01Python控制流分类及使用规则 1.分类 Python 中的控制流语句和其他编程软件控制流相似。...; Python 中的指数运算可以使用两个星号表示, 如 3 的5 次方3**5; 最后通过列表append方法将每个元素计算结果依次存入result变量。...s1_100 + i else: passprint('1到100之间的偶数和为%s'%s1_100)out：1到100之间的偶数和为2550 注： 在进入循环之前必须定义一个变量,...% 2 == 0]print(result)out:[5822, 10638, 2734, 21942, 408 注： 原列表 list7 中通过余数判断获得 5个偶数, 再对这些数做三次方减 10 的操作得到列表型的数据结构输出结果...如果有多个条件,条件之间的逻辑关系不管是“且”(用&表示)还是“或”(用|表示),所的条件都必须用圆括号括起来, 否则可能会得到诡异的结果。
else: 语句2 ...... - elif 可以有很多个 - else 可选 - 多个分支只会选一个执行 . . ....循环语句¶ 重复执行某些固定动作或处理某些基本固定的事务 分类： - for 循环 - while 循环 for 循环¶ for 循环 for 变量 in 序列： 语句1...In [11]: ### 列表就是一列数字或其他值，一般用中括号表示 # 例如： 【'ruirui','halou','xiaoji','dunmogu'】 # 打印列表姓名 # 如果是吃的，肯定是我最爱的...In [14]: # for-else 语句 #打印列表中的同学 # 如果没有在列表中，或列表结束了，我们要打印提示语句，表示不在爱了 for name in ['ruirui','zuo','xiaoji...语句练习 # 在数字1-10中，寻找数字7，一旦找到，打印出来，其余的什么都不做 # 在 foe 循环中的变量表示，一般用 i k m n 或者indx idx item之类 # 在 python
广义上讲，所有生成模型都可以被认为是自监督的，只不过目标不同：生成模型侧重于创建各种逼真的图像，而自监督的表示学习的侧重点是如何产生对多个任务有用的良好特征。...常见的工作流程是在一个或多个带有未标记图像的pretext任务上训练模型，然后使用该模型的一个中间特征层，为ImageNet分类提供多项逻辑回归分类器。...生成对抗网络（GAN）能够学习从简单的潜在变量映射到任意复杂的数据分布。...研究表明，此类生成模型的潜在空间可以捕获数据中的语义变化；比如在人脸上训练GAN模型时，一些潜在变量与面部表情，是否戴眼镜，性别不同等因素相关。...与基于图像的着色不同，此处的任务是通过利用视频帧之间颜色的自然时间一致性，将颜色从正常的参考帧复制到另一个灰度目标帧（因此，这两个帧不应相距太远）。
广义上讲，所有生成模型都可以被认为是自监督的，只不过目标不同：生成模型侧重于创建各种逼真的图像，而自监督的表示学习的侧重点是如何产生对多个任务有用的良好特征。...常见的工作流程是在一个或多个带有未标记图像的pretext任务上训练模型，然后使用该模型的一个中间特征层，为ImageNet分类提供多项逻辑回归分类器。...生成对抗网络（GAN）能够学习从简单的潜在变量映射到任意复杂的数据分布。...研究表明，此类生成模型的潜在空间可以捕获数据中的语义变化；比如在人脸上训练GAN模型时，一些潜在变量与面部表情，是否戴眼镜，性别不同等因素相关。 ?...与基于图像的着色不同，此处的任务是通过利用视频帧之间颜色的自然时间一致性，将颜色从正常的参考帧复制到另一个灰度目标帧（因此，这两个帧不应相距太远）。
，需要在服务器端实时更新，如何在服务器端生成用于更新VFD的数据集 贡献 本方案的贡献如下： 实施和评估了Reparo。...两个奇数索引的输入帧 _m 和 _n ，假设它们之间的偶数索引帧是 _p ，而将 _m 和 _n 作为输入时，VFI-DNN 的输出为 ^′_p ，从帧间特征差异到决定是否丢弃（或保留...\quad (1) 图 3：帧丢弃模型运行机制 VFD模型设计与训练： 一个轻量级的多层感知器模型（即，2层），来表示 VFD 二元分类器，可在客户端实时运行。...分辨率设置为从240p到1080p 网络trace 为了模拟上行带宽，我们使用了一个4G上行数据集，其中包含123个trace，平均带宽为0.617Mbps，以及来自FCC 2019数据集的105个trace...Reparo-g：上传客户端使用预训练的通用VFD模型丢弃视频帧，并使用VFI-DNN进行恢复。Hbit和BWSave模式分别表示为Hbit_ge和BWSave_ge。
n : 语句n/语句块n [else: 语句n+1/语句块n+1 ] # 注：计算机行业，描述语法格式时，使用中括号 [ ] 通常表示可选，非必选 注意： 多分支结构，几个分支之间是有逻辑关系的，不能随意颠倒顺序...；计算1-100之间偶数的累加和，计算1-100之间奇数的累加和 total_num = 0 total_odd = 0 total_even = 0 for x in range(101): # 生成的数值序列从...，使用join()而不使用+ 列表进行元素插入和删除，尽量在列表尾部操作 四、利用推导模式创建序列(重点) 推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法....体现推导式的优势 # 使用推导式，生成列表 a = [x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0] print(a) # 不使用推导式，生成列表 b = [] for...显然，元组是没有推导式的 # 一个生成器只能运行一次. 第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了。
# 条件判断 # 条件执行体（循环体） # 改变变量 # wile循环的执行流程 # 总结：初始化的变量与条件判断的变量与改变的变量为同一个 # 初始化变量为0 #计算0--4之间的累加和 # sum...=0 # a=0 # while a<5: # sum+=a # a+=1 # print('和为',sum) #计算1--100之间的偶数和 #初始化变量 # sum=0 #用于存储偶数和...sum+=a # #改变变量 # a+=1 # print('1-100之间的偶数和',sum) # for-in 循环 # in表达从（字符串、序列等）中依次取值，又称为遍历...#如果在这个循环体中不需要用到这个自定义变量，可将自定义变量写为“_” for _ in range(5): print('人生苦短，我用Python') #使用for循环计算1--100的偶数和...sum=0 #用于存储偶数和 for item in range(1,101): if item%2==0: sum+=item print('1--100之间的偶数和为：'
与分类头和边界框回归头并行增加一个IoU分支，用于预测预测边界框与ground truth之间的IoU。...用M表示所有帧的 mask proposals， 表示帧t的mask proposal。t表示视频长度，F表示光流，其中 表示帧t与帧t+1之间的光流。...如果跟踪器没有连续匹配5帧，从跟踪器列表中删除这个跟踪器。...作者使用生成的边界框来裁剪图像，并调整图像补丁的大小为 。随机翻转、随机光度失真和随机bounding box抖动被用作数据增强。 作者还采用多元学习率策略，初始学习率设置为6e-5。...3、光流估计 作者在FlyingTh-ings上训练的模型。FlyingThings是一个用于光流估计的大规模合成数据集。数据集是通过随机化从ShapeNet数据集中收集的相机的运动和合成对象生成的。
一个函数除了有代码对象属性以外，还有一些其他函数必须的属性，包括函数名 文档字符串 默认参数及全局命名空间等。 （2）帧对象 帧对象表示Python的执行栈帧。...（6）Xrange对象 调用内建函数xrange()会生成一个Xrange对象，xrange()是内建函数range()的兄弟版本，用于需要节省内存使用或range()无法完成的超大数据集场合...于是会有下面两种情况： 原子/标量存储：能保存单个字面对象的类型 容器存储：可容纳多个对象的类型 分类如下： 存储模型 分类 Python类型 标量/原子类型 数值（所有的数值类型...于是会有下面两种情况： 可变类型：对象的值可以被更新 不可变类型：对象的值不可以被更改 分类如下： 更新模型 分类 Python类型 可变类型 列表 字典 不可变类型 数字...将上面的三种分类模型和Python对应的数据结构进行总结，可如下： 标准类型分类 数据类型 存储模型 更新模型 访问模型 数字 标量 不可更改 直接访问 字符串 标量 不可更改 顺序访问 列表 容器
，会打印 c，也会调用 b 调用 b 的时候，会打印 b，也会调用 a 调用 a 的时候，会打印 a 函数栈帧 调试器的左下角，能看到函数之间的“调用栈” 调用栈里面描述了当前这个代码的函数之间的调用关系是怎样的...每一层这个调用关系就称为“函数的栈帧”，每个函数的局部变量就在这个栈帧中体现 图片 每一层栈帧，在你选中之后，都能看到里面的局部变量，每个函数的局部变量就保存在对应的栈帧之中 调用函数，则生成对应的栈帧...；函数结束，则对应的栈帧消亡（里面的局部变量也就没了） 如果将每个函数里面的变量名都改为一样的，但里面的变量仍是不同的变量，属于不同的函数作用域 每个变量是保存在各自的栈帧中的，每个栈帧是保存在内存上的...，而局部变量是在函数自己的栈帧上的 虽然几个函数的局部变量名相同，但是他们是在不同的栈帧中，是在不同的内存空间中，也就是不同的变量 另一方面，看起来是同一个函数，但是这里的多次调用，其实是多个不同的栈帧...但也可以手动传参，不使用默认值 通过这样的默认值，就可以让函数的设计更灵活 但要求带有默认值的形参，得在形参列表的后面，而不能在前面或者中间，带有多个默认参数的形参，就都得放在后面 但像默认值这样的语法
支持多个条件变量，每个条件变量可以与一个 ReentrantLock 关联。...列表中，表示生成该版本记录的活跃事务依然活跃着（还没提交事务），所以该版本的记录对当前事务不可见。...如果记录的 trx_id 不在 m_ids列表中，表示生成该版本记录的活跃事务已经被提交，所以该版本的记录对当前事务可见。...帧长度后面的一个字节是表示帧的类型，HTTP/2 总共定义了 10 种类型的帧，一般分为数据帧和控制帧两类，如下表格： 帧类型后面的一个字节是标志位，可以保存 8 个标志位，用于携带简单的控制信息，比如...客户端发起的请求，必须使用的是奇数号 Stream，服务器主动的推送，使用的是偶数号 Stream。
行为识别似乎是图像分类任务到多个帧的扩展，然后聚合来自每帧的预测。尽管图像分类取得了很大的成功，但是视频分类和表示学习依然进展缓慢。...对于最终预测，从整个视频中采样多个剪辑，并对他们的预测分数进行平均，以达到最终预测。 缺点：学习的时空特征没有捕捉到运动特征；由于数据集缺少多样化，学习具体的特征很困难。...本文使用的网络架构。作者用VGG-16 从视频中提取采样外观和运动帧的特征。然后使用ActionVLAD池化层在空域和时域上池化以此训练出端到端的分类loss。...本文提倡使用无监督的架构来为所有的帧生成光流。 光流可认为是一个图像重建问题。给定一对相邻的帧L1和L2作为输入，文中的CNN生成流场V。...然后，将全局情景记忆的数据馈送到Second LSTM层，以帮助网络选择性地关注每个帧中的信息性关节，并进一步生成行为序列的注意力表示。接着，注意力表示被反馈到全局情景记忆单元以便对其进行细化。
第二步：初始化变量，列表，data frame： ? 在下面的代码中，我们将会了解到在什么时候需要使用上面涉及到的每一项。 第三步：使用网络摄像机捕获视频帧： ?...因此，我们从状态列表的最后两个值可以获得这两个切换事件的时间戳。 第十步：显示所有不同的画面（帧） ? 使用imshow（）方法，我们将在一个独立的窗口中显示每个帧并进行比较。 ?...我们同时需要在按下“Q”的同时捕获最后一个时间戳，因为这将帮助程序结束从摄像机捕获视频的过程，并生成时间数据。 下面是使用该应用程序生成的实际图像输出。...Frame with a detected object 第十一步：生成时间数据 ? 到目前为止，所有的时间戳都存储在pandas的data-frame变量中。...为了从生成的数据中获得更多信息，我们将把data-frame变量导出到本地磁盘的csv文件中。 ? 请不要忘记释放视频变量，因为它在内存中占用了不少空间。
2.根据一次传输的数据位数分类： （1）串行通信： 指使用一条数据线将数据一位一位地依次传输，每一位数据占一个固定的时间长度。 如 RS232 ,USB 等。...在两个或多个数据终端之间建立数据通信的暂时互连通路的技术。...，在光纤传输中使用，利用光的不同波长，在同一条光纤中传输多个不同的信号。...光纤的多路复用标准.png 五、数据检错与纠错（必考） 1.奇偶校验：只能检错 在7位ASCII代码后增加一位校验位，校验位表示前面7位中1的个数，奇数为1，偶数为0 ?...---- 2.海明码： 在数据位m中增加冗余校验位k，组成m+k，就有公式 码距：海明距离，两个码字之间不同的位数，用d表示 例如：10101和11011之间有三位不同，码距就为3。
其实意思就是每秒传输这么多个比特位数(bit)。 起始位:先发出一个逻辑”0”的信号，表示传输数据的开始。 数据位:可以选择的值有5,6,7,8这四个值，可以传输这么多个值为0或者1的bit位。...这样一帧的数据就传输完了。接下来接着像这样一直传送。在这里还要说一个参数。 帧间隔:即传送数据的帧与帧之间的间隔大小，可以以位为计量也可以用时间(知道波特率那么位数和时间可以换算)。...比如传送”A”完后，这为一帧数据，再传”B”，那么A与B之间的间隔即为帧间隔。 图-3 图-4 上两图和下两图传送的数据和波特率都是一样的，但是有几个参数是故意设置反了从而形成对比。...起始位:先发出一个逻辑”0”的信号，表示传输数据的开始。 数据位:可以选择的值有5,6,7,8这四个值，可以传输这么多个值为0或者1的bit位。...这样一帧的数据就传输完了。接下来接着像这样一直传送。在这里还要说一个参数。 帧间隔:即传送数据的帧与帧之间的间隔大小，可以以位为计量也可以用时间(知道波特率那么位数和时间可以换算)。
奇偶校验 在待发送数据后面添加1位奇偶校验位，使整个数据（包括所添加的校验位在内）中的“1”的个数为奇数（奇校验）或偶数（偶校验） 如果有奇数个位发生误码，则奇偶性发生变化，可以检查出误码 如果有偶数个位发生误码...MAC地址 MAC地址是以太网的MAC子层所使用的地址（数据链路层） 当多个主机连接在同一个广播信道上，要想实现两个主机之间的通信，每一个主机都必须能有唯一的标识，即一个数据链路层地址。...Trunk 交换机之间或交换机与路由器之间的连接 可以属于多个VLAN 用户可以设置PVID，默认为1 接收处理方法：接收已打标签的帧，接收未打标签的帧，根据端口的PVID值给帧打标签 发送处理方法...帧中VID不等于端口PVID，直接转发 Hybrid 交换机之间、交换机与路由器之间、交换机与用户计算机之间的连接 可以属于多个VLAN 用户可以设置PVID，默认为1 接收处理方法：接收已打标签的帧...，接收未打标签的帧，根据端口的PVID值给帧打标签 发送处理方法：查看数据帧中的VID是否在端口的“去标签”列表中，如果存在，则去掉标签再转发。
def 函数名(形参列表): #形参列表中，可以有多个形参，多个形参之间使用','分割。 ...，可以通过画图的方式来理解 函数之间的调用关系，在 Python 中会使用一个特定的数据结构来表示，称为函数调用栈，每次函数调用，都会在调用栈里新增一个元素，称为栈帧 可以通过 PyCharm 调试器看到函数调用栈和栈帧...在调试状态下，PyCharm 左下角一般就会显示出函数调用栈 每个函数的局部变量，都包含在自己的栈帧中，调试器的左下角，能够看到函数之间的调用栈，调用栈里面描述了当前这个代码的函数之间调用关系是啥，...每一层这个调用关系就称为“函数的栈帧”，每个函数的局部变量就是在这个栈帧中体现的。...每一层栈帧，选中了之后，都能看到里面的局部变量，每个函数的局部变量就保存在对应的栈帧中。 调用函数则生成对应的栈帧，函数结束，则对应的栈帧消亡，里面的局部变量也就没了。
数据获取 ①列索引取值 使用单个值或序列,可以从DataFrame中索引出一个或多个列。...1.使用merge()方法合并数据集 Pandas提供了一个函数merge,作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口点。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧： 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...如果为True,则不要使用连接轴上的索引值。生成的轴将标记为0…, n-1。 join_axes-这是索引对象的列表。用于其他(n-1)轴的特定索引,而不是执行内部/外部设置逻辑。...axis表示选择哪一个方向的堆叠,0为纵向(默认),1为横向 【例】实现将特定的键与被切碎的数据帧的每一部分相关联。
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