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1
回答
使用
多
索引
追加
两个
数据
帧
、
我有
两个
数据
帧
,每个
数据
帧
都有一个
多
索引
。
多
索引
级别共享名称,但顺序不同。当我
追加
或连接时,我期望pandas在
追加
前将
索引
对齐,就像它对齐无
索引
列一样。103 Ann 202正如您所看到的,在附加或连接之后,我的组合
索引
浏览 4
提问于2019-08-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何合并
两个
多
索引
数据
帧
?
、
、
、
、
我的dataframe #1如下所示:我的第二个
数据
帧
如下所示:因此,第一个dataframe
使用
id和date作为
多
索引
,而第二个dataframe
使用
date和port作为
多
索引
我成功地合并了
两个
数据
帧
,首先是
两个
数据
帧
的reset_index,然后是pd.merge(df1,df2,how='outer
浏览 4
提问于2020-06-16
得票数 0
1
回答
如何在pandas中合并
多
索引
(名称,日期)和列日期,同时保持
多
索引
?
、
、
我有
两个
熊猫
数据
帧
。df1由多个
索引
(名称、日期)编制
索引
。df2是一个简单的0到n的
索引
,有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这
两个
数据
帧
,同时保持
多
索引
。 我
使用
下面的命令来合并。合并后的
数据
帧
不再具有
多
索引
。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how=
浏览 15
提问于2019-09-27
得票数 0
1
回答
在pandas中
追加
两个
多
索引
数据
帧
、
我正在尝试这个简单的变量设置:Out[94]: class sample 66 0.160488 0.9690776 77 0.811914 0.123960 88 0.312303 0.660786
浏览 1
提问于2012-11-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫合并
两个
数据
帧
是否存在已知问题,每个
数据
帧
都有一个日期时间类型的
索引
我合并了
两个
数据
帧
,每个
数据
帧
都有一个日期时间类型的
索引
,因此得到的
数据
帧
的行数比原来的
多
。这
两个
数据
帧
具有相同数量的记录,每个和相同的
索引
值。看一下--我发现同一
索引
上有重复的记录--这是一个已知的问题吗?df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2
提问于2022-01-18
得票数 0
1
回答
Python Pandas连接
数据
帧
- NaN而不是值
、
、
在合并2个
数据
帧
时,我遇到了一个奇怪的问题。虽然
两个
数据
帧
都包含沿整个
索引
的值,但合并的on仅显示一列中的值,例如原始
数据
帧
之一。请看下面的图片进行说明: 如您所见,
索引
是相同的,并且是有值的。我试图合并,合并和
追加
,但我总是有相同的问题。 你们有谁有线索吗?非常感谢您的提前!塞巴斯蒂安
浏览 0
提问于2015-01-19
得票数 0
3
回答
在pandas中合并
多
索引
数据
帧
和单
索引
数据
帧
、
我有
两个
数据
帧
。df1是
多
索引
的:first second y 0.774908y 0.368062和df2:first b 20 我如何合并只有一个
多
索引
的
两个
数据
帧<
浏览 0
提问于2013-01-04
得票数 32
回答已采纳
1
回答
如何为pandas中的
多
索引
切片赋值
、
import pandas as pddf.loc[(slice(None), 'a'), 0] = pd.Series({1:2, 0:3})给出我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方,但这给出了错误的结果(它切换了2和3,因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中),因为我确实需要pandas为我
浏览 0
提问于2021-02-01
得票数 0
2
回答
如何在dataframe中插入行
、
我有一个像这样的现有
数据
框架 >>> print(dataframe)30 1173 25132 1
浏览 32
提问于2020-07-28
得票数 1
1
回答
最简单的方法来找出熊猫的
两个
日期之间的区别
、
、
、
、
我试图在一个
多
索引
数据
帧
中找出
两个
日期之间的差异,这是一个枢轴表操作的结果。Pt"min“=0,但是当我试图减去这
两个
日期时,我会得到一个字符串错误,并将.Dt.Days附加到每一列的末尾,也会导致一个错误。在一个<
浏览 4
提问于2016-07-04
得票数 2
3
回答
Pandas concat不是连接,而是
追加
、
、
、
、
我正在尝试用
多
索引
连接pandas中的三个
数据
帧
。其中
两个
可以正常工作,但第三个一直在
追加
,而不是连接。它们都有相同的
多
索引
(我已经用df1.index.name == df2.index.name测试过了)df_final = pd.concat([df1, df2], axis =
浏览 0
提问于2020-01-27
得票数 0
1
回答
Python Pandas:导入列表的堆叠字典以创建
多
索引
DataFrame
、
、
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠的列表字典中,它的结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3-category1b 我试过很简单 pd.DataFrame.from_dict(product_dict.items(), orient='index') 以及许多其他方法,例如迭代通过字典来构建
数据
帧
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
使用
np.where函数时出现“无法
使用
长度与值不同的
多
索引
选择
索引
器进行设置”错误
、
、
、
我正在尝试以迭代的方式逐行
追加
两个
数据
帧
。之后,我尝试用其他列中的值填充一列中的0值,反之亦然。我
使用
np.where函数来填充0值。当我单独做时,它给出了正确的结果,但当我在循环中
使用
它时,它抛出了“无法
使用
长度不同于值的
多
索引
选择
索引
器设置”错误。我的代码如下所示。np.where(dfc.iloc[j+1:j+2,3:4]==0,dfc.iloc[j:j+1,2:3],dfc.iloc[j+1:j+2,3:4]
浏览 49
提问于2020-10-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
pandas连接
多
索引
列
、
、
、
如何连接
两个
pandas
数据
帧
,其中一个
数据
帧
具有多个
索引
列?我需要在最终的
数据
帧
中保留
多
索引
。10, [2, 4]) df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
使用
pd.concat(),
多
索引
将被压缩。
浏览 15
提问于2021-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python pandas df合并
多
索引
的一部分
、
、
、
、
我正在
使用
Python3和pandas。abc.merge(ab,how="left")并
使用
索引
创建合并。当然,我在
索引
中只需要a,b,因为c不在ab中,我如何在不删除级别和没有reset_index的情况下创建这
浏览 10
提问于2019-08-15
得票数 1
1
回答
我有一个形状为(601,2522)的
数据
帧
。我希望
索引
从dataframe的第二行开始
、
、
、
、
将
索引
更改为从
数据
帧
的第二行开始。因为,此
数据
帧
将被转换为Ordereddict,其中我将
使用
元素的第一行作为我的
数据
集的标签。
数据
帧
中的-Tried
多
索引
,但当我更改为ordereddict时,dict有
两个
键: OrderedDict(('0','shot') 0 1577 1 1577) 我只想要一个键,其余的是值,但是'sh
浏览 11
提问于2019-04-12
得票数 1
1
回答
将XML
数据
解析为pandas
多
索引
数据
帧
、
、
、
我想将XML文件中的
数据
解析为
多
索引
pandas
数据
帧
。我的XML文件如下所示: <title>Worldeater</title></catalog> 我们的目标是将来自所有图书标签的
数据
存储到一个
多
浏览 11
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从头开始设置特定的
多
索引
、
、
我的任务如下:我需要从头开始以
数据
帧
的形式构建几个表。具体地说,每个标识符的每个表都是相同的(一种汇总统计表)。例如:结果给了我这个结果:我有一个计算那里
使用
的所有值的函数,最后它从一个值字典中创建了上面给出的
数据
帧
。我需要能够设置一个由
两个
部分组成的
多
索引
:第一个(或外部)是标识符(比如'Roger
浏览 8
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将单
索引
数据
帧
中的列分配给
多
索引
数据
帧
会产生NaN
、
、
、
我有
两个
pandas
数据
帧
,我正在尝试将第二个
数据
帧
的值赋给第一个
数据
帧
的新列。问题是,与第二个
数据
集相比,我的第一个
数据
集具有额外的
多
索引
级别。如果公共
索引
匹配,我希望赋值通过多次赋值来“忽略”这个额外的轴。 如本示例所示,当
两个
数据
帧
都是
多
索引
的时候,它实际上是有效的,但当一个
数据
浏览 8
提问于2021-01-27
得票数 1
2
回答
检查
两个
数据
文件的相等性
、
、
检查
两个
数据
格式是否相等的Pythonic方法是什么?我现在所做的是: 然后
使用</e
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
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