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    MySQL不使用子查询的原因

    MySQL不使用子查询的原因及优化案例 不推荐使用子查询和JOIN的原因 在MySQL中,不推荐使用子查询和JOIN主要有以下原因: 性能问题:子查询执行时,MySQL需创建临时表存储内层查询结果,查询完再删除...使用IN代替子查询:若子查询结果集小,可用“IN”操作符查询,数据量小时,查询效率更高。...优化案例 案例1:查询所有有库存的商品信息 原始查询(使用子查询): SELECT * FROM products WHERE id IN (SELECT product_id FROM inventory...避免索引失效的情况:使用函数计算的字段不会使用索引,如SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023;应优化为SELECT * FROM orders...组合索引的最左前缀法则:确保查询条件从组合索引的最左列开始。 使用EXPLAIN分析查询执行计划:通过EXPLAIN关键字可以帮助我们了解查询的执行计划,从而发现性能瓶颈。

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    十五、子查询EXISTS和IN的使用

    一、子查询 IN 子查询 IN 允许我们在 WHERE 子句中过滤某个字段的多个值,语法如下: SELECT column_nam FROM table_name WHERE column_name IN...,valueN) 如果运算符 in 后面的值来源于某个查询结果,并非是指定的几个值,这时就需要用到子查询。子查询又成为内部查询或嵌套查询,即在 SQL 查询的 WHERE 子句中嵌入查询语句。....* from student A where A.stu_no in (select B.stu_no from elective B where B.name='计算机'); 二、子查询 EXISTS...EXISTS是子查询中用于测试内部查询是否返回任何行的布尔运算符。...奖助查询的数据放到子查询中左条件验证,根据验证结果(TRUE或FLASE)来决定著查询的数据结果是否保留。

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    MySQL子查询的基本使用方法(四)

    上节课我们给大家介绍了MySQL分组查询与聚合函数的使用方法,具体可回顾MySQL分组查询与聚合函数的使用方法(三)。本节课我们将介绍where条件查询中的IN关键字子查询的使用方法。...【任务1】查找使用华为手机的乘客编号,姓名、性别以及年龄信息。需要结合使用titanic以及phone两个表的信息,通过IN子查询实现。...语法解析: 首先通过IN子查询从phone表中找出使用华为手机的乘客编号(SELECT PassengerId from phone where phonebrand='HUAWEI'), 然后在主查询中通过...语法解析: 首先通过IN子查询从phone表中找出使用苹果手机的乘客编号(SELECT PassengerId from phone where phonebrand='iPhone'), 并且限制主查询的乘客编号为子查询的乘客编号...结合以上三个案例,聪明的同学应该看出来了,能将titanic、phone两个表联系起来的关键在于主键PassengerId,如果两个表中没有PassengerId这个主键字段,我们就无法实现以上的子查询

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    从数据库查询出来的String类型的时间,要和当前时间计算差值,得到相差几天

    目录 需求 思路 代码实现 需求 从数据库查询出来的String类型的时间,要和当前时间计算差值,得到相差几天 思路 将数据库查询出来的字符串实现转为date 类型,获取到当前时间的date类型 获取两个时间的毫秒值...,作差,最后计算天数 代码实现 public class MyTest { @SneakyThrows public static void main(String[] args) {...获取到当前的时间的date类型 Date now = new Date( ); SimpleDateFormat ft = new SimpleDateFormat...("YYYY-MM-dd"); 将数据库时间转为date类型 Date parse = ft.parse("2020-08-05"); 获取到时间的毫秒值 long nowtime...= now.getTime(); long time = parse.getTime(); 毫秒值作差 long cz = nowtime - time; 计算天数

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果ar

    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里一直到arr大小固定...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...我们首先观察题目,发现每次增加的差值都是 arr 中已有的数值之间的差值,因此我们可以考虑对 arr 中的数值进行拆分,把每个数值拆成其所有可能的因子。...接下来,我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 中。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。...然后,我们需要计算所有可能的差值,在 diffs 中去重,这一步的时间复杂度也是 O(n log n)。因此,总共的时间复杂度是 O(n log n)。空间复杂度为 O(nlogn)。

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    大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定值的子数组

    我们看看这次题目: 给定一个所有元素都是正整数的数组,同时给定一个值target,要求从数组中找到两个不重叠的子数组,使得各自数组的元素和都等于给定数值target,并且要求两个数组元素个数之和最小,例如给定数组为...使用滑动窗口我们能方便的找到元素和等于给定值的子数组。注意到数组只包含正整数,因此如果保持start不变,end向右边移动,那么窗口内部的元素和就会变大,如果保持end不变,那么窗口内元素和就会减小。...首先使用对应sub_array记录当前找到的满足条件的子数组,使用subarray_index作为遍历队列的标记。...,在这个遍历的过程中,我们记录下长度最小的子数组,使用shortest_array_index进行标记。...,因此时间复杂度为O(n),同时我们需要使用一个队列来存放满足条件的子数组,因此空间复杂度为O(n),这道题的难点在于获得两个不重叠的子数组,我花费了大量的时间在调试这一点上,如果面试机考中出现这道题,

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    NOT IN子查询中出现NULL值对结果的影响你注意到了吗

    而关联子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次。...从连接类型来看,使用not in与not exists子查询构造的语句都属于反连接,为了控制连接顺序与连接方式,这种反连接经常被改写为外连接,t1 与t2使用左外连接,条件加上右表t2的连接列 is null...列也插入一条NULL值的记录后,结果集会怎样呢,两个表都存在c2列为NULL的值数据,那么t1表这条NULL值数据能否出现在最终结果集中呢?...结论 使用not in 的非关联子查询注意NULL值对结果集的影响,为避免出现空结果集,需要子查询中查询列加 is not null条件将NULL值去除。...实际使用时注意:需求表达的含义是否要将外查询关联字段值为NULL的数据输出,not in隐含了不输出。 一般认为not exists关联子查询与外连接语句是等价的,可以进行相互改写。

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