首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用子图显示基于四列的20个图表

是一种数据可视化的方法,通过将多个图表组合在一起,可以更清晰地展示大量数据,并帮助用户更好地理解数据之间的关系和趋势。

子图是指在一个整体图表中,将数据分成多个小图表进行展示。在基于四列的20个图表中,可以将这20个图表分成5个子图,每个子图包含4个图表。每个子图可以根据数据的特点和需求选择不同的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等。

优势:

  1. 提供更全面的数据展示:通过将多个图表组合在一起,可以同时展示多个指标或数据集,帮助用户全面了解数据情况。
  2. 方便对比和分析:将相关的图表放在一起,可以更方便地进行对比和分析,发现数据之间的关系和趋势。
  3. 节省空间:使用子图可以将大量的图表放在一个整体图表中,节省空间,同时保持数据的清晰可见。

应用场景:

  1. 金融行业:可以将不同的股票或指数的走势图放在一个子图中,方便投资者对比和分析。
  2. 销售业务:可以将不同产品或地区的销售数据放在一个子图中,帮助销售团队了解销售情况。
  3. 健康管理:可以将不同指标的变化趋势图放在一个子图中,帮助用户监控健康状况。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列的数据可视化产品和服务,可以帮助用户实现子图的展示和数据分析,以下是一些推荐的产品和产品介绍链接地址:

  1. 数据可视化工具:https://cloud.tencent.com/product/dv
  2. 数据仓库服务:https://cloud.tencent.com/product/dws
  3. 数据分析平台:https://cloud.tencent.com/product/dap
  4. 人工智能服务:https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意,以上推荐的产品和链接仅供参考,具体选择应根据实际需求和情况进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「NeurIPS 2020」基于局部图元学习

❝「NeurIPS 2020」 接收论文《Graph Meta Learning via Local Subgraphs》,「G-META 是第一个使用局部来进行元学习模型。」...此文介绍了「G-META,一种新元学习方法:」 G-META 使用局部传递特定于信息,并通过元梯度使模型更快地学习基本知识。...G-META 学习如何仅使用新任务中少数节点或边来快速适应新任务,并通过学习其他或相关(尽管是不相交标签集)中数据点来做到这一点。...最后,G-META 可扩展到大型,文章在包含1840个新 Tree-of-Life 数据集中进行了演示,这比以前工作中使用数量增加了两个数量级。 G-META 模型 ?...(1)首先构造一批 个元训练任务,并为元任务中节点动态提取局部。 对于每个任务 ,(2)来自支撑集中是最小批处理,并且被馈送到由 参数化 GNN 中。

1.5K21

dotnet OpenXML 使用 MAUI 渲染 PPT 面积图表

,一个是解析渲染面积图表,另一个是使用 MAUI 开发跨平台应用。...解析面积图表是用到 OpenXML 解析 PPT 知识,本文只包含很少量 OpenXML 知识,我将详细使用 OpenXML 解析 PPT 面积方法放在了 dotnet OpenXML...使用 dotnet OpenXML 解析 PPT 图表 面积入门 方法解析出图表内容将获取到内容放入到 AreaChartRenderContext 类型,此类型用来提供渲染绘制使用的上下文,包括以下属性...将图表各个系列数据作为面积绘制 绘制面积图表方法是获取到图表各个系列数值信息,根据这些数值创建出一段 Path Geometry 路径几何用于填充面积。...创建路径几何可使用 PathF 类型创建一个基于 float 存储信息路径几何。

2K30
  • 使用subplot_mosaic创建复杂布局

    在本文中,我将介绍matplotlib一个非常有价值用于管理函数——subplot_mosaic()。如果你想处理多个,那么subplot_mosaic()将成为最佳解决方案。...我们将用四个不同实现不同布局。 首先使用Import matplotlib行导入必要库。...A占据了整个顶部行,而其余(B、C和D)排列在底部行。 layout = """AAA BCD""" 利用subplot_mosaic()来定义基于指定布局。...根据预定义布局,Plot B(使用hist)、C(使用boxplot)和D(使用violinplot)都显示在底部一行。这种布局精确地反映了代码中指定排列。 假设我们希望改变布局。...更新后布局如下: 我们可以这样改 完整代码 那么如果想包含一个空呢? 可以使用"."

    13510

    Excel图表学习56: 制作次要坐标轴显示百分比

    1 示例中,我们销售额目标是500,目前各区贡献数额大小不同,在图表使用堆积柱形图表示当前总销售额和各区所占销售额。 现在,我们需要在图表右侧再显示销售完成百分比。 步骤1:绘制堆积柱形。...如下图2所示,选择数据区域A1:B5,插入堆积柱形。经过适当调整后,结果如上图1所示。 ? 2 步骤2:添加一个名为“空”值为0新系列,如下图3所示。...在原有数据下面,我们插入一行新数据,并将它们作为图表新系列。 ? 3 在3右侧,我们进行了计算,其中目标值500,图表中主垂直坐标轴最大值300,相对应次垂直坐标轴应该显示60.0%。...步骤3:将新添加值为0系列移动到次坐标轴,结果如下图4所示。 ? 4 步骤4:调整图表格式。...删除网格线,设置三个可见坐标轴直线颜色以及刻度格式,将次坐标轴最小值设置为0,最大值设置为60%,并以百分比显示,结果如下图5所示。 ? 5

    2.5K10

    图表案例——简约却不简单图表制作技巧

    今天案例是关于三家电子消费业巨头:三星、苹果、华为研发支出统计。 ? 三组填充面积并肩而立,看起来清晰明了,信息表达直观准确、图表风格简约美观。...X轴为辅助时间轴,其余四列全部添加制作面积,并将三、四列(Huawei、Huawei-占位)两列图表类型更改为堆积面积模仿原图中强调色填充区域。 ?...接下来解决折线问题,虽然面积也可以设置边框线(但是面积边框线是闭合区域,填充之后断点和零值全部都会显示),但是更好解决方式是将三列主要数据(Samsung、Huawei、Apple)再次添加之后更改为折线图...因为横坐标轴使用是时间刻度(为了显示断点),所以无法添加文本标签,这里需要添加一个散点图序列添加文本数据标签标签模拟横轴标签。(原来时间刻度标签需要隐藏)。 ? ?...最后修改图表线条及填充区域颜色,格式化至与原图一致为止。 ? 最后合理布局单元格,布局图表元素,调整并拍照引用: ? 以下是原图与案例对比: ?

    1.3K90

    Excel图表学习76:Excel中使用超链接交互式仪表

    引言:今天制作图表来源于chandoo.org,很cool! 本文展示一份基于超链接交互式仪表,如下图1所示: 1 怎么样?是不是让你印象深刻?...要创造这样一份图表,只需要一堆数据、一张图表、一行VBA代码和一些小技巧。 1.示例数据 仔细观察1,会发现我们只有一个图表,并且根据用户选择选项来更改图表源数据。...因此,假设有4个系列数据——销售额、成本、利润和顾客数量,我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择系列数据,如下图2所示。...2 让我们将第五列中系列名称称为“valSelOption”。 注意:使用这个系列名称,可以使用MATCH公式从4个系列中获取该系列位置,知道位置后,就可以使用INDEX公式获取相应值。...错误,我们使用IFERROR函数来修复。使用webdings字体,数字6显示为向下箭头符号。 注意,对超链接单元格进行自动换行,以便在鼠标悬停在单元格上任意位置时链接有效,而不仅仅是向下箭头符号。

    2.5K20

    使用生成多任务模型缩小基于靶标和基于细胞药物发现之间差异

    2.数据搜集和ADME性质分析 模型训练和性能 为了选择一个基于神经网络作为多任务模块基础模型,作者选用GAT和GROVE在SARS-CoV-2数据集上进行单任务实验。...高召回值表明 MATIC发现了更多真阳性化合物,这归因于来自不同任务相关信息可以更好地共享和使用。例如,许多化合物仅显示出3CL抑制作用,但实际上具有抗病毒活性。...作者希望通过MATIC模型提取在 3CL 和抗病毒任务中重要结构,然后使用这些结构生成新多属性分子。为了缩小不同任务之间侧重不同功能组差异,作者使用了多种多目标分子优化方法。...从新分子中根据MATIC预测分数选择10000个,利用经过强化学习训练基于变分自动编码器生成符合要求分子。...;第三,作者提出了一个多任务深度学习模型MATIC,来预测体外和体内都有效化合物;最后,作者提出了一种基于强化学习生成模型来生成新多属性化合物,从而缩小了基于靶标和基于细胞药物发现之间差异。

    40210

    Excel揭秘26:解开“属性采用图表数据点”功用(3)

    我制作了三个图表,每个图表都在第二个条形中进行绿色突出显示并带有数据标签。第一个图表标签(“First”、“Second”等)是手动输入。...第二个图表数据标签是应用公式输入,例如,=Sheet1!C1表示“First”等。第三个图表标签是使用“单元格中值”设置应用,并选择标签区域范围。 ?...下面的24是一个简单数据集,有四列数据,报表中每个图表一列。注意,我们已经指明我们公司在2017年有了一位新CEO。 ? 24 (2)创建第一个图表,并格式化。...我们通过将数据点标记为“新CEO”并将条形填充为绿色而不是默认蓝色来突出显示新CEO到来,如下图25所示。 ? 25 (3)制作图表副本。...下面的26所示是我们4个图表,每个图表显示原始数据和自定义格式。 ? 26 (4)更改复制图表数据。每个图表展示自己数据,并且自定义格式保留在图表中,如下图27所示。 ?

    1.3K30

    箱线图(boxplot)

    今天要跟大家介绍图表是箱线图!...▽▼▽ 在恶心excel2013及以下版本中,没有直接制作箱线图图表工具,需要借助股价,并对数据做少许变换才能做出箱线图效果,不过自excel2016版本开始,箱线图已经成为内置图表,可以一键生成...完成之后,选中新作图数据四列(不包含最后一列:Q3数据)插入图表——股价——开盘——盘高——盘底——收盘 ? ? 这是输出默认股价,我们需要将最后一列:Q3单数据单独添加到本图表中去。...此时已经可以很清晰看到箱线图了,只是中间平均值数据点颜色没有显示出来,调出设置数据系列格式菜单,将平均值(Q2数据点设置成内置横线,并调整至合适宽度) ? ? ? 然后箱线图就大功告成了。...●●●●● 要是安装了excel2016小伙伴们就有福了,不用这么曲折也不用使用函数统计各个四分位数,因为箱线图已经被内置在图表库中了,直接插入就可以了。 ? ?

    2K80

    Python气象绘图教程(五)

    上添加 2、折线图plot中lw(线宽)、ls(线条样式)、alpha(透明度)、marker(标记样式)。...开启网格线命令grid,使用字典方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例 legend。 3、在一张图中共用某条坐标轴、在两张图中共用某条坐标轴。...首先能看出是折线图背景色发生了变化,如何调节背景色: ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='papayawhip') 在引入时,在subplot命令中添加facecolor...第一张ncol=1,表示图例只有一列;第二张ncol=4,表示图例有四列。...三、散点图基础 散点图也是经常使用一类图表,其主体结构语句为: plt.scatter(x,y,s,color='',cmap='',marker='',alpha='') 其中,(x,y)是其在坐标中位置

    2.4K21

    旭日

    今天跟大家分享图表是旭日!...▽▼▽ 本案例要讲旭日由于结构较为复杂,需要使用excel2016版(office2016预览版)制作,可能很多同学office版本比较低,无法直接制作,不过可以作为参考,留待以后使用。...●●●●● 旭日在形状上类似玫瑰和饼,但又与前两者截然不同,在功能上与树形类似,但是树状在展示数据方面,最多只能两个维度数据,而旭日可以通过扇区分割,轻松展示三个维度数据。 ?...选中所有四列数据——选择插入——图表——旭日 ? 确定之后就输出了默认旭日 ? 更换旭日扇区填充颜色。(通过布局——主题或者更换颜色都可以达到更换颜色目的) ? 更换颜色之后图表: ?...---- 相关阅读: 树状(Tree Map) 创意玫瑰(Rose chart) 创意玫瑰2(Rose Chart)

    1.2K80

    仪表盘图表

    虽然图表看起来并不很复杂,但是其中涉及到技巧还是挺磨人。 大家看下该图表用到数据源: ?...一共用到了四列数据,还是有点复杂,其中第一列刻度标签是用来显示仪表盘内侧刻度值标签,内圈数据是用来定位内圈刻度标签值位置模拟饼,预警色带是用来模拟红绿相间预警范围,外圈刻度是用来模拟外圈分段刻度范围...将中间那一层扇区(270度那一块儿)使用渐变填充(红绿渐变)。其他几块儿填充透明无色。 ? 到这里位置,所有的辅助工作全部完成。接下来,才是我们要展示指标数据。...将你业务数据使用函数提取出最大值:(列出最大值、目标值)。 ? 使用指标数据除以目标数据计算出完成度指标,同时将完成度乘以270换算成以0~270衡量范围数据。...(这个饼是通过在原有图表中通过增加数据系列,并更改图表类型为饼来实现)。 ? 同时将新添加并更改序列扇区第一扇区设置为从225度开始。

    2.8K50

    circos 可视化手册-plots篇

    对于这种信息,通常我们会使用散点图,折线图等图表来展现。 在circos中,也有对应功能,通过plots这个block , 可以在数据映射到二维坐标系中,然后通过不同图表类型来呈现。...在这个文件中,有两点需要注意 区间信息可以是一个点,文件第2列和第3列定义起始和终止位置,但是起始和终止位置可以相同; 第四列信息不仅是数字,也可以是文字。...,通过将file文件中四列值映射到这个范围,就可以确定在图上位置。...4. heatmap heatmap代表热,展现形式如下 ? 5. text text 直接在图上标记文字,展现形式如下 ?...由于plots中图表类型过多,每种类型又有很多细节,针对每种图表类型,在接下来文章中再单独介绍。

    42720

    创意雷达(Round Rador Chart)

    大家都看到了以上图表其实是一个包含三个序列数据雷达和三个序列数据圆环(背景序列)结合。...首先还是选中ABCD四列数据(可以包含第一行标签数据) 然后插入图表雷达——填充雷达 默认图表输出中,B、C两列数据由于数值较小,所以被C列数据遮挡了,我们需要调出选择数据选项,然后调整三个数据序列顺序...我们分别选中A区、B区两个图表数据序列,然后将其填充色需改为无色,线条色修改为两种对比明显颜色,线宽2.25磅就可以。...同时将底层那个D序列(合计序列)填充色修改成一个半透明颜色(否则会影响之后背景色显示) 然后再次打开选择数据选项卡,连续添加三次(E、F、G列数据) 表面上看的话图表没啥变化,确定,因为添加三个序列数据默认也是雷达...仍然是激活图表,选中数据序列“差”,在形状颜色中选择第一列默认灰色倒数第三个值;同理,选中“中”数据序列,填充第一列颜色中倒数第二个颜色,“优”序列填充单数第一个灰色。

    3.4K50

    Power BI 啤酒消费排行榜

    旗帜/图标资源 ---- 首先在Power BI做一个基础表格,在表格放入对应四列数据: 接着在网上寻找对应旗帜图片,推荐PNG或者SVG格式,获取图片链接,存放到表格中,图片列标记为图像URL。...worldvectorlogo.com这个网站有较丰富旗帜或者logo矢量资源。 2....表格列显示旗帜 ---- 图片在表格中显示有两种方式,第一种是增加图片列,这种方式默认可能是下图样式,高度过大。 在图表设置图像高度,可以调低参数: 调整完成后,效果如下: 2....条件格式显示旗帜 ---- 第二种方式是将图片应用到条件格式,条件格式类型为图标,格式样式为字段值,字段值为准备好图片列。 效果如下: 完。 ----

    47211

    单细胞转录组测序联合外显组测序

    2 联合分析 众所周知,生理病理发生发展是一个复杂过程,基因变异、基因表达水平改变等都会影响其发生发展,基于单一组学研究往往难以揭示其复杂性,而多组学分析则可能让我们研究柳暗花明。...3 在单细胞转录组数据基础上,结合全外显数据进行多组学联合分析。...首先,对于外显数据进行标准流程分析从而得到变异信息,利用canopy等软件分析得到样本克隆结构信息(3,该显示样本由4个亚克隆组成,比例分别为:0.786/0.149/0.044/0.021;...树状显示了亚克隆间进化关系)。...),从而挖掘出常规分析无法得到信息(4,四列信息分别为细胞barcode,注释信息,亚克隆,分配概率)。

    1.9K31

    条件格式制作条形数据组

    今天跟大家分享用条件格式制作条形数据组! ▽▼▽ 记得之前有一期跟大家分享过条件格式图表制作方法,今天所要讲案例,方法是一样,只是通过多个条形叠加及排版,形成看起来如同整体数据报表!...●●●●● 首先看下整体效果,这个是图表是之前在微博中看到,照着自己思路做了一下,效果还看得过去! ? 以下是源数据结构: ?...接下来是最为关键步骤. 先选中GML列四个数据,选择条件格式——数据条——实心填充——其他规则 ? 在弹出菜单中设置好填充颜色。 ? ? 同样方法,把第二列、第三列、第四列都照此填充。...(因为小魔方案例文件里已经有完成效果,所以直接使用了格式化刷刷刷三下全部搞定了,不过要是第一次做,还是得乖乖一步一步按照步骤去做) 条件格式设置好之后,修改字体格式、颜色、大小。...以上四个条形颜色RBG值为(255,192,0、0,176,80、255,51,0、0,176,240) ---- 相关阅读: 条件格式单元格图表

    1.2K60
    领券