是一种数据操作技术,可以通过重新组织数据帧的索引来改变数据的结构和布局。这种操作可以帮助我们更方便地进行数据分析和处理。
多索引是指在数据帧中使用多个层次化的索引,可以将数据按照多个维度进行分类和组织。通过多索引重塑,我们可以将数据帧中的某一列或多列作为新的索引,从而改变数据的结构。
重塑数据帧的方法有两种:stack()和unstack()。stack()方法可以将数据帧的列索引转换为行索引,而unstack()方法则可以将数据帧的行索引转换为列索引。
使用多索引重塑Pandas数据帧的优势包括:
多索引重塑Pandas数据帧的应用场景包括:
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