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在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列,依次处理每一列是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects(),可以将列’a’的类型更改为...astype强制转换 如果试图强制将两列转换为整数类型,可以使用df.astype(int)。 示例如下: ? ?

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...#### 4. hue hue参数用于分组变量的颜色映射,用法如下 >>> sns.pairplot(df, hue='species') >>> plt.show() 输出结果如下 ?...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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    问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

    Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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    Centos8中如何更改文件夹中多个文件的扩展名

    方法一:使用循环 在目录中递归更改文件扩展名的最常见方法是使用 shell 的 for 循环。我们可以使用 shell 脚本提示用户输入目标目录、旧的扩展名和新的扩展名以进行重命名。...然后使用循环将旧的扩展名更改为新的扩展名。 其中${file%.$old_ext}.....txt,如下操作: 方法二:使用rename命令 如果不想使用脚本,可以使用rename工具递归更改文件扩展名。...如下是使用方法: [root@localhost ~]# cd /root/test/ [root@localhost test]# rename .txt .log *.txt 更改回.txt扩展名也同样的操作...: [root@localhost test]# rename .log .txt *.log 总结 本教程讨论了如何将文件从特定扩展名更改为另一个扩展名的快速方法。

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    Centos8中如何更改文件夹中多个文件的扩展名

    方法一:使用循环 在目录中递归更改文件扩展名的最常见方法是使用 shell 的 for 循环。我们可以使用 shell  提示用户输入目标目录、旧的扩展名和新的扩展名以进行重命名。...然后使用循环将旧的扩展名更改为新的扩展名。 其中 ${file%.$old_ext}....file7.log' renamed 'file8.txt' -> 'file8.log' renamed 'file9.txt' -> 'file9.log' image.png 如果想将.log结尾的更改回....txt,如下操作: image.png 方法二:使用rename 如果不想使用脚本,可以使用 rename工具递归更改文件扩展名。...更改回.txt扩展名也同样的操作: [root@localhost test]# rename .log .txt *.log image.png 总结 本教程讨论了如何将文件从特定扩展名更改为另一个扩展名的快速方法

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    Centos8中如何更改文件夹中多个文件的扩展名

    方法一:使用循环 在目录中递归更改文件扩展名的最常见方法是使用 shell 的 for 循环。我们可以使用 shell 脚本提示用户输入目标目录、旧的扩展名和新的扩展名以进行重命名。...然后使用循环将旧的扩展名更改为新的扩展名。 其中${file%.$old_ext}.....txt,如下操作: 方法二:使用rename命令 如果不想使用脚本,可以使用rename工具递归更改文件扩展名。...如下是使用方法: [root@localhost ~]# cd /root/test/ [root@localhost test]# rename .txt .log *.txt 更改回.txt扩展名也同样的操作...: [root@localhost test]# rename .log .txt *.log 总结 本教程讨论了如何将文件从特定扩展名更改为另一个扩展名的快速方法。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中的元素作为数据填充到这一列中。...random_array = np.random.rand(4, 2) 此行代码使用 numpy 库生成一个形状为 4x2(即 4 行 2 列)的随机数数组。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    OpenGL 中的颜色混合和使用

    在 OpenGL 中同样有这样颜色混合的问题。...颜色混合基础知识 OpenGL 中的颜色混合就是将通过各种测试准备进入帧缓冲的片元(源片元)与帧缓冲中的原有片元(目标片元)按照设定的比例加权计算最终片元的颜色值。...modeAlpha 参数的含义是颜色的 Alpha 透明度通道进行混合时所使用的混合方程式名字,通过其可以实现 RGB 和 Alpha 通道单独指定混合方程式的功能 源因子和目标因子 对于颜色混合来说...对于常量名中有 CONSTANT 的代表使用预设颜色常量值对应色彩通道的值作为相应的因子值,其中的 R_c、G_c、B_c、A_c 分别代表预设颜色常量值的 RGBA 通道的值,如果没有设置则默认值为...并且更改一下混合因子组合,就不赘述了。

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    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了,但是值得注意的是,如果我们使用了-1,那么就不能用loc而是要用iloc。...大家还记得它们的区别吗?可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一列也计算在内了。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("..

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    如何使用ShellSweep检测特定目录中潜在的webshell文件

    关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具,该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发,可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名的文件,即webshell常用的扩展名,其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等; 2、支持在扫描任务中排除指定的目录路径; 3、在扫描过程中...,可以忽略某些特定哈希的文件; 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容的熵: 1、计算每个字符在文件中出现的频率; 2、使用这些频率来计算每个字符的概率...(这是信息论中熵的公式); 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/splunk/ShellSweep.git 相关模块...ShellScan ShellScan模块能够扫描多个已知的包含恶意webshell的目录,并按照文件扩展名输出熵的平均值、中位数、最小值和最大值。

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    使用awk打印文件中的字段和列

    Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时,根据定义的IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出中,您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。

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    UI设计中颜色使用的10条原则

    例如,在西方文化中,白色通常与婚礼相关联,而在东南文化中,白色被视为哀悼的颜色。 公司在其品牌和行销活动中都使用色彩作为一种策略。注意几乎每家快餐店的品牌都使用红色和黄色吗?...颜色是我们可以在界面中显示状态变化的一种方式。通过把按钮的颜色变灰,表示按钮已禁用,或者通过将其突出显示为红色,来表示错误。...如果在我们的设计中,主色调使用红色,则应避免使用它来通知错误状态。我们可以使用其他颜色(例如黄色)来避免混淆。 这是一个很容易解决的问题,因此没有理由避免在我们的品牌中使用红色或黄色。...(位于此页面底部附近)中,以获取该颜色的不同阴影和色度。...通过按颜色搜索功能,可以轻松了解其他设计师如何在设计中使用特定颜色。

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    使用SharpZipLib压缩打包多个内存中的文件

    SharpZipLib是C#写的开源压缩解压缩组件,最近项目上遇到一个需求:根据用户选择的项目生成CSV文件并下载,后来改为同时生成2个CSV文件下载下来。...SharpZipLib可以通过很简单的代码就将多个文件打包成一个zip包,形如: using (ZipFile zip = ZipFile.Create(@"E:\test.zip")) {...我们的文件应该都是在内存中生成,在内存中打包,然后直接把生成的zip文件的二进制流返回给用户,让用户下载。...幸好该方法提供了一个IStaticDataSource接口参数,该接口有个返回Stream的GetSource方法,我们可以实现该接口,从而支持字符串文件的打包。...同样的方式,如果是在内存中生成了二进制文件,也可以使用实现IStaticDataSource接口的方式来打包。

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    如何使用Columbo识别受攻击数据库中的特定模式

    关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具,可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。...因此,广大用户在使用Columbo之前必须下载这些依赖工具,并将它们存放在\Columbo\bin目录下。这些工具所生成的输出数据将会通过管道自动传输到Columbo的主引擎中。...4、最后,双击\Columbo目录中的“exe”即可启动Columbo。 Columbo与机器学习 Columbo使用数据预处理技术来组织数据和机器学习模型来识别可疑行为。...内存信息:使用Volatility 3提取关于镜像的信息。 进程扫描:使用Volatility 3提取进程和每个进程给相关的DLL以及处理信息。...接下来,Columbo会使用分组和聚类机制,根据每个进程的上级进程对它们进行分组。此选项稍后会由异常检测下的进程跟踪选项使用。 进程树:使用Volatility 3提取进程的进程树。

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