使用字典插入排序
是一种排序算法，它通过将待排序的元素逐个插入已排序序列的适当位置来构建最终的有序序列。
概念： 字典插入排序是一种基于比较的排序算法，它通过不断将待排序元素插入已排序序列中的正确位置来实现排序。
分类： 字典插入排序属于插入排序的一种变体。
优势：
- 算法简单易懂，实现起来相对容易。
- 对于小规模的数据集，字典插入排序具有较好的性能。
- 稳定性好，相同元素的相对位置不会改变。
应用场景： 字典插入排序适用于对小规模数据集进行排序的场景，特别是当数据集已经部分有序时，它的性能会更好。
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- 云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）：提供可扩展的计算能力，适用于各种计算任务。产品介绍链接
- 云数据库 MySQL 版（TencentDB for MySQL）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于存储排序算法中的数据。产品介绍链接
- 人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform）：提供丰富的人工智能算法和模型训练平台，可用于排序算法的优化和改进。产品介绍链接
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相关·内容
chars = dict(sorted(crops.items(),key=lambda kv: kv[1].size, reverse=True)[:4])
我正在创建一个字典chars，它将计数变量(任意整数)映射到我以前的字典“作物”中的四个最大的裁剪值。
我在Google Colab和Pycharms中运行了上面的一行，它们给了我一本不同的字典。在Colab，它给了我我想要的，从下面看到的清单(注:许多行被从名单中删除)。它保留了列表{ (6, crop1), (7,crop2) , (2, crop3) , (3, crop4) }的顺序。
然而，在pycharms中，输出是{ (2
浏览 4提问于2021-12-25得票数 2
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1回答
我有一个对象列表，每个对象都包含一个datetime.date()和一个datetime.time()元素。我知道如何使用插入排序或任何其他排序算法根据单个元素对数组进行排序。然而，如何使用日期和时间按时间顺序对此列表进行排序？
浏览 0提问于2016-04-30得票数 0
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1回答
如何插入排序列表？
、、、、
def insertionSort(mylist):
for index in range(1, len(mylist)):
currentvalue = mylist[index]
position = index
while position > 0 and mylist[position - 1] > currentvalue:
mylist[position] = mylist[position - 1]
position = position - 1
mylist[position] = currentval
浏览 2提问于2016-04-26得票数 2
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我想要切换到插入排序对较小的数组和快速排序的较大数组。切换到插入排序可以减少递归的次数。我想知道数组的最大大小，在那里我可以切换到插入排序.
以下是快速排序和插入排序的实现。对于数组长度<9，使用插入排序。
即使我们知道双枢轴快速排序使用插入排序数组较小的数组长度< 27
PS - Java使用双枢轴快速排序来排序原语类型。
浏览 3提问于2017-03-22得票数 1
1回答
我有以下几点：
import numpy as np
v = np.ndarray([1,2,3,4,5])
我有兴趣检查v，并以某种方式恢复它是np.ndarray类型的。
不起作用的是：
type(v).__name__给ndarray没有np.type(v).__qualname__给ndarray没有np.type(v).__module__给numpy而不是np.
我怎么才能把np.ndarray找回来？
浏览 4提问于2021-01-30得票数 2
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我有一个字符串列表，其中包含以下单词: Amount、bird、ant、Bob、David、case……我需要按字典顺序对它们进行排序(数量、蚂蚁、鸟、鲍勃、案例、大卫...)
我使用插入排序，结果输出都是前面的大写字母，然后是小写字符串(Amount、Bob、David、ant、bird、case...)。
我的问题是，将这些单词按字典顺序排序的更好方法是什么？是否必须将每个单词更改为小写，然后再进行比较？或者我们有更好的方法来比较它？
浏览 0提问于2014-08-19得票数 0
从插入排序的wiki页面：
一些分治算法，如快速排序和合并排序，递归地将列表划分为较小的子列表，然后排序。在实践中，这些算法的一个有用的优化是使用插入排序来排序小的子列表，其中插入排序优于这些更复杂的算法。插入排序具有优势的列表的大小因环境和实现的不同而不同，但通常在8-20个元素之间。
wiki的引用有一个原因，那就是合并排序中的小列表并不是插入排序的更糟糕的情况。
我只想忽略这个原因。
我知道，如果数组大小很小，插入排序O(n^2)就有可能击败合并排序O(n log )。
我认为(不确定)这与T(n)中的常数有关。
插入排序: T(n) = c1n^2 +c2n+c3
合并排序: T(n
浏览 3提问于2011-11-30得票数 0
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所以我知道线性的O(N)是n，插入是n**2，二进制是log(n)，合并是nlogn
因此，合并排序是大型列表的最佳搜索。上面的哪一个是最适合小列表的，比如有多小？谢谢
浏览 1提问于2014-02-19得票数 0
3回答
这些排序算法在实际应用中有什么用处吗？
还是仅仅是n^2复杂度排序算法的一个基本例子？
有人能举个例子说明一下它的用法吗？
浏览 6提问于2016-02-05得票数 2
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插入排序算法
、、
我对数据结构和算法很陌生。我刚刚实现了一个插入排序算法。我只想确定我的代码是否正常。
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] test = {40, 1, 5, 0, 9};
for (int i = 0; i < test.length; i++) {
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (t
浏览 0提问于2022-02-05得票数 1
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我见过很多地方，它谈到插入排序对小数据集有什么好处。不过，我找不到“小”的数字。我的猜测是，没有绝对答案，这取决于运行代码的机器的类型。
然而，当插入排序是一个好主意时，哪些因素会决定什么是阈值？“小”的大概数字是多少? 5? 10? 50? 100？
谢谢!
站点说插入排序对小数据集很好：
浏览 0提问于2018-12-16得票数 0
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有人可以一步一步地解释一下，当我们找到插入排序的最坏情况分析时，我们是如何得到O(N^2)的吗？我目前正在阅读科尔门算法入门一书中对它的解释，但解释有点令人困惑。
浏览 1提问于2014-01-19得票数 0
我有一个包含数千个文档的json文件，这些文档是嵌套文档，其中我需要交换两个键值对列表中的位置。每个文档都是这样的：
{'DataColeta': '2019-01-02',
'GrupoProduto': 'Etanol',
'Produto': 'ETANOL HIDRATADO COMUM',
'Posto': {'razaosocial': 'POSTO DE GASOLINA N S DA PENHA LTDA',
'CNPJ'
浏览 1提问于2019-05-20得票数 0
2回答
我试图在Java中实现一种高效的排序算法。出于这个原因，我还实现了快速排序，并使用了以下代码：
public class Sorting {
private static Random prng;
private static Random getPrng() {
if (prng == null) {
prng = new Random();
}
return prng;
}
public static void sort(int[] array) {
sortInte
浏览 1提问于2016-04-04得票数 1
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使用字典插入排序
、、
stock={'meat':100,'fish':50,'bread':70, 'milk':35,'chips':15, 'apple':10,'orange':10, 'rice':10,'honey':10,'lemon':10}
def insertionSort( theSeq ):
n = len( theSeq )
for i in range(1, n):
key = theSeq[i]
浏览 14提问于2020-05-31得票数 0
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由于python3.7，字典保持插入顺序的是有保证。链式堆栈溢出Q&A状态
这就意味着你可以依赖它。
依靠这一事实是一种良好的实践吗？
一方面，它是一种语言特性，可以使用。另一方面，可能有许多python开发人员不希望按字典插入顺序的更改会改变程序的行为。在这个问题上是否有共识？
浏览 0提问于2022-01-19得票数 3
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1回答
我一直在比较选择和插入排序。据我所知，插入排序作用于倒置计数，而不是依赖于它。但在最坏的情况下，总的反转计数将是最大的，并且在插入排序中，交换的数目将是最大/大于选择排序，因为在选择排序中，总交换总是输入大小'n‘的顺序，并且不大于该顺序，并且它将比插入排序中小得多。
在最坏的情况下，时间复杂度将取决于比较的数量(在选择排序的情况下等于或更少)和交换的数量(在插入排序中更多)。因此，如果交换/写入更快，我可以使用插入排序，但如果与比较相比写入成本较高，则我将使用选择排序。那么，哪种排序算法在最坏的情况下会更好，如果我使用数组作为数据结构，如何决定比较速度更快或复制速度更快。
浏览 0提问于2018-01-03得票数 0
4回答
3-快速排序，问题
、、、
我正在尝试理解3向基数快速排序，我不明白为什么那里有截断变量？那插入的方法呢？
public class Quick3string {
private static final int CUTOFF = 15; // cutoff to insertion sort
// sort the array a[] of strings
public static void sort(String[] a) {
// StdRandom.shuffle(a);
sort(a, 0, a.length-1, 0);
as
浏览 1提问于2010-06-11得票数 4
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我想知道有没有人能帮我？我有一个简单的2/3行代码，可以通过Python调用另一个函数，但似乎无法理解。原始的quicksort2工作，插入排序工作，但是--对函数的调用不起作用(它们位于同一个目录中)--有人知道该怎么做吗？谢谢。我会把这两个代码都贴在下面。
赋值明确规定：，当n个≤16时，Quicksort2将不对列表进行分区，而是调用插入排序。这意味着我需要一个简单的if-elif语句在我的快速排序2函数中，但是无法确定该做什么。
# insertion sort function for an array
def insertion_sort(array_values):
浏览 4提问于2019-10-01得票数 0
2回答
我刚刚开始学习排序算法，并在网上找到了一个。起初我认为它是shell排序，但它缺少"k“的明显间隔和数组的一半，所以我不确定它是否是。我的第二个猜测是插入排序，但我只是在这里仔细检查：
for(n = 1; n < num; n++)
{
key = A[n];
k = n;
while((k > 0) && (A[k-1] > key))
{
A[k] = A[k-1];
k = k-1;
}
A[k] = key;
}
另外，如果你能解释为什么这也是有帮助的
浏览 2提问于2011-11-04得票数 4
V8对长度超过10个元素的数组使用快速排序，对于小于该长度的数组使用插入排序。这是
function InnerArraySort(array, length, comparefn) {
// In-place QuickSort algorithm.
// For short (length <= 10) arrays, insertion sort is used for efficiency.
我想知道为什么不使用shell排序而不是插入排序？我知道，对于一个由10个元素组成的数组来说，这可能没有什么区别，但仍然如此。有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-05-18得票数 1
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在递归排序中使用Helper方法
、、、、
我正在尝试用Java语言编写一个版本的timSort，它使用array.length < 10之后的插入，否则使用合并排序。假设我对insertionSort和merge的调用是正确的，是什么使下面的代码不会命中插入、排序和正确的timSorting？ /**
* timSort is a generic sorting method that sorts an array of Comparable data
* using the TimSort algorithm. Make sure this method is public so that we can
* test
浏览 28提问于2019-03-11得票数 0
1回答
我有一个问题：
与1/(2^n)相比，我们知道n!*(1/(2^n))是n!*(1/(2^n))，但是插入排序为什么与2^n相比呢？
我的意思是，与插入排序的示例不同，为什么使用了2^n的反向排序？
浏览 1提问于2020-12-13得票数 0
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如果数组长度小于某个阈值，Java6在Arrays.java中的合并排序实现将使用插入排序。这个值被硬编码为7。由于算法是递归的，对于大型数组，这种情况最终会发生很多次。规范的并不这样做，只是一直使用merge-sort，直到列表中只有1个元素。
这是一种优化吗？如果是这样，它应该有什么帮助呢？为什么是7？插入排序(甚至是<=7排序)大大增加了对大型数组进行排序所需的比较次数-因此会增加compareTo()调用速度较慢的排序的开销。
(对于不同的INSERTIONSORT_THRESHOLD值，x轴为size of array，y轴为# of comparisons )
浏览 0提问于2011-07-11得票数 22
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我正在比较插入排序和快速排序。我已经弄明白了为什么在几乎已排序的数组上qsort更慢，但我不明白为什么插入排序要快得多，当然它仍然需要比较数组中几乎相同数量的元素。
浏览 2提问于2012-04-22得票数 4
我必须回答以下问题:你能想出一个场景，在这个场景中，SelectionSort (就结果的发展而言)比InsertionSort更好吗？
我的想法是，如果你只需要一个非常大的列表中的前10名，你可以在第10步之后结束排序。这是这个问题的有效答案吗？你能想出其他的场景吗？
浏览 0提问于2011-11-06得票数 0
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1回答
这种排序是插入排序吗？
、、、、
因此，我尝试用迭代器对双链接列表进行插入排序。它返回一个排序列表，其中“键”从小到大排序。尽管我的代码没有对实际列表进行排序，我也不确定它是否是插入排序。有人能帮忙吗？
public static List sort(List list) {
List sortedList = new List(); // sortedList
List.Iter curIndex = List.Iter.last(sortedList); // terminated forward iterator
浏览 7提问于2022-11-27得票数 0
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首先:是的，我从6年前就知道的答案，但是没有一个答案在notepad++ x64中有效，我希望我错过了一个插件。
我已经看过并排除的事情：
使用 TextFX --不适用于64位(而对于不区分大小写的排序则有点过分，但这几乎没有那么重要)TextFX--区分大小写的保存文件，然后执行排序--这在技术上是可行的，但需要保存和离开Notepad++
浏览 2提问于2020-07-06得票数 2
不是插入排序 O(n^2) > Quicksort O(n log n)...so对于一个小n，关系不是相同吗？
浏览 0提问于2011-11-12得票数 34
1回答
二进制合并排序&自然合并排序
、、、、
我知道作业问题不是这里最受欢迎的问题，但我完全不知所措。我正在做一项作业，要求我们做多个排序算法。不过，其中一个让我发疯了。我在网上任何地方都找不到它的例子，他在课堂上也没有把它看完。我们必须做一个合并排序，如下所示：
void mergeSort(int * a, int s, bool n = false)
其中a是数组，s是所述数组的大小，n对于二进制合并排序为false，对于自然合并排序为true。问题是，我找不到什么自然合并排序和二进制合并排序。我只是找到了合并。他们都要求更多的变量。
我只是问，是否有人知道我在哪里可以找到一个很好的解释这两种不同类型的合并。
浏览 2提问于2015-04-05得票数 4
1回答
问题；
您必须按日期对一系列银行交易进行排序。他们中的大多数人(到目前为止)都井井有条，只有少数人出了问题。
您将在插入排序、选择排序和合并排序之间使用哪种排序算法来利用数组几乎已排序的事实？
我的回答(不确定是否正确)
假设N >= 5，我将从它的avg开始使用合并排序。时间复杂度为O(n * log n)，比插入排序O(n^2)更有效。但是，由于多个事务在相同的日期上，插入排序将是一种很好的稳定排序方法。
在这种情况下哪一种更好？合并还是插入排序？我朝正确的方向走了吗？
浏览 3提问于2016-10-09得票数 0
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1回答
根据
在小型阵列上使用插入sort...for调用(即长度小于实验确定的阈值k)。这可以通过简单地在只剩下小于k个元素时停止递归来实现，使整个数组k排序:每个元素最多只在k个位置远离其最终位置。然后，一个插入排序传递在O(k×n)时间内完成排序。
我不确定我的理解是否正确。一种包括多次调用插入排序的方法是
quicksort(A, i, k):
if i+threshold < k:
p := partition(A, i, k)
quicksort(A, i, p - 1)
quicksort(A, p + 1, k)
else
inse
浏览 1提问于2014-08-27得票数 0
1回答
假设您必须使用n = 1,000,000元素对数组进行排序。假设每一个基本步骤都需要100秒，那么插入排序和堆排序大概需要多长时间？
我知道插入排序在最坏的情况下采取n^2步骤，而堆排序在最坏的情况下采取n log n步骤。
所以1,000,000 ^ 2用于插入排序= 1*10^12毫秒
1,000,000 * log(1,000,000)表示堆排序？6,000,000 milli-秒
是这样吗？
浏览 5提问于2011-05-24得票数 1
1回答
下面是插入排序的原始伪码：
function INSERTIONSORT(A[0..n−1])
for i←1 to n−1 do
j←i−1
while j≥0 and A[j+1]<A[j] do
SWAP(A[j+1],A[j])
j←j−1
一家公司在他们的产品中使用插入排序。您是该公司聘请的网络安全专家，负责评估其代码的任何安全缺陷。经过几次尝试，您成功地攻击了它们的插入排序代码，并以下列方式修改了它们：
function INSERTIONSORT(A[0..n−1])
for i←1 to n
浏览 0提问于2021-05-22得票数 0
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通过理解插入排序算法，我编写了这段代码。我的老师说它是冒泡排序，但我的朋友说它是插入的。有没有人可以检查一下并向我简要介绍一下。
#include <stdio.h>
void sort(int n) {
int i, j;
float arr[n], k;
for (i = 0; i <= n - 1; i++) {
printf("Enter the number");
scanf("%f", &arr[i]);
}
for (i = 1; i <= n - 1; i++) {
j
浏览 0提问于2017-08-16得票数 3
1回答
这是使用数组和使用链表的插入排序的结构的区别。
为了实现列表的插入排序，我们是否使用了数组的算法，只需更改命令A(k)=A(k+1)？
还有更多不同之处吗？
浏览 1提问于2014-10-27得票数 0
因此，对于拆分时的合并排序，我将使用
HGFEDCBA
HG FE DC BA
H G F E D C B A
用于合并，而不是
GH EF DC AB
EFGH ABCD
ABCDEFGH
好呀
H G F E D C B A
GH F E D C B A
FGH E D C B A
EFGH D C B A
DEFGH C B A
CDEFGH B A
CBDEFGH A
ABCDEFGH
我能想到的唯一一件事是，合并排序通常是递归实现的，如果使用递归进行拆分，使用第一种方法合并会更容易。
浏览 1提问于2020-01-15得票数 1
3回答
在Cormen定理3.1中说
例如，Big-oh(n^2).是插入排序的最佳情况运行时间，而最坏情况下插入排序的运行时间<E29</code>是大-omega(N)。因此，插入排序的运行时间介于big-omega(n)和Bigoh(n^2)之间。
现在，如果我们看练习3.1-6，它会问
证明了算法的运行时间为Big-theta(g(n))当且仅当它的最坏情况运行时间为Big-oh(g(n))而最佳情况运行时间为big-omega(g(n))
我是这里唯一一个看到矛盾的人吗？
我的意思是，如果我们遵守必须证明的问题，我们得出结论:对于渐近更紧的界( Big-oh
浏览 7提问于2013-07-03得票数 1
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选择排序
插入排序
气泡分类
什么名字的意思？我知道select排序是如何工作的，但我不明白为什么select排序是select排序。(插入排序，气泡排序一样)请告诉我！
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
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1回答
import sys 首先创建一个函数，并将arr和n作为参数进行传递。 def recursiveinsertionsort(arr,n): 基本情况:当为n=0或n=1时。 if n<=1:
return 现在调用该序列，直到剩余的n-1项。 recursiveinsertionsort(arr,n-1)
temp=arr[n-1]
j=n-2
while j>=0 and arr[j+1] < arr[j]:
arr[j+1]=arr[j]
j-=1
浏览 15提问于2020-04-04得票数 0
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6回答
对于通用排序，答案似乎是否定的，因为快速排序、合并排序和堆排序在平均和最坏情况下往往执行得更好。但是，插入排序似乎更擅长增量排序，即在保持列表排序的同时，在较长的一段时间内一次向列表中添加一个元素，特别是当插入排序实现为链表时(O(log )平均大小写与O( n) )。然而，堆似乎也能够执行增量排序(在堆中添加或删除单个元素的最坏情况是O(log ))。那么，与其他基于比较的排序算法或堆相比，插入排序到底提供了什么呢？
浏览 1提问于2009-04-10得票数 48
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4回答
假设我们使用二次排序算法对一个由十个整数组成的数组排序。在对算法的主循环进行四次迭代之后，排列数组元素如下所示：
1 2 3 4 5 0 6 7 8 9
哪条语句是正确的？(注意:我们的选择排序首先选择最大的项目。)
A.算法可以是选择排序，也可以是插入排序。
B。算法可能是选择排序，但不能是插入排序。
C.算法可能是插入排序，但不能选择排序。
D算法既不是选择排序，也不是插入排序。
我认为答案应该是A(插入排序和选择排序)？但我在一些网站上发现正确答案是C。我不知道原因。谁能解释一下。
如果我错了，请纠正我。
来源：
浏览 7提问于2015-05-09得票数 0
回答已采纳
我已经搜索了很长一段时间了，但是我找不到visual c++对std::sort函数使用的算法，我知道GNU C++库使用Intro排序，但是似乎没有任何消息来源说明微软的可视c++使用哪一个！
浏览 9提问于2014-04-05得票数 5
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/**
* Sorts the specified sub-array of bytes into ascending order.
*/
private static void sort1(byte x[], int off, int len) {
// Insertion sort on smallest arrays
if (len < 7) {
for (int i=off; i<len+off; i++)
for (int j=i; j>off && x[j-1]>x[j]; j--)
swap(x, j,
浏览 6提问于2011-05-16得票数 11
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下面的代码可以称为插入排序吗？我试着执行根据我的秘密..。
#include<iostream>
void insertionSort(int* array,int length){
for(int unsortedIndex=1; unsortedIndex<length;unsortedIndex++){
for(int sortedIndex=0; sortedIndex<unsortedIndex; sortedIndex++){
if(array[unsortedIndex] < array[s
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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1回答
排序算法命名
、、
以下排序算法的名称是什么？
for i in range(1, len(a)):
for j in range (0,i):
if(a[j] > a[i]):
a[i], a[j] = a[j], a[i]
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
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我今天开始阅读“算法入门”，但我对其中一个练习感到有点困惑。
练习1.2.2询问读者
假设我们在同一台机器上比较合并排序和插入排序的实现。对于大小为n的输入，插入排序在8n^2步骤中运行，而合并排序运行在64n日志n步骤中。
对于n的哪个值，插入排序优于合并排序？
我第一次尝试打开Wolfram并使用它绘制方程的图表，但我无法准确地比较这两张图。
然后，我尝试为n (200)选择一个随机值，在纸上计算方程，然后根据我的结果修改n的值。
但那花了太长时间。
解决这个问题的正确方法是什么？
浏览 2提问于2010-08-22得票数 3
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1回答
我试着用python实现插入排序。我试图理解它背后的逻辑，并实现了它，它最终证明了我是一个排序列表，但我怀疑它是否严格地使用了插入排序。有人能确认这真的是插入排序吗？如果我听起来很傻，很抱歉。
u = [1,43,2,312,3,124,6,6]
for i in range(len(u)):
for j in range(i,0,-1):
if u[j] < u[j-1]:
u[j-1],u[j] = u[j],u[j-1]
print(u)
我得到的答案是1，2，3，6，6，43,124,312
浏览 8提问于2020-11-15得票数 0
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