#Excel 提取姓名首字母公式 1.
以下是使用 Python 和 matplotlib 绘制外摆线的代码：问题背景在尝试使用计算机绘制外摆线时，我遇到了一些问题。...因此，当 r = d = 1 且 R = 3 时，外摆线应该看起来像这样：但是，这肯定不是我使用计算方法最终得到的结果。...如果我的方法是错误的，应该使用什么方法来计算外摆线？...Theta 是参数方程的参数，它不是曲线点的极角（实际上它是小圆圈中心的极角），因此 x 和 y 是可以直接使用的笛卡尔坐标。只需为每个步骤绘制该点。...这是 Delphi 测试，它准确地绘制您想要的结果（Canvas.Pixels[x, y] 绘制具有 (x,y) 坐标的点）： R := 120; rr := 40; d:= 40; for
一个功能需求,做一个类似联系人列表的功能,点击名称获取对应的id,样式简陋,只是一个模板,原来是uniapp项目,根据需要改成了vue,需要的自行设计css
姓名按照首字母排序 private List userInfoSort = new ArrayList();//记录排好序的数据 private void nickNameSort...comparator = Collator.getInstance(Locale.CHINA); List list = new ArrayList();//用来存储所有用户姓名...userInfo.size(); i++) { list.add(userInfo.get(i).getNickname()); } // 调用内部方法对姓名进行排序...Collections.sort(list, comparator); // 遍历所有用户姓名 for (int i = 0; i < list.size
概要 在这篇文章中，将介绍使用RPA实施工具UiPath通过Microsoft Paint来画出一张图的素描版图片。...<25 And pixel_coror_2.G <25 and pixel_coror_2.B <25) 在给Click控件设置属性CursorPosition时，OffsetX和OffsetY需要使用...int32位的数值，可以使用Convert.ToInt32(row(0).ToString)方法。
本文告诉大家如何在 WPF 中使用 SkiaSharp 调用 Skia 这个全平台底层渲染框架，使用绘制命令在 WriteableBitmap 图片上绘制内容 谷歌提出了 Skia 全平台渲染框架，这是一个很底层的框架...那么如何在 WPF 使用 SkiaSharp 绘制出 WriteableBitmap 在 WPF 中使用？...Skia绘制" Click="Button_OnClick"> 在 WPF 里面创建一个 WriteableBitmap 可以使用如下代码 private...Skia 绘制到 Surface 上，而绘制内容将会作为像素数组放在传入的数组里面 小伙伴是否还记得 WPF 使用不安全代码快速从数组转 WriteableBitmap 的方法，其实 Skia 在 WriteableBitmap...本文的代码放在 github 欢迎小伙伴访问 更多使用方法还需要小伙伴自己去玩 当前可以使用 SkiaSharp 支持 Window 端和 Linux 端以及 macOS 和 iOS 和安卓端的绘制，其中
本文介绍如何利用EndNote，对论文参考文献中英文文献的汉语拼音姓名（即作者包含中国人的英文文章）的名的第二个字的首写字母加以补充显示。例如，假如有如下一篇文章： ? ...在这里我选择“否”（因为上面选择了“Updata Empty Fields”，而之后如果有的参考文献可以更新姓名拼音，我们是需要选择“Updata All Fields”的，所以这里不要默认）。...我们可以看到，其具有将中文姓名拼音的名的第二个字的首写字母显示出来的更新，因此要选择“Updata All Fields”。 ? ...此时我们回到EndNote的主界面，可以看到对应的参考文献条目已经更新成为带有姓名中名的第二个字的首写字母形式了： ? 回到Word文件中更新一下参考文献。 ? ...使得我们参考文献中的作者姓名成为这种格式（也就是去掉了名之间字母的点）： ? 修改查找内容为([A-Z]) ([A-Z])，重新执行替换： ?
森林图常见于元分析，但其使用绝不仅如此，比如我现在想要研究的对象有诸多HR结果，我想要汇总为一张图，森林图就是个非常好的选择。...ggpubr包提供的森林图是针对变量分析绘图，我也尝试使用了metafor包的forest画图函数，但太灵活了，我除了感觉文档画的不错，但实际使用却很难得到想要的结果。...文本表 下面是一个使用文本表的例子： library(forestplot) #> 载入需要的程辑包：grid #> 载入需要的程辑包：magrittr #> 载入需要的程辑包：checkmate #...使用表达式 data(HRQoL) clrs <- fpColors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue") tabletext <
最近我参与了几个数据大屏可视化项目，项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据，在绘制地图时踩的坑还是挺多的，特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程，下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法...获取地理数据 绘制地图时需要用于展示地图的地理数据，地理数据是一个 geoJSON 格式的数据，本质上是一个 json 数据 打开 地图选择器 在地图上选择江西省所在的区域 单击鼠标左键，此时会进入江西省区域下...// 图表类型为地图 type: 'map', // 使用...转载请注明： 【文章转载自meishadevs：使用echarts绘制地图】
最近在统计资产，正好看到了xlsxwriter这个表格生成模块，借此机会，熟悉一下，写点有趣的小案例，一开始想使用C++ QT图形化开发一套自动化运维平台，但后来发现不仅消耗时间而且需要解决QT Qssh...远程模块的一些问题，后来没有使用QT做，xlsxwriter模块来做非常的简单，所以使用它。...绘制磁盘统计（封装表格） 封装前需要先来找出规律: 先找到表格生成坐标与大小之间的比值关系，这是第一步。...# 恒矩阵转树矩阵 ref_xor = list ( map(list,zip(*ref)) ) header = ["IP地址", "IP地址", "磁盘路径", "已使用...ref_xor = list(map(list, zip(*ref))) header = ["IP地址", "IP地址", "磁盘路径", "已使用
除了统计图表外，seaborn也可以绘制热图，而且支持聚类树的绘制，绘制热图有以下两个函数 1. heatmap, 绘制普通的热图 2. clustermap，绘制带聚类数的热图 1. heatmap...在imshow中的部分参数在该函数中也是可以使用的，比如vmin, vmax,cmap等参数。...除了通用参数外，该函数有两个特色，第一就是可以方便的添加分割线，使图片更加的美观，使用linescolor和linewidth参数指定分割线的颜色和宽度，用法如下 >>> sns.heatmap(data...2. clustermap clustermap绘制带聚类数的热图，基本用法如下 >>> data = np.random.rand(10,5) >>> df = pd.DataFrame(data)
用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。...1.9MB) 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB) 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB) 直接使用...用户自定义 Grid 类：并行显示多张图 Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上 Page 类：同一网页按顺序展示多图 Timeline 类：提供时间线轮播多张图 具体使用可以参考...：基本图表 除了上面功能，还支持自定义图表，图表风格等等，并且支持Flask,Django等框架，大家可以自行参考pyecharts 使用 主要地图来源于这两个 Map, Geo from pyecharts...下面的这两个可直接使用全国城市 热力分布图 data = [ ("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),
假设某天某地每三个小时取样的气温为 0时 3时 6时 9时 12时 15时 18时 21时 24时 3℃ 5℃ 6℃ 3℃ 1℃ 3℃ 3℃ 2℃ 3℃ 针对温度变化趋势绘制雷达图： 代码如下： import
导语：使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态 html 页面结果展示。...不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历，压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图，但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态html页面方便结果展示。...[1499930375542_386_1499930375654.png] Python-Plotly 安装 本文档主要是介绍使用plotly的Python API来进行几种简单图表的绘制，更多Plotly...的用法请参考https://plot.ly/python/ Python-Plotly可以使用pip安装，并且最好在Python2.7版本及以上安装使用，如果使用Python2.6版本，请自行安装Python2.7
先上图片 var dataObj = []; var dataLength = 60; var updateInterval...
在编程和数据处理中，首字母缩略词是句子的缩写版本。Python 是一种有效的语言，用于构造首字母缩略词、简化任务和简单地传达更大的句子。...本课展示了如何使用 Python 及其一些潜在的应用程序从单词中制作首字母缩略词。 算法 您需要安装任何其他软件包才能运行以下代码。 从空字符串开始以保存首字母缩略词。...使用 split（） 函数，将提供的句子划分为不同的单词。 遍历单词列表，一次一个。 使用索引或切片，提取每个单词的首字母。 将提取的字母设为大写。 在首字母缩略词字符串的末尾添加大写字母。...我们从一个空字符串开始，然后使用 split 函数将输入短语拆分为单个单词。 使用 for 循环，遍历单词列表，使用 upper（） 方法将第一个字母更改为大写。...读取和写入文本文档，使用处理文本和统计信息的 API。 为了便于阅读，请在编程中缩写复杂的函数或变量名称。函数和变量的名称更短、更简洁有助于代码更易于理解和维护。
canvas 绘制基本流程 ?...初始画布 对于canvas的绘制，首先需要在html内指定一块画布，即, 可以看做是在PS中新建一个空白文档，之后所有的操作都将呈现在这个文档之上，与PS的区别是，canvas...在浏览器当中，看到的图形绘制大小，本身是由canvas.style.width/canvas.style.height决定的，他们决定了canvas这个dom元素的大小关系，而canvas.width和...当不设置样式宽高时，浏览器中canvas大小由画布大小决定(在实际开发中，碰到一个例外，是在使用mapbox时，绘制map的标签如果只设置canvas画布大小时，在ios移动端的浏览器上显示异常，PC正常...stroke 绘制 角度计算 角度计算之前，先介绍一下绘制圆弧的基础api arc。
这时候我们就可以使用Excel来做项目管理里常用的甘特图。 2.什么是甘特图呢？ 甘特图是以提出者甘特先生的名字命名的。横轴表示时间，纵轴表示项目里各个任务。...这部分我会通过一个实战案例，教会你如何使用Excel来绘制甘特图，从而来管理项目，并自动生成项目进度报表。 我们可以根据项目需求用Excel做下面的项目管理文档。...整个文档做起来难度并不是很大，做完之后能够多次重复使用，大大的提升了使用的愉悦度和效率。 下面我教你如何用Excel做出这样的项目管理文档。 4.如何用Excel做甘特图？ 1）如何制作项目计划表？...我会在最后把这个项目文档发出来，你可以直接使用我给的项目文档。 如果你想深入学习Excel的函数功能，我也会在最后给出一个补充学习的资料，补充学习下就可以。...5.模板下载 前面我们学习了面对复杂问题，如何使用Excel制作甘特图和自动报表来推进项目进度。 我希望你也能亲自跟着前面的步骤实践一遍。 怎样用 Excel 做数据分析？
本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。layout 决定图的布局，比如一幅折线图的宽高，一幅地图的风格和中心点。...函数会使用这个参数和 locations 匹配地图单元（比如省份）的名称，以此决定绘制哪些地图单元的轮廓。...指定所使用的 colorscale，可使用的值参见此处。 marker_opacity：float 类型，颜色透明度。 marker_line_width：float 类型，地图轮廓宽度。...其实大部分参数是异曲同工的，下面我同样使用相同的数据来绘制地图，解释下。
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下
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