树的后序序列有个这样的特点：序列的最后一个值为二叉树的根 root ；二叉搜索树左子树值都比...所以我们可以这样： 1、确定找出 root； 2、遍历序列（除去root结点），找到第一个大于root的位置，则该位置左边为左子树，右边为右子树； 3、遍历右子树，若发现有小于root的值，则是不符合二叉树搜索树的规则的...，则直接返回false； 4、分别判断左子树和右子树是否仍是二叉搜索树（即递归步骤1、2、3）。...index = i; i++; // 如果右子树中有比根节点还小的树的话，显然是不成立的。
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